模糊函数,模糊关系和模糊变换应用于模糊系统和在2011年出版的第一期一样,这些条款必须在一般意义上的目的。事实上,主题关于模糊优化的模糊函数和关系(包括集群和PSO算法),应用程序/变换融合图像的模糊关系,并检测粗粒度的模糊关联规则的数据集和模糊凸流程处理广泛的在这第二个问题。任何单一纸的内容恢复在接下来的续集:(我)纸的m . Vajgl et al .,有(至少)两个融合算子的组合;两者都是基于F-transform。第一个融合算子是基于场景的一个健壮的分区域。第二个融合算子应用于场景的残差和基于细分区相同的域。该方法可以为特征的加权组合这两个和在计算上更有效的算法在文献;(2)摘要A.-Q。李et al .,提出评价水库管理单位通过选择12的生产性能指标三个方面的生产任务,生产技术和储层的开发。根据模糊层次分析法的原则(模糊),本文提出了一种新的方法来获取这些指标的权重;(3)摘要a b。Hanchevici et al .,作者提出了一个线性输出系统网络控制策略影响变异通信延迟。调整PID控制器提供的命令通过使用模糊逻辑,其输入的模糊逻辑控制器(方法)是由延迟和延迟和输出的变化调整PID控制器的命令通信的新值。应用程序也显示;(iv)第一篇论文的f·d·马蒂诺和s . Sessa作者提出一个新方法基于模糊变换检测粗粒度数据集的关联规则。模糊关联规则表示形式的语言表达式和预处理阶段确定最优模糊分区域的定量属性。模糊关联规则的提取执行通过AprioriGen算法和信心指数计算通过逆模糊变换;(v)在m . Matloka的论文,作者提出的概念凸模糊过程,这些过程的一些基本性质,合适的广义引入一个或多个实际变量的函数;(vi)在报纸上的大肠Eğrioğlu,作者研究模糊时间序列,提出了一种新的基于模糊c均值方法和遗传算法预测时不变系列;然后他这种方法适用于几个数据集;(七)第二篇论文的f·d·马蒂诺和Sessa,作者提出一个方法,使用基于分层集群multispecies粒子群优化生成的模糊系统Tagaki-Sugeno-Kang类型封装在一个地理信息系统视为环境决策支持空间分析。个空间区域分区,每个分区的数据测量用于提取模糊规则集的类型。
第二个问题继续编辑行第一个问题,我们希望它可以捕获许多杂志读者的注意他的研究可以进一步扩大这里讨论的话题。
萨尔瓦多Sessa
Di·马蒂诺
Irina g . Perfilieva