文摘

针对油田开发的现状,一种方法评估水库管理单位的生产性能(电气)提出了本文。油田开发的常用指标之一,选择12个指标三个方面的生产任务,生产技术和储层的开发。根据模糊层次分析法的原则(模糊),介绍了一种新的方法来获取指标的权重。通过TOPSIS方法,很容易获得排名的所有电气通过计算每个电气之间的加权欧氏距离和积极或消极的理想的电气产品。考虑到以上的差异之间的差距,电气产品的生产绩效评估评级是由模糊聚类决定的。这种评价方法可以不断提高储层单位的管理水平,深化油田开发的精致管理。

1。介绍

油田公司主要采取“标杆管理”的管理理念在油田开发的过程中(1]。根据储层开发的动态分析,技术部门提供了一种开发方案和制定一些可行的目标应该是实现。和水库管理单位(电气)必须达到生产目标按照开发需求(2]。目前,开发部在油田开发的过程中评估水库管理单位的生产性能(电气)根据自己的统计数据和评估结果计算本身(3]。这意味着评估精度不够高,横向对比是不够的。为了使开发部门准确、及时、掌握电气产品的开发和管理的现状,它需要建立一个相对完善的评价体系真正应对管理水平,效率,和电气产品的开发效果,促进油田的精致管理发展。在本文中,我们首先提出评价指标及其计算方法。为了合理地确定每个指标的权重,介绍了一种模糊层次分析法的部分3。接下来,我们介绍TOPSIS方法决定电气产品的综合排名,用欧氏距离来描述两个以上环之间的距离。然而,以上环之间的距离都是不同的,所以我们采用模糊聚类分类电气产品。为了获得最优分类, 统计信息中提到的部分4

2。评价指标及其计算方法

通过分析,电气产品的生产绩效评估指标分为三个方面的生产任务,油藏开发和生产技术(1- - - - - -5)(见图1),包括在接下来的12个指标。

2.1。生产任务

生产任务(4,5),表示为 ,包含任务完成率的原油( )和注水的任务完成率( )。

任务完成率的原油
,在那里 实际的生产的原油和什么 原油的计划产量,单位:“吨”。

任务完成率的水注入
,在那里 实际的体积的水注入和什么 是注水的地质情况要求体积,单位:米3

2.2。油藏开发

水库的开发(6,7),表示为 ,包含控制程度的自然下降( ),复合的控制程度下降( ),控制程度的综合含水的上升( ),地层压力维护级别( )。

控制程度的自然下降
,在那里 实际的自然递减率和什么 自然递减率的控制目标,单位:%。

控制复合度下降
,在那里 实际的综合递减率和什么 综合递减率的控制目标,单位:%。

控制程度的综合含水的上升
,在那里 是实际的综合含水上升和 的控制目标是提高综合含水,单位:%。

地层压力保持水平
,在那里 是当前地层压力和 原始地层压力,单位:“电影”。

2.3。生产技术

生产技术(8),表示为 包含油水井的利用率( ),石油生产的时间利用率,和注水( ),合格的注射速率分配( ),注入水质量的合格率( ),动态监测完成率( ),和旧井的测量有效利率( )。

油水井的利用率
,在那里 是油井的利用率, 是活跃的油井, 油井总数;和 ,在那里 水注水井的利用率, 是活跃的水注水井, 水注水井的总数。因此,油水井的利用率可以定义

石油生产和注水时间利用率
,在那里 石油生产的时间利用率, 实际石油生产和时间吗 是石油生产的日历时间; ,在那里 注水的时间利用率, 是实际注水时间, 是注水的日历时间,单位:“天”。因此,石油生产和注水的时间利用率可以定义

合格的注射速率分配
,在那里 的油井数量之和,为注水分配和层数 是合格的和井和合格的层。

注入水质量的合格率
,在那里 水质监测和总数吗 是合格的水样本的数量。

动态监测完成率
的动态监测完成率是吗 th项目,全面动态监测率被定义为完成 在哪里 监控项目的数量, 监测计划的总数, 监测计划的数量吗 th项目, 监控的实际数量吗 th项目,单位:倍。

测量旧井的有效率
,在那里 措施和总数吗 是数量的有效措施。

3所示。的方法来确定评价指标的权重

目前,关于确定评价指标的权重,层次分析法(AHP)是一种比较理想的方法。而传统的AHP需要做一致性测试和不断调整判断矩阵,一些学者提出了模糊层次分析法(模糊)9- - - - - -18]。我们介绍一种模糊层次分析法确定指标的权重。原理如下。

定义1(见[9- - - - - -11])。假设 是一个n顺序矩阵,表示 ,(一) 如果对所有被称为模糊矩阵 , 满足 ;(b) 如果对所有被称为模糊互补矩阵 , 也满足 ;(c) 被称为模糊一致判断矩阵是否为 , 进一步满足

属性1。 是一个模糊一致判断矩阵当且仅当对吗 和所有 存在一个常数 令人满意的

证明。 假设 是一个模糊一致判断矩阵,这样 对于任何 , 和所有 。因此,我们有
假设对于任何给定的 , 存在一个常数 为每一个 这样 ,我们有 因此,我们得到 ,所以我们可以得到 。最后,我们获得

属性2。假设 我们是一个模糊互补判断矩阵,定义一种模糊变换: 在哪里 , 。然后, 是一个模糊一致判断矩阵。

证明。首先,我们证明 是一个模糊矩阵。自 ,我们知道 因此,我们有 。当 ,我们得到
其次,我们证明 是一个模糊互补矩阵。
最后,我们证明 是一个模糊一致判断矩阵

财产3。假设 是一个模糊互补判断矩阵, 权向量或排序向量,然后呢(1) 是一致的,通过使用正常化排名聚合方法,给出的重量是 (2) 不是完全一致,首先进行模糊一致的转换(11),然后通过正常化排名聚合方法,是由重量

证明。 是完全一致的,
不是完全一致,
从上面的分析,确定权重的步骤可以归纳为如下。

步骤1。专家给出了模糊互补判断矩阵 通过两两比较的方法基于的数量规模 (9)(见表1)。

步骤2。检查是否 是一致的。如果一致,计算权重,(15);如果不是,计算的重量(16)。

4所示。生产绩效考核评级为电气产品

在本节中,我们介绍了TOPSIS法(19]决定电气产品的综合排名,利用欧氏距离来描述两个以上环之间的距离。然而,以上环之间的距离都是不同的,由于这个原因,我们采用模糊聚类分类电气产品。为了获得最优分类, 统计数据是本文中提到的。

4.1。综合排名

假设有 电气和 评价指标,决定用数据矩阵 。根据TOPSIS方法,综合排名过程电气产品由以下步骤组成。

步骤1。标准化决策矩阵的数据。标准化决策矩阵是用数据 ,变换公式给出了以下;(一) 指标类型的好处是, (b) th指示器是成本类型, (c) th目标类型, 在哪里 是目标,

步骤2。确定指标的权重。权重向量 可以通过模糊。此外,我们可以计算出加权决策矩阵 ,在那里

步骤3。确定正理想向量和负理想向量。分别用 ,在那里 ,

步骤4。计算欧氏距离正理想向量和负理想向量。之间的欧氏距离 th向量用电气和积极的理想 之间的欧氏距离 th电气和负理想向量用

第5步。计算相对亲近积极的理想载体。可以定义为相对亲密

步骤6。决定排名的价值 。亲密越大显示了更好的排名。

4.2。评级的电气产品

考虑到以上的差异之间的差距,综合排名仍然是不够的。有必要电气与模糊聚类进行分类。因此,进一步我们以上的距离矩阵,用 ,在那里 从(25),我们可以得到动态模糊聚类和动态聚类图。

为了合理确定的数量分类,我们引入了一种 统计(20.]: 在哪里 的分类和数量吗 元素的数量吗 分类。 的平均值 th的指标 分类。 的平均值 所有以上的指标。

我们可以计算出的值 对于每一个分类方案(26),在一个给定的可靠性 ,找出关键的值 。如果 ,相应的分类是可行的。一般来说,直接与对应的分类数 作为最佳分类数,最后得到最好的分类等级。

5。实例分析

12水库管理单位的统计数据(电气)油田的2011年列在表中2

根据基本数据表2,我们可以获得评价结果。

步骤1。规范上述决策数据。12个指标都是造福类型;他们的标准化决策数据如表所示3

步骤2。得到所有的判断矩阵通过专家评分等级表4
因此,我们可以计算评价指标的权重表所示5

步骤3。计算每一个以上的相对亲密(见表6)。

从表6,我们知道综合排名如下:

步骤4。确定最佳分类评级。首先,由(25),计算任意两个以上环之间的距离(见表7)。

接下来,我们可以画出动态模糊聚类图(见图2)。

最后,计算出的值 对每一种分类 统计数据。的值 表中列出8

从表8,可以看出最好的分类数字“6”,即

6。结论

通过分析实际情况在油田开发的过程中,我们首先提出一些实际可行的评价指标及其计算方法在第二部分。为了合理确定每个指标的权重,我们介绍一种模糊AHP节3。接下来,通过TOPSIS方法,很容易决定的综合排名电气通过之间的加权欧氏距离计算每一个电气和积极或消极的理想的电气产品。我们用欧氏距离来描述两个以上环之间的距离。考虑以上环之间的距离都是不同的,介绍了模糊聚类分类电气产品,和电气产品的生产绩效评估评级是由模糊聚类。为了获得最优分类, 统计信息中提到的部分4。最后,一个实际的例子来解释说明了这种方法的可行性。

为了使油田公司的开发部门准确、及时掌握油田开发的现状和电气产品的管理,需要建立一个相对完善的评价方法来应对管理水平,效率,和电气产品的开发效果,促进油田的精致管理发展。我们知道,通过相对有效的评价方法确定评估评级的电气产品,我们不能只知道他们的生产性能,但也有助于激励所有电气产品的实际生产的热情。通过使用本文提出的评价方法,可以不断完善管理水平,和油田开发的精致管理可以加深。和油田公司不断加强数字化建设,这将支持评价方法的准确性和客观性。