红树林土壤有机质的空间变异性和关系有机碳

文摘

退化和破坏红树林在许多地区已经导致了碳循环的改变。目的本研究建立了回答这个问题关于多少土壤有机碳(SOC)存储在湿地土壤上泰国湾东北部的一部分,在多大程度上SOC与有机质(OM)。总共2015年10月29日收集土壤样本。土壤理化分析的标准协议。克里格空间分布估计的方法。线性回归系数是用来确定适合红树林土壤的转换因子。结果表明,表层土壤(0 - 5厘米)包含高SOC含量比地下土壤(5 - 10厘米)。考虑深度10厘米,这个地区有一个高固碳潜力的平均值±标准偏差%。OM的空间变异性和SOC透露,有机物质和碳减少从上游向海湾地区的距离。基于假设OM SOC 50%, 2的转换因子是推荐给更多的准确性,而不是传统的1.724倍。

1。介绍

自工业革命以来,大气中二氧化碳增加快速(有限公司₂)浓度。全球水平的有限公司₂已经在2015年通过了400以上(1]。在大气中碳的自然运动,植被、土壤和海洋是减缓气候变化的关键由于高有限公司₂。在全球范围内,土壤储存更多的碳,约为3.3倍,比大气和仿生池的4.5倍(2]。在不同的生态系统,湿地通常代表最大的碳池因为缺氧条件,因此碳循环中扮演着至关重要的角色。1500 Pg C存储在地球的土壤,泥炭湿地估计包含大约300 - 600 Pg C [3]。东南亚泥炭地占最重要的碳汇,代表68.5 Pg C或全球热带泥炭地的77% (4]。尽管占湿地生态系统和人类的重要性,三分之一的全球湿地已经失去了由于土地利用变化,水产养殖反演和湿地退化。从红树林碳排放损失不确定,但据估计,大约10%的全球森林砍伐(公布的碳排放量5]。泰国单独估计损失了大约82%的湿地(6]。泰国春武里省,也有经验丰富的湿地损失由于城市扩张,工业发展和森林砍伐。在1961年至2007年之间,其湿地覆盖率减少从38.2公里²7.8公里²,或约80% (7]。转换直接影响湿地土壤碳池的大小。

土壤有机碳(SOC)的碳储存在土壤有机质(OM)。SOC估计已经随各种技术从最古老的最简单的方法。假设OM含有58%碳在1826年首次由Sprengel [8]。从那时起,1.724已经反复使用的转换因子粗略估计的有机碳含量普遍应用。其他早期的研究发表在德国科学文献假定OM持有58%碳(1.724)的转换因子(9,10碳)和60%(1.667)的转换因子(11,12]。然而,这些数字在许多领域被认为是太低了。1.9和2.5的应用程序推荐将OM SOC顶部和地下土壤的层,分别,全球13]。土壤类型和环境导致SOC-to-OM变化。在湿地生态系统中,系数1.842已经决定对大多数泥炭(14),1.88(2)提倡泥炭在威尔士(152.07和2.34),而对湿地在英格兰(16,17]。最近的一项研究声称,一个因素的基础上,假设OM 50%碳,更准确的在几乎所有情况下比传统的1.724倍(18]。

土壤管理可以操纵碳汇和源的平衡过程。OM分解时,一些可以快速矿化和SOC转换成有限公司₂。从土壤中碳因此消失。土壤有机质的高量往往是局限于土壤表面,可能5到10厘米的深度(19]。有机物通常与微粒结合,尤其是粘土和绑定过程进一步防止土壤碳损失(20.]。OM SOC及其关系的研究是非常重要的;但有关于红树林土壤在泰国,填补研究空白。它仍然是可疑的多少SOC存储在湿地土壤和SOC在多大程度上与“唵”。本研究的目的在红树林地区空间调查SOC含量在表层和次表层的层,以及协会SOC-to-OM转换。转换因子从本研究的结果有助于估计SOC或OM在相似的环境中。本研究的具体目标是3倍:(1)调查SOC在土壤表面的浓度(0 - 5厘米)和地下土壤(5 - 10厘米)。(2)评估空间显式OM和SOC内容(清廉厘米)。(3)识别conversional函数之间OM和红树林土壤SOC(清廉厘米)。

2。材料和方法

2.1。网站描述

沿着海岸河口红树林的泰国湾沿海环境的影响在高潮和新鲜的水流在低潮。研究区是自然的一部分教育红树林自然保护与生态旅游中心位于春武里省(13°20′37.05′′N, 100°56 34.83′′′E)在泰国湾的东海岸。中心成立于2001年为红树林保育和教育的目的。保护区占地大约480000米²感兴趣的,但重点区域仅限于该区域内及周边的木制人行道由于约束区域的可访问性。走道内的区域覆盖了113240米²并延伸至220000米²为研究区域。水通道接收从住宅社区和产业上游径流,然后下水道排入前通过红树林保护区泰国湾。春武里有一个热带草原气候(214月)和温度上升,平均每日最高为35.2°C (95.4°F)。雨季,5月至10月,暴雨和冷却器的温度白天但晚上保持温暖。变化丰富的动物如泥队长,狐蝠,招潮蟹,蟹mederi,牡蛎,小舟,香蕉虾,和蛇是常见的。红树林的主要优势Avicennia阿尔巴Bl.由于他们在容忍盐水环境适应性特征。整个保护区包括其他植物物种大片apiculata布鲁姆,大片mucronata,Sonneratia griffithii,Sonneratia阿尔巴,Xylocarpus granatum,Xylocarpus moluccensis。红树林生长不良的存在是入口附近的人行道,出现在东南研究区域的中心。

2.2。抽样设计

抽样地点,手持GPS (Garmin GPSMAP®62 sc模型)。使用谷歌地球的边界区域映射虚拟布局(22]。地理坐标系统是WGS84之前预计UTM_Zone_47N系统一致的数据分析。空间抽样网站计划在网格抽样设计的单元尺寸。从一个初始网格设计提供35个土壤样本覆盖整个区域,共有29个土壤样本表面(清廉厘米)在研究区域可用于分析是由于有限的可访问性(图1)。2015年10月收集土壤样本。所有的样品收集在低潮汐;因此手收集技术是实现。收集样本,10×5厘米²使用土壤核心从每个正方形网格内指定的位置。收集到的沉积物被切成两层:表面(0 - 5厘米)和地下(5 - 10厘米)。所有样品都保持在4°C抽样含水率实验室处理。

2.3。分析土壤特性

生化的泥沙特性,纹理,pH值、盐度、电导率(EC)、总溶解固体(TDS)和土壤质地,进行了分析。风干后样本准备,百分比的沙子,淤泥,粘土沉积物中液体比重计测定测试(23),然后与土壤质地三角形识别土壤质地(24]。土壤水的比例是1:2.5所显示杰克逊(25]。pH值的测量是由pH计(Vetus, pH值- 009 (III),美国)。盐度、EC和TDS分析便携式手持EC计(美国哈希,sensION 156) [25]。

2.4。评估有机物质

损失点火(法)法分析有机质含量在10厘米的深度。潮湿的土壤样本完全烘干的温度为105°C到干土壤的重量保持不变。干土壤样本然后燃烧炉在550°C被称重前4个小时。从土壤中有机质含量计算样品燃烧前后重量通过以下方程:

2.5。土壤有机碳的评估

土壤样本冷冻一夜之间在冷冻干燥/壳系统(美国Labconco FreeZone6),然后细粉。分数通过2毫米筛是存储在聚丙烯离心管中。总碳(TC)和土壤无机碳(原文如此)被日本岛津公司测量气体分析仪(TOC-V CPH)使用单独的气体分析程序。的有限公司₂进化用微型球磨样品气体燃烧应用在不同的温度下。温度设定在900°C的燃烧过程测量TC,同时添加磷酸(H₃PO)反应,温度设定在200°C测量集成电路(26,27]。有机碳可以派生从TC减去原文如此。

2.6。统计和地质统计分析

进行了描述性统计使用SPSS 22.0建立生化的属性信息。一个普通克里格方法是用来估计空间SOC分布在表层和次表层的层。克里格包括三个主要步骤探索测量数据来描述空间连续性,开发一个变异函数模型为研究空间自相关,估计未知值优化加权平均的基础上定义邻近位置(28]。OM之间的关系和SOC由皮尔森相关系数和一个简单的线性回归统计软件(版本3.2.0)。

3所示。结果

3.1。土壤有机碳、理化特征在0 - 5厘米和5 - 10厘米深度

砂质粘壤土的大部分表面覆盖土壤,其次是砂质壤土和壤土。另一方面,粘土结构在地下土壤占主导地位,其次是砂质粘壤土和粘壤土。低盐度平均值为2.04 ppt在土壤表面和2.22 ppt在地下土壤受到强烈的水流入河口的海边,因为本研究收集的数据是在较低的潮汐。这些值是一致的EC值平均为3.66 mS /厘米,3.96 mS /厘米表示中度盐碱条件由淡水和海水淡化。其盐度、盐水和淡水的混合,范围从1.00到3.52 ppt。根据盐度Levinton分类(29日这个地区),红树林土壤被认为是在咸水和微碱性条件下平均pH值高于7。SOC内容的描述性统计和相关参数总结在表1。

SOC的测量值是同样相似的TC,显示非常低的无机碳形式在这一领域。地表土壤SOC含量高于地下一层展出。结果表明,垂直、SOC含量随深度增加而降低。均值与标准差SOC观察%,%的表层和次表层的土壤,分别。因此表面土壤生产力较高的红树林在这个领域保持更大数量的SOC输入。

当地的地形和土壤排水被认为是重要的司机在确定碳储存。自本研究红树林地区一般平,侵蚀过程运输碳从表层土斜坡的底部是困难的。被条件在红树林可以促进沉积率和抑制分解率(30.]。它可以观察到,从耕作土壤表面的干扰,疏浚或其他水产养殖活动相比非常低的保护区农业空间。减少土壤扰动导致的净正SOC存储河口湿地(31日]。不同的碳沉积量沿深度主要受植被的影响。在一个区域相似的分解率,碳输入很大程度上依赖于初级生产力。这可能是解释为分数SOC输入和分解率的大小。因为大部分来自根营业额,根输入是一个影响因素的可变性在碳储存32]。

3.2。碳储存(清廉厘米)

震源深度10厘米,SOC多样的植被种类和地区。红树林保护和生态旅游的自然教育中心在这项研究中,主导Avicennia阿尔巴提单,存储SOC在5.59%左右,OM 11.12%。观察到有机物质范围从6.14到17.34%的平均值±标准偏差%。土壤有机质的范围从2.26到9.80%的平均值±标准偏差%(表2)。

3.3。估计有机质和土壤有机碳的空间分布(清廉厘米)

之间的密切值均值和中位数较低的偏态描述正常数据的集中趋势。日志转换不需要执行krigged估计。OM的总空间分布显示最低9.19%,最高12.47%,平均值±标准偏差%。SOC变异性表现出最低3.32%,最高7.91%,平均值±标准偏差%。由普通克里格估计OM和SOC派生图所示2。球面模型应用于适合OM的实验变异函数和SOC细胞大小为3×3 m²。数据的半变异被发现OM和SOC的不同而不同。有机质相关范围较长(945.84米)比SOC(322.49米)。OM的金块和槛值分别为3.65和6.30,而金块和窗台上的SOC是2.61和6.34。适度的空间自相关发现OM(0.58)和SOC(0.41)表示的nugget-to-sill比率。SOC通知的一个小比例较强的空间依赖性OM相比。945.8米的大空间自相关范围OM解释更广泛的同质规模相比短范围的322.5 m的SOC。有机质和SOC显示统一的空间模式、土地和附近的高含量低的内容向泰国湾。有机物的潮汐出口往往是由于红树林根系和森林结构。发现指定植物碎片和河的上游大量溶解,颗粒有机物供给很大程度的有机负荷潮间带上部附近区域。

3.4。SOC-to-OM转换

OM的平均SOC含量在土壤在10厘米的深度大约是50%。之间的关系SOC和OM散点图所示一个线性转换图3回归公式 在哪里代表dried-weight土壤有机碳(%)测量气体燃烧分析代表dried-weight土壤有机质(%)来衡量损失点火方法。

在图3(一个),OM和SOC的土壤之间的关系在这一研究领域是弱,但统计学意义(,值< 0.001)和皮尔森相关系数是0.50的所有样品。当考虑附近的海洋(图17个样品3 (b)),一个模型是适度装有统计学意义(,值< 0.001)和皮尔逊相关系数为0.68。附近的土地,当考虑12样本回归模型显示一个非常弱的关系,不是统计学意义(,值= 0.74)和皮尔逊相关系数低见0.10。之间的不同关系的OM和SOC检测样品接近海洋,远离海洋,可能是由于自然的设置,如输入OM的厌氧环境,潮汐的影响。

平均的比例空间OM: SOC在整个研究区域(图4)。更高的比率观察向大海的方向和空间分析的结果符合结果从我们的积分数据。红树林土壤有机物质组成的控股50%碳标识2的转换因子。虽然1.724因素的实际使用发现19世纪初建立了通过权威和采用在许多出版物,从本研究的结果类似于其他调查人员直接或间接表示1.724的价值过低估计的OM的红树林湿地土壤和/或15- - - - - -18]。

4所示。讨论和比较

回顾表2我们可以看到,结果是相对平等与碳含量下的主导地位大片损坏(平均SOC%),但相比优势的低Avicennia schaueriana(平均SOC在巴西(表%)3)[33]。在印尼,土壤矮小森林和Ceriops森林显示平均±标准差SOC的内容%,分别为% 20厘米的深度。SOC的概述内容研究不同深度和红树林如表所示3。

还要注意的是霍华德的研究(16),一个回归模型表达在不同土壤类型。然而,改变因素和SOC的OM依赖类型的土壤被从1.77到1.93(51.92 -56.39%)在荒野,1.90到1.95(51.29 -52.50%)酸泥炭,1.92在沼泽泥炭(-52.20% - 52.19),1.81 - -1.83(48.36 -50.87%)冲积土壤,并在考虑1.97 - -2.07。发表在20世纪的早期结果显示,1.8是一个合适的海洋沉积物OM-to-SOC因素(37]。之后,OM的模拟模型和红树林湿地土壤中养分位于南佛罗里达显示OM的鲨鱼河口:SOC比率从1.81到2.10,平均值为1.98基于四个红树林网站(38]。罗宾逊et al。15],Ponomareva和Plotnikova [39],Pribyl [18]倡导2作为准确的推荐系数转换。SOC-to-OM转换2倍,因此,认为提供更好的精度估算红树林环境中的碳含量或相似类型的湿地。我们的研究结果与此同时研究从埃弗格莱兹国家公园,佛罗里达(38],OM浓度从82%下降到30%在上游地区海洋网站。

最近研究中提到的两个来源的变化在任何估计因素:第一,不同的方法用来测量OM和SOC,第二,土壤成分的多样性(18]。在这项研究中,用于估计OM和SOC的方法是一致的;因此自然因素发挥了主导作用。沿海地区的自然环境可以反映了OM的碳含量的差异,在这项研究中,表现出更高的转换因子的SOC OM离海岸红树林环境进一步。在自然界中,混合有机物在红树林土壤的起源可能非常不同的和复杂的。near-ocean区域显示高密度可以获得土壤OM的红树林植物碎屑的分解。相反,近岸地区可能收到土地OM来源通过人类的活动,因为它更接近社会。因此,速度和源有机质输入影响微生物反应以及营养可用性(40]。持续生产和缓慢分解会导致非常大的OM内容与长时间的土壤水饱和度,但提高了OM分解发生在充气或少缺氧条件。然而,速度和易于碳矿化取决于它所在OM分数;例如,humus-carbon采集矿物缓慢相比,植物残渣,微粒OM,土壤微生物生物量(41]。潮汐过程是一个因素推动了大量涌入的SOC内容和营业额在红树林42]。沿海红树林作为一个障碍任何淡水和潮汐流;这个缓冲区通常发展悬浮物包括OM和SOC与海岸平行的方向。离海岸地区进一步的高密度红树林的垂直混合水造成强烈的波浪和潮汐往往流传悬浮物;因此OM和SOC通常保持在这个区。OM的估计:SOC土壤中不同站点,站点和可能受到其他因素的影响,如类型的植被,土壤中粘土,程度的分解,和土壤成分的研究范围。

5。结论

自然教育中心红树林保护和生态旅游的主导下混合自然和种植Avicennia阿尔巴Bl.显示巨大的潜力与大量的固碳在土壤SOC存储在10厘米。表层土壤(0 - 5厘米)包含平均±标准差的SOC%相比,这是更大的地下土壤(5 - 10厘米)%。考虑到研究区域生态系统,碳输入的起源来自叶碎片和植物根系等初级生产力。OM的空间变异性和SOC证明了降低模式或从陆地向海洋上降低潮汐区。除了潮汐的影响,我们总结了很大的负载的溶解和颗粒有机物来自运河上游和社区。空间自相关的强度,SOC的nugget-to-sill比例为0.41比0.58 OM还表示适度的空间依赖这两个变量。有机物质显示同质空间变异性由于长空间自相关范围。本研究矛盾的假设已经反复使用了一个多世纪,OM 58%有机碳和转换因子是1.724 (van Bemmelen因素)。使用较低的因素会导致顺序错误估计OM当碳乘以1.724。有机物质在红树林土壤有机碳在这项研究中含有约50%的转换因子2。使用因子2在不同类型的湿地也推荐了相当大的支持证据。 However, this number is not for universal purposes but rather for rough estimation. The conversion factor may vary depending on vegetation cover, temperature, soil type, soil depth, and the technique used to analyze OM and SOC.

相互竞争的利益

作者宣称没有利益冲突有关的出版。

确认

研究资金资助开发新教职员工,Ratchadaphiseksomphot养老基金,朱拉隆功大学。

引用

1. 大肠Dlugokencky p .黝黑色,“大气二氧化碳的趋势,”2015年,http://www.esrl.noaa.gov/gmd/ccgg/trends/。视图:谷歌学术搜索
2. r·拉尔,”土壤固碳对全球气候变化和粮食安全的影响,“科学,卷304,不。5677年,第1627 - 1623页,2004年。视图:出版商的网站|谷歌学术搜索
3. m .应用c . Cerri t·藤森et al .,技术和经济潜力的选择来提高,维护和管理生物碳水库和地球工程,2001年,http://www.grida.no/climate/ipcc_tar/wg3/index.htm。
4. 美国页面,r .香肠,和c银行,“过去和现在东南亚泥炭地碳积累和损失”新闻页面2010年,18卷,页25 - 27日。视图:谷歌学术搜索
5. d . c . Donato j·b·考夫曼d . Murdiyarso s Kurnianto m . Stidham和m . Kanninen“红树林中最富含碳的森林在热带地区,”自然地球科学,4卷,不。5,293 - 297年,2011页。视图:出版商的网站|谷歌学术搜索
6. c·p·Immirzi大肠Maltby, r . s . Clymo”的全球地位泥炭地和它们在碳循环中的作用,“1992人。视图:谷歌学术搜索
7. n . Pumijumnong“红树林在泰国,”亚洲红树林生态系统:状态、挑战和管理策略,即Faridah-Hanum, a . Latiff k·r·奥拉和m . Ozturk, Eds。施普林格,p。470年,纽约,纽约,美国,2014年。视图:谷歌学术搜索
8. c . Sprengel”Ueber Pflanzenhumus, Humussaure和Humussaure Salze,”档案毛皮死Gesammte Naturlehre,8卷,第220 - 145页,1826年。视图:谷歌学术搜索
9. e·沃尔夫”Entwurf苏珥Bodenanalyse。”Zeitschrift毛皮Analytische化学,3卷,不。1,第115 - 85页,1864。视图:出版商的网站|谷歌学术搜索
10. g .逻各斯”Mittheilungen来自民主党agriculturchemischen公司der Versuchs-Station基尔:III。在Ackererden Ueber死Bestimmung des腐殖质,”死Landwirthschaftlichen Versuchs-Stationen28卷,第245 - 229页,1883年。视图:谷歌学术搜索
11. f·舒尔茨,”Anleitung苏珥Untersuchung der Ackererden再见您wichtigsten physikalischen Eigenschaften和Bestandtheile,”杂志毛皮Praktische化学卷,47号1,第335 - 241页,1849。视图:出版商的网站|谷歌学术搜索
12. w . Detmer”Mittheilungen来自民主党agriculturchemischen公司der莱比锡大学。VI。死naturlichen humuskorper des博登和您landwirthschaftliche bedeutung,”死Landwirthschaftlichen Versuchs-Stationen,14卷,第296 - 248页,1871年。视图:谷歌学术搜索
13. f . e . Broadbent“土壤有机分数,”农学的发展5卷,第183 - 153页,1953年。视图:出版商的网站|谷歌学术搜索
14. r . a . Gortner”土壤的有机物质:1。一些数据在腐殖质,腐殖质碳和氮腐殖质。”土壤科学,卷2,不。5,395 - 442年,1916页。视图:出版商的网站|谷歌学术搜索
15. g·w·罗宾逊,w•麦克莱恩和r·威廉姆斯,“在土壤有机碳的测定《农业科学》杂志上,19卷,不。2、315 - 324年,1929页。视图:出版商的网站|谷歌学术搜索
16. p . j . a .霍华德,“各种土壤类型的有机碳物质因素。”Oikos,15卷,不。2、229 - 236年,1965页。视图:出版商的网站|谷歌学术搜索
17. p . j . a和d . m .霍华德,”使用有机碳和强热失量来估计土壤有机质在不同土壤类型和视野,”生物和土壤的肥力,9卷,不。4、306 - 310年,1990页。视图:出版商的网站|谷歌学术搜索
18. d . w . Pribyl”评论的传统的SOC SOM转换因子,”Geoderma,卷156,不。3 - 4、75 - 83年,2010页。视图:出版商的网站|谷歌学术搜索
19. b·墨菲“关键土壤功能性质受到土壤有机matter-evidence发表文学作品,“IOP会议系列:地球和环境科学ID 12008条,卷。25日,2015年。视图:出版商的网站|谷歌学术搜索
20. m . v . Lutzow Kogel-Knabner, k . Ekschmitt et al .,“温带土壤中的有机物的稳定:机制及其相关性在不同土壤情况审查,”欧洲的土壤科学》杂志上卷,57号4、426 - 445年,2006页。视图:出版商的网站|谷歌学术搜索
21. m·c·皮b . l . Finlayson, t·a·麦克马洪”Koppen-Geiger气候分类更新的世界地图。”水文和地球系统科学,11卷,不。5,1633 - 1644年,2007页。视图:出版商的网站|谷歌学术搜索
22. 谷歌地球,“春武里省:13°20′37.05^”34.83 N, 100°56′^”E, alt 1.01公里,”2014年,http://www.google.com/earth/index.html。视图:谷歌学术搜索
23. g . j . Bouyoucos“比重计法改善使土壤的粒度分析,“农学期刊,54卷,不。5,464 - 465年,1961页。视图:出版商的网站|谷歌学术搜索
24. 美国农业部,美国农业部土壤结构分类,1987,http://www.wcc.nrcs.usda.gov/ftpref/wntsc/H&H/training/soilsOther/soil-USDA-textural-class.pdf。
25. m·l·杰克逊,土壤化学分析,普伦蒂斯霍尔的印度,新德里,印度,1967。
26. c·w·罗斯,美国格和d·b·迈尔斯”时空建模的土壤有机碳储量在亚热带地区,”科学的环境卷,461 - 462,149 - 157年,2013页。视图:出版商的网站|谷歌学术搜索
27. 日本岛津公司,TOC-V CPH /用户Mannual尼共总有机碳分析仪,公司流程和环境检测部门,京都,日本,2001年。
28. p . Goovaerts地质统计学对自然资源评价,牛津大学出版社,纽约,纽约,美国,1997年。
29. j . s . Levinton海洋生物学:功能、生物多样性、生态,牛津大学出版社,纽约,纽约,美国,1995年。
30. a . a . Berhe j·哈特,j . w .硬化和m . s .撕裂,“erosion-induced陆地碳汇的意义。”生物科学卷,57号4、337 - 346年,2007页。视图:出版商的网站|谷歌学术搜索
31. p·d·豪·e·m·马科维茨,t·m·李彭译葶。Ko, a . Leiserowitz“全球认知当地的温度变化,”自然气候变化,3卷,不。4、352 - 356年,2013页。视图:出版商的网站|谷歌学术搜索
32. j . a .鸟和m . s .撕裂”,细根与针:比较13 c和15 n杰克松森林土动力学,”生物地球化学,卷79,不。3、361 - 382年,2006页。视图:出版商的网站|谷歌学术搜索
33. l·d·拉赛尔达,诉Ittekkot, s . r . Patchineelam“红树林土壤有机质的生物地球化学:对比大片和矮小巴西东南部的土壤。”河口、沿海和货架的科学,40卷,不。6,713 - 720年,1995页。视图:出版商的网站|谷歌学术搜索
34. 中情局钱德拉·g·塞卡风,r . Noraini et al .,“土壤碳储存在沙捞越优势种的红树林,马来西亚、”国际物理科学杂志》上,10卷,不。6,210 - 214年,2015页。视图:出版商的网站|谷歌学术搜索
35. c·r·雷·d·Ganguly Chowdhury et al .,“碳封存和年度增加碳股票的红树林,”大气环境,45卷,不。28日,第5024 - 5016页,2011年。视图:出版商的网站|谷歌学术搜索
36. s Sukardjo”土壤Apar的红树林自然保护区共有Grogot,东加里曼丹,印度尼西亚,”东南亚研究(京都议定书),32卷,不。3、385 - 398年,1994页。视图:谷歌学术搜索
37. p·d·查斯克,”最近的海洋沉积物有机质含量”最近的海洋沉积物p·d·查斯克,艾德,页428 - 453,多佛出版物,纽约,纽约,美国,1938年,http://archives.datapages.com/data/sepm_sp/SP4/Organic_Content_of_Recent.htm。视图:谷歌学术搜索
38. r·陈和r·r·特利”的仿真模型在红树林湿地土壤有机质和养分积累,”生物地球化学,44卷,不。1,第118 - 93页,1999。视图:出版商的网站|谷歌学术搜索
39. 诉诉Ponomareva和t . a . Plotnikova”数据各土壤腐殖质的分子内氧化程度组(腐殖质转换因子碳的问题),”苏联的土壤科学7卷,第933 - 924页,1967年。视图:谷歌学术搜索
40. 大肠Kristensen加菲尔德d . e . b . Thamdrup,“水生地球微生物学”海洋生物学的进步48卷,第599 - 517页,爱思唯尔,阿姆斯特丹,荷兰,2005年。视图:出版商的网站|谷歌学术搜索
41. 美国核管理委员会,土壤质量指标,2009,https://www.nrcs.usda.gov/Internet/FSE_DOCUMENTS/nrcs143_019177.pdf。
42. j.p.张w . x, c, d .沈et al .,“量化沉积有机碳的存储和潮汐周转率红树林站在中国南方碳同位素测量的基础上,“放射性碳测定年代,55卷,不。2 - 3、1665 - 1674年,2013页。视图:出版商的网站|谷歌学术搜索

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