农畜综合管理对土壤质量的影响动力学在半干旱地区:一个土壤类型随时间变化的

文摘

对土壤质量综合农畜系统会有微妙的影响随着时间的推移,尤其是在半干旱地区土壤反应管理发生缓慢。我们测试分析土壤的时间轨迹是否可以检测未发现土壤质量趋势数据使用传统统计和索引方法。主成分和聚类分析被用来评估进化十土壤属性三个采样时间在两个生产系统(每年剪裁,多年生草)。第1主成分解释的总方差的33%可抽出的完整的数据集和对应于梯度的N, P,和C: N比率。主成分2解释25.4%的变异,与梯度的土壤pH值、土壤有机C,和总n .虽然以前的分析没有发现土壤质量指数(SQI)得分差异生产系统,每年出现治疗和多年生草地显然是杰出的聚类分析。聚类分析还发现了更大的色散之间的阴谋随着时间的推移,表明土壤条件对管理的进化。因此,多元统计技术作为一个有价值的工具,用于分析数据,应对管理微妙的或预期发生缓慢。

1。介绍

综合农畜系统(民)是全球公认的贡献提高农业可持续发展(1- - - - - -4]。最近强调保护农业、气候智能型农业和可持续集约化的潜在作用凸显了民创建更有效率和有弹性的农业系统(5,6]。一个固有的强调多个企业使民适合未来的生长条件,生产企业之间的协同效应可以增强适应性越来越多变的气候条件和市场条件,而同时减少投入成本(7,8]。

综合农畜系统可以比单个企业管理和劳动密集型生产系统(4]。因此,生产商需要知道投资实现民转化为关键响应指标的改善。相关信息会利用指标描述农业生态系统的可持续性,在理想的情况下,这样做很快通过管理实践来评估后轨迹随时间(9]。这些信息可以用来证明投资于民,或者如果有必要,调整管理提供可量化的指导更有效地满足生产、经济、和/或环境的目标。

土壤质量是农业生态系统管理的一个重要反应指标由于其基础性作用影响农业和环境的结果通过对生态系统服务功能的影响10]。正式定义,土壤质量是指土壤功能的能力(11]。因此,土壤质量导致众多在农业景观生态系统服务(例如,保水性/过滤、气候调节、和生物多样性保护)(12]。

土壤的核心作用提供关键生态系统服务作为焦点众多评价方法的发展。在过去的30年里,土壤质量评价的评估已经进化土壤属性的最小数据集(13]阐述指标涉及得分函数根据管理目标在多个尺度(14- - - - - -16]。加强农业实践来满足预期的生产和能源需求17),土壤质量评价至关重要,以确保部署实践是可持续的。

以前的土壤质量评价的民都集中在单一治疗影响土壤物理、化学、生物学性质或多个属性的指标4,18- - - - - -21]。结果从这些评价帮助理解民土壤反应,结果通常是容易解释和表达,从而提高客户理解。尽管这种好处,有独特的属性与民,可能使传统的评估土壤性质动态,无论是单一的属性或索引,问题。土壤属性可以在民变化缓慢,尤其是在半干旱地区土壤反应管理发生缓慢(22]。因此,长期研究可能需要评估民对土壤质量的影响,但短期融资周期可能使其难以进行这样的研究。其次,传统的土壤质量指数方法“合并”从多个土壤属性提供一个聚合的结果数值等级(11,16]。在这一过程中,传统的索引方法可能掩盖数据所固有的微妙差别,因此,错过重要的时空的趋势。

鉴于这种背景下,我们试图分析近地表土壤质量指标6年间收集的数据从一个民在半干旱地区使用主成分分析(PCA)。这些数据之前使用传统统计分析和指数的方法来评估土壤性质反应残留物管理、蹄交通频率、季节,和生产系统18,23]。我们假设一个相同数据的再分析与多元统计技术确定土壤性质动态而不是以前观察到的趋势。

2。材料和方法

2.1。网站和治疗的描述

民实验是位于USDA-ARS大平原北部曼丹附近研究实验室,美国ND (46°46′W, 100°54 N)。实验网站是在美国,温带草原ecoregion半干旱气候的特征是长,寒冷的冬天和短,炎热的夏季。年平均降雨量和温度在414毫米和4°C,分别平均无霜期为131天。轻轻滚动高地(0到3%坡度)的地形特征实验网站,和主要土壤类型是Temvik-Wilton淤泥这种(fine-silty、混合、superactive寒冷的象征性的,Pachic Haplustolls) (24]。

彻底治疗描述可以找到其他地方(18]。简单地说,两个6.0公顷冠麦草[Agropyron desertorum(费。链接)Schult。]pastures were sprayed with glyphosate [N-(phosphonomethyl) glycine; 0.7 kg a.i. ha⁻¹)在5月中旬,两次转化为年度种植燕麦/豌豆(序列燕麦属漂白亚麻纤维卷l . /Pisum一l .),黑小麦/草木樨(小麦x Secale cereale/Melilotus officinalisl .)和玉米(玉米l .)。从2007年开始,作物序列改为燕麦/苜蓿(Medicagospp。) /毛叶苕子(野豌豆属摘要罗斯)/红三叶草(三叶草pratensel .),布朗中脉sorghum-sudangrass (高粱二色的l . Moench) /草木樨/红三叶草,和玉米也使用免耕种植技术。每个阶段的三年种植序列存在于两个牧场,用作复制。管理决策相关的播种、化肥和除草剂除草的区域实践推荐的生产商。

燕麦和黑小麦/高粱作物混合物是收获的粮食从8月中旬到9月初草机的结合,它创建了一个为冬季放牧的作物残留物。饲料的玉米是9月下旬中期。每个作物带分成三个管理治疗,包括没有残留的去除(控制;与打包机(0.05公顷),去除残留干草;0.05公顷),去除残留的放牧牲畜(放牧;1.69公顷)。控制和干草的治疗被随机分配在每个作物地带。治疗擦伤了,星星从种植作物残留物序列代表冬天寻找十4-6-year-old饲养赫里福德牛不会分泌乳汁,将于3月下旬崩解。图区域内作物阶段是27 m×23 m(0.06公顷)的控制和干草治疗和54 m×312 m(1.68公顷)的治疗擦伤了。载畜率在一个作物阶段放牧的治疗方法是0.2公顷牛⁻¹(5.9牛哈⁻¹),对应于冬季放牧当地生产商使用的实践。

放牧在11月中旬开始和结束在2月中旬,燕麦作物混合擦伤了,黑小麦、高粱作物混合第二,和玉米。获得作物范围控制使用面向电动栅栏在直角大片。栅栏被转移每天提供新鲜的草料。一个避难所和“无”喷泉位于每个牧场放牧内治疗。

两个多年生草地牧场每年用于比较剪裁治疗。牧场,每个6.0公顷,由本地和引进冷季多年生牧草。类似于治疗擦伤了,星星草的常年牧场被用作冬季饲料从1999年到2002年每年的相同数量的奶牛管理出现的治疗方法。在每一个多年生牧草nongrazed带分为干草和控制治疗如前所述。Drought-induced限制在2002年和2003年饲料导致多年生草治疗被干草2003年但不擦伤了。从2004年到2008年,多年生草治疗不是星星而是轻轻擦过十赫里福德和安格斯牛从10月中旬到1月中旬。

2.2。土样的采集、处理和分析

土壤样本收集2002年4月,2005年和2008年包裹作物被擦伤了但不是重新种植。每年在裁剪牧场、样本收集的九个次要情节每作物阶段(3)的控制和干草的治疗方法,面向随机在每个治疗但作物行。放牧处理样本收集从两个横断面不同频率的蹄交通、作物之间的也行。建立了九个次要情节每作物阶段(3)在每个样垂直于作物范围约100(代表高流量;HT)和200(代表低流量;LT)住所和水源。采样协议对西方麦草牧场之后,每年的剪裁牧场,除了更少的次要情节在每个治疗(三个控制、干草和放牧蹄交通横断面)。在每一个次要情节,6土壤核心收集从0到7.5厘米深度使用35毫米(证件)降压探针和合成。每个样本都是保存在一个增加塑料袋,放在冷藏5°C,在6周的收集和分析。

土壤样本在35°C干了4 d,然后手工地面通过10号(2.0毫米)筛。可识别的植物原料(> 2.0毫米直径,> 10毫米长度)期间被筛选。电导率、pH值估计从1:1水保混合物(25,26]。土壤没有₃- n和NH₄- n测定从1:10 soil-KCl(2米)提取使用镉还原之后修改Griess-Ilosvay方法和靛酚蓝反应(27]。Plant-available土壤P估计碳酸氢盐萃取(28]。潜在mineralizable N NH的估计₄- n累积7 d后厌氧孵化40°C (29日]。总土壤C和N测定干燥燃烧(30.),土壤pH值< 7.2内表面深度7.5厘米,总土壤C被认为相当于SOC。所有数据都表示在数据分析前烘干的基础上。

2.3。数据组织

数据统计分析之前,组织促进特征的采样位置以及采样地点特定于每年出现的治疗方法。数据组1 (S1)是由10土壤属性从40情节位置每年剪裁和多年生草治疗(表1)。在S1,每年有24个位置出现在多年生草治疗治疗和16个位置。数据组2 (S2)集中在每年中的24个位置出现治疗,相当数量的放牧和ungrazed位置(12)。S1和S2数据组织、数据包括从每个采样时间:2002年、2005年和2008年。

2.4。统计分析

个人情节动态量化相结合的一系列多元分析使用一个方法由Doledec和干酪桶(31日和适应Garcia-Martinez et al。32)和Ryschawy et al。33]。的方法区分影响外部系统(环境)和内部因素(系统结构和功能),同时考虑到个别情节随着时间的演化。我们这种统计方法应用于S1分析绘制轨迹的近地表土壤质量指标(表1)。

分析情节的轨迹中,我们使用一个特定类型的PCA(主成分分析)叫做在类分析(WCA)考虑个体的进化(情节),而不考虑一般日期影响不同的情节。因此我们认为每个土壤性质的偏差在阴谋,阴谋从平均考虑时间效应。WCA的第一步在于标准化数据。对于每个土壤属性(列),减去均值数据集中的列值和比例除以每一列的值的标准差(0列的均值和标准差的1)。在课堂分析使用R统计软件包致力于环境数据分析(探索性和欧几里得方法;ade4包)(34]。在类分析使用正交PCAs因素被用作covariables分区行(时间被用作分区行考虑每个日期的主要因素分别为情节)。分析之间的差异特征图的位置一次一般常见的趋势随着时间的推移被淘汰。我们认为这三个采样时间(2002、2005和2008)的因素分区的行。

主要因素在数据组S1利用主成分分析法(PCA)进行了综述。然后我们进行了WCA导致数据帧W1包含转换数据的每个40情节位置在三个不同的日期,个人之间的偏差和date类坐标within-analysis轴。WCA的结果因此代表interplot位置轨迹。

总结土壤轨迹为每个情节的位置对所有日期,我们进行最后一个PCA WCA个人认为在每个日期。每凯撒标准,因此我们考虑的主要因素与特征值> 1总结观察到的变化。层次聚类分析(HCA)(平方欧氏距离和沃德的聚合方法)进行主成分分析的四个主要因素建立一个类型学的情节位置根据他们的随时间变化的。

分析情节HCA阐明的位置的变化,我们计算均值和标准偏差为每个被测变量的变量。所有统计分析使用R 3.1.0软件(34]。我们重复这个统计方法对数据组S2来评估土壤性质动力学基于放牧(放牧)和ungrazed(控制、干草)区域内24情节位置每年分配给裁剪治疗。

3所示。结果

3.1。分析的取样位置

前四个主成分占82.3%的变异性基于WCA整个样本(数据组S1)。土壤属性之间的关联是显而易见的WCA后,在三个不同的分组观察图形(图1)。土壤硝酸盐(NO3N)铵(NH4N)和可用的磷(P)出现有关,土壤碳氮比一样(CNRATIO),土壤有机C (SOC)、总氮(TN)和电导率(EC)。土壤pH值(酸碱度)和潜在mineralizable N也有关。只有土壤容重(作为)没有与另一个土壤性质分组。

贡献来衡量土壤属性表中提供的四个主要组件2。第1主成分解释33%的变异,与梯度可用的N和P (NO3N P)和CN值的水平。主成分2解释25.4%的变异,与PH值的梯度,SOC和TN。主成分3解释13.6%的变异和对应梯度在EC和中性粒细胞。第四主成分解释变异的10.3%,主要是受到EC和NH4N。

色散之间的情节显示趋势更大的土壤中不同属性(图2)。基于平均值的标准偏差,情节差异相似成分比2008年2002年和2005年,后者显示大量分散的最后6年研究期间(表3)。

3.2。生产系统分析

聚类分析发现不同的分组基于生产系统中,作为每年出现治疗和多年生草地显然是杰出的图形(图3)。这种趋势很明显通过比较土壤属性在每个治疗2002年和2008年之间(表4)。阴谋下年度种植积累更大的矿物营养(NO3N NH4N, P)与多年生草地相比,而常年草原上有更大的有机质堆积(SOC, TN),增加mineralizable N(中性粒细胞),和较低的色散之间的情节相比每年出现治疗。

3.3。分析放牧影响下年度种植

放牧影响的分析(数据组S2), 83.4%的变异性是基于WCA解释道。第1主成分解释29.8%的变异,与总碳和氮梯度利息利率(SOC、TN和CNRATIO),而主成分2解释24.7%的变异和矿物营养与梯度利息利率(NO3N NH4N, P)(数据没有显示)。

层次聚类分析显示四个集群复制(图被放牧分化和治疗4)。沿着水平面治疗复制是杰出的图形,与一个复制(领域)的垂直平面和其他复制领域(B)的垂直平面。土壤特性差异的治疗仅限于场B,土壤pH值较低,可用高P是在放牧(表5)。

4所示。讨论

传统统计和基于索引的方法来评估土壤质量可能提供一个有限的土壤性质的表征动力学(35]。主成分分析等多元统计分析提供一个有用的方法,筛选了多样化的功能相关的土壤属性来识别潜在的数据趋势(36]。这些技术提供了一个客观的方法来提取和重量信息在复杂数据集(37),从而为研究人员提供一个潜在的有价值的工具试图链接的状态土壤性质、土壤功能,农业生态系统管理。

分析整个样本的动态反映的主要影响土壤化学性质的总方差数据集。土壤特性影响最大的添加N和P通过受精(例如,NO3N和P)占大量的情节之间的方差。年度变化nutrient-related性质会随天气状况的影响植物生长的因素和营养损失(38]。导电性,相对测量土壤溶液离子的总量,还占了一个相当可观的方差的数据集。

先前的PCA特征评价土壤质量发现有机matter-related属性占大量的方差数据(35,36]。类似的观察结果在这个评估,作为SOC, TN, CNRATIO占适量在主成分在土壤特性变化。有限的测量时间间隔(6年),加上检测变化的内在困难属性有一个很大的背景信号由于先前的管理作为多年生草地39),可能破坏有机matter-related属性在这个评估的有效性。一般来说,土壤特性与有机物在半干旱农业生态系统变化缓慢,有时需要十年或更长的时间管理效果检测(22]。

尽管有限的一些土壤性质变化在这种评价,总体视觉评估数据分散证明有用的检测数据集的一般进化。这样分散被确认为土壤特性在检验标准偏差值在每一年,作为所有土壤属性的平均值,除了CNRATIO,去年最大的标准偏差的评估。耦合的图形和表格数据特征似乎特别有用的数据集的分析评估,尽可能视觉评估推断数据趋势一般,而表格评估提供具体确认。

完整的数据集的聚类分析结果显示,基于生产系统数据分组,多年生草和每年出现治疗视觉分离。这样的分离与聚类分析,尽管有限的观察到明显的差异意味着生产系统(表之间的土壤属性的值4)[18]。此外,多变量分析和图形表示这些先前分析数据明显显示的局限性与聚合相关的土壤质量指数(SQI)方法评估土壤质量,生产系统之间的差异在整个SQI没有观察到在任何一年18]。从土壤管理的角度来看,从聚类分析结果凸显了多年生草的价值系统来提高土壤质量通过增加土壤碳和氮的权责发生制,同时最小化水平的营养容易流失。这些属性是可持续农业系统的重要特性(40)和农业生态系统的弹性中心气候导致的压力,从农业生产环境质量的改善41,42]。

整个生产系统分析相比,结果不太明显当数据被限制每年剪裁字段,没有放牧。聚类分析显示一个复制的数据分组产生了巨大的影响,从而避免和ungrazed情节缺乏同质性。可能是数据点的数量有限,再加上需要更大的time-in-treatment解决管理对土壤特性的影响,导致不确定的对PCA的反应。重要的是要注意,没有发现土壤特性的差异放牧和ungrazed系统之间在任何一年相同的数据进行了分析使用传统统计分析(18]。未来每年评估放牧和ungrazed治疗的剪裁和多年生草地系统保证畜牧业的重要作用影响生物质通过影响土壤生产力条件(43]。

总的来说,本评价中使用统计方法为一个不断进化的土壤质量评价。作为个人的解释土壤属性可以被多个复杂响应函数(16),使用聚合方法,如主成分分析和HCA,可能提供小说深入了解土壤响应管理(14]。使用统计方法能够解决土壤条件的变化在近期可以特别有用在改变个人的地区土壤属性需要检测(十年或更长时间22]。同样,这些方法可能有价值的检测细微变化引起的土壤(即系统驱动程序。、气候)。检测土壤条件变化的能力迅速的背景下预计气候变化将变得越来越有价值,特别是对旱地农业(44]。及时的管理干预至关重要在未来缓解土壤退化和土壤保持功能。

5。结论

使用多元统计分析揭示了以前未检测到的数据趋势使用传统统计和索引方法的评估土壤质量。主成分和层次聚类分析提供了一种有用的手段在视觉上区分每年剪裁和多年生草治疗,而同时确定一个明确的趋势随着时间的推移更加分散的数据。本评价中使用基于类型学,明显的多元统计技术代表了一个有价值的工具,用于分析收集的数据在不同时期的变化响应变量是预期发生缓慢。

应用这些技术在其他数据集半干旱地区土壤中可能有助于识别轨迹在近期应用治疗方式的疗效。这些信息可以证明研究支出,因此实验治疗的延续,直到土壤反应可以用传统的统计方法验证和/或指数。相反,这些技术可以用来通知应用治疗中可能出现的变化如果没有检测到视觉歧视。

缩写

CNRATIO:	土壤碳氮比
电子商务:	导电性
民:	综合农畜系统
NH4N:	土壤铵
NO3N:	土壤硝态氮
病人:	可用P
主成分分析:	主成分分析
PH值:	土壤pH值
中性粒细胞:	潜在mineralizable N
作为:	土壤容重
SOC:	土壤有机碳
TN:	总氮
WCA:	在类的分析。

信息披露

美国农业部(USDA)禁止歧视的项目和活动的基础上,种族,肤色,国籍,年龄,残疾,而且,在适用情况下,性别、婚姻状况、家庭状况、父母的地位,宗教,性取向,遗传信息,政治信仰,和报复,或者因为个人收入的全部或部分来自任何公共援助计划(并不是所有的基地禁止适用于所有程序)。美国农业部是一个平等机会提供者和雇主。提到商业产品和组织在这个手稿是仅仅提供特定的信息。它不构成USDA-ARS认可在其他产品和组织没有提及。

的利益冲突

作者宣称没有利益冲突。

确认

作者欣然承认贾斯汀Hartel的贡献,马文•Hatzenbuhler和罗伯特Kolberg作物种植和蛛,粘土埃里克森,戈迪Jensen和Curt克莱因管理牛,和约翰·布林格,詹森•格罗斯和冬青约翰逊为协助土壤取样、处理和分析。

引用

1. g·勒a . Franzluebbers p·c·d·f·卡瓦略和b . Dedieu”综合农畜系统:策略来实现农业生产和环境质量之间的协同作用,”农业、生态系统和环境卷。190年,4 - 8人,2014页。视图:出版商的网站|谷歌学术搜索
2. j . Ryschawy a . Joannon j.p.决定,a . Gibon和p . y . Le加“参与评估的创新技术场景增强可持续性的法国混合农畜农场,”农业系统卷,129年,页1 - 8,2014。视图:出版商的网站|谷歌学术搜索
3. j·r·亨德里克森,j·d·汉森d l .田中和g . Sassenrath“综合农业系统原理:介绍过程和定义,“可再生农业和粮食系统,23卷,不。4、265 - 271年,2008页。视图:出版商的网站|谷歌学术搜索
4. m·p·Russelle m . h . Entz, a . j . Franzluebbers“重新考虑综合农畜系统在北美,”农学期刊,卷99,不。2、325 - 334年,2007页。视图:出版商的网站|谷歌学术搜索
5. k . l . Steenwerth a·k·霍德森a·j·布鲁姆et al .,“气候智能型农业全球研究议程:科学依据行动,”农业和粮食安全,3卷,不。11日,1-39,2014页。视图:出版商的网站|谷歌学术搜索
6. 布鲁曼j·a·弗利n . Ramankutty k . et al .,“培养的行星,解决方案”自然,卷478,不。7369年,第342 - 337页,2011年。视图:出版商的网站|谷歌学术搜索
7. r·j·威尔金斯,”Eco-efficient土地管理方法:案例增加农作物和动物生产的集成系统”英国皇家学会哲学学报B:生物科学》,卷363,不。1491年,第525 - 517页,2008年。视图:出版商的网站|谷歌学术搜索
8. j·d·汉森·m·a .李比希s d美林,d . l .田中j . m . Krupinsky d·e·斯托特,“动态种植制度:增加适应性在一个不确定的未来,”农学期刊,卷99,不。4、939 - 943年,2007页。视图:出版商的网站|谷歌学术搜索
9. c . Bockstaller l . Guichard o . Keichinger p . Girardin M.-B。•g .盖拉德“比较的方法来评估农业系统的可持续性。审查。”农业可持续发展卷,29号1,第235 - 223页,2009。视图:出版商的网站|谷歌学术搜索
10. d·a·罗宾逊:照片,大肠Dominati et al .,“自然资本,生态系统服务和土壤变化:为什么土壤科学必须接受一个生态系统的方法,”包气带杂志,11卷,不。1,2012。视图:出版商的网站|谷歌学术搜索
11. d . l . Karlen m . j . Mausbach j·w·多兰,r·g·克莱因r·f·哈里斯和g·e·舒曼”土壤质量:一个概念、定义和评估框架,“美国土壤科学学会杂志》上,卷61,不。1、4到10,1997页。视图:出版商的网站|谷歌学术搜索
12. k·r·奥尔森m . Al-Kaisi r·拉尔和l·w·莫顿,“土壤生态系统服务和加强耕作制度”水土保持杂志》上,卷72,不。3,页64 - 69 a, 2017。视图:出版商的网站|谷歌学术搜索
13. w·e·拉尔森和f·j·皮尔斯,“保护和提高土壤质量,”评价土地可持续管理在发展中国家的第2卷IBSRAM Proc。12 (2),页175 - 203,Int。土壤研究与管理,曼谷,泰国,1991年。视图:谷歌学术搜索
14. g . Renzi l . Canfora l . Salvati和a·贝内代蒂”的验证土壤生物肥力指数(BFI)使用多维统计方法:一个国家规模的运动,”系列卷,149年,第299 - 294页,2017年。视图:出版商的网站|谷歌学术搜索
15. a·费拉拉l . Salvati a Sabbi, a . Colantoni”土壤资源,土地覆盖变化和农村地区:对一个空间不匹配?”科学的环境卷,478年,第122 - 116页,2014年。视图:出版商的网站|谷歌学术搜索
16. 美国美国安德鲁斯,d . l . Karlen和c . a . Cambardella”土壤管理评估框架:量化土壤质量评价方法,”美国土壤科学学会杂志》上,卷68,不。6,1945 - 1962年,2004页。视图:出版商的网站|谷歌学术搜索
17. j·l·哈特菲尔德和c l . Walthall”会议全球粮食需求:通过遗传学××环境管理意识到潜在的相互作用,”农学期刊,卷107,不。4、1215 - 1226年,2015页。视图:出版商的网站|谷歌学术搜索
18. m·a·李比希d l .田中s . l . Kronberg e . j . Scholljegerdes j . f .圆锥形石垒,”美国中部综合作物和牲畜北达科他州:农业生态系统管理缓冲土壤变化,“可再生农业和粮食系统,27卷,不。2、115 - 124年,2012页。视图:出版商的网站|谷歌学术搜索
19. 诉Acosta-Martinez, c·w·贝尔,b·e·l·莫里斯j . Zak诉艾伦,”长期土壤微生物群落和酶活性反应综合cropping-livestock系统在半干旱地区,”农业、生态系统和环境,卷137,不。3 - 4、231 - 240年,2010页。视图:出版商的网站|谷歌学术搜索
20. m·w·莫恩j·p·c·弗洛雷斯,Anghinoni, g . Bollero f·g·费尔南德斯和b·f·特蕾西,“土壤质量和玉米产量农畜集成在伊利诺斯州,”农学期刊,卷101,不。6,1503 - 1510年,2009页。视图:出版商的网站|谷歌学术搜索
21. a . j . Franzluebbers和j·a . Stuedemann“早期反应土壤有机分数耕作和集成农畜产品,”美国土壤科学学会杂志》上,卷72,不。3、613 - 625年,2008页。视图:出版商的网站|谷歌学术搜索
22. m . m . Mikha m . f .守夜,m·a·李比希et al .,“种植制度对土壤化学性质和土壤质量的影响在大平原,”可再生农业和粮食系统,21卷,不。1、26 - 35周不等,2006页。视图:出版商的网站|谷歌学术搜索
23. m·a·李比希d l .田中s . l . Kronberg e . j . Scholljegerdes j . f .圆锥形石垒,”一个集成农畜农业生态系统的土壤水文属性:增加适应通过土壤阻力变化,“应用和环境土壤学464827卷,2011篇文章ID, 6页,2011。视图:出版商的网站|谷歌学术搜索
24. 美国农业部,”自然资源保护服务,美国农业部,Web土壤调查,”2017年,http://websoilsurvey.nrcs.usda.gov。视图:谷歌学术搜索
25. m·e·沃森和j·r·布朗“pH值和酸橙的要求,”建议化学北中部地区土壤测试程序艾德,j·r·布朗,NCR出版。221(修改后的),13 - 16页,密苏里州阿格利司。Exp Stn。公牛。SB1001,哥伦比亚,密苏里州,美国,1998年。视图:谷歌学术搜索
26. d·a·惠特尼“土壤盐度、”建议化学北中部地区土壤测试程序艾德,j·r·布朗,NCR出版。221(修改后的),页。59-60,密苏里州阿格利司。Exp Stn。公牛。SB1001,哥伦比亚,密苏里州,美国,1998年。视图:谷歌学术搜索
27. r . l . Mulvaney“Nitrogen-inorganic形式”土壤分析的方法。第3部分。化学方法d . l .火花,Ed SSSA书系列。5,页1123 - 1184,美国土壤科学协会和美国社会的农艺、麦迪逊,威斯康星州,美国,1996年。视图:出版商的网站|谷歌学术搜索
28. s .郭“磷”土壤分析的方法。第3部分。化学方法d . l .火花,Ed SSSA书系列。5,页869 - 919,美国土壤科学协会和美国社会的农艺、麦迪逊,威斯康星州,美国,1996年。视图:出版商的网站|谷歌学术搜索
29. l·g·邦迪和j·j . Meisinger“氮的可用性指标,”土壤分析的方法。一部分2-Microbiological和生化特性r·w·韦弗,s .角度,p . Bottomley Eds。没有,SSSA书系列。5,页951 - 984,美国土壤科学协会,麦迪逊,威斯康星州,美国,1994年。视图:出版商的网站|谷歌学术搜索
30. d . w . Nelson和l . e . Sommers”总碳、有机碳和有机物质,”土壤分析的方法。第3部分。化学方法d . l .火花,Ed SSSA书系列。5,页961 - 1010,美国土壤科学协会和美国社会的农艺、麦迪逊,威斯康星州,美国,1996年。视图:出版商的网站|谷歌学术搜索
31. s Doledec d .干酪桶,“节奏saisonniers等形式aquatique stationnelles en的环境。I - d描述一个d计划'observations完整投影变量,“杰耐尔斯Acta Oecologica,环境科学,8卷,不。3、403 - 426年,1987页。视图:谷歌学术搜索
32. a . Garcia-Martinez a Olaizola, a . Bernues”进化的轨迹和司机的变化在欧洲山脉畜牧养殖系统中,“动物,3卷,不。1,第165 - 152页,2009。视图:出版商的网站|谷歌学术搜索
33. j . Ryschawy:决定,j . p .决定和a . Gibon”路径最后混合农畜农业:教训评估农场轨迹的变化,“动物,7卷,不。4、673 - 681年,2013页。视图:出版商的网站|谷歌学术搜索
34. R开发核心团队,接待员:统计计算的语言和环境,R统计计算的基础,维也纳,奥地利,2011年,http://www.R-project.org。
35. m . m .漫步和g . a . Bollero”耕作土壤质量评价的影响在伊利诺斯州,”美国土壤科学学会杂志》上,卷63,不。4、961 - 971年,1999页。视图:出版商的网站|谷歌学术搜索
36. 美国美国安德鲁斯,d . l . Karlen和j·p·米切尔,“比较土壤质量索引方法对蔬菜生产系统在加州北部,“农业、生态系统和环境,卷90,不。1,25-45,2002页。视图:出版商的网站|谷歌学术搜索
37. s . a . Mulaik“客观性和多元统计”,多元行为研究,28卷,不。2、171 - 203年,1993页。视图:出版商的网站|谷歌学术搜索
38. r·f·Daubenmire植物和环境约翰·威利& Sons,纽约,纽约,美国,1974年。
39. m·a·李比希j . r . Hendrickson j . d . Berdahl j . f .圆锥形石垒,“土壤阻力在放牧中间麦草,”加拿大的土壤科学》杂志上,卷88,不。5,833 - 836年,2008页。视图:出版商的网站|谷歌学术搜索
40. a . j . Franzluebbers j . Sawchik和m . a . Taboada”农业和环境的影响pasture-crop旋转在温带北美和南美,”农业、生态系统和环境卷。190年,18-26,2014页。视图:出版商的网站|谷歌学术搜索
41. l·w·贝尔,r·c·海耶斯k . g . Pembleton和c . m .水域,”澳大利亚草原上的机遇和挑战:要实现未来可持续发展和生产力目标路径,”作物和牧草科学,卷65,不。6,489 - 507年,2014页。视图:出版商的网站|谷歌学术搜索
42. r·拉尔·j·a·德尔珈朵p . m . Groffman n .米勒c .戴尔和a . Rotz”管理缓解和适应气候变化。”水土保持杂志》上,卷66,不。4、276 - 282年,2011页。视图:出版商的网站|谷歌学术搜索
43. r . m . Sulc和a·j·Franzluebbers”,探索综合农畜系统在不同生态区的美国,“欧洲农艺学杂志卷,57岁,21 - 30,2014页。视图:出版商的网站|谷歌学术搜索
44. 黄j . h . Yu x关,和郭r, g . Wang“旱地加速扩张在气候变化下,”自然气候变化》第六卷,没有。2、166 - 171年,2016页。视图:出版商的网站|谷歌学术搜索

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