文摘

本研究采取确定稻壳灰的影响(RHA)和探针的稻壳灰(Fe-RHA)作为phytoavailability, Cd,铬、铜、锰、铅、锌和香根草生长在金矿尾矿修改RHA或Fe-RHA为0%,5%,10%,20% (w / w)。结果表明,RHA修改尾矿记录更高浓度的拍摄和根和更高浓度的铬和锰在根比未经处理的尾矿用作控制。生物积累系数(bank of america)和生物浓缩因子(供应量)值的香根草和锌与RHA应用程序增加率但生物传递系数(BTC)的值和锌都降低了。Fe-RHA修改样品,拍摄和根浓度的浓度比Cd和锌显著高于控制。治疗降低了样品Fe-RHA BAC和BTC值比控制和锌。然而,这些元素的供应量预计值高于对照组。铅的浓度没有检测到任何的样品。

1。介绍

尾矿的组件主要含矿岩石后黄金等矿产的开采,铜和银1]。矿山尾矿被认为是环境污染的主要来源,由于尾矿高浓度的微量元素的存在,这可能会导致各种各样的健康影响。矿山尾矿中重金属快速放电和分布式地下水造成了严重的环境和健康问题的矿区附近的2]。因此,金矿尾矿需要适当的管理来减少重金属的释放到环境中。

有几种方法,清理的有害影响重金属污染的网站包括,其中,物理删除(挖掘),原位这些金属的稳定,利用植物提取的金属污染的网站。不过这些方法都有其优点和缺点,它的成功取决于受污染的性质和规模的网站。然而,用绿色植物来包含,降低或消除金属,移除它们的目的是有效和具有成本效益的,涉及到nonenvironmental颠覆性相比,操作需要开挖的土壤。不同的植物有不同的phytoextraction潜力取决于环境和他们的遗传变异性。植物吸收重金属的能力和转移他们从芽根在植物修复是非常重要的3]。时可以大大有利植物修复土壤溶液中的金属而不是由土壤成分,这可以通过使用不同的技术,如添加土壤酸化剂、有机和无机化合物,螯合物(4]。有机修正案可以用来动员或固定有毒金属在受污染的土壤5,6]。在动员技术,金属(根)释放到土壤和随后删除本地植物。植物生长在土壤metal-contaminated可能增强的有机修正案(7]。化学分配和分布也受到有机修正案(8),这可能会影响的phytoavailability金属。领域的一项研究是由辛格和Agrawal9)来评估土壤中污水污泥修正案是否适合水稻(栽培稻L。)通过评估植物在土壤重金属积累和增长的修改与污水污泥在0,3,4.5,6,9日或12公斤米⁻²。他们发现污水污泥修正案改良土壤的理化性质,从而增加土壤中重金属的可用性,从而导致更高的积累在植物部分。

基于废物的材料的使用环境保护一直强调在马来西亚的绿色策略的国家政策环境10]。固体废物处置已经成为一个主要问题在马来西亚;例如,铣削过程生成大约300 000吨(吨)每年稻壳。因此,燃烧估计每年生产63多000吨的灰(11]。稻壳被认为是农业废弃物,包括大约20%的水稻重量,和全球年度总产量是5.45亿吨(12]。稻壳灰是一种副产品稻壳燃烧的产生。稻壳和火山灰可能用作自然,低成本吸附剂去除有毒金属。火山灰还包含化合物如二氧化硅、纤维素、木质素和半纤维素结合位点能够吸收金属(13,14]。同时,火山灰源自稻壳具有良好的吸附能力,它已被研究人员以前去除金属离子(15),染料(16),和过滤从水中的砷(17]。此外,Nakbanpote et al。18]RHA吸附gold-thiourea复杂的能力进行测试,结果表明,RHA比传统活性炭吸收更多的黄金。有许多研究证明RHA有能力去除重金属,如Cd,铅、锌、铜、锰、汞从水生解决方案(12,16,19]。然而,在文献中没有信息供RHA同时植物修复重金属。因此,本研究的主要目标是确定稻壳灰的影响(RHA)和Fe-coated RHA香根草的草地上,指出矿山尾矿污染,Cd,铬、铜、锰、铅和锌。

2。材料和方法

2.1。化学药品和试剂

所有的化学试剂均为分析纯,准备的解决方案使用Milli-Q系统(Direct-Q®3紫外线)超纯水(电阻率18.2 MΩ厘米⁻¹)。四水分析年级砷酸钠、硝酸镉、铬(III)硝酸盐nonahydrate,氯化铜(II),一水硫酸锰(II)、铅(2)硝酸盐、氯化锌和铁(III)氯从Sigma-Aldrich购买。

2.2。尾矿制备和分析

从金矿尾矿收集位于彭亨的状态,马来西亚半岛。综合采集标本用不锈钢勺上30厘米的尾矿。的样品都是从这一层,因为他们新鲜的样品和不进水。样品被带到实验室和立即风干,均质,通过接地2毫米筛。样本分析之前存储在塑料袋。尾矿粒度分布的测定使用吸管法(20.]。尾矿样品/水的比例1:2.5是平衡24小时然后酸碱和EC是衡量使用瑞士万通827米和Eutech仪器CON 700 EC计,分别。可交换的基地和CEC使用1 M NH测定₄在pH值7 [OAc缓冲21]。提取的测量使用Lachat QuikChem 8000系列FIA +自动分析器。碳、氮、硫尾矿样本的组成部分,是决定通过中枢神经系统元素分析仪(模型:LECO TruMac中枢神经系统分析仪)。一克尾矿样品消化了三个集中的混合酸(4毫升盐酸,2毫升HNO₃44、高频和2毫升,透过绘画纸无灰的直径125毫米的过滤器文件总P,钙、镁、钾、钠测定)(22]。P的浓度,钙、镁、钾、钠元素在消化测定珀金埃尔默AAnalyst 400原子吸收分光光度计和P测量使用一个自动分析器(Lachat仪器QuikChem 8000系列FIA +系统)。酸中和能力(ANC)确定使用由蜀等描述的方法。23),而CaCO的数量₃是由酸中和法(24]。尾矿中重金属的总量决定使用一个方法修改从Guven Akinci [25]。消化项目展示在表的细节1。通过0.45消化被过滤μm膜滤器,稀释至50毫升,之前和存储分析。珀金埃尔默的金属浓度进行了分析最适条件8300电感耦合等离子体光学发射光谱法(ICP-OES)。

2.3。稻壳灰特性

稻壳灰(RHA)从工厂位于河获得大的,在雪兰莪州,马来西亚半岛。火山灰是通过1毫米筛和分析其化学和物理性质。测量pH值在0.5:100年(w / v) RHA: H₂O悬挂和电导率(EC)被摇动1 g测量样品在20毫升水两个小时(26]。pH值和EC测量使用先前描述的工具。灰分是由使用干式燃烧方法(27]。阳离子交换量(CEC)用描述的方法测量了歌曲和郭28]。

的表面积RHA是衡量N₂吸附在77.3 K,使用Quantachrome version 2.01 (Quantachrome AS1Win™)表面积分析仪。RHA样品脱气在100°C之前9 h N₂吸附。多点Brunauer-Emmett-Teller(打赌)法计算的总表面积。扫描电子Microscope-Electron色散光谱(能谱)是用于研究RHA形态、和傅里叶转换红外光谱(珀金埃尔默红外光谱- 2000光谱仪)被用来确定RHA表面官能团。

2.4。探针的制备稻壳灰(Fe-RHA)

表面改性的RHA是由涂层用铁(III)所描述的Samsuri et al。29日]。RHA称重,用去离子水冲洗几次,然后在烤箱干48 h 50°C。然后,样品浸泡在溶液中含有2000毫克L⁻¹使用FeCl铁(III)的准备₃盐。溶液的pH值调整到6氢氧化钠使用盐酸0.1米或0.1米。RHA和铁(III)的解决方案是搅拌几次四天每天手动,然后根据绘画纸没有过滤。42滤纸和稻壳与去离子水清洗几次删除自由铁直到滤液中没有检测到更多的铁。

2.5。温室的研究

未经处理的尾矿(控制)和尾矿处理三个利率(5,10,或20% w / w) RHA或Fe-RHA用于实验。修改尾矿在大型塑料容器,彻底的均质和水被添加到田间持水量,然后转移到塑料袋和保存在一个气候控制黑暗的房间里,四个星期。从每个袋,大约20克样本被送往确定pH值和EC的孵化。盆栽实验在玻璃房子里使用广场塑料管锅测量5.4×5.4厘米在顶部和底部1.5×1.5厘米和29厘米高度50克的酸洗砂放在锅的底部。然后,500 g的尾矿混合物倒进锅,一个月年龄香根草幼苗移植到锅中。实验单位安排使用随机完全区组设计。幼苗是每天浇水,被允许种植了75天。在实验的最后,植物被收获,芽和根中分离了出来。植物的部分用去离子水清洗几次把尾矿然后干60°C 72 h和重干重的决心。重金属(如、Cd、铬、铜、锰、铅、锌)在植物部分内容分析ICP-OES研磨后,大约0.25克的样品消化HNO 6毫升₃65%和2毫升的H₂O₂30%,微波消化系统;根据消化程序提出了表1,最终的解决方案是冷却和超纯水稀释至50毫升。生物积累系数(BAC)被定义为金属在植物芽的浓度除以土壤中金属浓度(30.]中给出

生物传递系数(BTC)被定义为金属浓度的比值拍摄植物的根(30.]中给出

生物浓缩因子(供应量)计算金属的浓度比在植物根部土壤(31日]中给出

2.6。统计分析

检查正常,所有数据统计分析之前方差的同质性。数据的精确计算和表示为一个标准偏差(SD)。后,数据受到统计方差分析(方差分析)使用一款统计软件版本16在5%的显著性水平和图基的测试是用于意味着分离。

3所示。结果与讨论

3.1。金矿尾矿的理化性质和RHA Fe-RHA

所选金矿尾矿的理化性质如表所示2。尾矿的纹理是粉砂质壤土(14.23%粘土;砂36.02%;49.68%淤泥)和略碱性pH值在7.90由于使用石灰处理的废水抽回保留池塘。尾矿的酸中和能力和碳酸钙含量高是63.9 H₂所以₄t⁻¹和g 56公斤⁻¹,分别。高浓度的重金属总量(1625.251毫克公斤⁻¹),Cd(57毫克公斤⁻¹)、铬(31.44毫克公斤⁻¹)、铜(75.6毫克公斤⁻¹),Mn(790.03毫克公斤⁻¹)、Pb(81.8毫克公斤⁻¹)和锌(174.8毫克公斤⁻¹)表明,尾矿与这些元素高度污染。另一方面,尾矿CEC较低(10.75 cmol₍₊₎公斤⁻¹)、N (0.036%)、P (0.076%)、K(0.196%)的内容。除此之外,RHA选定的物理化学性质和Fe-RHA如表所示3。pH值、EC、CEC,总C,医生,总磷、总K,总Ca^{+ 2}和灰分值RHA都高于Fe-RHA。另一方面,总氮和总比RHA Na在Fe-RHA更高。Fe-RHA也有一个更大的总表面积、孔隙表面积、孔隙体积和孔隙半径。然而,没有显著差异之间的表面官能团RHA和Fe-RHA红外光谱谱(图所示1)。乐队在615.73和619.50厘米⁻¹相关的C =碳氢键(芳香)官能团。乐队在784.61和781.83厘米⁻¹相关的=碳氢键的平面弯曲最后乐队在1057.41和1055.05厘米吗⁻¹相关的切断。的表面形态、形状、和毛孔RHA Fe-RHA图所示2。可以看出,中央和大孔隙比作用更加丰富。完整的和畸形的纤维素和木质素链都是可见的扫描电子显微照片图像(图2)。

3.2。矿山尾矿的化学性质和溶解有机碳(DOC)内容后燃烧稻壳的应用程序

RHA的应用显著提高尾矿的pH值在所有治疗Fe-RHA修正案降低尾矿的pH值与控制(表4)。RHA修改尾矿最高的pH值为9.05的应用程序率最高(20%)。也观察到没有影响RHA应用EC的矿山尾矿除了率(20%)最高。这些结果也表明了,RHA和Fe-RHA应用程序没有影响CEC的矿山尾矿。应用高RHA和Fe-RHA显著增加矿山尾矿的医生。尾矿的文档修改RHA 10%和20%和20% Fe-RHA高与控制(表4)。RHA修改尾矿DOC值最高为919.80毫克公斤⁻¹20% (w / w)应用程序的速度。

pH值的增加,EC和DOC的尾矿RHA应用程序可能是由于灰分较高,医生,元素浓度,氢氧化物和碳酸盐的存在与消亡RHA(表3)。尽管CEC RHA高于CEC的尾矿,添加RHA没有显著增加的CEC尾矿。这可能是由于样本之间的时间跨度短潜伏期和CEC的时间测量。Karmakar et al。32)和Masulili et al。33)发现的应用RHA土壤土壤pH值,增加有机碳和养分的可用性。因此,可以得出结论,RHA应用pH值的影响,电子商务,DOC的尾矿取决于RHA和尾矿的性质。

3.3。中重金属浓度的拍摄、根和香根草的总重金属吸收草

数据3(一个)和3 (b)显示金属的浓度拍摄的香根草。当浓度在所有RHA修改样品,除了应用程序率5%,高于控制(图3(一个))。Fe-RHA治疗浓度,除了应用程序率5%,没有明显不同于控制,虽然显著减少5% Fe-RHA应用程序(图3 (b))。拍摄的浓度最高(27.733毫克公斤⁻¹RHA)被记录为20%。锰的浓度拍摄的香根草生长在RHA样本明显低于控制治疗。最低的拍摄Mn(86.133毫克公斤的浓度⁻¹RHA)被记录在20%(图3(一个))。拍摄浓度的铬和铜RHA样品处理与控制(图相比没有显著差异3(一个))。然而,浓度的铬、铜和锰的拍摄香根草生长在所有Fe-RHA样本明显低于控制除了申请率5% Cr和拍摄的铜铬浓度高于控制和拍摄的铜浓度相比并没有显著的控制。的最低浓度的铬(6.000毫克公斤开枪⁻¹)、铜(25.000毫克公斤⁻¹)和Mn(74.867毫克公斤⁻¹)被记录在尾矿修改为20%,10%,和20% Fe-RHA分别(图3 (b))。拍摄在所有RHA Cd和Fe-RHA处理样品的浓度没有显著不同与控制。然而,拍摄的锌浓度在所有RHA和Fe-RHA样本低于治疗控制。拍摄锌浓度(26.267毫克公斤最低⁻¹Fe-RHA)被记录为20%。

双向方差分析(方差分析)过程显示了重要(稻壳)的影响类型和交互的在浓度、铬、铜和锌的射击系统的香根草。然而,稻壳的影响类型和速度和类型的交互项不显著()Cd和Mn拍摄浓度香根草的草。然而,应用程序速度RHA和Fe-RHA对所有元素的浓度有显著影响拍摄的香根草。

的浓度,Cd、铬、铜、锰、锌在香根草的根草数据所示4(一)和4 (b)。根Fe-RHA和RHA修改样本浓度高于控制数据4(一)和4 (b))。最高的根浓度(267.400毫克公斤⁻¹)被记录在20% RHA对待示例(图4(一))。相比之下,应用Fe-RHA和RHA利率降低铜的浓度在香根草的根草与控制(数字4(一)和4 (b))。根铜浓度(9.133毫克公斤最低⁻¹)是记录在5% RHA治疗样本。

在RHA处理样品,Cd浓度根与应用程序降低利率。然而,Fe-RHA样品中只有5% Fe-RHA对待样品浓度较低的Cd在根与控制。相比之下,根铬浓度在所有RHA处理样品,除了治疗样本5%,增加与控制。根铬浓度Fe-RHA处理样品,除了为20%,没有显著不同的控制。根Cr(3.733毫克公斤浓度最高⁻¹)被记录在20% RHA样品处理。的应用Fe-RHA利率降低锰的浓度在香根草的根草与控制。然而,RHA对锰浓度根率有不同的影响。例如,根锰浓度在5% RHA样本低于控制治疗。然而,根锰浓度最高(69.067毫克公斤⁻¹记录在10% RHA样本。的应用RHA利率增加锌的浓度在香根草的根草与控制。然而,在Fe-RHA样品只有5% Fe-RHA锌根浓度高于控制。双向方差分析分析,Cd,铬、铜、锰、锌浓度显示了香根草的根系。稻壳灰类型显著()影响、Cd、铜和锰浓度香根草的根草,但铬和锌。双向方差分析结果也表明了,利率和交互项(对所有元素的浓度有显著影响的香根草的根草,除了铜。

图5显示根、射击和香根草的植物干重总产量。香根草生长在所有Fe-RHA和RHA修改尾矿根较低,射击,和总生物量生产与香根草生长在控制。最低的干燥根,拍摄和香根草的总生物量(0.535,0.657,和1.236克植物⁻¹)被发现在20%、5%和20%的RHA修改样品,分别(图5)。方差分析结果表明,类型、速率和交互项()Fe-RHA和RHA有显著影响()根,射击,和总植物干重生产。

数据6(一)和6 (b)射击的结果显示金属吸收的香根草生长在矿山尾矿修改Fe-RHA和RHA。修改的尾矿RHA率,除了为5%,增加了拍摄的香根草的草比控制。吸收(15.225最高μg植物⁻¹RHA)被记录在10%(图6(一))。相反,应用程序的Fe-RHA利率下降,吸收香根草(图的拍摄6 (b))。此外,高速率(10%和20%)RHA和Fe-RHA应用程序减少了Cr,铜、锰、锌吸收的拍摄与控制。最低的Cr(3.346)、铜(11.770),Mn(41.809)和锌(14.697μg植物⁻¹)吸收观察的样本修改Fe-RHA 20%, 10% RHA, Fe-RHA 20%,和20% Fe-RHA分别。然而,应用RHA和Fe-RHA率没有显著影响Cd吸收在拍摄与控制。RHA有显著的类型()拍摄的影响、铬、铜、锰、锌的香根草的草而不是Cd。然而,这两个应用程序率和交互项()有显著的()影响拍摄的所有元素的香根草的草,除了交互为铜。

数据7(一)和7 (b)也显示金属吸收香根草的根草生长在矿山尾矿修改Fe-RHA和RHA。根吸收的RHA和Fe-RHA修改样本率高于对照组。最高的根吸收(187.504μg植物⁻¹记录在20% RHA治疗示例(图7(一)吸收(38.723),最低的根μg植物⁻¹)是记录在控制。相比之下,根吸收的铜在RHA和Fe-RHA修改样本率低于对照组。根铜吸收(最低7.031μg植物⁻¹)被记录在10% RHA样品处理。Cd和Cr在根吸收减少增加RHA利率比控制。然而,应用Fe-RHA Cd和Cr率没有显著影响根吸收,除了Fe-RHA Cd Fe-RHA 5%和20%的Cr时较低的吸收根与控制(图7 (b))。同样,应用Fe-RHA或RHA率,除了RHA 10%,降低了Mn香根草的草的根吸收与控制。双向方差分析(方差分析)过程显示了重要(稻壳)的影响类型的Cd上,铬、铜和锌在香根草的根系草而不是因为和锰。然而,应用利率和交互项()有显著的()影响根吸收所有元素的香根草。

总植物金属吸收的香根草生长在矿山尾矿修改Fe-RHA和RHA给出数据8(一个)和8 (b)。的重金属吸收香根草的草是改变治疗。总在香根草生长在吸收Fe-RHA和RHA对待样本率高而控制。吸收(202.342最高μg植物⁻¹记录在20% RHA治疗示例(图8(一个))。但是,应用RHA和Fe-RHA利率下降的总植物吸收铜和锰与控制和铜(18.307)和锰(69.465最低μg植物⁻¹)吸收Fe-RHA RHA记录在10%和20%,分别。此外,应用程序的RHA利率降低了总草香根草的Cd,铬,锌与控制。Cd(0.643),最低的Cr(7.304)和锌(73.103μg植物⁻¹)吸收记录植物生长在5%,5%,和20% RHA分别。然而,在Fe-RHA样本,只有植物生长在5% Fe-RHA Cd吸收较低而控制。相比之下,植物在5%的铬和锌吸收Fe-RHA对待样本高而控制(图8 (b))。然而,香根草的总吸收铬和锌的草减少10%和20% Fe-RHA处理样品。的应用类型、速率和交互项()RHA显著()影响植物吸收所有元素的香根草。

减少根,射击,和总干重的香根草生长在样本处理RHA Fe-RHA可能由于增加以来吸收和其他金属元素是有毒的,可能出现在高浓度时抑制植物生长。砷有直接毒性作用的生化和生理过程。当转移到拍摄,导致植物生长和生物量积累的减少严重抑制植物生长和扩张放缓或逮捕34,35]。Eissa et al。36]研究了phytoextraction镍、铅和Cd使用不同的领域从被污染的土壤作物和EDTA处理他们发现根和射干重量下降了超过25%,由于增加植物吸收金属由于EDTA治疗。

较高的重金属吸收由应用程序的RHA金矿尾矿可能是因为溶解有机碳(DOC)的存在。先前的研究发现积极的灵活性和可用性之间的相关性和铜DOC (37]。医生会影响金属和非金属的流动通过可溶性有机复合物的形成或DOC和金属之间的竞争在土壤表面结合位点(38]。

3.4。生物积累系数(bank of america)、生物传递系数(BTC)和生物浓缩因子(供应量)的草香根草生长在矿山尾矿修改RHA和Fe-RHA

•巴值的、Cd、铬、铜、锰、锌对香根草生长在RHA和Fe-RHA修改尾矿如表所示5。RHA处理样品的利率相比显示出更高的BAC的控制。BAC的最高(0.025)被记录在20% RHA修改样品。应用程序的RHA率没有明显影响BACs值Cd,铬,锰与控制,但锌BAC值与应用RHA降低利率。锌的BAC价值最低(0.393)被记录在RHA修改样本的20%。Fe-RHA修改样品中,只有5%治疗BAC价值较低,而控制虽然没有显著的影响,利率BACs值Cd和铜。另一方面,锰和锌的BAC值减少了应用程序的Fe-RHA利率与控制。最低的BAC值Mn(0.118)和锌(0.356)都记录在20% Fe-RHA样品(表5)。

RHA缝补样本显示更高的BTC值铜率与控制。铜的最高BTC(2.389)被记录在5% RHA处理样本,分别。相比之下,BTC值,锰和锌低于控制除了RHA 10%和5% RHA Mn修改样品。BTC值(0.104),最低Mn(1.283),和锌(0.334)观察在20%,10%,和10% RHA分别。Cr的BTC值低于控制除了5%的RHA修改样品。也观察到没有显著影响RHA应用香根草的BTC值草地上Cd。

与此同时,在Fe-RHA修改样品,BTC值,锰和锌低于控制除了在Mn Fe-RHA 5%。BTC值(0.075),最低Mn(1.857),和锌(0.363)都观察到20%的Fe-RHA修改样品。此外,没有影响Fe-RHA应用程序在所有利率BTC Cd,铬,铜除了在Cd和Cr Fe-RHA 5%和10% Fe-RHA铜。

表5也显示了元素的供应量预计值在香根草生长在尾矿修改RHA和Fe-RHA。的供应量预计值和锌在RHA和Fe-RHA修改样本率高于对照组。的供应量预计值最高(0.243)和锌(1.806)Fe-RHA样本RHA记录了20%和5%,分别。RHA的应用在所有利率除了供应量预计值降低20%的Cd与控制和Cd的最低供应量预计值(0.008)记录RHA 5%。10%和20%的应用RHA Cr的供应量预计值增加,同时控制RHA值降低了5%。然而,对于铜只有10%的RHA修改样本低供应量预计值与控制。样品处理Fe-RHA Cd的供应量预计值低利率已经低于控制,但Fe-RHA 20%,供应量预计值高于控制。Fe-RHA的应用并没有显着影响的供应量预计值铬、铜、和Mn率,除了在Fe-RHA 10%铜和锰。

植物是hyperaccumulator重金属浓度的茎和叶是10 - 500倍nonpolluted地区栽培的植物和浓缩系数大于139]。一般来说,它可以得出结论,成功的重metal-phytoextraction过程取决于植物的能力将金属迅速从根天线的部分植物(40]。尽管金属的浓度很高的射击系统香根草,所有重金属的BAC值都小于1(表5),这可能是由于在金矿尾矿高浓度的污染因为BAC值从尾矿浓度的比值。

重金属的迁移BTC的“根与芽”反映的价值观。结果表明,BTC值Cd,铬、铜、锰、锌都大于1,而BTC的值小于1。BTC值显示更高浓度的Cd,铬、铜、锰、锌在芽草香根草的根系统,而对于,事实正好相反。BTC和BAC结果表明香根草的能力吸收Cd,铬、铜、锰、锌和他们迅速转移到拍摄。相比之下,结果明确显示的亲和力根积累大量的金属尾矿但是低转移到部分的天线。供应量显示根金属浓度除以尾矿浓度。值被用来解释吸收香根草的根。所有金属的供应量预计值除了锌是小于1(表5),认为是正常的,因为展示了香根草的能力值积累大量的金属在根。这可能是由于重金属浓度的变化和植物物种。添加RHA的供应量预计值反映了负面影响重金属的香根草。总体结果表明,香根草生长在金矿尾矿含有高浓度的,Cd,铬、铜、锰、铅、锌,可以积累“根与芽”的元素。

4所示。结论

可以从这项研究中得出的结论,香根草的草是高浓度的宽容,Cd,铬、铜、锰、锌尾矿。应用RHA和Fe-RHA的phytoavailability降低Cd,铬、铜、锰和锌。这可能是重要的早期植物修复项目的一部分,建立植物物种尾矿含有很高浓度的重金属是很困难的。另一方面,两个修正案尤其是RHA也可以用来增加phytoavailability的。因此,RHA和Fe-RHA可用于植物修复项目,要么降低阳离子的phytoavailability元素(如Cd,铬、铜、锰、锌或增加阴离子的phytoavailability元素一样。我们建议应该进行田间试验证实在这个玻璃房子里研究中获得的结果。

相互竞争的利益

作者宣称没有利益冲突。

确认

作者承认金融支持大学Putra马来西亚通过研究资助GP-IBT / 2013/9418500。f . s .塔里克先生收到了奖学金的博士学位研究人力资源发展计划下的伊拉克库尔德斯坦地区政府。作者也感谢匿名审稿人的评论和建议。