文摘gydF4y2Ba
18微量元素的浓度在几个种类的真菌(安排在三组:ectomycorrhizae、腐生生物和附生植物)已经确定。测量了用x射线荧光的方法论。高铜含量和Rb(统计支持)被发现在真菌的物种。锌含量达到更高浓度的腐生的物种。根据正常测试和寻找异常值,该物种gydF4y2BaClitocybe最大值gydF4y2Ba和gydF4y2BaSuillus贝里尼gydF4y2Ba积累大量的铜和Rb、分别,这样既可以命名为“离群值。“向左边位移的密度曲线及其nonnormality归因于这两个物种的存在,为铜和Rb超富集技能展示,分别。关于锌吸收,没有特定的物种被列为例外;因此可以认为观察到的真菌的不同群体之间的差异是由于营养生理上的差异。gydF4y2Ba
1。介绍gydF4y2Ba
真菌对生态系统健康是至关重要的地球化学循环中起着至关重要的作用,动员、元素和有机物质分解。菌根可以提高植物生长增加吸收营养,和作为腐生生物与生物矿物成分的回收gydF4y2Ba1gydF4y2Ba,gydF4y2Ba2gydF4y2Ba]。特别提到值得他们的角色作为木材腐烂代理商以来很少种类的其他团体的有机体能够攻击顽固的物质如纤维素或木质素。因为真菌的福祉至关重要的整个生态系统,真菌的相互作用与有机和无机基质应该跟踪。gydF4y2Ba
在过去的几年里很多文章已经发表在野生真菌的孢子果的主题元素含量。有的侧重于营养的角度技能,或毒性,当被人类gydF4y2Ba3gydF4y2Ba- - - - - -gydF4y2Ba10gydF4y2Ba)和其他人试图解决不同物种之间的差异或地方gydF4y2Ba11gydF4y2Ba,gydF4y2Ba12gydF4y2Ba]。最近也有一些论文的主题野蘑菇的风化特性及其与土壤的矿物颗粒(gydF4y2Ba13gydF4y2Ba- - - - - -gydF4y2Ba18gydF4y2Ba]。一些研究表明真菌之间的相关性等金属的浓度和点源污染冶炼厂或路边gydF4y2Ba19gydF4y2Ba,gydF4y2Ba20.gydF4y2Ba]。gydF4y2Ba
担子菌的孢子果形态学特征的集合,我们可以识别和区分的物种,而且寿命很短,一般不超过7 - 8天,尽管菌丝可能活了许多年。因此,研究真菌孢子果成为有利的材料不同元素的浓度在范围广泛的物种,因此,跟踪与生态位的具体关系。我们工作的假设是,吸收率真菌物种之间的差异反映了不同的生活方式衬底的饲料。本研究的目的有三:(1)比较不同物种之间微量元素浓度和生活方式;(2)识别的元素可以作为生活方式指标;(3)确定物种与一个特殊的行为在某些微量元素的吸收。gydF4y2Ba
2。材料和方法gydF4y2Ba
2.1。取样和样品制备gydF4y2Ba
孢子果收集从一个区域有大量保存完好的混交林的松树和橡树石英岩酸性土壤的省Ciudad真实(西班牙)。我们进行一个完整的子实体的系统抽样(帽和茎)仔细收集拒绝那些非常成熟或腐烂。所有样品都是刷,用蒸馏水洗净,然后干60°C 48 h,粉和已筛(100gydF4y2BaμgydF4y2Ba米网)。由此产生的粉末是储存在密封的塑料接受者,直到分析。gydF4y2Ba
2.2。物种分类gydF4y2Ba
种蘑菇的分类测试在我们的研究是根据系统的密钥欧洲的担子菌纲真菌和考虑chorological物种列表的引用Castilla La Mancha地区(gydF4y2Ba21gydF4y2Ba]。我们也使用了Florule进化的des担子菌亚门由阿兰杜菲尼斯特雷Gerault作为参考欧洲多数物种的描述。这些高质量的钥匙只能通过网络(gydF4y2Bahttp://projet.aulnaies.free.fr/Florules/gydF4y2Ba)。gydF4y2Ba
2.3。金属元素量化(AC / AQ)gydF4y2Ba
八十几岁的金属的内容被x射线荧光光谱法测量。x射线强度调整获得LLD(下限检测)约0.5 ppm为每个元素。使用这种分析方法,每个样本(5.0 g)混合和均质粉0.5毫升的甲基丙烯酸甲酯(Vacite)并压制成颗粒的直径4.0厘米150 kN的压力。颗粒样品进行了x射线测量使用波长色散x射线荧光光谱仪(PHILIPS-PW2404 Pananalytical, Magix-Pro模型)配备了测井资料的软件。每个金属的浓度表示gydF4y2BaμgydF4y2BaggydF4y2Ba·gydF4y2BaggydF4y2Ba−1gydF4y2Ba(干重)的基础。在我们的工作光谱仪受到标准化校准使用12已知元素浓度标准由制造商提供的。博览会时间样品的x射线计算提供错误低于2%十重复相同的样本。纯粹的石英岩地面砂(SiOgydF4y2Ba2gydF4y2Ba)作为空白。对于基体效应,由制造商提供校准标准和要分析的样品均质和按相同的方式,这样所有的样品有相同的物理特性(圆柱)。同时,对于每个样品测量,每个物种的煅烧比例,确定以前,是考虑。gydF4y2Ba
3所示。统计和数据分析gydF4y2Ba
每个物种中的每个金属的浓度以及每个物种所累积的总金属含量进行了单向方差分析(方差分析)为了建立统计上显著的个别物种之间的不同元素含量的变化和不同的生活方式。执行相同的测试,分析不同元素的总含量的差异。这些元素的密度曲线显示统计差异描述,和一个正常的测试gydF4y2Ba22gydF4y2Ba)和识别异常值的统计分析。所有统计分析使用Statgraphics百夫长十五(美国位于马里兰州Rockville统计图形Corp .)。gydF4y2Ba
4所示。结果与讨论gydF4y2Ba
尽管我们大多数集中值发现介于其他作者所呈现的阈值使用其他分析方法(gydF4y2Ba3gydF4y2Ba- - - - - -gydF4y2Ba10gydF4y2Ba),有一些情况下,他们不。特别引人注目的结果Borovička et al。gydF4y2Ba23gydF4y2Ba),给一些重金属浓度低几个数量级比我们的分析(gydF4y2Ba24gydF4y2Ba,gydF4y2Ba25gydF4y2Ba]。必须注意到,虽然光谱仪彻底校准,似乎x射线荧光的方法可能不是足够的浓度接近时较低的检出限(如重金属)。gydF4y2Ba
微量元素的数据测量工作中为每一个物种都是给定的表gydF4y2Ba1gydF4y2Ba。物种已经排名根据他们的生活方式(真菌、腐生生物或附生植物的木材)和按字母顺序在每个组。他们也被编号为更好的理解数据。注意,18个不同的元素以18个不同的物种。gydF4y2Ba
中每个元素的内容研究了18种蘑菇大约是6gydF4y2BaμgydF4y2BaggydF4y2Ba·gydF4y2BaggydF4y2Ba−1gydF4y2Ba除了铜、锌、Rb、和Ba浓度更高的地方。这些元素是专注于更大的数量比其他内容在25gydF4y2BaμgydF4y2BaggydF4y2Ba·gydF4y2BaggydF4y2Ba−1gydF4y2Ba铜和英航和60左右gydF4y2BaμgydF4y2BaggydF4y2Ba·gydF4y2BaggydF4y2Ba−1gydF4y2Ba锌和Rb(见图gydF4y2Ba1gydF4y2Ba)。真菌生物量中的这些元素浓度的增加可能是由于他们的存在在大量基质的解决方案,尽管可能会有其他额外的选择性吸收这些元素的机制,尤其是对铜和锌,因为它已经被报道,真菌生物量是物种依赖的水平(gydF4y2Ba26gydF4y2Ba]。我们还没有找到统计差异时微量元素的总含量的生活方式进行了比较。尽管附生植物的蘑菇的总含量明显降低,这种差异没有达到统计学意义(见图gydF4y2Ba2gydF4y2Ba)。gydF4y2Ba
当比较每个元素的内容之间的三种不同的生活方式(见图gydF4y2Ba3gydF4y2Ba),它可以观察到,差异仅出现在铜、锌和Rb。在英航的情况下,其他元素与整体浓度真菌生物量统计其他更高,没有发现显著差异之间的生活方式。铜在腐生生物物种数量更高的积累。附生植物的真菌物种中该元素没有发现显著差异。同样适用于锌、虽然主要差异(数字gydF4y2Ba3gydF4y2Ba和gydF4y2Ba4gydF4y2Ba)。另一方面,Rb是更有效地吸收真菌物种,没有显著差异腐生的物种和附生植物的组织。gydF4y2Ba
一旦证实有明显的差异,这些元素的吸收三组之间的物种(ectomycorrhiza、腐生生物和附生植物),方便进行更详细的分析试图找出微分吸收的原因。为了这个目的,我们已经进行了正态性检验gydF4y2Ba22gydF4y2Ba)和搜索的物种在这些元素的吸收与特定行为(统计“局外人”)。这个分析的最终目标是验证数据是否位于一个正态分布,而且,如果不是,检查存在的物种可能被视为离群值。假设这些物种有一个特殊的吸收这些元素,因此,负责打破预期的正态分布的数据。gydF4y2Ba
图gydF4y2Ba5gydF4y2Ba显示了非参数密度曲线对铜、锌和Rb。正确的——手面板显示相应的测试异常识别与每个物种的分布数据(根据表编号gydF4y2Ba1gydF4y2Ba)对均值(实线)和标准差单位(虚线)。正常是铜和Rb(表拒绝了gydF4y2Ba2gydF4y2Ba),一个在左边密度曲线的转变在两种情况下,这意味着有足够高的值高于意味着打破常态。右边面板显示的不同表示数据的分散在不同的物种。在铜的情况下,有一个与价值三倍标准偏差数据,因此可以被认为是一个异类。此数据对应gydF4y2BaClitocybe最大值gydF4y2Ba,一个物种位于腐生生物组。铜的存在似乎在真菌生物量更相关的特定物种的吸收能力比基质中该元素的浓度的解决方案,因为我们不能指望高空间异质性的森林土壤中该元素的存款(例如,从有机废物,排泄物,等等)。gydF4y2Ba
(一)gydF4y2Ba
(b)gydF4y2Ba
数据显示,锌的密度曲线设置为正常,根据Shapiro-Wilk测试(表gydF4y2Ba2gydF4y2Ba);然而两种模式暗示,小;集中在95 ppm;对应于污水生物集团始终与观察到的数据的显著差异gydF4y2Ba3gydF4y2Ba和gydF4y2Ba4gydF4y2Ba,从而确认腐生生物物种之间的差异和其他生活方式确实存在。因此可以得出结论,腐生生物物种之间的差异发现,另一组是基于生理特征的物种共享这一特定营养集团而不是异常值的存在。阿隆索et al。gydF4y2Ba26gydF4y2Ba给130和267之间的值gydF4y2BaμgydF4y2BaggydF4y2Ba·gydF4y2BaggydF4y2Ba−1gydF4y2Ba属腐生生物物种gydF4y2Ba就双gydF4y2Ba(gydF4y2Ba定,大孢子gydF4y2Ba,gydF4y2Ba和a . silvicolagydF4y2Ba)。这些作者表明,腐生的物种更有效吸收微量元素比ectomycorrhiza机制。gydF4y2Ba
Rb的正态性检验(表gydF4y2Ba2gydF4y2Ba)表明,数据不是正态分布。在一个更详细的分析(图gydF4y2Ba5gydF4y2Ba)可以看出该物种gydF4y2BaSuillus贝里尼gydF4y2Ba积累这个元素在一个更大的数量比其他物种(三倍标准差),将密度曲线在左边,打破预期的常态。这个物种可以被认为是一个统计离群值与特定吸收行为。我们可以假设Rb物种特定的吸收,这是由一个特定的营养生理不共享整个营养集团。一些真菌物种的特殊技能(例如,gydF4y2BaSuillusgydF4y2Basp),通过攻击矿物颗粒的土壤,或许构成了这个结果。gydF4y2Ba
5。结论gydF4y2Ba
浓度的微量元素铜、锌、和Rb中18种蘑菇的生物质相关的生活方式(ectomycorrhiza、腐生生物或附生植物的木材)。铜和锌积累大量的污水生物物种和Rb达到更高浓度的ectomycorrhiza种群。进一步分析表明,物种gydF4y2BaClitocybe最大值gydF4y2Ba和gydF4y2BaSuillus贝里尼gydF4y2Ba作为hyperaccumulators铜和Rb,分别,这是至关重要的建立营养组织之间的统计学意义。Hyperaccumulating物种不出现在锌的情况,因此,我们假设之间的差异发现三个生活方式的特点源于营养生理学在每一组共享的物种。gydF4y2Ba