研究文章

影响构造子集的碳含量、土壤秩序,和光谱分类的预测土壤总碳和漫反射光谱

表4

详细的偏最小二乘回归模型结果土壤全碳量( )预测子集的可见/近红外漫反射光谱基于土壤秩序。值的范围反映出10个随机迭代模型的结果,和数字在括号的意思。详细结果给出完整的样本集模型没有划分子集进行比较。与完整的交叉验证(即模型。,分析交叉验证),相同的样品用于校准模型被用来验证模型。

校准 验证
均方根误差(%)c 均方根误差(%) RPDd RPIQe

Andisol土壤 64 - 71 0.62 - -0.86 2.71 - -7.75 25-32 0.37 - -0.93 3.38 - -7.48 1.01 - -3.80 1.29 - -3.38
(0.72) (4.64) (0.69) (4.85) (2.02) (2.28)

高活动粘土土壤 67 - 72 0.86 - -0.98 2.38 - -5.17 29-34 0.74 - -0.98 2.19 - -6.31 1.89 - -7.74 0.71 - -3.03
(0.93) (3.73) (0.90) (4.02) (4.12) (1.68)

低活性粘土土壤 75年 0.82 0.72 完整的交叉验证 0.74 0.90 1.93 1.82

Organic-dominated土壤 26 0.96 3.35 完整的交叉验证 0.92 5.16 3.30 6.26

完整的样本集 215年 0.82 - -0.96 2.89 - -5.96 92年 0.79 - -0.95 2.96 - -6.03 2.25 - -4.43 2.07 - -4.53
(0.92) (3.89) (0.91) (4.02) (3.58) (3.42)

完整的样本集 307年 0.95 3.09 完整的交叉验证 0.94 3.39 4.09 3.80

一个样品的数量。
b确定系数。
c根均方误差。
d剩余的预测偏差。
e性能比四分位的距离。