遥感的土壤

在过去的几十年里,地球的表面在土地利用发生了重大变化。这些变化很可能会继续,受人口压力或受到气候变化。在这种背景下,监控工具需要维持一个可持续的生态地位,改善土壤保护和水资源管理。洪水、多余的径流、土壤侵蚀和相关污染和水和碳循环的不均衡,其中,关键问题是控制和影响土壤表面特征。实施可持续农业、水文和土壤环境管理需要一种改进的理解,在越来越多的细鳞片。传统的土壤采样和实验室分析不能有效地提供这些信息,因为他们是缓慢的,昂贵的,无法检索所有时间和空间可变性。

在这种背景下,遥感在土壤特性检索显示高潜力在过去的30年。不同的方法已经被提出了土壤参数的估计,基于不同遥感传感器和技术(被动和主动)。对于被动遥感,我们可以考虑四个主要类型的传感器:(我)光学遥感与有限数量的乐队(如现货,ASTER,陆地卫星……等)特别适用于植被描述土地利用分析,(2)光学遥感高光谱传感器的基础上,特别适用于土壤质地的描述,(3)光学遥感热红外波段,用于土壤温度估计,(iv)被动微波遥感适应土壤水分和植被估计。

主动遥感,不同的研究显示相当大的潜力不同土壤的特征参数:水分、粗糙度和纹理。主动遥感尤其基于两种类型的传感器:合成孔径雷达(SAR)具有高空间分辨率适应当地和地区研究和散射仪传感器更适应全球土壤参数的估计。

三种类型的方法通常用于土壤参数估计:实证模型仅基于卫星和地面数据库、半经验模型基于混合物之间的物理模型和实际数据,最后物理模型仅基于辐射移情的描述物理分析和土壤遥感信号参数之间的关系。

这些遥感研究关注特别是四个土壤参数(水分、粗糙度、温度和纹理)。(我)土壤水分是一个关键参数,影响雨水之间共享的方式蒸散的现象,渗透和径流。(2)土壤表面粗糙度是参与的分离水流入渗透和径流。此外,监测表面粗糙度的进化是一种估计侵蚀风险特别是农业地区。(3)土壤质地是土壤最重要的一个属性影响大多数物理,化学和生物土壤过程。因此,它是土壤的一个关键属性管理。(iv)土壤温度是一个重要的参数在蒸散和surface-atmosphere界面过程的描述。

基于这个高潜力的遥感获取表面参数,大量的传感器已经在过去几年来改善表面提出不同的方法来检索操作参数。

在这种背景下,我们的这个特殊问题的主要目标是展示不同的研究说明定量分析基于这些不同的新型传感器。

Pasolli估算土壤水分等人提出一种基于支持向量回归算法和辅助数据的集成,使用主动遥感(RADARSAT 2 SAR数据)。

刘等人研究了土壤水分对总初级生产力的影响(GPP)、叶绿素含量,树冠含水量由遥感植被指数(vi)在一个开放的草地和加州橡树稀树大草原。

使用SAR (RADARSAT-1)遥感、Khaldoune等人提供一个冻结/解冻土壤分类在整个文胸d 'Henri河流域附近的魁北克(加拿大魁北克)。这是生产开发的积雪下冻土的地图。

褐变和Duniway方法与陆地卫星地图土壤ETM +图像和高分辨率(5米)地形(IFSAR)数据。然后描述土壤类映射使用半自动的技术。杰出的幽灵似地不同的方法在地下土壤不同的类,而不是表面的性质。

巴普蒂斯塔等人研究测试的可行性应用AVIRIS传感器(机载可见光/红外成像光谱仪)映射和量化三个巴西土壤矿物学的组件。他们可以映射和量化研究土壤的风化程度。

蜂巢等人提出的使用机载高光谱图像映射耕种农田属性。土壤高光谱反射率图像获得使用机载成像光谱仪(400 - 2450纳米,~10纳米的分辨率,2.5米空间分辨率)。生成的栅格地图显示变化与地形因素,表明土壤的再分配和水分的影响政权攷虑空间变异性。

最后,Oguro等人讨论亮度温度(BT)的测量和统计在塔克拉玛干沙漠。他们从数据检索美国landsat / ETM +带6和Terra / MODIS乐队31和32。

尽管数量有限的科学论文和难以涵盖所有技术遥感的土壤,我们希望读者会发现这是一个有用的信息来源。

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赫雷兹Zribi
尼古拉斯·巴格达迪
米歇尔Nolin

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