研究文章

分析并应用优化技术识别

表10

识别耶鲁B和AT&T数据集中的其他方法精度

写者 方法论 识别精度(%) 数据库

[32码万事通 通用低级矩阵近似 82.18 YeruB
[三十三万事通 FDRL 96.2 YeruB
[34号万事通 局部非线性多层对比模式 97.50 YeruB
[35码万事通 辨别稀疏表示方式 2正规化 82.61 YeruB
[32码万事通 GLARM系统 97.25 AT&T
[三十三万事通 Fisher歧视词典学习 96.7 AT&T
[31号万事通 PSO-KNN 98.75 AT&T
[31号万事通 PAC-LDA聚变算法 98.00 AT&T
[35码万事通 辨别稀疏表示方式 2正规化 95.00 AT&T