文摘

不同类型的网站选择利用地理信息系统(GIS)结合各种类型的数据与选址的目的。在现实中,许多因素,包括物理的、环境和社会因素影响选址的决定一个新行业的位置。因此,本文设想系统确定新工业区的基于web的应用程序或通常称为网络GIS。因此,应用程序命名为潜在的工业园区智能系统,在应用程序的原型能够促进新工业区的规划确定基于六个参数在整个层次分析法方法。结果六个标准土壤类型的权重35%,土地使用32%,土地坡度15%,距离河9%的土地,土地的距离从道路和可访问性5%,和4%的土地到公共设施的距离。此外,基于网络的GIS是一个用户友好的应用程序来确定工业区位计划。进一步,示范运行毫不费力地展示数据的潜在新工业区Bekasi,印度尼西亚西爪哇省。

1。介绍

确定工业区的位置对各方具有重要的影响,其中包括政府、工业园区开发人员和业务角色在提高经济。工业区的性能的国家在东盟地区例如看起来比其他国家对外国投资者更具吸引力。在印度尼西亚,有172个工业区,但很少有对投资者的吸引力,其中之一是Jababeka工业区座落在西爪哇。因此,它需要确定最优规划工业区的位置通过考虑各个方面迅速通过使用计算机应用。

地理信息系统(GIS)是一种方法,在应用程序消耗的空间方面有多种用途。地理信息系统与空间数据使用地球坐标作为参考。同时,GIS有利于捕获、保存、开发、操作、分析、和现在的所有空间数据(1,2]。一般来说,GIS是造成为一个特定的目的,例如,位置的选择(3]。此外,结合GIS方法是相同的几个不同的层,然后分析它去实现目标。通过利用GIS,识别一个大面积的成本没有放弃可能是最小的几个因素,给出分析结果的重要影响。

GIS位置的选择有很多用途选择新的行业位置(4,5]。有几个因素影响的位置选择等新产业经济、社会、生理、和环境方面(6- - - - - -8]。同样,灾害风险、水资源保护区,禁止区域物理和环境因素影响的例子是行业位置(9,10]。社会因素影响的选择行业位置劳作可用性、管理、政治、等。如今,GIS为新工业地点变成更详细和具体。

此外,GIS的发展研究5年一直专注于早些时候参数决定。同时,改善参数决定由一个组合的物理,社会和人口方面(8]。同样,新的工业地点的选择将最优通过常量分析复杂的参数。一方面,工业革命的影响4.0时代改变了GIS位置选择方法的角度更具体(11- - - - - -13]。另一方面,它适应工业发展动态。

此外,工业区的位置确定必须考虑土壤类型及其特点有适当的基础设施。被忽视的水土流失和土壤退化导致对环境危害和影响区域经济的(14- - - - - -17]。土壤属性是土木工程的重要一部分,详细研究确定基础类型和土壤等功能来支持工业建筑和基础设施。

此外,这项研究表明科学贡献如下:(1)全面评估系统的模型提出了合适的工业地区,和(2)也提出了设计一个智能系统选择的一个工业区和(3)成为评价体系目前的预定工业区的工业区位理论。

2。文献综述

2.1。工业园区

工业园区是一个区域或特殊区域旨在创建一个适当的环境来维持经营。同时,有益的商业环境是一个环境,可以从上游到下游优化业务连续性。同样,土地使用的工业园区是一个重要的因素在增加经济增长和经济发展18- - - - - -20.]。因此,工业区功能来提高业务和开发地点,建立复杂的“新城市”的基础设施,支持业务活动。

此外,公共设施的准备工作和具体的基础设施促进竞争性产业生态系统至关重要。例如,工业区,公司位于一个特定的情况下可能会相互产生经济集聚。事实上,为了支持印尼包容性的发展,政府正试图鼓励14工业区发展的外部Java直到2019年。Bekasi,勘探/的城市之一在西爪哇省的位置至少13工业区,其中之一是Jababeka工业区,东南亚最大的工业区(21,22]。反过来,新工业园区,创造竞争力和经济增长,是所谓的“经济特区”或经济特区23]。

此外,另一个工业园区相关估计来自世界银行(24),确认工业区(土地)是一种特殊的区域与人口稠密的市区和分类明确工业设施的位置。因此,工业区应该适当的基础设施便利,如道路、电力、供水、和其他公用事业服务。

2.2。地理信息系统(GIS)

从本质上讲,地理信息系统(GIS)是一种基于计算机的工具,用于分析、存储、操作和可视化地理信息(25]。基于gis技术的区域地图所支持的统计分析的结果制定预测可能是有益的。当然,GIS是一种间接的方法来分析空间维度。需要使用GIS集成在计算机应用,这样可以轻松地添加其他重要的因素考虑。

在这种情况下,空间分析提供了集成的基础和数据收集与空间规模和不同的时间维度,而探索性空间数据分析是一组技术描述和可视化空间分布,确定一个典型的位置或空间陌生人,发现空间关联模式,集群,或热点,提出空间政权或其他形式的空间异质性(26,27]。空间建模技术,例如,回归分析,适用于包括明确潜在的空间模式的机制。

2.3。可视化工业区可选择

同时,GIS分析的一个主要的和最有影响力的阶段生命周期的基础设施,导致的有效性、正确性,和方法运用在规划一个工业区。一些分析由GIS配水分析、交通管理分析、土壤分析,网站可行性分析、环境影响分析、体积或汇水区域分析、河流或运河模式分析,温度和湿度分析(28]。

此外,基于gis技术的模型是广泛方便指出构建工业园区最合适的位置。研究[29日更喜欢使用七参数,即。,the use of land, water, soil, wildlife, archaeological sites, roads, and power lines to decide on the industrial region of Sri Lanka. Generally, the criteria attribute values included in the multicriteria decision-making applications exploiting the GIS model. Likewise, suitability maps are created with the weighted overlay model that can easily describe the appropriate location as well as meet all the criteria.

此外,另一项研究[30.),论述新工业区的最优位置应用GIS的模糊方法在亚兹德乡、伊朗。本研究利用九选址标准参数,即。,road, fracturing, railways, water resources, urban, mountain, farmland, area or protected land, wildlife, and slopes. The criteria consist of two categories: anthropological and geographical criteria. In this case, the study proposes that the GIS approach could collaborate with the fuzzy method.

此外,工业地点的选择是一个战略决策,涉及到技术、经济、社会、环境和政治方面(31日]。决策过程需要正确的工具,允许对数据收集、存储和分析解决复杂和多样的场景。反过来,研究一种创新的和有效的方法获得最合适的解决方案结构相互关连的一系列决策支持系统。例如,这项研究可能利用17个标准,即。,surface water, groundwater, soil type, slope, natural hazards, eroded area, floods, forest, wildlife, wetlands, coastal areas, agricultural areas, public places, archaeological sites, access roads, access water, and road width [32]。标准的评估应该包括专家估计。因此,这个礼物GIS方法是一个方法,可以很好配合的决策过程,一方面。

另一方面,模糊AHP方法也适合决定最好的仓库位置的四个现有供应链的选项可用性在经济特区(经济特区)和自由贸易区(保税区)在伊朗。在这种情况下,利用标准的十个参数组成的运输和连接,电,水,和电信,土地成本,税收优惠、市场规模,接近主要市场,市场增长的范围(33]。

本质上,工业革命4.0,促进节约能源和减少劳动力成本,也带来了一个转换工厂用地的选择。例如,标准的研究选择土地生产设施在城乡地区,这将是必要的行业4.0位置,包括有效的空间模式(11]。利用标准包含两种类型的新工业区。首先是组织工业区,参数的选择等劳动质量,接近市场,资助,土地价格,易于转换,靠近住房领域,基础设施,接近原料,靠近学校和卫生服务,额外的设施,水、能源、城市服务、土地适宜性和经济城市和工业之间的亲密关系。第二个是区选择能源资源和更少的参数,即。,the closeness to the IT and telecommunications, energy, grants, ease of transformation, proximity to raw materials, additional facilities, opportunities and suitability of the slope, the price of land, and unsuitability for agriculture. But, in [11),映射是手动完成的,而在这项研究中,映射的过程中完成了一个基于web的应用程序。

3所示。方法

应用方法研究,以确定一个工业区的位置是地理信息系统(GIS)的方法和层次分析法(AHP)。因此,本研究的规范与以往相比是应用程序的设计称为用户友好的潜在工业园区智能系统的六个标准参数。他们加权评估,由分数的范围而言,现有的条件区域根据专家评估。在这种情况下,权重完成使用层次分析法(AHP)方法作为评估的标准分数在应用程序上。也达到的标准和权重,利用智能系统应用程序设计中确定工业区土地坡度、土地利用、土壤类型、土地的距离道路和可访问性,距离河的土地,土地公共设施的距离,而六标准和权重恢复调整的标准是利用先前的研究,其中包括(34和规定35]。

同时,地理信息系统(GIS)的原理方法是按照36),考虑岩土工程和建筑空间模型(37- - - - - -39]。应用基于地理空间的设计原则(40- - - - - -42]。

至于案例研究的目的是为测试和实现了应用程序,在哪里,印度尼西亚,研究评估适用性的土地作为一个工业区。另外,测试和模拟工作Bintara区一级的一个较小的范围,Bekasi,为了评估土地的适宜性的工业领域。同样,应用程序进行测试尝试点击特定多边形点确定多边形的面积。

3.1。系统设计

制定应用程序的启动与用例图技术利用软件或信息系统发展的封装系统的功能需求。进一步,用例了演员和发起人之间的通信交互的系统本身与站系统。

的规则适用于潜在的工业园区智能系统模型如下(见图1):用户的系统是不止一个人用户不能上传多个数据用户只需有一个身份用户可以删除上传的数据用户可以看到的数据如果不是一个成员

潜在的工业园区智能系统模型具有以下功能:管理员的验证:登录经理的数据管理:输入新用户数据改变用户数据删除用户数据空间数据的经理:查看空间数据上传空间数据删除空间数据市/县发现空间数据

上述用例图说明用户与系统进行交互。因此,用户系统包括管理员和游客,管理员可以执行数据管理操作,如上传和操纵数据,然而,但书必须首先登录操作。与此同时,游客可以仅仅显示数据库中的数据和调查系统之前上传的管理(见图2)。

3.2。流程设计

此外,潜在的工业园区智能系统包括三个主要过程,体现在数据流程图(过程)方法,见图3,即,the setting up users (user management), data management, and process data display (show data). Additionally, the entire process appears in the configuration of maps and data by displaying variables such as slope rate, land use, soil type, distance to road and accessibility, distance to a river, and distance to public facilities.

然而,系统管理员为用户设置(用户管理)的过程,包括数据输入、数据操作,用户数据删除,见图4。

同时,管理控制的过程数据设置(数据管理)包括数据库管理、数据上传、数据删除,见图5。

3.3。数据库设计

同时,提供数据库的准备离开一个数据表变量,这是过程的一部分识别数据库应用程序中的数据表的理解1和2。

因此,所有识别变量,随后,是设计变量关系的基础构建的应用程序。的安排之间的关系数据应用程序的开发应用是一个实体关系图(ERD)见图6。

4所示。结果

4.1。标准的权重

重量计算的标准用来确定的适用性工业区的位置使用AHP方法结果如表所示3。成对比较法提取的数据与3专家调查,以便对比的重要性水平的一个标准,另一个是可见的。

计算结果的特征向量,加权和向量(WSV)和一致性向量(CV)是用来确定马克斯和一致性指数(CI)。随机指数(RI),获得随机表按照6标准相比较,计算高达1.24。的计算马克斯、一致性指数(CI),随机指数(RI)如表所示4。

一致性比率值获得部门的一致性指数(CI)随机指数(RI)。获得了一致性比率值(CR)为0.0872。因为CR值≤0.1000,它可以得出层次分析法的结果标准是一致的,这样它就可以被用作在决策过程中考虑。

6标准的权重是用来确定适用性工业区的位置如表所示5先后从最高到最低的重量。这些结果表明,土壤特性如土壤类型、土地利用和土地坡作为主要考虑在确定工业区位的适宜性区。之后,其他标准如距离河,距离道路,距离公共设施作为未来考虑。

4.2。原型设计

此外,研究构建一个原型应用程序,这有利于促进规划者在建立新的工业园区以及评估现有的工业区。原型是基于6标准参数,可以通过http://148.251.76.241/deta/dashboard。

此外,基于开放源代码的网络地图的主要观点是一个公开街道地图(OSM),这是免费的。OSM表现似乎是一个网络地图视图的谷歌地图应用程序,见图7和8。此外,有可能使用一个基本的地图地图和卫星图像切换函数位于应用程序的右下角的标题“卫星”。

4.3。软件操作

同时,应用程序中输入数据,如谷歌空间或数据格式 。Kml或 。频率的数据格式,这是来自从谷歌地球一个免费应用程序,见图9。

同样,管理执行上传所有type-formatted数据和添加层类型,这样它就会出现在屏幕上。即使上传数据出现在屏幕上或检查复选框消失的传说在应用程序上。同样,上传数据上运行创建空间层,这是应用程序的左侧显示,见图10。

此外,详细的数据信息的表示似乎显示通过放大/缩小地图(左上)或搜索菜单位置的用户所期望的位置,见图11。至于看到数据在一个位置的详细信息,用户可以单击所需的位置显示。

4.4。一家潜在的工业园区

而选择城市下拉功能是可用的地图来显示要显示选中的区域或城市。换句话说,应用程序将自动完成变焦功能选择区域。同时,应用程序将估计和现在所选区域的计算根据年级水平是否适合工业区。

应用程序的设计的结果是呈现一个合适的位置区域的工业园区指定基于GIS的分析。因此,应用程序将自动估计总面积的分数适用性与一个城市的工业区位。例如,数据12和13演示包括总适合工业区在城市的土地。

与此同时,在城市,相应的工业用地面积是21267公顷。(98%),而不合适的面积为337.72公顷(2%)。对于每个类别,整合区域的评估最合适的类别的工业区位是18967 .83点公顷;在一个适当的类别,它是1269 .18公顷;在一个很合适的类别,它是1030 .68点公顷;更少的适当范畴,它是37.76公顷,和不适当的类别,它是299.96公顷。

此外,该应用程序可以自动估计和跟踪,与检索的目的所需的位置。例如,通过输入一个短语Bintara, Bekasi,搜索栏直接去Bintara区域。换句话说,执行仿真找出区域类别的不适合Bintara地区工业区。点击地图,它将大约在某些多边形区域的显示数据。

例如,Bintara地区展出,地图上的位置指定多边形1面积3.91公顷。Bintara完整区域的街道,有一个工业区土地适宜性得分,这是137公顷。

5。结论

因此,地理信息系统网站设计是方便的让用户确定计划工业区的位置。应用程序能够提供信息的GIS数据的分析与测定的新工业园区,这样用户可以决定最可能的地点的新工业区。

此外,提出了基于gis技术的应用是一个数据分析的信息六个标准参数与权重,由土壤类型的35%,土地使用32%,土地坡度15%,距离河9%的土地,土地的距离从道路和可访问性5%,和4%的土地到公共设施的距离。

与此同时,示威旨在披露数据的潜在新工业区西爪哇省,每个区。例如,结果Bekasi土地适合工业区98%和2%是不合适的。因此,应用程序也相关评估政府法令的规定工业园区对面积的潜力的分析和比较基于这个空间的方法。

此外,用户可以上传数据参与式方法,这样其他人可以受益。反过来,这将来能预期的原型是一个平台提供数据在空间规划特别是工业区的决心。

当然,应用程序项目的结果是安静的在它的早期阶段,它包含许多并发症,因此在未来的研究中,需要完善。改进是特别是在数据集成和速度级别搜索位置,让他们执行得更快。同样,参数标准和权重的研究也很有可能代替将来进一步的研究如经济、社会、环境和技术研究。

本研究的限制没有环境因素的影响,一个工业区的生态系统,如深度和地下水的脆弱性,盛行风的方向,和水受体的工业废水。

数据可用性

空间数据用于支持本研究的发现可以从相应的作者。

的利益冲突

作者宣称他们没有利益冲突或人际关系可能出现影响工作报告。空间数据用于支持本研究的发现可以从相应的作者。

作者的贡献

大肠Chumaidiyah导致最初的想法、方法和分析。a . Abdulbasah k .导致数据空间分析和m . Rizka d导致软件和数据采集。