应用计算智能和软计算
研究文章

深度学习的塑料垃圾分类系统

表1

结构的AlexNet, 23层。
数量 层的名字 参数
1 图像输入 227×227×3
2 卷积 64过滤器,大小11×11
3 线性整流函数（Rectified Linear Unit）
4 交叉道归一化
5 马克斯池
6 卷积 128过滤器,大小5×5
7 线性整流函数（Rectified Linear Unit）
8 交叉道归一化
9 马克斯池
10 卷积 128过滤器,大小3×3
11 线性整流函数（Rectified Linear Unit）
12 卷积 192过滤器,大小3×3
13 线性整流函数（Rectified Linear Unit）
14 卷积 128过滤器,大小3×3
15 线性整流函数（Rectified Linear Unit）
16 马克斯池
17 完全连接 输入18432,输出512
18 线性整流函数（Rectified Linear Unit）
19 完全连接 输入521,输出1024
20. 线性整流函数（Rectified Linear Unit）
21 完全连接 输入、输出4
22 软马克斯
23 分类 4