应用计算智能和软计算
研究文章

深神经学习自适应序贯蒙特卡罗自动图像和语音识别

表2

结果应用语音识别法和梯度下降优化器。
方法 意味着精度(%) 意思是交叉熵 最终测试精度(%)
应用方法(50,50) 77.8163 0.6772 89.693
应用方法(150、100) 77.4286 0.6900 89.059
应用方法(180、300) 77.2724 0.6952 89.141
梯度下降法 77.4950 0.6853 89.325