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研究文章

调整神经网络以一个特殊的问题:神经网络经验为叶绿素浓度在上层海洋生物模型

表2

比较误差统计:偏见、RMSE平均绝对误差(MAE)、相关系数或互相关(CC)和分散指数(SI)一个独立验证设置三个NN集合体:(i)合奏的发自一个输出(chl-a), (2) LN-NNs合奏,一个输出(ln (chl-a)),和(3)合奏LN-NNs和两个输出,ln (chl-a)和ln ( )。所有NNs 23输入和30隐藏神经元。
偏见 RMSE 美 CC 如果
神经网络,输出:chl-a -8.3 e - 3 0.159 0.096 0.608 0.914
LN-NN,输出:ln (chl-a) 2.0 e - 3 0.097 0.052 0.788 0.559
LN-NN输出:ln (chl-a)和ln ( ) chl-a -4.0 e - 3 0.090 0.048 0.801 0.520
3.的军医 0.018 0.009 0.807 0.226