成像、视觉和模式识别

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模式识别、机器视觉和成像是一组属于机器学习的技术和方法。他们关注方法与模式识别,数据中的规律,计算机视觉,图像处理。模式识别、机器视觉和图像共享其他主题,如人工智能和学习技巧。

此外,信号处理是一项基本域基于几个技术包括基本理论、应用程序、处理或传递信息的算法和实现。它使用数学、统计和计算表征和表示形式,数据的建模、分析和合成。

这个特殊的问题是致力于最新发展领域的机器学习方法。目标受众是机器学习的研究人员和计算智能应用于图像处理、信号处理、生物医学系统,和安全的环境。严格审查后,七篇文章来自世界各地的研究人员终于接受了。在一个纸,a .以往和d Ozsahin提出一种方法基于一种基于滑动窗口的机器学习系统先生心脏左心室本地化的图像。在另一篇论文,l .段等人提出了一种基于深哈希的融合指数法对大规模图像检索。的论文,h .锅等人提出了一个常规k-shrinkage阈值算子的混合Gaussian-impulse噪声的去除。在另一篇论文,x太阳等人提出了一种彩色图像基于引导滤波器和自适应小波阈值去噪。在一个纸:Nematzadeh和d . m . w .权力提出从多个尺度多尺度局部和全局观念。y梁等人提出了基于multifeature和邻居社会图像显著区域检测。在另一个,w . Chinsatit和t . Saitoh提出了可穿戴的目光CNN-based瞳孔中心检测评估系统。

确认

我们感谢所有代码开发者和评审者的伟大贡献,这个特殊的问题。我们还要感谢Hsien-Chung吴教授主编,他全力支持。

Mourad扎伊
im Bouchrika
阿尼尔•库马尔
Fouad俯视
Ridha Ejbali

版权

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