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体积 2017年 |文章的ID 8304236 | https://doi.org/10.1155/2017/8304236

鲁伊·李,周自砺,马岩松Cheng Jianqiang王, 失败影响空中交通管制自动化系统的评价”,应用计算智能和软计算, 卷。2017年, 文章的ID8304236, 8 页面, 2017年 https://doi.org/10.1155/2017/8304236

失败影响空中交通管制自动化系统的评价

学术编辑器:“凤翔徐
收到了 2017年2月16日
接受 2017年4月12日
发表 2017年5月02

文摘

ATC(空中交通管制)自动化系统是一个复杂的系统,这有助于维护空中交通秩序,保障飞行间隔,防止飞机碰撞。它是必要的,以确保空中交通的安全。失败影响评价是空中交通管制自动化系统可靠性工程的一个重要组成部分。空中交通管制自动化系统的故障影响评价是针对模块或组件的影响,影响系统的性能和功能。通过分析和评价失效模式及其原因和影响,一些可以建立合理的改进措施和预防性维护计划。本文考虑性能和功能的失败影响评估框架的基础上建立系统的可靠性理论。一些失败的定量评价算法对空中交通管制自动化系统的性能的影响。根据算法,定量评价的可靠性、可用性、可维护性等评估指标可以计算。

1。介绍

ATC(空中交通管制)是一个服务提供的地面控制器直接飞机在地面上和通过管制空域和提供咨询服务,飞机在无控领空。空中交通管制(ATC)的主要目标是确保飞行安全,高效的组织交通流量(1,2]。空中交通管制自动化系统是一种复杂的电子系统与计算机和信息技术相结合。它通常是用来维护空中交通秩序,保证间隔,防止飞机碰撞(3]。它对区域控制和终端空域控制至关重要。空中交通管制自动化系统的可靠性直接影响空中交通安全。

近年来,空中交通管制效率提高了就业的各种类型的空中交通管制自动化系统。但大部分进口ATC自动化系统已经使用了许多年。硬件和软件逐渐下降。因为自制系统的服务时间相对较短,有明显的失败和风险评价中的不确定性。所以失败记录的收集和评估的失败影响尤为紧迫。大量的研究旨在ATC软件的可靠性预测。王旭和刘刚收集这提供空中交通管制自动化系统的故障数据,并采用马尔可夫链预测其可靠性(4]。Ternov和Akselsson识别危害提出了一种新的方法在复杂系统中基于DBE(干扰、影响和障碍)分析,并将结果应用到Malmoe的空中交通管制单位,瑞典(5]。戈麦斯等人说明协助飞行控制器的推荐系统框架,结合论证评估的理论和模型检查权衡和妥协在不完整的存在和可能不一致的信息6]。张等人建立了空中交通管理系统的安全评价指标体系考虑person-equipment-environment-management (7]。Woltjer等人描述方法和结果发展指导,包括弹性工程原则方法论功能安全评估的变化,在空中交通管理(8]。Mayer开发一个集成航空和ATC建模平台比较和评估提出了飞机飞行操作和管制程序9]。弗拉维奥Vismari和Camargo初级提出了ATC系统的安全评估方法通过结合“绝对”和“相对”安全评价方法,使用流体随机Petri网建模形式主义(FSPN) (10]。月球等人进行了空中交通容量和人为错误之间的关系在空中交通管制(ATC)的基础上,评价现有文献和访谈和调查的ATC安全专家(11]。Vanderhaegen [12)也被认为是ATC系统上的人为错误的影响。

可用本文的目的是建立一个框架来评估失败的影响整个ATC系统的子系统或组件,所以常见的利用可靠性理论,如可靠性逻辑框图和FMECA(故障模式、影响和临界分析),而不是深奥的算法。空中交通管制自动化系统的总体结构作为研究对象。结构组成和功能之间的关系进行了分析。建立一个评估框架为失败影响评价根据性能影响和作用效果。部分2给出了空中交通管制自动化系统的结构和功能相对应的图。节3失败的,评价框架对性能的影响进行了探讨,在部分4、评估框架提出了失败的影响函数。

2。空中交通管制自动化系统的基本概念

一个空中交通管制自动化系统可以处理不同类型的雷达数据,形成信息融合的飞行路径。雷达目标的autorelation和飞行计划可以实现。一般的空中交通管制自动化系统的子系统包括RFP(雷达数据处理子系统)面前,RDP(雷达处理子系统),自由民主党(飞行数据处理子系统),SDD(情况数据显示),FDD(飞行数据处理终端)、DRP(数据记录玩),CMD(状态监测显示)。对应的结构和功能图如图1

空中交通管制自动化系统的子系统之一,RFP, RDP,自由民主党,和DRP有两个裁员。主要设备发生故障时,备用会交换一个主要设备。SDD和FDD显示终端;单个SDD或FDD的崩溃不会影响别人。CMD是用来设置系统参数。每个子系统的失败影响了整个空中交通管制自动化系统的功能和性能。

3所示。评估失败的对空中交通管制自动化系统的性能的影响

过去的记录和历史数据的基础上,在可靠性、可用性、可维护性、系统负载和系统响应时间可以使用适当的定量评价的数学模型。绩效评估的图是图所示2

3.1。评估失败的对可靠性的影响

ATC的冗余配置在不同的生产自动化已经多样化,例如,single-redundancy, two-redundancy或three-redundancy。评估的模型根据实际应该建立可靠性冗余配置。一般可靠性基于空中交通管制自动化系统图如图3

在图3,相同的冗余子系统是平行的连接。不同的冗余子系统是串行连接的。假设有 工作在整个系统,系统的可靠性可以计算如下: 在哪里 子系统的可靠性

3.2。评估失败的影响可用性

空中交通管制自动化系统的指标的可用性可以估计的基础上维护记录和统计模型。例如,稳定的ATC自动化可以计算使用的可用性 平均无故障时间平均故障间隔时间和MTTR平均修复时间。平均无故障时间可以计算

3.3。对可维护性评估失败的影响

可维护性索引的空中交通管制自动化系统(例如,修复率,MTTR)也可以估计的基础上维护记录和统计模型。空中交通管制自动化的稳定的可用性可以使用计算

空中交通管制自动化的平均维修率

空中交通管制自动化的可维护性

3.4。评价故障对系统负载的影响

当一些冗余模块冗余模块分解,但至少是正常的,ATC系统可以正常工作。但是正常的加载模块必须增加。例如,入住率的CPU,内存,硬盘的服务器可能会增加,所以是网络流。根据历史数据,入住率的变化应该考虑每个子系统,然后加载时曲线可以绘制。

设备负荷 它的单一指数的加权和吗 (例如,内存占用率),如图所示 在哪里 负载设备的时间吗 的重量吗 单一指数。子系统和整个系统的负载计算如下: 在哪里 子系统和整个系统的负载在时间吗 ,分别。 的重量吗 设备和 的重量吗 子系统。

3.5。评价故障对系统响应时间的影响

根据空中交通管制自动化系统的运行数据,每个典型操作的响应时间统计计算。然后平均系统响应时间 在哪里 是系统的平均响应时间。 是典型的操作的数量。 的响应时间是 典型的操作。

4所示。评估失败的对空中交通管制自动化系统功能的影响

空中交通管制自动化系统的故障影响功能利用FMECA评估。FMECA(故障模式、影响和临界分析)通常是用来分析所有可能的失效模式的组件在一个复杂的系统在其整个一生中13]。每个模式的原因及其影响每层发现的。然后可以提出改进措施。空中交通管制自动化系统FMECA的过程如图4

4.1。失效模式分析

失效模式分析的目的是找出可能的失效模式的ATC系统的需求功能和系统定义的故障判据。

常见的失效模式是决定根据ATC设备的故障分类标准。发现故障模式可以发现维护日志或主观经验的技术人员。

4.2。故障原因分析

失败的原因分为直接原因和间接原因。直接原因是ATC系统本身的物理和化学过程,从而导致系统的故障或潜在的故障,而间接的失败是由于其他产品的失败,环境因素,人为因素等等。

故障原因分析有助于识别因素的设计、制造、使用和维护,导致失败。然后可以考虑改进措施和补偿措施,以防止或减少失败的可能性。

在分析之前,首先ATC自动系统的特性应该分类,和相关的描述应该确定。分析师必须能够准确地描述每个函数及其相关模块和故障模式。

FMEA的空中交通管制自动化系统之间的相关性目标轨迹和飞行计划如表所示1。表1建立的基础上,分析异常的跟踪14)和错误的目标轨迹之间的相关性的原因和飞行计划15),从飞行计划的角度跟踪相关技术原理(16)、雷达系统和multiradar数据处理系统。


数量 项目 函数 失败
模式
失败
导致
失败
影响

1 雷达
数据
生成雷达跟踪的基础 雷达跟踪位置不准确 雷达精度是不够的 雷达跟踪位置导致偏差
空气复杂环境造成干扰
SSR代码错误 雷达信号干扰,可能会导致不准确的SSR的代码 错误的相关性
重复SSR的代码 双SSR代码似乎是由山倒影,雷达故障,假目标,融合算法等等 无法互相关联
雷达班机号码错误的广告或模型 广告数据或S模式的雷达数据传输和处理是错误的 错误的相关性

2 飞行
电报
飞行计划的基础 可怜的及时性的飞行电报 手动发送电报航班延迟 ATC系统在规定时间内没有收到消息。时间偏差太大,autorelated错误,或错误的相关性
网络通信链路质量很差
飞行电报的连续变化 网络通信链路质量很差 接收和派遣飞行电报的时间顺序不一致
的格式和内容飞行电报是不准确的 人为错误 飞行电报的格式和内容是错误的。无法获得正确的路线,计算航班状态。无法自动相互关联
网络通信链路质量很差
失去了飞行电报 网络通信链路质量很差 无法获得飞行电报。无法获得准确的路线,计算航班状态。无法自动相互关联

3 基本数据 提供信息的机场、航空公司、飞机、灯塔和标点符号 基本的数据并不准确 基本的数据库没有更新路线和信标的信息调整 无法建立准确的飞行路线。无法计算准确的4 d轨道。Autorelated错误或错误的相关性
基本的数据是不完整的 不存在
代码重复

4 4 d
跟踪
预测
建立精确的4 d跟踪整个飞行过程的模型 计算时间偏差,通过每个点太大 4 d跟踪预测算法并不准确 状态的飞行计划是不正确的。计划之间的偏差跟踪位置和真正的目标位置是大。无法自动相互关联或错误的相关性
计算计划飞行方向是远离实际的方向 4 d跟踪预测算法并不准确 无法自动相互关联或错误的相关性

4.3。故障影响分析

失败效应是指每个ATC系统的失效模式的影响在其使用、功能和地位。

当一个模块的失效模式影响系统的其他模块的故障,通常是根据预定义的系统层次结构。空中交通管制自动化系统的结构和功能对应图如图1。根据ATC自动系统的层次结构,它可分为倒树式结构。通过层次结构关系图和相应的图,结构和功能模块故障影响空中交通管制自动化系统功能进行分析。

失败的影响阐明分为四个水平基于不同发病率的单一设备控制单元,如表所示2


分类 分类的基础上 例子

一个 控制单元控制服务不能提供空气 ( )的骨干通信网络控制单元故障。
( )内部电话通信系统(甚高频系统)失败。
( )主要和备份功能自动化设备整体瘫痪

B 失败的控制能力下降空气控制服务,大大降低了飞行能力 ( )的全部或部分自动化系统在短时间内无法恢复。
( )自动传输系统的失败。
( )部分控制席位同时失败或其他设备故障导致空气地面通信失败。

C 失败引起服务质量的退化监测通信、导航和减少控制效率 ( )短时间内主要设备或自动传输系统性能下降导致失败的飞行计划处理函数。
( )控制协调/转移电话失败由于各种原因。

D 失败没有对飞行和交通控制的影响 ( 单一机器或单一网络的冗余系统故障。
( )瞬态控制电话或其他设备性能退化和快速复苏不影响控制操作。

4.4。临界分析

故障评估之前,失效分析,RPN(风险优先级数字)通常使用数量。项的乘积 , , 。项,排名的识别故障原因及其连接失败效果可以做到的。

,这表明发生,估计可能发生的故障原因。根据表3,发生概率等级的评分标准。失效概率的值对应的评级预期失败的产品生命周期。


分数 失败的可能性 失效概率的参考价值

1 罕见的 低故障模式的可能性 1/106

2 失效模式的可能性相对较低 1/20000
1/4000
3

4 中间 中间失效模式的可能性 1/1000
5 1/400
6 1/80

7 高故障模式的可能性 1/40
8 1/20

9
极高的失效模式的可能性 1/2
1/8
10

,这表明严重,描述故障的严重程度的效果。它用于评估最终的故障模式影响分析。通常,故障模式的描述用户应该是可见的。根据表4程度的评分方法。


分数 失败的影响程度

1 轻微的 不影响系统的性能。

2 稍微对系统性能的影响。
3

4 中间 一般故障:系统性能的影响;它可以通过实现相应的处理解决。
5
6

7 严重的失败:严重影响系统性能。
8

9
严重故障:系统故障。
10

,这表明检测,决定了成功的检测故障原因。

根据表5, 是失败的概率模式和原因。


分数 故障检测的困难

1 可以完全找到失效模式及原因
2 可能会发现失效模式及原因
3 可能会发现失效模式及原因
4 可能会发现失效模式及原因
5 可能会发现失效模式及原因
6 可能会发现失效模式及原因
7 可能会发现失效模式及原因
8 可能会发现失效模式及原因
9 可能会发现失效模式及原因
10 可能会发现失效模式及原因或可能无法检测到它们

完成上述步骤后,可以计算项的数量。高有害的失效模式,我们应该提出改进措施。

5。结论

为了评估子系统故障的影响空中交通管制自动化系统,一个框架考虑建立对性能的影响和作用。框架的基础上,计算故障对系统性能的影响考虑可靠性、可维护性、可用性、系统负载和响应时间。每个指标的数学模型,给出了根据可靠性理论。空中交通管制自动化系统的故障影响功能使用FMECA评估。FMECA的过程提出了空中交通管制自动化系统。该框架可以用来指导ATC的可靠性分析程序。

的利益冲突

作者宣称没有利益冲突有关的出版。

引用

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