研究文章

角度调制人工蜂群算法进行特征选择

表4

分类精度测试数据集上的每个ABC算法通过使用 神经网络作为一个归纳算法。

SN HC 一个

没有特征选择 精度(%) 91.20±0.24 86.15±0.87 87.09±0.48 94.64±0.39 79.10±1.21 99.13±0.11
平均数量的功能 35 60 34 34 22 38

课程 精度(%) 93.92±0.34 88.32±0.90 92.19±0.46 97.43±0.29 85.87±0 99.44±0.12
平均数量的功能 24.3 34 9.3 20.6 9.5 25.2

EABC 精度(%) 93.66±0.31 87.40±0.54 91.31±0.33 95.57±0.31 84.46±0.50 99.44±0.12
平均数量的功能 26.8 35.5 10.3 20.8 12.1 26.3

GABC 精度(%) 93.79±0.37 88.89±1.07 91.57±0.50 96.58±0.58 85.87±0 99.42±0.13
平均数量的功能 24.5 33.9 11.7 21.2 9.3 29.2

GDABC 精度(%) 93.66±0.29 88.51±0.94 92.39±0.42 96.04±0.51 85.87±0 99.41±0.10
平均数量的功能 24.4 32.7 9.8 22.5 10 28.2

MABC 精度(%) 94.06±0.35 88.70±1.09 91.54±0.53 97.98±0.32 85.87±0 99.41±0.10
平均数量的功能 25 29.8 8.4 20.2 7.1 27.8

OABC 精度(%) 93.48±0.34 92.74±0.86 91.40±0.35 97.43±0.29 85.27±0.28 99.41±0.10
平均数量的功能 25.1 33.1 11.6 7.8 7.8 25.8