模糊环境模型评价水质的Sangam区在摩诃Kumbh 2013

文摘

这是一个众所周知的事实,水是人类的基本需要。工业废物附近的河流和一些人为活动是负责印度的河流水质恶化。目前的研究论文处理软计算系统的设计和开发,评估河流恒河和亚穆纳河的水质在2013年摩诃Kumbh Sangam周围区,阿拉哈巴德,利用物理化学参数的关系。

1。介绍

水在人类生活中很重要的角色,因为它起着至关重要的作用在人体的机制。人体是一个机器主要设计运行在水和矿物质。水在我们的细胞系统的运动也传输至关重要的血浆,其中92%是由水组成的。它证实了水我们消费的质量将会严重影响我们的整体健康状况。我们的大脑含有超过80%的水和控制每一个过程,我们的身体内部发生。考虑到至关重要的作用,水在我们的大脑和神经系统是长寿的关键。水的纯度我们喝的原因影响我们的体力和精力水平。

印度教徒相信河流恒河是纯粹从身体上和精神上,它会删除所有人类犯下的罪孽在生活期间,通常通过倾斜。印度教的神话信仰关于恒河的阈值是由于危险化学品污染物相关产业和城镇污水系统接近以及人类和动物排泄物和下游水质迅速恶化。尽管如此,80%的健康问题在当代印度来自水源性疾病。

为了改善河流水质系统科学方法已由迈耶(1),Harmancioglu et al。2)、迷迭香等。3),和许多其他科学家的化学、生物和营养成分。然而,差异出现由于质量标准采用的不确定性和不精确,含糊不清,或模糊决策输出值。

一个众所周知的事实是,在现实生活中决策过程过于复杂的问题,以及处理这些问题德介绍了模糊的概念4因此他发表了一系列论文,说明他的想法可以在真实的应用程序中使用。决策过程的模糊变量引入的耆那教(5]后来更夫和枝[6)提出了在模糊环境中应用模糊工具。在20世纪的最后阶段曹et al。7)设计了一个算法描述匹配度的计算(DM)先行词之间的模糊分类规则和断言的一部分由用户给出不准确和精确的命题混合自由分类的模糊专家系统。库马尔(8)使用匹配度的概念在模糊环境下研究Sangam区域的水污染,阿拉哈巴德,在2004年,评估质量的水在河流恒河与亚穆纳河Ardh Kumbh 2007被Yadav研究[9Pankaj斯利瓦斯塔瓦的监督下。

医学科学由于其不确定特性和吸引软计算的不精确信息中心专家。为了研究心脏分析现象Pandey et al。10]给出了模糊分析心电图诊断心脏分析使用模糊逻辑的原则与医学专家的知识。最近p·斯利瓦斯塔瓦和a·斯利瓦斯塔瓦(11,12)设计了一种模糊专家系统确定冠心病(CHD)的危险因素和有效的风险评估高血压诊断系统,分别。斯利瓦斯塔瓦和Sharma引入了软计算医疗诊断决策模型(13]。斯利瓦斯塔瓦等。14)提出了一种软计算分类标准来设计和开发用户友好的诊断系统对肝炎b·斯利瓦斯塔瓦et al。15)提出了软计算糖尿病诊断系统,提高诊断过程和指导病人发展策略来控制他们的血糖水平。

介绍了模糊关系方程在1976年由桑切斯(16)讨论了模糊关系方程在医学中的应用问题。Rotshtein et al。17)的基础上提出了模糊诊断模型模糊关系方程。摘要,试图建立一个用户友好的模糊环境模型评价的水质Sangam区在2013年摩诃Kumbh使用成对比较矩阵的基础上决策陈守煜推理过程的组成规则的模糊关系方程(18]。模糊信息系统的开发结合了模糊化模型建立的过程,是一个重要的特性,这种模糊性的帮助下Saaty点尺度(19]cause-paired专家信息的基础上进行比较。

2。材料和方法

水质是由其物理、化学和细菌学的特点,为了评估质量的水,三个主要的数据高止山脉,大多数人把蘸河流恒河与亚穆纳河,已在摩诃Kumbh 2013。Ram山路,practicular Sangam鼻子,萨拉斯瓦提山路的水和试图评估生化的行为和是否适合洗澡和游泳模糊建模的基础上。考虑的参数分析浊度(T)溶解氧(做),生化需氧量(中行),pH值(酸碱度),粪大肠菌(FC)数据1,2,3,4,5,6。

为了设计一个用户友好的环境评估水质模型在2013年摩诃Kumbh河流恒河与亚穆纳河,我们建议以下模糊算法。

步骤1(初始阶段)。[1.1]选择不精确和模糊的特点:集提出了系统和分类模糊语言学术语。[1.2]建立隶属函数(),,对于每个模糊语言学术语。[1.3]我们使用模糊关系方程,在那里,在那里 ,和,是max-product成分,给不同类别的输出模糊集吗。

步骤2(模糊关系的建设)。[2.1]发展成对比较矩阵,在那里 ,和,在模糊参数使用Saaty的两两比较2]。[2.2]开发,这样。[2.3]规范化的会员级别 。

第三步(输出)的评估。[3.1]评估使用max-product组成不同的模糊值参数模糊关系方程。

图1代表了算法。

2.1。输入参数

2.1.1。浊度(T)

浊度是分为三个模糊集隶属函数如下:(1)好(G):南大,(2)一些好的(LG):南大,(3)差(P):南大。

(我) ,(2) ,(3) 。

2.1.2。溶解氧

做的是分为四个模糊集和隶属函数给出如下:(1)低(左):mg / L,(2)中度(米):mg / L,(3)高(H):mg / L,(4)非常高(VH):mg / L。

(我) ,(2) ,(3) ,(iv) 。

2.1.3。生化氧气溶解(BOD)

BOD是分为四个模糊集和隶属函数给出如下:(1)低(左):mg / L,(2)略高(SH):mg / L,(3)高(H):mg / L,(4)非常高(VH):mg / L。

(我) ,(2) ,(3) ,(iv) 。

2.1.4。pH值因子(pH)

pH值的因素分为三个模糊集和隶属函数给出如下:(1)酸性(A): < 6.5,(2)可取的(D):,(3)基本(B):。

(我) ,(2) ,(3) 。

2.1.5节讨论。粪便大肠杆菌(FC)

FC分为四个模糊集和隶属函数给出如下:(1)公平(F): < 500,(2)部分贫困(PP):,(3)差(P):,(4)很差(副总裁):> 3000。

(我) ,(2) ,(3) ,(iv) 。

2.2。水质评价

估计河流的水质,即恒河与亚穆纳河,2013年摩诃Kumbh使用成分枝的规则进行推理的14由模糊关系方程: 在哪里是水质的模糊导致矢量估计;是水质模糊向量作为输出是分为四个模糊集:好的(G),有些好(SG),可怜的(P),和很穷(VP);和模糊关系矩阵,这样吗,在那里,和,max-product组成。

每个语言的四个参数之间的两两比较矩阵的水质表中给出1,2,3,4。

下面的模糊关系评估从上述四个两两比较矩阵给出的算法:

三个重要的地方,Ram山路,Sangam鼻子,和萨拉斯瓦提山路,被选为河流恒河和亚穆纳河的水质评估在2013年摩诃Kumbh在重要的场合,也就是说,Mauni Amavasya(2013年2月10日),巴桑特节Panchami(2013年2月15日),和Maghi Purnima洗澡(2013年2月25日)由于宗教信仰。

2.2.1。2013年2月10日

(我)在Ram山路。水有以下值为输入参数及其会员等级:

水的质量在Ram山路Mauni Amavasya评估使用模糊关系方程如下: 即水质很差,沐浴在Ram山路。

(2)在Sangam。水有以下值为输入参数及其会员等级:

水的质量在Sangam Mauni Amavasya评估如下: 即水质很差在Sangam洗澡。

(3)在萨拉斯瓦提山路。水有以下值为输入参数及其会员等级:

水的质量在萨拉斯瓦提上山路Mauni Amavasya评估如下: 即水质有利于沐浴在萨拉斯瓦提山路。

2.2.2。2013年2月15日

(我)在Ram山路。水有以下值为输入参数及其会员等级:

水的质量对巴桑特节Ram山路Panchami评估使用模糊关系方程如下: 即水质很差,沐浴在Ram山路。

(2)在Sangam。水有以下值为输入参数及其会员等级:

水的质量对巴桑特节Sangam Panchmi评估如下: 即水质很差在Sangam洗澡。

(3)在萨拉斯瓦提山路。水有以下值为输入参数及其会员等级:

水的质量在萨拉斯瓦提对巴桑特节山路Panchmi评估如下: 这表明水质好沐浴在萨拉斯瓦提山路。

2.2.3。2013年2月25日

(我)在Ram山路。水有以下值为输入参数及其会员等级:

水的质量在Ram山路Maghi Purnima评估使用模糊关系方程如下: 即水质很差,沐浴在Ram山路。

(2)在Sangam。水有以下值为输入参数及其会员等级:

水的质量在Sangam Maghi Purnima评估如下: 即水质很差在Sangam洗澡。

(3)在萨拉斯瓦提山路。水有以下值为输入参数及其会员等级:

水的质量在萨拉斯瓦提上山路Maghi Purnima评估如下: 这表明水质很差在萨拉斯瓦提洗澡山路。

摘要在不同的表中给出了高止山脉水质5。

3所示。结论

提出信息系统主管给的细节水质洗澡和游泳。这是测试在2013年王位Kumbh在阿拉哈巴德,随着人们倾向基于宗教信仰和信仰在最高权力在摩诃Kumbh的场合,和水的质量的基础上分析了高止山脉物化和细菌学的组合。信息系统的输出表明说的河流水质作为在2013比,在摩诃Kumbh Kumbh 2007在阿拉哈巴德11]。

利益冲突

所有作者Pankaj斯利瓦斯塔瓦、Anjali Burande Neeraja沙玛,没有利益冲突的披露。也有金融和个人关系与他人或组织中提到这项工作可能造成任何不恰当的影响。

引用

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