评论文章
使用入侵检测Artificial-Intelligence-Based集合体:复习一下
|
| 优化级别 |
整体学习阶段 |
整体水平 |
策略采用 |
方法采用 |
|
| 决策优化 |
整体集成 |
组合水平 |
融合 |
多数表决方法(70年- - - - - -72年] |
| 阈值多数投票方法(73年] |
| 朴素贝叶斯方法(74年,75年] |
| 模糊理论方法(76年,77年] |
| 决策模板法(78年] |
| Metalearning方法(79年] |
| 分层次结构化方法(82年,83年] |
| 布尔组合方法(2] |
| 选择 |
测试和选择方法(71年] |
| 级联分类器方法(85年] |
| 动态分类器选择方法(86年,87年] |
| Clustering-based选择方法(17,45,88年,91年] |
| 统计选择方法(89年] |
| 混合专家系统 |
随机选择方法(46] |
| “赢者通吃”的方法(46] |
| 加权法(46] |
|
| 覆盖优化 |
系综选择 |
分类器的水平 |
同质 |
Clustering-based选择方法(17,45,88年,91年] |
| 基于阈值的选择方法(86年] |
| 异构 |
- - - - - - |
| 合奏一代 |
功能水平 |
特征选择/减少 |
随机子空间法(46] |
| 输入大量毁灭方法(90年] |
| 遗传算法(92年] |
| 马尔科夫毯BN (28] |
| 主成分分析(93年] |
| 信息理论(16] |
| 数据级别 |
重采样 |
装袋(61年] |
| 摇(94年] |
| 随机森林(95年] |
| 提高(96年] |
| 叠加(79年] |
| 输出代码的方法 |
每一个类(OPC) (97年] |
| 成对耦合(98年] |
| 纠正分类器(99年] |
| 成对耦合修正分类器(99年] |
| 纠错输出编码(One hundred.] |
| 数据驱动ECOC [101年] |
|
|
