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研究文章

识别一个典型的装运箱使用最优集中时间滞后与γ记忆递归神经网络模型过滤器

表4

参数完全复发性神经网络(基准数据)。原型:训练= 3000,测试= 4500,马克斯epoh = 1000,部分复发,γ,规范L-infinity。


老不。	参数	隐藏的图层1	隐藏层2	输出层

1	神经元	16	27	1
2	传递函数	谭h	谭h	线性tan h
3	学习规则	dbd	dbd	dbd

文章奖:2020年杰出的研究贡献,选择由我们的首席编辑。获奖的文章阅读。