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研究文章

识别一个典型的装运箱使用最优集中时间滞后与γ记忆递归神经网络模型过滤器

表1

参数FTLR NN (Lab.数据)。原型:训练= 268,测试= 115,马克斯epoh = 1000,专注,γ,规范L-infinity。


老不。	参数	隐层# 1	输出层

1	处理元素	42	1
2	传递函数	谭h	谭h
3	学习规则	动力	动力
4	步长	0.1	0.1
5	动力	0.7	0.7

文章奖:2020年杰出的研究贡献,选择由我们的首席编辑。获奖的文章阅读。