表13
选择最佳的学习规则的各种神经网络模型对测试数据集。
|
| S.N. |
神经网络 |
信号 |
学习规则 |
| 动力 |
共轭梯度 |
Levenberg马夸特 |
快速的传播 |
一步 |
δδ——酒吧 |
|
| 1 |
中长期规划 |
噪音 |
0.7786 |
0.76672 |
0.77414 |
0.77388 |
0.77365 |
0.76857 |
| 肌电图 |
0.5840 |
0.57205 |
0.57182 |
0.56866 |
0.57026 |
0.57125 |
| 2 |
FTLRNN |
噪音 |
0.99843 |
0.99617 |
0.99781 |
0.99806 |
0.99842 |
0.99792 |
| 肌电图 |
0.99731 |
0.99572 |
0.99684 |
0.99756 |
0.99695 |
0.99787 |
| 3 |
RBF |
噪音 |
0.77314 |
0.7737 |
0.77382 |
0.77335 |
0.77335 |
0.7724 |
| 肌电图 |
0.57059 |
0.5712 |
0.57186 |
0.5718 |
0.57184 |
0.5711 |
|
|