以满足日益增长的需求在新兴国家经济和社会活动,建了许多隧道狭窄的物理距离,提高运输效率,尤其是在中国和发展中国家。然而,工程师们一直在面对各种复杂的地质和操作环境,如高温、高地应力、重型车辆装载的货物列车,从高速列车动态载荷,以及腐蚀性液体。这些复杂的地质和操作环境通常显著放缓施工进度和引入隧道结构的衰减和失败,威胁隧道的安全性和现场工程师的生活。因此,创新施工工艺,创新设计方法和科学的维护技术,适用于建立和维护隧道在不利的环境中应系统地调查和研究。

这个特殊问题的目的是创建一个通道,知识共享的技术治疗对隧道在严酷的地质和操作环境在设计、建设和运营阶段。可以跨学科研究在这一领域,涉及危险地质学、化学、无损检测、遥感、计算机视觉、机器学习和数值计算。例如,自动位移监测系统基于计算机视觉技术可能是一个理想的解决方案来识别异常变形隧道的快速和有效的方式在操作期间。同时,我们特别欢迎混合人工智能的研究在这个领域。

潜在的主题包括但不限于以下:

• 小说网站调查和数据收集技术
• 先进的本构模型对围岩和隧道混凝土衬砌
• 研究隧道结构的设计和施工方法在恶劣的地质条件,如高地面温度或高地应力
• 机械性能演变规律和相应的治疗下隧道列车重荷载作用下的结构
• 恶化的特点和隧道结构的属性控制方法对腐蚀地质环境
• 整个一生监测的智能系统服务性能的隧道使用数字图像和人工智能技术
• 隧道结构在高速列车的空气动力响应负载
• 机械响应的隧道结构与围岩媒体动态加载或地震
• 稳定和风险分析的隧道在建设和运营
• 水隧道或油/水/天然气管道进行爆破
• 风险评估/施工管理的考虑影响COVID-19引发的大流行
• 工程/技术/数值分析(1000米)深的隧道
• 隧道设备操作维护和管理