土木工程行业主要依赖于现代建筑材料的发展,以适应高强度材料的不断增长的需要和需求。丰富的研究工作已在全球范围内进行开发创新材料,但仍有进一步发展的空间。此外,计算技术的进步帮助许多研究人员转向利用计算机技术包括软计算应用开发现代材料。

许多材料使用几个世纪以来发生了翻天覆地的变化在他们的组成、结构,并使用,包括混凝土。今天,变得很难找到具体的自然资源生产。利用废料不仅有助于生产混凝土、水泥、和其他建筑材料,还有各种次要优势,例如,节约能源,减少垃圾填埋成本,保护环境不受污染。这就要求现代工具和技术使用传统的方法并不是可持续的。许多方法已被研究人员试点创新材料从微观层面和计算技术,如深度学习。机器学习有助于评估、理解和预测几个属性,决定材料强度。必然地,这项工作已经成为跨学科,涉及机器学习专家材料可持续发展的研究人员。

考虑到发展发生在这一领域,有一个需要编译多个研究人员的努力实现这一目标。这个特殊的问题将作为一个平台包括原始研究和传播研究相关评论文章AI可持续材料开发和测试应用程序。

潜在的主题包括但不限于以下:

• 人工智能应用于土木工程
• 安在具体评价和设计应用
• 可持续建筑材料的数学模型
• 最近的趋势在可持续建筑材料设计和开发
• 深上优于模型材料的发展
• 可持续材料智能城市
• 现代算法对材料的可持续发展
• 元heuristic-based建筑材料的技术创新
• 软计算应用在土木工程材料的发展
• 工程材料的软computing-based技术测试
• 数学模型描述应用材料
• 基于人工智能的应用程序在废物利用建筑材料发展
• 科学计量应用材料的可持续发展