文摘

postconstruction操作期间,一个顶管隧道的工程结构和操作安全更容易受到周围环境和地下水位于软粘土层。表面结算相关数据24矩形顶管隧道建设中国的软粘土地层进行了收集和分析来确定顶管隧道工程对其变形的影响基于结构断面形式等因素,岩土条件、地下水条件和埋藏深度。postmaximum表面沉降和渐成损失率,postsurface变形之间的相关系数的软粘土地层和各种影响因素计算使用相关分析软件,每个影响因素的变化规则和深入探索。随后,多元线性回归方法被用来预测的最大表面变形顶管隧道工程在软粘土地层在术后期间,和实际工程案例进行了验证和分析。结果表明,相对的顶管隧道埋深软粘土地层postmaximum地面沉降的影响最大,其次是部分区域的顶管隧道、地下水位和相对高度系数的影响最小。0.937−0.846,换算系数下的新的预测公式表面施工后的沉降变形软粘土层是派生的。之间的误差公式和实测数据为9.05%,可以作为参考控制设计参数来预测沉降后顶管工程的施工。

1。介绍

顶管隧道项目的操作期间,土壤变形是由周围环境、地下水等因素。同时,顶管隧道工程的结构在一定程度上,影响和威胁人民生命和财产的安全。软土地层广泛分布在中国,城市顶管隧道线路的选择需要综合考虑周围的政治和经济环境和其他因素;因此,这是不可避免的,软土工程性质差的地层将通过。与其它地层相比,软粘土层具有低承载力的特点,强度增长缓慢,容易变形,变形不均匀加载后,和重要的应力和应变随时间的变化。学习和预测土壤变形法在术后期间软粘土地层的顶管隧道项目是很重要的,以确保项目的安全操作。

目前,顶管隧道的地表变形预测方法主要包括经验和数据建模方法。实证方法涉及使用双曲和对数曲线公式作为参考,结合大量的长期实测沉降数据,来预测最终沉降量。此方法需要长期收集的数据,观测数据是根据不同的工程过程,地质,和条件,使预测工作具有挑战性,导致大错误。数据建模方法主要有人工智能技术使用神经网络和时间序列分析。神经网络有很强的适应性和容错方法,尤其适合于处理各种非线性问题,但需要更多的样本数据。时间序列分析是一种数据处理方法,利用参数建模分析和过程观察到的命令数据。

近年来,研究地表沉降的变化规律根据大量实测数据的现有隧道的地层变形的变形预测的一个重要研究方法在管式隧道工程中,具有重要的工程参考价值(1- - - - - -3]。此外,许多专家和学者们研究了隧道沉降变形规律考虑多因素影响测量数据。张先生和李4]认为上海地铁1号线为背景,使用有限差分软件FLAC3D软件建立了三维模型,模拟了列车振动荷载通过激发力函数,考虑是否有两个工作条件的地下水,计算隧道的长期沉降结合经验模型拟合,并总结了影响规律的训练长期解决软土上的负载。汉et al。5]分析了30多组测量数据的获得中国八个地区的地表沉降和地表沉降的特征参数在不同地区及其变化规则。吴和朱6]收集测量数据的盾构隧道的最大地面沉降在中国,获得地层损失率的价值通过向后Peck公式,计算的分布规律和主要影响因素,研究盾构隧道的地层损失率大(D> 10 m)和小直径。魏(7)结合盾构隧道施工引起的土壤流失利率在北京、上海、南京、广州、武汉、天津和深圳在中国,71年统计分析测量数据,研究了土壤流失速率的变化规律和建设水平,土壤条件,隧道轴深度。土壤损失率随隧道轴埋藏深度增加,趋势是埋深超过25米时更明显。两者之间的关系可以用幂函数拟合近似。朱和李8)系统地总结了价值地表沉降槽特征参数的方法。基于测量数据的曲面解决地铁项目超过20个城市在中国,Peck公式反演分析方法。隧道等参数的变化规则最大地表沉降年代_马克斯,沉降槽宽度k和地层损失率V1得到在不同相对埋深H/D、形成条件和施工方法。吴et al。9从58地铁线)统计分析数据,126节、964地表横向沉降槽在22个城市在中国的表面横向变形规律和研究双线盾构隧道部分。妞妞et al。10),针对地表沉降造成的顶管的问题。昆明地铁6,分析了地层变形引起的附加压力和顶管过程中开挖表面摩擦力Mindlin位移的解决方案,并形成变形引起的土壤流失的随机介质理论。许多研究结果提供科学参考地面沉降预测和类似隧道的施工控制项目在相关领域。

尽管一些研究已经进行地层变形的预测法通过分析实际工程数据,仍然存在以下问题:(1)目前大多数研究是盾构隧道的沉降变形分析,和城市顶管隧道的变形规律主要是基于盾构隧道。此外,城市浅埋隧道顶管的变形规律研究很少。(2)目前,土壤大多研究的特点,和可用的数据对软粘土地区土壤质量是有限的。(3)目前,只有少数的研究一直在进行地下水的综合影响规律的评价体系复苏术后期间和其他复杂条件,很少有人注意到变形预警术后期间顶管隧道项目。研究各种因素对地表变形的影响机制的软土隧道有一定的指导和参考意义的预测postconstruction结算通过控制顶管隧道的初步设计参数。

2。研究的想法

定量分析各种因素对土壤的影响程度变形顶管隧道的建设后,本研究认为地表沉降数据获得24矩形顶管隧道的建设在中国软土地层为研究背景,采用Peck公式分析方法获取最大地表沉降和最大施工后地层损失率。考虑的影响因素,如结构部分的浅埋隧道顶管施工后,地质条件的岩石和土壤质量、地下水状况,和顶管深度,统计产品与服务解决方案软件(SPSS)数据被用来进行相关分析,计算表面变形与各影响因素之间的相关系数,并探索深入每个影响因素的变化规律。随后,使用多元线性回归方法预测的最大表面变形后顶管隧道的施工,和实际工程的监测数据进行了验证和分析,为土壤变形预警提供技术参考软粘土地层的顶管隧道工程。

2.1。建立评价体系

定量研究各种因素引起的土体的变形规律在顶管隧道工程中,具有代表性的工程参数应该被选中作为评估指标。在中国各种研究都集中在实际项目(11- - - - - -13]。postmaximum表面沉降值顶管隧道工程建设期间被选为因变量的相关分析,分析四个因素的影响主要是:顶管面积、顶管埋深、土壤地质条件和地下水反弹。进一步避免不准确的定量分析的问题,大样本色散和低样本统计值的差异造成的各种因素在不同地区(7),表面沉降的postmaximum指数被选为绝对的因变量和土壤流失速率相对因变量进行比较研究;这也是当前科学研究方法之一。

在这项研究中,这一事实土固结的顶管隧道会产生postconstruction固结沉降完成后顶建筑被认为是。帮派et al。14)获得最大地表沉降年代1 = 20毫米在施工期间和最后的最大地表固结沉降计算年代2 = 35.45毫米建设后,最终最大地表沉降和总年代= 55.45毫米的叠加得到这两个定居点。的postconstruction固结沉降占总数的63.9%结算,这是不容忽视的。马(15)结合施工期间及之后的数据和观察到的最大表面沉降在隧道施工期间是3.5厘米,postconstruction结算是5.4厘米。postconstruction解决占大约60.7%的总累积postconstruction结算。在这项研究中,最大沉降量在顶管隧道的施工。基于这项研究,最大沉降量在施工期间被认为占总沉降量的40%后建设、和土壤损失率随后使用逆的计算方法计算结算总额后施工。根据相关研究结果,地下水位的上升具有明显影响地下结构的表面变形性能。

由于在不同的地区,不同的地下水条件简单比较地下水位的高度在每个项目情况下是不可行的。因此,三个水位条件设计比较分析后地下水位恢复和顶管结构的高度(见图1),地下水位的相对高度系数作为评价指标,提出了地下水恢复的影响。 在哪里地下水位的相对高度系数,是水位的高度(米)是覆盖厚度(m),的高度是顶管结构(m)。根据分析的工况图如图1、地下水位之间的位置关系和顶管结构的高度主要在三个方面:在工况1中,水位低于顶管的底部结构;在工况2中,水位在顶管的中间结构;在工作条件3,水位超过顶管的顶部结构;地下水位的相对高度系数对应于前两个工作条件 和相对高度系数地下水位工况3。表1列表的值范围的相对高度系数地下水位对结构安全的影响,可以看到当 。顶管隧道结构处于相对安全的状态,值越大,降低地下水位,距离越大顶管的底部结构。顶管隧道的地表变形影响较小的地下水位上升。当 ,时,地下水位超过了顶管的上部结构、顶管隧道结构在最不利的安全状态和安全系数最低。其它评价指标的参数在表中定义2。

2.2。土壤损失率的计算矩形顶管

一个矩形顶管隧道的建设将不可避免地导致土壤应力状态和变化的地层损失,这将引起地面变形。由矩形顶管引起的地面变形通常是使用计算方法预测土壤变形引起的圆形顶管或盾构16- - - - - -22]。土壤流失速率主要是相关的工程地质,水文地质,隧道施工方法、施工技术水平、项目管理经验,和其他因素,该参数的值还取决于地区经验(23- - - - - -30.]。派克的逆分析方法基于测量数据是用来评估土壤损失率。假设土壤运动引起的地层损失后顶隧道开挖的一个非均匀收敛的过程。的收敛模型矩形顶管开挖面如图2。

采用等效面积法;假设矩形顶管面积相当于圆形顶管区域,那么这两个领域是相等的如下:

基于Peck公式,圆形顶管施工的地层损失率计算推导。结合工程结算和postconstruction操作结算假说,土壤损失率postconstruction操作一个矩形顶管隧道方法如下: 在哪里最大地面沉降在postconstruction经营期限(毫米)最多postconstruction操作时期土壤损失率(%),是顶管隧道的截面高度(米),然后呢 是部分区域的顶管隧道(m²)。

2.3。沉降槽的宽度的价值

沉降槽的宽度主要是相对于隧道轴向深度 ,地层隧道大小和摩擦角。为了更好地描述表面沉降槽的宽度,沉降槽宽度系数的计算 。基于先前的研究[5,19),本研究选择 和 。这是适用于所有类型的土壤条件,并结合方程(4),土壤流失的矩形顶管隧道施工后可以获得如下:

2.4。收集测量数据

据中国城市地层的特点和参考文献,顶管隧道通过的地层可分为五类:软土地层(主要是粉土和粉砂土),粘性土层(主要是淤泥和粘土)、砂卵石层(主要是砂、砾石和卵石)、风化岩石和土层(主要是岩石风化层),和黄土层(主要是风成黄土)(31日]。在这项研究中,表面沉降数据的大型矩形顶管隧道项目在上海、广州、深圳、昆明、苏州、郑州,其他省份全面、系统地收集。地表沉降槽24项目10个省份的数据,14个城市,收集10个省份。沉降槽的特征参数的统计数据表中列出3。最大postconstruction结算和最大postconstruction土壤流失的速度计算顶管隧道使用方程(4)和(5)。数据3和4分别显示的分布直方图最大postconstruction结算和土壤流失速率,用于估计的可靠性统计分析的数据。

根据表中提供的数据3和统计分布的最大地面沉降和土损失率软粘土地层的工程实例如图3和4,最大范围的地面沉降主要是20 - 50毫米,占总数的91.67%。土壤的变化范围损失率的沉降变形软粘土地层的顶管隧道是0.11% - -1.81%。土壤样品与亏损率从1%到1.5%不等占总数的95.83%,表明土壤流失速度的数值范围是一个小型分散;这是适合统计分析。

3所示。影响因素的相关分析隧道顶管的表面变形

3.1。相关分析描述

相关分析是一种统计分析方法,探讨了两个或两个以上变量之间的线性关系元素(相关分析方法的描述的补充材料(可用在这里))。准确地通过数据挖掘、探索变量之间的相关性最大的定居点和土壤损失率是相关分析的因变量,而相对深度比,部分地区土壤内摩擦角和地下水位相对高度系数被假定为独立变量。定量调查是通过假设检验和计算相关系数。此外,实现样本数据的可靠性更系统地、准确地,最高和最低值的影响参数进行了总结,哪个更有利于数据的综合判断。SPSS软件分析后,每个因素的相关统计数据表中列出4(具体计算理论给出了补充材料(可用在这里))。相关分析表4表明postsoil损失率之间的重要系数和postmaximum地面沉降值为0.019,小于0.05,表明两者之间存在显著相关性。可以看出从皮尔森相位关系值为0.476,两者之间是正相关关系;与增加,土壤流失速率 ,postmaximum地面沉降值也增加了。

在软粘土地层,之间的重要系数postmaximum地面沉降和相对埋深比 0.01 - -0.014,小于0.05,表明两者之间显著相关。可以看出皮尔逊相关值的0.516−−0.494,两者之间存在负相关。之间的重要系数最大的地面沉降和部分地区 为0.032,小于0.05,表明两者之间显著相关。皮尔森相关值为0.439时显示两者之间的正相关关系。的重要性系数最大的地面沉降与土壤内摩擦角0.082 - -0.554,最大地面沉降的重要性系数与地下水位的相对高度系数是0.236 - -0.282,分别都大于0.05,表明摩擦角和地下水位没有显著相关性与postmaximum地面沉降值。

3.2。相关分析之间的最大地面沉降和地层损失率Postconstruction操作

图5显示了变化最大的地面沉降土壤流失速率在不同的软粘土地层的顶管项目postconstruction期间。图表明地面沉降的最大值随土壤流失的增加率postconstruction操作期间。两者之间的关系是线性的,这与传统认知的变化规律是一致的,进一步解释了数据统计的可靠性。相对分散的数据可能是由于不同的收集工程数据从不同的外部环境、管理水平和施工经验。

4所示。分析表面变形的影响因素在Postconstruction操作

4.1。之间的简单相关分析最大地面沉降、土壤流失速度,和相对埋深比

自表面变形顶管隧道将改变其埋深,本研究采用相对埋深比分析其影响最大的地面沉降。分析在图6表明,(1)在不同相对埋藏深度,地面沉降主要是集中在20 - 50毫米的范围,和平均值的最大地面沉降是28.91毫米,满足标准要求的30.0毫米中指定相关的国内最大的地面沉降控制;(2)增加的相对埋深比顶管隧道、最大地面沉降逐渐减少,和两者之间的关系成为一个近似对数函数。相对埋深大于2.0时,平均最大地表沉降值小于30毫米。拟合关系的趋势表明,当相对埋深大于3.0,深埋隧道施工对地层的影响运动更小,甚至可以忽略不计。这是因为增加的相对埋深顶管隧道,厚的土壤覆盖顶管隧道,更充分的“轴承拱”效应的隧道地层可以发挥,和较弱的表面运动的效果。此外,postconstruction状态的影响顶管施工扰动后的表面将小;因此,最大的地面沉降也会减少。这是一致的分析结果之间显著负相关的最大地面沉降值和相对埋深率表4,朱的研究结论也一致,和李8)和其他研究人员。

它可以看到从图的分析7软粘土层的土壤流失速率范围从0到1.5%,相对埋深比的顶管隧道范围从0.5到2.0。当相对埋深比小于0.5,土壤流失速率相对较小的超浅埋。当相对埋深比< 0.5 < 2.0,土壤损失率相对集中在0% - -1.5%的范围。本节说明土壤流失速率增加而增加的相对深度比,表现出是一个近似的线性正相关。当 > 2.0,总体土壤流失速率显示一个下降的趋势。这是因为当相对埋深比超过一定极限,顶的土壤变得更厚,“轴承拱”效应的隧道地层进场,和地面运动的影响变得较弱。因此,顶土施工对地层的影响减少,敏感性变得更糟糕的是,和土壤流失速率显示一个下降的趋势。这个结论是类似文献[6,9]。

4.2。简单相关分析的最大地面沉降、土壤流失速率和截面积

图表的数据8和9表明,由于样本数据的统计原因在这项研究中,顶管的截面积在中国主要是在100米²期间,土体的沉降最大值postconstruction 0-50毫米的范围内操作,和土壤质量损失率主要是0% - -1.5%的范围内。图表的数据8和9指示一个近似的线性关系顶管部分的大小和最大地面沉降和土壤损失率在施工期间在一定范围内。顶管在中国地区主要集中在100米²,最大的地面沉降控制在施工范围内。土壤流失速率主要是在0% - -1.5%的范围。当米< 25米²,postmaximum地面沉降很小。当25米²<米< 100²,部分面积增加,地面沉降的最大值也逐渐增加,和两个有一个大约正相关。基于拟合曲线的趋势分析,据估计,当顶管部分区域米≥100²顶管的地面沉降会增加和超过30毫米的范围规定中国国内标准。如图9,土壤损失率的顶管隧道施工后往往会减少线性增加的部分区域,当25米²<米< 100²,土壤损失率主要是0.5% - -1.0%的范围内,并与最大地面沉降的增加,土壤流失率仅略有降低。这是因为顶管截面面积的增加,土体的扰动引起的顶管隧道施工增加,相应的土壤流失也增加,表现为地面沉降的增加。然而,土壤流失速率通常是由单位面积土壤沉降的速率。顶管面积越大,土壤损失率越小。沉降控制尤为重要,在顶管隧道的施工和postconstruction操作流程。

4.3。之间的简单相关分析最大地面沉降、土壤流失速度,和形成特征

土的内摩擦角反映了土壤的摩擦特性和是一个重要的参数来评估岩石(土)的力量。土的内摩擦角越大,形成更稳定的特点。从图可以看出10,通过土壤内摩擦角层的顶管隧道项目的范围内 ,和数据相对集中。数据拟合曲线表明,在相同的软粘土地层当所有其他条件相同,最大的地面沉降与增加先增加然后减少土壤内摩擦角。当土的内摩擦角 ,最大的地面沉降小于30毫米。当土壤内摩擦角 或 ,分别的最大地面沉降的增加和减少,结算是30到40毫米的范围内,表明土壤内摩擦角太大或太小和地面沉降将会增加。这是因为当土的内摩擦角过小,土壤质量是相对宽松的,土壤的密实度差,和土壤变形受到干扰施工的影响。当土的内摩擦角大于 ,用于建筑机械设备的力量将会相应地增加,因为土壤密度和困难,造成相当大的扰动地层,相对增加地面变形的趋势。

土壤内摩擦角之间的关系,土壤流失速率图11进行了分析,并根据数据拟合曲线,土壤流失速度先增加然后减少与土的内摩擦角的增加。当 ,土壤流失速率范围从0.4%到0.8%,增加摩擦角逐渐增加。当 ,土壤流失速率逐渐降低。相比之下,图10,土壤损失率变化以及土壤内摩擦角,和最大地面沉降变化趋势是相同的。这是因为当土体的内摩擦角大,土壤更稳定和困难,以及由施工引起的地面变形和土壤流失速率也增加;因此,土壤特性对地面变形有至关重要的影响。这个结果是一致的与吴et al。9]。

4.4。简单相关分析的最大地面沉降、土壤损失率和地下水位相对高度系数

我们可以看到在图的分析12选择工程统计数据的情况下,地下水位的相对高度系数在软粘土地层是在一个集中的范围1.0 - -4.0,和地下水位的相对高度系数增加 ,土地沉降增加缓慢,往往是稳定在达到一定的数量进行结算。这是因为相对高度系数越高地下水位、地下水位越深,和距离越大顶管的底部结构,地下水位上升的影响越少表面上顶管隧道的变形和沉降变形越小的表面土壤。

根据拟合曲线的趋势,当的价值小于1,土壤变形将积极和土壤将会上升。这是因为后地下水位超过顶管的顶部结构,地下水的浮力效应主要顶管结构远远大于重力和其他的和额外的顶管结构的影响,导致表面隆起和变形。时的值大于4,沉降值趋于稳定;时,地下水位之间的距离和顶管的底部结构足够大,地下水的影响反弹顶管结构和土壤变形变得几乎可以忽略不计,和土壤沉降变形趋于稳定。是非常重要的监控和提供早期预警关于地下水位的上升在顶管施工和操作。

如图13,当土壤损失率主要集中在0% - -1.0%的范围,地下水位的相对高度系数主要集中在1.0到-3.0之间。与此同时,数据的比较分析12和13显示,与地下水位的相对高度系数增加 ,最大的地面沉降会逐渐增加,土壤流失速率也逐渐增加,但变化范围最大的地面沉降大于土壤流失的速度。最大的地面沉降和土壤之间的关系损失率是进一步解释;与地面沉降的增加,土壤流失速率也增加。从图可以看出,当 ,土壤流失速率趋于稳定,价值仍在0.6% - -0.8%的范围。

5。Postconstruction操作期间地表沉陷的预测和分析

在这项研究中,定量和定性方法用于分析最大地表沉降的变化规律和土壤损失率的城市浅埋隧道管道中各种因素的综合影响下软粘土地层的postconstruction操作。结合上述研究,为每一个因素进行多元线性回归计算。多元线性回归模型的一般形式如下: 在哪里 被称为人口回归参数, 是随机误差, 。获得相关回归公式如下:

在方程(7)和(8),是最大的地面沉降postconstruction操作期间(mm);最大土壤在术后期间损失率(%);是顶管隧道的截面高度(米));是顶管隧道的截面面积(m²);是土壤覆盖深度(米);的相对深度比例 ;通过形成摩擦角 ;和水的相对高度系数表 。相比之下, ,的值更接近于1,方程(7)更可靠,可以作为预测公式的最大地表沉降浅埋矩形顶管隧道术后期间。

5.1。验证实际工程案例的分析

5.1.1。实际工程案例

基于上述预测的最大表面沉降postconstruction操作期间,一个案例研究的倾斜管道浅埋隧道通过陇海铁路在西安被选中,和实际的工程图如图14。天桥采用的钢筋混凝土结构(4.5 + 5 + 15.5 + 15 + 4.5)米,管段的宽度B50.5米,高度吗h是10.30米,土壤覆盖深度是1米。的地下水水位埋深的大约是9.80 - -13.50米,顶管基坑的开挖深度为14.2米,和地下水位0.5米以下的底部顶管施工结构。顶管穿过土层是粉质粘土层,和平均土的内摩擦角 。

顶管隧道断面的监测半径设置为不少于60 m根据监测的需求规格,和监控范围沿前进方向的顶管52米从顶部顶管的距离。监测顶管顶管的开始从最初的部分是分布在初始和接收。五个部分(CJ1 CJ2、CJ3 CJ4,和CJ5)设置,和每个部分21点测量。每个监测点2 - 5米的距离根据需求,和一个4米的距离被选中。结算点顶管隧道监控部分的代码+序列号。例如,CJ1 + 1是测点1 CJ1部分上的一面。具体地说,它们是CJ1−1-CJ1 10−CJ1 + 0, CJ1 + 1-CJ1 + 10,顶管轴线的对称。总共有105个测点,测点排列如图15。监控部分的沉降量主要是监控之前,期间,和矩形顶管的到来后,表面测点的表面变形法分析了矩形顶管和检查。

6。地表沉降监测数据的分析

6.1。变化的分析与最好的解决每个监控部分

根据施工现场测量结果,0号测点的五个监测部分(CJ1 + 0, CJ2 + 0, CJ3 + 0, CJ4 + 0, CJ5 + 0)被认为是代表,沉降的发展趋势曲线和顶层高度的变化。阶段1:顶管顶的早期阶段施工的隧道,表面隆起发生和顶管结构漂浮起来。阶段2:顶管施工进入一个稳定的时期,和每日结算波动,但总体趋势是稳定的。阶段3:顶管隧道施工完成后,进入postconstruction操作阶段。

图16显示每个部分呈现相同的变化规律与每个测点的沉降在顶管隧道的建设:(1)部分1和2接近顶管的起始区域,土壤沉降较大。监控部分是远离起始区域,土壤沉降普遍降低。每个部分的最大沉降施工−22.60毫米,−18.48毫米,−10.77毫米,−9.81毫米,−15.65毫米。原因是沉降速率超过预警值后交叉部分1和2在顶管施工。等措施提高注浆量、注浆压力,立即和二次灌浆现场记录,和触变泥浆不断向周边地区的两个部分,下管接头,有一个很好的支持层的影响和减少后续结算。(2)在顶管到达每个故障之前,土壤质量提供了一定程度的提升。测量分的隆起部分1来51.83毫米、2.02毫米、1.92毫米、2.11毫米、2.21毫米,分别。在这个阶段土体变形很小,几乎没有影响整体变形趋势。(3)后顶管部分,由于扰动土壤的顶管施工引起的地层损失,每个测点的沉降开始出现在高速率。随着顶建设继续前进和灌浆施工技术措施的采用,每个测点的沉降的部分逐渐稳定。

6.2。分析建筑沉降的变化规律和Postconstruction结算

顶管施工逐步停止在通过最后一个监控部分(部分5),然后继续监测站点数据。图17显示监控部分的实测沉降曲线5测量和监控数据完成后20天建设,这是用于分析变异的结算规则建设和postconstruction操作阶段。结合图16顶,最大沉降在顶管隧道的建设是15.65毫米,最大20天后固结沉降的施工是23.59毫米,没有消除建设保持稳定。相比之下,最大的定居点建设期间的顶管隧道占66.3%的最大postconstruction固结沉降,与先前的研究一致的假设,进一步证明了数据的可靠性监控。实际工程实例参数部分6.1被导入到方程(6)和(7)计算,预测的最大地面沉降在操作过程中施工后如下: 。测量数据和预测之间的偏差率值达到15.4%。结合Peck公式解决槽理论,最大沉降点上方的顶轴,和地表沉降的预测变化曲线是用分析方法,如图17。采用修正系数的方法进一步优化预测的拟合公式。换算系数是0.937−0.846,和一个新的预测得到如下:

通过验证,预测沉降值是25.938毫米,和测量值的误差为9.05%,这表明一个相对准确的范围,可以用作postconstruction沉降的预测公式。

7所示。结论

在这项研究中,各种影响因素的选择管道浅埋隧道工程在软粘土地层,建立变形影响的评价指标体系,对每个因素相关性进行定量比较分析,并综合所有因素的影响下的变形规律。多元线性回归是用来量化最大地表沉降的预测公式在postconstruction操作,结果是结合实际项目分析和验证。是得出以下结论:(1)有很强的相关性之间的相对埋深顶管,软粘土地层的截面积,和最大地面沉降值;最大地面沉降值随增加的相对埋深顶管隧道,和最大地面沉降值截面积增加而增加。土壤内摩擦角和相对影响地下水位高度系数与最大地面沉降值显著相关。(2)从影响程度的角度,顶管隧道的相对埋深对最大地面沉降影响最大,其次是部分区域的顶管隧道、地下水位和相对高度系数的影响最小。(3)结合统计结果24工程软土地层的情况下,采用多元回归分析方法来适应并形成最大地表沉降的预测公式postconstruction操作期间,并与实际结果进行了验证和分析工程沉降监测数据。最大地表沉降变形的预测公式postconstruction操作期间成立的错误率控制在15.4%。新的预测公式的换算系数通过考虑0.937−0.846,误差是9.05%的实际测量,这对实际工程具有一定的指导和参考意义。

在选择顶管隧道项目的变形数据,考虑到地区差异等误差因素,施工工艺的差异,不同的数据收集,用于相对价值分析在可能的情况下,具有一定的参考价值。然而,在后续的研究中,有必要进行定量研究各种因素的综合影响下的变形规律在单个项目的操作在一个区域。结合实测数据,解决机器学习研究的预测。

数据可用性

使用的数据来支持本研究的发现可以从相应的作者。

的利益冲突

作者宣称没有利益冲突。

确认

作者要感谢Editage (https://www.editage.com/)英语编辑。这项研究是由陕西创新能力的科技创新团队支持计划(2020号td005)和陕西省住房和农村建设科技计划(编号2019 - k39)。

补充材料

相关分析原理。(补充材料)