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土木工程的发展
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基于摄像头深度智能识别和量化路面疾病的方法
表7
的例子,比较两种方法之间的测试结果。
壶穴深度
深度学习检测(cm)
手工测试(cm)
误差(%)
壶穴1
2.35
2.16
8.79
壶穴2
3.47
3.64
4.67
壶穴3
1.58
1.63
3.06
壶穴4
3.84
3.73
2.94
壶穴5
2.27
2.19
4.11
耗费时间(小时)
14小时
51 h