互联网的发明什么混凝土养护施工质量控制

文摘

传统的现场混凝土养护过程的效率很低,由于困难在提供连续的养护环境的监督管理,导致相当大的变化的养护制度经历了不同的混凝土倒。加强混凝土养护实践,技术一直在利用消除人类的参与使更严格控制的环境条件影响固化,但潜在的物联网技术(物联网)尚未在这个背景下探索。本研究研究了一个IoT-based混凝土养护控制系统基于传感器技术发明用于监视和控制硬化混凝土的含水量水平适合质量好的硬化混凝土。基于现场试验,这个IoT-based方法的性能与传统的治疗方法的性能。结果表明,系统发明了优于传统方法在混凝土养护质量和时间监督。

1。介绍

混凝土广泛应用于建筑,因为它的多功能性、强度、耐用性和灵活性。达到最佳性能,需要适当的混凝土养护混凝土硬化过程中,随着水和水泥之间发生水化反应(1]。混凝土内的水分和温度,在硬化过程中,确定混凝土的质量是至关重要的参数(2,3]。的含水率与所有水泥粒子的程度实际上是水分在设置过程中,和温度决定了反应的速度。因此,维持适当水平的硬化混凝土含水率和温度,至关重要的是,外部空气的湿度和温度周围硬化混凝土,周围的环境条件,不断控制。任何水通过蒸发损失,直接与风速、温度、湿度,必须避免。

混凝土养护的过程保持新鲜混凝土的含水量和温度(4,5]。新浇混凝土的水分含量可能是减少蒸发。关键因素,控制水的蒸发从新鲜混凝土(6),是环境空气温度和相对湿度,混凝土的温度和湿度,风速(7- - - - - -10]。由蒸发失水率可以使用ACI专著(图估计1)。ACI专著已发展到使估计的蒸发率流血水躺在新浇混凝土表面(11]。蒸发率估计有效无论发生蒸发和适用于出血水的蒸发,蒸发从潮湿/湿硬化混凝土表面。

水化反应速率对温度的依赖关系(12]。温度越高,水化进程越快。虽然可以加速水化过程高温、混凝土的早期强度极限低是由于不完全水化过程的发展(13]。有现有的混凝土养护方法,混凝土含水率和温度维持在理想水平组成,其中,浸、积水、洒,湿布覆盖(14,15]。然而,这些传统的治疗方法的局限性难以监督和控制所需的环境湿度和温度条件(16- - - - - -18]。

传统上,环境信息记录每天的施工队伍以及实际采取措施治疗新浇混凝土(19]。获得一个精确的主数据集,手动,以这种方式可以挑战的要求,因为如此多的活动和记录不断需要典型的建筑工地。获得所有这些信息都准时和准确是很难达到的20.]。丑闻在香港的港珠澳大桥项目显示,人工记录可以不准确,理解不深的,甚至是假的(21]。考虑到复杂的现场环境和条件,监测工作总是很难适应,“需要时间和人力资源的重大投资。

因为这些问题仍未根本解决,我们有动力去克服传统方法的局限性,混凝土养护通过发明一种物联网设备,自动保持新鲜混凝土的湿度和温度。物联网设备使数据自动进行记录和混凝土养护操作,节省时间和精力。通过三个传感器的采用和组合,设备可用于监测空气温度、湿度、风速、混凝土含水率、温度和混凝土。水泵也安装在设备上的喷涂固化水在需要时。

2。文献综述

Gokhale et al。22)写道,“物联网(物联网)是一个网络的物理对象,如设备、工具、车辆、建筑、和其他物品,使用嵌入式电子、电路、软件、传感器、和网络连接,使这些对象能够收集和交换数据。“物联网是通常定义为“动态的全球网络基础设施具有自配置功能的基于标准和通信协议。“物联网能够远程和控制物理世界通过计算机系统的集成增加有关活动的效率和准确性。

亚斯兰等。23]总结12建设物联网的应用研究。他们得出的结论是,物联网效益决策的建筑业,BIM集成,健康和安全问题,进度跟踪,实时监控。安全准确和高效的沟通需要强大的进展跟踪和实时监控。一个真实的应用程序是使用物联网可穿戴设备检测的健康(心跳和体温)建筑工人。任何异常体条件引起的施工事故,说发烧,会触发警报的物联网设备任何不健康的身体状况。

数量有限的研究人员应用物联网技术监测混凝土结构。Taffese et al。24]表示采用物联网结构状态评估的可能性。自动监控系统具体的温带,空气温度和湿度范围应使混凝土的成熟度和其强度预测。因此,一个用户友好的互联网/移动物联网系统是为了发明监测混凝土水化、硬化形成的早期阶段(24]。本文后续研究的报告在实践中其性能。

学者已经研究的可能性,采用数字混凝土质量控制的物联网。Ghosh et al。25首先指出凝固过程的问题(1)大量的浪费(26];(2)低生产率的有形的活动由于资源和管理要求较高(27];(3)不足混凝土结构的耐久性和强度;(4)环境破坏影响相关的所有因素,凝固。为了解决这些问题,Ghosh et al。25)建立了一个物联网概念框架自动监控具体的生命周期,这就需要实时监控的参数如温度、含水率振动水平,和裂纹出现。这些论文展示物联网的可能性(物联网)提供一个数字(DCQC)混凝土质量控制能力。

目前最相关的杨等人的研究。28)有关自己的发明IoT-based混凝土养护体系。系统应用了水化热释放法计算理论水损失和补充损失使用编程雾化喷雾机。喷雾器由一个控制逻辑控制器由一个方程来源于物理: 在哪里相当于瞬时加热速度相当于年龄,的平均温度间隔时间吗 , 是最后的时间步的时代吗 , 是时间步的初始年龄 , 活化能, 当 和 当 , 是通用气体常数, , 是喷雾的时间提前,平均时间间隔期间混凝土温度吗 ,和是时间的时间间隔。

验证的治愈功能喷雾器,杨et al。28)准备两种类型的样本(样本M和A)和20个样品的总数。M代表manual-based治愈混凝土样品。样品的那些控制和治愈IoT-based固化系统。结果表明,IoT-based养护混凝土含水率系统保持一个恒定的水平。相比之下,M表示样品湿度波动因为必要的养护活动并不总是准时在应对混凝土温度的变化。

还要注意的是,杨IoT-based固化系统等。28)显示一个更好的控制比manual-based固化体系的固化温度。表面温度的波动样本和样本M 3°C和8°C,分别。表面温度的快速变化导致内部混凝土和近地表混凝土之间的温度差异,导致潜在的裂纹由于微分压力设置不同的扩张和收缩的相邻层的内部和外部混凝土(29日]。

杨et al。28)还表示,具体可能达到很高的抗压强度的条件下严格控制相对湿度和温度。他们强调,manual-based养护限制,特别是指出困难确保常数和稳定固化间隔手动喷雾,将导致混凝土质量的降低。自从IoT-based固化体系有助于保持稳定混凝土温度,可以减少裂纹发生的风险导致更高质量的混凝土。

Kholia et al。30.)认为,传统的水处理通常是更有效的比薄膜养护和加速固化水潴留。洒和湿更常用的水处理方法在现场用更少的限制。然而,洒湿比人工池塘覆盖效率较低,浸由于严格的混凝土表面湿润和干燥要求和所需的大量的劳动力。因此,一个IoT-based混凝土养护设备将有利于提高混凝土养护的效率和质量,在取代复杂的手工操作。

杨IoT-based混凝土养护系统提出的et al。28]应用水化热释放法作为其工作原理。温度和相对湿度传感器,并继续跟踪是否在混凝土表面的湿度大于80%。然而,相对湿度是高度受风,和养护混凝土往往会有一个较低的相对湿度(RH)在有风的环境中如沿海站点。洒,当然,将混凝土湿但不造成周围的RH,需要不间断的持续的洒。

过去的研究中使用物联网结合包括但不限于DCQC auto-devices混凝土养护。然而,这些研究没有考虑现场风速的影响混凝土养护。因此,有一个研究的差距;风速,参数没有被考虑作为固化性能的影响因素。因此,该研究涉及一个新的物联网设备,借助上面的AGI专著中,自动替换任何水从回顾国内外混凝土表面由于蒸发损失。

3所示。方法

3.1。发明物联网混凝土养护设备

拟议中的IoT-based装置是根据ACI专著变量。参数,具体的温度、湿度、空气温度、湿度、风速,被认为是在这个研究。监控这些因素,提出IoT-based设备由3传感器、水泵1可编程单片机,1。的工作原理是由喷水维护所需的水分在混凝土表面上定义的时间间隔,以自动维护混凝土表面潮湿和温度。的喷水量适合混凝土表面的蒸发计算根据ACI专著。这个系统的有效性验证实验,将不同的治疗方法进行比较。

影响蒸发率的四个基本参数包括空气相对湿度(RH),空气温度,混凝土温度和风速。这些参数的值是使用传感器探测到。传感器向单片机发送信号,然后进行计算和分析。水喷雾的单片机发送信号和控制固化水的供应通过调整喷射时间。

所有传感器数据显示检测到连接计算机用于实时监控和决策整个过程。这些数据可以通过物联网平台进一步共享遥远的连接。表1和图2显示传感器的模型和设备使用的原型(31日- - - - - -43]。

3.2。实验设置

IoT-based喷水装置旨在加强传统的手工方法的效率和准确性,并提供实时跟踪的过程。杨et al。28]提到洒固化使混凝土表面湿润。同时,水处理的有效性是正相关与潮湿混凝土所花费的总时间。因此,洒固化的性能可以通过比较测量的效率维护表面潮湿的混凝土。

有三种类型的混凝土养护(1)基于air固化;(2)manual-based养护;(3)IoT-based养护。“最终的固化前后的时间设置”进行了测试使用manual-based方法的方法。Manual-based养护不是应用前最后的时间设置,以避免损害脆弱的水泥粘贴力造成的任何不受控制的流的水。因此,用塑料薄膜在混凝土终凝前manual-based养护。从理论上讲,IoT-based控制洒终凝前可以应用。新提议IoT-based养护设备喷雾水每隔10分钟(最大值),以确保一致的混凝土表面潮湿。预计IoT-based养护补充流血水蒸发损失之前最后一组和补充蒸发湿表面水分流失后最后的设置。

实验假设如下:没有能量损失的环境,没有能量获得辐射,没有延迟记录乘以三个具体的组中,并没有额外的水(包括蒸汽)添加;现场温度和使湿润经验始终是相同的所有混凝土的三套样品。

实验中使用的混合材料样品列在下表中2。检索到的信息从一个典型的具体测试报告。图中给出了实验的概述3。A和B的实验细节给出了表3和4,分别。

4所示。实验结果

表5给出了混凝土表面温度和湿度百分比根据实验的实验程序表6给出了混凝土表面温度和湿度百分比根据实验过程实验b表7显示的时间manual-based方法应用于实验b表8显示使用的水量提出物联网和手工方法。结果趋势分析下面的“讨论”。

5。讨论实验结果

5.1。实验一

数据4和5显示混凝土的3套样品的外观在时间225分钟,当混凝土达到设计最终凝固时间。可以看出对于manual-based流血水已经完全失去了治愈的样本,但是表面是光滑的,没有任何的裂缝(图4)。观察裂缝表面的用空气处理示例(图5)因为流血水的损失引起的干燥,塑性收缩和开裂。的混凝土表面,IoT-based养护方法应用(图6),光滑如manual-based固化的方法没有任何裂缝。得出结论,提出物联网设备成功地治愈混凝土终凝前。

图7显示了混凝土的3套样品的表面温度。首先,可以看出manual-based养护的表面温度大约是5°C高于空气固化和IoT-based养护,25°C。这是由于塑料薄膜的应用为manual-based固化之前最后一集。所释放的热量被困在混凝土水化过程。其次,温度一直保持在20°C用空气处理和IoT-based治愈样本情况下,温度保持稳定意味着由于水化热增量平衡了对环境的热损失。如图7用空气处理的表面温度和IoT-based治愈样本非常类似,两样品的温度的温度不随放热反应。这是由于小型混凝土样本大小和放热反应的时间有限。

图8显示的是测量表面潮湿混凝土的3套样品。最初的表面湿3样品几乎是相同的。然而,manual-based固化样品表面潮湿迅速从40%上升到50%之间时间10(分钟)和30分钟。出血的原因是水在混凝土表面,由于塑料薄膜蒸发率低。后来,manual-based固化样品的表面湿了逐渐从30时间(分钟)开始,年底达到33.7%实验a .这是由于逐渐蒸发,水分的损失。用空气处理的表面潮湿混凝土迅速从42.6%下降到10%。观察到水蒸发率是高在没有治疗的情况下,特别是在不断风条件下。保持在10%潮湿的原因是混凝土表面的水蒸发率等于毛细管流动的水从混凝土表面的中心,直到所有自由水在混凝土。IoT-based混凝土的表面潮湿与小波动维持在43%。根据图8,最初的表面潮湿是约42%。因此,40%的表面湿被定义为最低有效固化潮湿。虽然manual-based固化(塑料薄膜)和空气固化只能维持一个表面潮湿40%以上为31%(∼70分钟)和18%(∼40分钟)的固化时间(分钟),IoT-based养护维护表面潮湿40%以上90%以上(∼210分钟)的固化时间。这种比较表明manual-based固化(塑料薄膜),空气养护相比,能够减少水的蒸发率和减缓混凝土干燥。相反,虽然IoT-based养护不能减缓水蒸发率,它取代蒸发水不断保持表面潮湿。表面潮湿几乎是在一个恒定的水平,既不太湿也不太干。

5.2。实验B

图9显示了3套样品后最终的温度设置(实验B)。manual-based固化样品的温度下降,按照塑料薄膜的去除和洒水养护的开始。用空气处理和IoT-based治愈样本的温度仍然与实验一相同。

图10显示的是测量表面潮湿混凝土的3套样品在实验b空气固化,表面潮湿仍然同实验一。

manual-based养护和IoT-based固化,这两种方法都能够保持混凝土的表面潮湿在一定范围内。然而,观察到表面湿(SSD)的波动是IoT-based治愈少样本比manual-based固化样品。

波动率被定义为差别比例的变化自动固化和手动洒(方程(2))。IoT-based养护的波动幅度是9.1%(方程(3))。manual-based方法的波动幅度为15%(方程(4))。manual-based方法的波动幅度是64.8%比对于IoT-based养护情况(方程(5)):

相反,IoT-based养护保持混凝土表面潮湿40%以上96%的时间(∼115分钟),尽管manual-based方法只能保持混凝土表面潮湿40%以上25%的时间(∼30分钟)后的水。固化的效率被定义为方程(6)。IoT-based养护固化的效率是95.8%(方程(7))。manual-based养护固化的效率是25%(方程(8)):

因此,IoT-based固化比manual-based养护更有效率70.8%根据实验。一个显著差异是由于连续风流洒水养护条件以及不适当的规划间隔。结果,manual-based方法水添加没有进一步供应迅速蒸发的水在合理期限内。根据方程(9),使用的水manual-based IoT-based固化养护大于59.0%:

6。讨论潜在的发明物联网设备的使用

6.1。混凝土养护技术市场的比较

目前,只有一个非常有限的技术促进混凝土养护。不是网站建设,但对于小型混凝土的养护项目,如强度测试标本(气缸和多维数据集),用于质量控制。混凝土养护箱和水箱(44]。表9对比使用,优点和缺点使用这些混凝土养护箱和坦克技术的使用IoT-based混凝土养护设备小型混凝土物品长时间治愈。

6.2。采用此技术在工业化的潜力

这项技术提供了一种精度高和一个有效的方式方法,对结构混凝土养护现场。随着传感器和组件采用这个设备是低成本的,有一个巨大的机会为其有效的工业化生产。这种经济和informational-based固化技术可以应用于增强的预制混凝土构件和模块化的集成建设(MiC)单位。因为两个应用程序使用工厂生产混凝土组件,物联网设备可能有助于降低固化过程在工厂环境中通过消除手工工作。

也有困难,监视和记录预制组件的状态,尤其是对工厂和建筑工地的建设项目,在国家。IoT-based混凝土养护设备可以帮助监控和跟踪发货预制组件。发送的信息可以自动从预制工厂到总部。这可能加强利益相关者之间的沟通。人为错误和偏见当记录具体的品质是可以避免的。

现场安装预制混凝土增强组件,semi-prefabricated组件(板、墙壁、楼梯和外观)需要就地浇筑混凝土密封组件连接。采用发明物联网设备,可以执行更准确和节省时间的固化过程。因此,这些创新IoT-based混凝土养护方法会导致更好、更经济的治疗比传统的现场。

6.3。使用的局限性提出了养护混凝土物联网设备

作为当前物联网设备不觉辐射的影响,养护准确性受到阳光直射。建议一个辐射传感器应该添加到允许计算它对水蒸发的影响的基础上,结合公式如下所示(6,45]。然而,公式导出了笔者要求水温等于空气温度: 在哪里E=总蒸发, ,在哪里 ,γ=湿度不变,= 0.066 kPa / C,问_n=太阳辐射E_一个从空气动力学公式=蒸发(水损失计算嵌入到当前提出的设备)。

7所示。结论

目前,混凝土养护现场涉及劳动密集型和耗时的过程。自固化过程要求工人使用多少水和时间保持良好环境保护新混凝土铸件,这个过程被视为nonsustainable,浪费和低效率。它还将额外负担的承包商使用物联网反而可能会有所缓解。即使传统的过程是由工人的经验和决心,很难确保固化足够精密,准确。喷射混凝土的用水量是一个主观判断,不可避免地与人不同。

这个研究表明潜在的物联网设备改善混凝土养护的准确性和效率。提出物联网设备研究监测环境条件和养护混凝土的水了。作为替代水喷在混凝土表面的数量计算根据周围的环境条件,已经补充水分,和脆弱地弱水泥浆矩阵,将不再过度负荷水流入的风险。水在过程和环境条件可以自动记录进行进一步分析。信息将被发送到计算机的数据共享平台,无需人工干预,用于内部通信。因此,总部可以通过计算机平台,有效地收集数据和决策者警告只有一些变化异常的呼吁水养护混凝土的出现。该装置消除了大量的水和传统manual-based养护方法所需的人力资源。执行的实验表明,物联网设备减少施工工作量,提高工作效率,表明该设备是一个可行的替代传统固化帐户。

在更详细的可以固化性能通过物联网设备的标准通过传统的方法?manual-based养护和IoT-based治疗结果显示类似的影响在维持表面的水分(42%)最初实验a .然而,IoT-based养护能够表面水分保持在一个恒定的水平比manual-based固化时间较长。manual-based固化样品的表面含水量将略有下降5% (35%)。通过观察,比较三组样品的表面现象,证明IoT-based养护更成功地避免了混凝土塑性收缩开裂之前最后一集。

实验结果验证了新IoT-based混凝土养护方法使混凝土表面潮湿manual-based方法相比更恒定的和可预测的自交替drying-wetting效应最小化在实验B(波动范围与效率> 90%)提高了64.8%。此外,水的量用于IoT-based混凝土养护不到manual-based混凝土养护有更好的准确性和效率(节水59%)。

然而,当前物联网混凝土养护设备不允许辐射的影响,所以治疗精度受到阳光直射。未来的研究将提高物联网设备带有辐射传感器与笔者的组合公式管理蒸发率的一个因素。确定最优配方为其他类型的混凝土混合料在使用IoT-based混凝土养护设备也为进一步的研究建议。

数据可用性

使用的数据来支持本研究的发现可以从相应的作者。

的利益冲突

作者宣称没有利益冲突有关的出版。

确认

这项工作是由UGC-Funded研究研究生(RPg)项目和香港理工大学提供资助支持的研究项目“数据驱动的资源计划在香港建筑工程”(P0000215 / BE0S)和“项目性能的研究(生产力、安全、质量、环境)使用在香港建筑工人记录”(P0009759 / YBZF)。特别感谢教授迈克·安森桑迪林女士,狮子座黄先生的建议在编辑稿件。

引用

1. 建筑部门,”2013年混凝土结构使用守则,”2013年,https://www.bd.gov.hk/doc/en/resources/codes-and-references/code-and-design-manuals/CoP_SUC2013e.pdf。视图:谷歌学术搜索
2. 美国混凝土协会委员会”,指导养护混凝土”,2008年,- 20 r08%20guide%20to%20curing%20concrete_mycivil.ir.pdf http://dl.mycivil.ir/dozanani/aci/aci%20308r - 01%。视图:谷歌学术搜索
3. y, h·苏黄,c .曲和j·杨,“固化温度对混凝土耐久性的影响高地热环境下,“材料科学与工程的发展卷,2017篇文章ID 7587853、9页,2017。视图:出版商的网站|谷歌学术搜索
4. a·s·谢赫·s . Lahare v . b . Nagpure和s . s . Ghorpde“混凝土的养护,”国际研究工程与技术杂志》上,卷04,不。3,页913 - 917,2017,https://www.irjet.net/archives/V4/i3/IRJET-V4I3231.pdf。视图:谷歌学术搜索
5. 维多利亚时代的国道权威,混凝土的养护维多利亚时代,42卷,国道权威,伯伍德,澳大利亚,2000年。
6. p . Uno”,塑性收缩开裂和蒸发公式”,ACI材料杂志卷,95年,第375 - 365页,1998年。视图:谷歌学术搜索
7. d . w . Gawatre k . Sawant r .骡子,n . Waydande d . Randeve和t . Shirsath”对混凝土养护剂的有效性。”IOSR机械和土木工程杂志》上,14卷,不。3、73 - 76年,2017页。视图:出版商的网站|谷歌学术搜索
8. A·高尔j .独角鲸诉Verma d·沙玛和b·辛格”比较研究养护对混凝土强度的影响,“国际工程和先进技术杂志》上,卷2,不。6,页401 - 406,2013,https://www.ijeat.org/wp-content/uploads/papers/v2i6/F2116082613.pdf。视图:谷歌学术搜索
9. r·克里希纳r·库马尔,A .汗”的影响研究固化强度的标准等级混凝土混合,”呈文数学-系列:建筑和土木工程,8卷,不。1,23-34,2010页。视图:出版商的网站|谷歌学术搜索
10. Rubene和m . Vilnītis低温对混凝土抗压强度的影响里加技术大学,里加,拉脱维亚,2017。
11. b·马瑟”,讨论由Zawde博马瑟在纸上,(1985)“蒸发的水从新鲜砂浆和混凝土在不同环境条件下,“美国混凝土协会杂志》上,26卷,不。2、931 - 932年,1985页。视图:谷歌学术搜索
12. K.-H。杨,js。妈妈,M.-S。曹”,固化温度历史对高强混凝土的抗压强度发展,”材料科学与工程的发展文章ID 965471卷,2015年,12页,2015。视图:出版商的网站|谷歌学术搜索
13. j . Fladr和i Broukalova固化温度对高性能混凝土的力学性能,”IOP会议系列:材料科学与工程文章ID 12011卷,583年,2019年。视图:出版商的网站|谷歌学术搜索
14. a . v . Kalbande a·g·Chavan f·h·汗,“薄膜养护混凝土。”国际期刊的推进工程和研究开发,4卷,不。5,页11 - 15号,2017,http://www.ijaerd.com/papers/finished_papers/Membrane%20Curing%20Of%20Concrete-IJAERDV04I0592647.pdf。视图:出版商的网站|谷歌学术搜索
15. k . p . Princy和j . Elson”研究各种治疗方法的有效性在混凝土的性质,“国际工程研究杂志》上,4卷,不。11日,第216 - 213页,2015年。视图:出版商的网站|谷歌学术搜索
16. s . Ghourchian m . Wyrzykowski p·卢拉,“一个实际的方法降低混凝土的塑性收缩开裂的风险,”RILEM技术信,卷2,40-44,2017页。视图:出版商的网站|谷歌学术搜索
17. t·詹姆斯·a·玛拉基书、大肠Gadzama和a . Anametemok”养护方法对混凝土的抗压强度的影响,“尼日利亚技术杂志》,30卷,14到20,2011页。视图:谷歌学术搜索
18. y Nahata: Kholia, t . g .坦克”养护方法对效率的影响的水泥砂浆固化,”APCBEE Procedia9卷,第229 - 222页,2014年。视图:出版商的网站|谷歌学术搜索
19. 通用迪Giuda a·戈特弗里德·Piantanida诉别墅,“监控工地和混凝土结构建筑,”《现代方法和结构工程的发展和建设2011年6月,新加坡,。视图:谷歌学术搜索
20. m . Kotb m .中情局Razik, y s Al-Alyan”标准框架有效的进展报告在科威特,”美国运筹学杂志》上,8卷,不。1,42-49,2018页。视图:出版商的网站|谷歌学术搜索
21. e·k·奥乌苏和a . p . Chan)腐败在基础设施采购:解决动态的根据劳特利奇,伦敦,英国,2020年。
22. p . Gokhale o . Bhat, s . Bhat”物联网概论”,国际先进研究期刊在科学、工程和技术5卷,41-44,2018页。视图:出版商的网站|谷歌学术搜索
23. 亚斯兰诉美国Ulubeyli, a . Kazaz”使用物联网在建筑业,”第四届国际能源与工程学报》上加齐安泰普,土耳其,2019年10月。视图:谷歌学术搜索
24. w z Taffese、大肠Nigussie和j . Isoaho”物联网基础钢筋混凝土结构耐久性的监测和评估,”Procedia计算机科学卷,155年,第679 - 672页,2019年。视图:出版商的网站|谷歌学术搜索
25. a . Ghosh m . r . Hosseini r . Al-Ameri g . Kaklauskas和b . Nikmehr”物联网(物联网)数字混凝土质量控制(DCQC):一个概念框架,”学报》第13次国际会议现代建筑材料、结构和技术维尔纽斯,页298 - 305年,立陶宛,2019年5月。视图:谷歌学术搜索
26. h·克利水泥可持续性倡议:回收混凝土世界可持续发展工商理事会,2009年瑞士,日内瓦。
27. 澳大利亚政府,澳大利亚生产力和收入的故事,将表盘:5年生产能力评估(支持纸1号)计划委员会,珀斯,澳大利亚,2017年。
28. j·杨,j .粉丝,b, c . s . Cai,和k·陈,“新的自动混凝土养护系统的理论和应用,“《建筑工程,17卷,第134 - 125页,2018年。视图:出版商的网站|谷歌学术搜索
29. b . Klemczak和a . Jędrzejewska”早就热收缩裂缝的混凝土结构,描述问题,“土木工程建筑环境,卷4,形成反差,2011页。视图:谷歌学术搜索
30. n . r . Kholia b . a . Vyas以及和t . g .坦克,“不同的治疗方法和效率影响混凝土的养护一审查,”国际先进的工程技术杂志》上,第四卷,不。2,页年度,2013,https://www.technicaljournalsonline.com/ijeat/VOL%20IV/IJAET%20VOL%20IV%20ISSUE%20II%20APRIL%20JUNE%202013/Vol%20IV%20Issue%20II%20Article%2015.pdf。视图:谷歌学术搜索
31. “风速计和arduino uno-arduino livecast S03E03”, 2019年,https://www.youtube.com/watch?v=IN4w6m3D3PY。视图:谷歌学术搜索
32. 使用DHT11 Arcaegecengiz”,“2018年,https://create.arduino.cc/projecthub/arcaegecengiz/using-dht11-b0f365。视图:谷歌学术搜索
33. Arduino”, Arduino是什么?“2020,https://www.arduino.cc/en/Guide/Introduction/。视图:谷歌学术搜索
34. Arduino,“教程”,2020年,https://www.arduino.cc/en/Tutorial/HomePage/。视图:谷歌学术搜索
35. 美国坎贝尔,“如何建立一个5 v arduino继电器,”2020年,https://www.circuitbasics.com/setting-up-a-5v-relay-on-the-arduino/。视图:谷歌学术搜索
36. 季米特洛夫k”DS18B20数字温度传感器和arduino”, 2016年,https://create.arduino.cc/projecthub/TheGadgetBoy/ds18b20-digital-temperature-sensor-and-arduino-9cc806。视图:谷歌学术搜索
37. 伯爵,“多任务arduino-part 1”, 2014年,https://learn.adafruit.com/multi-tasking-the-arduino-part-1/using-millis-for-timing。视图:谷歌学术搜索
38. Instructables”两种方式重置arduino软件”,2017年,https://www.instructables.com/two-ways-to-reset-arduino-in-software/。视图:谷歌学术搜索
39. m·詹姆斯,“做多个定时和arduino的事情:释放飞船!“2019年,https://www.programmingelectronics.com/arduino-millis-multiple-things/。视图:谷歌学术搜索
40. l·路易斯,“arduino的工作原理和使用它作为一个工具来学习和研究,“国际期刊的控制、自动化、通信和系统,1卷,不。2、21、2016页。视图:出版商的网站|谷歌学术搜索
41. d . v . Mallikarjuna Reddy和美国Hamsalekha智能混凝土养护系统,”e3的网络会议,卷184,不。第三条ID 01086, 2020。视图:出版商的网站|谷歌学术搜索
42. Paskino”,简单的数据统计(温度),”2016年,https://create.arduino.cc/projecthub/paskino/simple-data-statistics-temperature-c2d77c。视图:谷歌学术搜索
43. a·g·史密斯,“arduino概论”,2011年,http://www.introtoarduino.com/downloads/IntroArduinoBook.pdf。视图:谷歌学术搜索
44. Gilson公司。公司“混凝土养护设备,”2021年,https://www.globalgilson.com/concrete-curing。视图:谷歌学术搜索
45. Libelium“太阳辐射传感器,”2020年,https://www.cooking-hacks.com/solar-radiation-sensor.html。视图:谷歌学术搜索

版权

版权©2021 King-Chi瞧et al。这是一个开放的分布式下文章知识共享归属许可,它允许无限制的使用、分配和复制在任何媒介,提供最初的工作是正确引用。