研究文章
研究矿井风机的故障诊断方法基于声信号分析
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| 集团 |
E30. |
E31日 |
E32 |
E33 |
E34 |
E35 |
E36 |
E37 |
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| 1 |
12590.25 |
36.32 |
182.97 |
304.06 |
63.23 |
22.87 |
82.06 |
170.86 |
| 2 |
12268.89 |
35.4 |
178.32 |
297.64 |
61.62 |
22.29 |
79.98 |
166.52 |
| 3 |
12462.69 |
35.94 |
179.71 |
299.52 |
62.56 |
22.63 |
81.2 |
169.06 |
| 4 |
12864.11 |
37.13 |
188.42 |
313.59 |
64.64 |
23.38 |
85.27 |
176.05 |
| 5 |
12794.83 |
36.92 |
186年 |
310.46 |
64.28 |
23.25 |
84.79 |
175.06 |
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