抽象性

为了全面分析风险因素并准确发现与事故有关的高风险因素,提出了城市总线操作风险因素分析模型,其中合并了故障树分析结构分析的长处和累积物流回归相关分析的长处第一,基于中国东北事故数据,FTA用于编译市总线故障树故障树中16总线操作风险因素分类,而风险因素从三个方面分类比较:结构重要性、概率重要性和关键重要性11高危险因子则按歧义原则选择第二,总线运营事故划分为致命事故、工伤事故和重大经济损失事故CLR模型用于匹配高得多的风险因素,这些风险因素导致11强风险因素引发城市总线运营事故最后,通过适配测试和比较测试实际概率验证模型的科学合理性和应用性

开工导 言

多客乘公交车,极有可能发生交通事故。此外,城市总线运营事故特征不同于其他形式的公路交通,因此总线运营事故风险因素已成为人们关注的主要问题。一些学者研究公路基础设施对公共交通安全的影响程度、城市公共交通基本指标的特点和权重、影响总线运营安全的因素以及预防和改进措施[一号-3..一些学者探索总线驱动者个性特征、驾驶行为和事故风险之间的关系4,5..另一些学者探索美国总线事故并发现总线事故的严重程度与总线驱动者的年龄、性别和危险驾驶行为相关6..分析交通安全及交通事故原因时,学者使用Fuzzy故障树分析评价公交系统安全性7..

相当多作者近年研究总线崩溃严重性集群总线碰撞数据划分为同质类别时,一些学者分析数据涉及澳大利亚维多利亚州总线碰撞,其中影响总线碰撞死亡的因素通过实施关联规则发现集群提取8..液级回归法用于揭示交通安全分析中重要前隐式关系[九九,10..故障树分析网和贝叶斯网络在事故分析中广泛使用,交通、燃料电池退化、沼气系统、化学安全分电[11-14..特别是,一些学者使用故障树分析法编译交通故障树,发现交通事故的影响因素,并用后勤模型分析事故严重程度关键影响因素15..由于我们的重心是挖掘城市总线操作所有事故风险因素并排位, 以及关于城市总线操作伤害类型和严重程度的数据不足,

之后,其他学者认为有必要对交通事故分类,以提高事故数据同质性16..一些学者使用普罗比特模型、二元后勤模型和多元后勤模型分析影响三向和四向互不信号交叉点事故严重程度的各种因素17..由于后勤回归模型可很好应用性,它可以更好地评估总线事故严重程度风险因素,包括离散变量和连续变量风等美国总线事故驱动程序分为三大类,无交通违章记录,交通违章记录(中年)和交通违章记录(老少)并分析影响各类驱动程序事故严重程度的各种因素[18号..Nasri和Aghabayk通过估计二进制日志模型调查与伊朗Mashhad市交通总线事故严重程度相关联的潜在风险因素,该模型将事故严重程度划分为PDO和伤害或致命类别,并审查数大风险因素对更高严重程度总线事故概率的影响19号..一些学者用中国广东省实战总线事故数据为例并使用二元后勤模型分析影响总线事故严重程度的因素四大假设:总事故、车辆间事故、车辆高速事故和单车事故[20码..

FTA完全可以挖掘所有基于城市总线操作特征的事故风险因素,分类所有因素并清晰结构化展示此外,CLR将视合适的风险因素组获取理想分析结果在这次研究中,不仅有必要挖掘城市总线操作的所有事故风险因素,而且有必要整理所有风险因素并发现皮尔逊高风险因素 统计与偏差统计测试优美本文综合FTA和CLR查找城市总线运行事故较高风险因素

二叉材料方法

城市总线操作环境更加复杂并涉及许多影响因素,FTA可分类导致城市总线操作事故的风险因素最小切分集的确定可显示每个风险因素集以澄清每个风险因素结构重要性结构重要性分析仅分析每个风险因素对故障树结构总线操作事故的影响我们所关心的是每个风险因素发生概率对总线操作事故概率的影响以及如何比较容易测量降低概率高或概率低风险因素概率重要性和临界重要性对提取高风险因素具有实际意义。物流回归模型使用中有若干要求和假设最重要的是IIA(无关替代物依赖性)、独立变量和日志概率线性、独立变量间微值或非多线性以及观察独立性即便如此,它应用灵活,计算简单,可使分析结果更加客观。本条使用的数据可满足这些要求和假设现有交通事故严重程度分类主要基于对乘客造成的最严重伤害重经济损失也应该是事故严重程度的重要考虑因素依赖变量设置多值,独立变量同时包括离散变量和连续变量,多变后勤模型中累积后勤模型最合适

基于上述原因,搭建城市总线运行风险因素分析模型FTA-CLR分析模型步骤如下:

第一步编译故障树基于总线运算数据 特定区域, 事故被视为顶级事件按事故类型和原因划分,风险因素分类并关联到OR或AND.

接下顶点事件分析直到基本事件无法再分离

第二步是计算重要性三类重要性计算 即结构重要性 概率重要性 关键重要性

2.1.结构重要性

布尔代数21号用于解决总线操作事故故障树最小切分集公式化一号)[22号用于计算风险因素结构重要性系数大值 ,大结构重系数按照结构重要性标准,如果最小切片集只包含一个基本事件,由基本事件表示的风险因素结构重要性最大最小切分集包含前后不一基本事件时,最小切分集基本事件表示的风险因素结构重要性大 去哪儿 表示基本事件结构重要性系数 . 表示最小切数集基本事件 . 表示最小切分集包含基本事件 .

2.2.概率重要性

公式化2)[23号用于查找度表示i-th基本事件概率变化概率系数危险因素越大值 ,高概率基本事件 去哪儿 概率重系数基本事件 . 表示事件顶点概率函数 表示发生i-th基本事件概率 ,计算基于总线操作事故数据

2.3关键重要性

公式化3)[23号用于测量每种基本事件的重要性敏感度和其本身发生概率它是风险因素关键重要性系数越大值 ,最大事件概率更大效果 去哪儿 表示i-th基本事件临界值系数 表示发生顶级事件概率

第三步排序分析风险因素按结构重系数、概率重系数和临界重系数排序系数归并后,根据偏差原理选择较高风险因素偏差原理:1结构比重系数和概率比重系数为主基值,关键比重系数为辅助基值2

第四步是根据CLR分析总线操作事故的严重性概率计算模型用公式显示4)[15..混合逐步选择法15用于逐步消除单变量和微值系数sig. < 0.05独立变量,通过相关分析确定重大关联风险因素 去哪儿 , 累积概率X级内存一独立变量,例如 .一数独立变量 常数术语 回归系数

第五步测试模型显示皮尔逊 统计与偏差统计测试优美24码if意义层次皮尔逊 统计异常统计超过0.05,表示模型合宜并比较模型计算出意外类型预测概率和实际概率判定精度

图中显示FTA-CLR模型分析过程一号.

3级结果与讨论

3.1.故障树汇编

以中国东北总线运营事故数据为例,汇总城市总线运营事故基本事件并编译市总线故障树

城市总线运营事故原因多关连,城市总线运营事故划分为两类:交通事故与服务事故事故被视为顶级事件故障交通事故树与故障服务事故树分别编译公交运营事故有三大形式:车辆固定对象、车辆触控器和车辆驱动器任何一个都会引起事故 OR门用连接继续使用此方法分析子端事件直到基本事件无法再分离此时关头交通事故故障树建设完成故障树事故构建法不变故障交通事故树和故障服务事故树显示在图中2并3..

3.2计算重要性

城市总线服务事故一般不造成严重事故,本文仅分析可能引起城市总线操作严重事故的风险因素城市总线操作故障树最小切分如下:

G1={X级_一号},G2={X级₂},G3={X级₃},G4={X级₄},G5={X级₅},G6={X级₈},G7={X级₁₂},G8={X级₁₃},G9={X级₁₄},G10={X级₂X级₁₀},G11={X级_九九X级₁₀},G12={X级₄X级₁₁X级₁₀X级₁₅},G13={X级₆X级₁₁X级₁₀X级₁₅},G14={X级₇X级₁₁X级₁₀X级₁₅},G15={X级₁₆X级₁₁X级₁₀X级₁₅..

共获取15套城市总线运行交通事故风险因素,其中9套最小切分单因子显示如果市总线实际运营中存在影响因素之一,极有可能引起交通事故发现引致总线运营事故的高风险因素具有实用意义

获取影响城市总线运营事故的风险因素结构重要性系数显示表二列一号,顺序如下:

概率重要性系数影响城市总线运营事故表三列显示一号,顺序如下:

获取影响城市总线运营事故的风险因素关键值系数表四列显示一号,顺序如下:

3cm3排序分析

16个风险因素分解总线故障树确定的基本事件分析结构重要性、概率重要性和关键重要性按主基排序顺序显示表显示每种重要点归并索引累积和2.

可以看到前11个风险因素每一重要点归并索引累积总和超过90%同时,从头11到12个风险因素,基于关键重要性的归并索引累积和增量不明显因此,前11个风险因素被选为较高风险因素16-25岁或以上者, 不到5年驾驶经验, 女性驾驶者, 非苏尼低可见度, 滑滑路,夜间无街灯, 无信号控制, 路边无保护设施, 破损路面, 直飞路口和交叉路口驱动

3.4.重度分析基于CLR

3.4.1依存变量

研究城市总线事故的重大相关风险因素时,本文仅列出城市总线事故分类的重大经济损失本文将总线操作事故的严重程度划分为三级代码是Y级=1致命事故Y级=2工伤事故Y级=3仅指重大经济损失事故

3.4.2.独立变量

基于对总线运算故障树基本事件重要性的分析汇编于本文件中,从交通系统人员、车辆、道路和环境的角度来看,11个独立变量确定独立变量编码显示于表3.

34.3适配

自主变量Sig. < 0.05逐步消除通过相关分析确定4大关联风险因素有驱动经验X级₂灯光条件X级₈通信信号模式X级_九九驱动状态X级₁₃)模型标定结果显示于表4.

3.5模型测试

以这种方式获取城市总线致命事故和工伤事故累积逻辑概率预测模型好测试结果显示皮尔逊 统计高水平为 0.998 > 0.05,异常统计高水平为 0.969> 0.05显示模型合宜

取市总线事故数据全资料累积逻辑概率预测模型致命事故、工伤事故和唯一重大经济损失事故的预测概率与实际概率比较,如表所示5.从比较分析中可以看出误差小于5%,这表明构造模型预测城市总线操作事故严重程度的精度相对较高。

4级结论

(1)结合故障树分析累积物流回归的各自长处,提议基于FTAC-CLR的城市总线操作风险因素分析模型它可以更详细地分析城市总线操作事故的风险因素(2)以东北市总线运营事故数据为例,根据FTA-CLR分析模型步骤分析风险因素,其中驱动经验、照明条件、交通信号模式和驱动状态前四位高点通过适配测试和实际概率比较测试,验证模型的科学合理性和应用性3级模型分析结果可提供参考识别不同区域城市总线运营的高风险因素分析风险因素也可以为采取城市总线事故对策提供一些基础

数据可用性

支持本研究发现的数据可应请求从相关作者处获取。

利益冲突

作者声明他们没有利益冲突

感知感知

工作由中国自然科学基金会资助51308249