研究文章
民用基础设施破坏识别使用整体转移学习模型
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| 裁判 |
分类类型 |
方法 |
精度 |
精度 |
回忆 |
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| (32] |
壶穴分类 |
ResNet18 |
90.5 |
87.2 |
80.2 |
| (33] |
壶穴分类 |
图像处理 |
73.5 |
80.0 |
73.3 |
| (34] |
壶穴分类 |
回归模型 |
85.2 |
72.7 |
76.3 |
| (34] |
壶穴分类 |
安 |
88.7 |
85.7 |
78.2 |
| (23] |
路损伤检测 |
美国有线电视新闻网 |
81.4 |
82.9 |
81.1 |
| 本研究 |
桥梁和道路损坏(5类) |
自定义有线电视新闻网 |
86.0 |
78.0 |
94.0 |
| 本研究 |
桥梁和道路损坏(5类) |
Xception |
84.0 |
79.0 |
89.0 |
| 本研究 |
桥梁和道路损坏(5类) |
AlexNet |
86.0 |
78.0 |
94.0 |
| 本研究 |
桥梁和道路损坏(5类) |
整体模型 |
87.1 |
84.92 |
83.53 |
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