文摘

离线建设(OSC)是吸引来自工业和学术界越来越多的关注,由于其好处,如提高生产率和质量,以及减少浪费。然而,当前建筑OSC panelization设计是一个耗时和经验手册的过程,和生成的panelization设计可能会导致不平衡的生产流程。原因之一是构建组件包括一个高度可变的预制产品组合和缺乏计算框架来评估panelization设计。本研究的目的是,因此,提出一个BIM-based生成框架,自动生成生产组件的设计,目的是提高生产效率。这个框架由一个建筑物信息提取模块,生成的设计算法,并仿真性能评估模型。建筑物信息提取模块旨在提取建筑组件信息从一个BIM模型和建筑组件划分到不同的生产组织按照功能和材料。然后生成算法设计开发制定panelization在考虑结构设计方案,生产,物流的限制。在此基础上,生成panelization设计由仿真评价模型定量评估的效率。一个案例研究是用于验证和验证框架。本研究有助于知识的身体通过计算框架构建panelization设计,利用生成设计算法和BIM-simulation集成优化panelization设计。

1。介绍

建筑业是落后于其他行业,如制造业等许多方面的生产力的提高和新兴技术采用。工业从业者和学术学者们一直寻找各种解决方案来改善当前的实践。例如,建筑信息模型(BIM)已经被用于促进项目利益相关者的沟通和决策在整个项目生命周期。尽管如此,建筑行业没有经验显著的生产率增加。统计数据显示制造业的平均生产率增长3.6倍的生产率增长在建筑业1]。同时,建筑行业正在经历一场严重的劳动力短缺。它不吸引年轻一代由于传统的项目交付方法的特点,如项目位置变化和技术含量低的职业。在这种背景下,离线建设(OSC)是获得动力,因为它可能在解决这些行业的挑战。OSC断言显著提高操作效率和提高施工效率作为构建组件,比如地板、墙壁和屋顶在一个环保工厂拥有先进的生产机器。是设想提供了潜力,进一步创新与革命建设进程当前施工实践。因此,大量的研究一直致力于促进OSC在当前建筑业。

尽管其感知到的好处,OSC建设专业人员实施各种挑战。例如,项目人员需要考虑制造约束建筑设计利用制造技术的好处,尤其是在自动化和机器人技术的进步和加法制造。精益建设的原则和设计制造和装配(DfMA)需要考虑OSC的设计项目。然而,如何有效panelize建筑工程约束和DfMA原则下制造业仍然是一个挑战。目前建筑从业者需要他们的决定关于建筑panelization基于他们的隐性知识和经验法则。建筑panelization此处指的是将建筑物的墙分成计划制造面板。例如,一些从业者通常需要一个特定的长度作为一个标准化的大小确定壁板(2]。其他人可能确定建筑panelization(例如,节间长度和布局)和面板栈栈的数量最小化和最大化堆栈长度(3,4]。因此,结果panelizaition设计时可能需要更少的旅行交通工具。除此之外,卡车宽度必须考虑在panelization是由特殊运输许可证。然而,建筑面板预制涉及高度可变的产品组合,即。,a combination of various products with different sizes and features (e.g., opening and connections) [5]。高产品的变化导致生产线不平衡,一些工作站超载与其他站被闲置。墙面板可能更长的等待时间可以处理所需的操作在以下工作站。最终,可能需要较长的时间,不平衡的生产线生产大楼的墙面板,导致低效率。在这种情况下,当前的建筑panelization实践不能实现预期的OSC的好处,如提高生产力和减少浪费。

此外,现有的文献忽略了建筑表现(例如,生产力)panelizations归因于不同的建筑。缺乏一个计算框架来构建panelization。决策支持工具没有人员可以使用执行建筑panelization OSC项目设计。为此,本研究探讨了自动BIM-based生成方法与关注建立panelization light-frame建筑的墙体。本研究有助于知识的身体由BIM-based生成框架。这样一个框架可以结合一个基于规则的墙panelization生成算法和定量建设绩效评估基于BIM和建筑之间的集成仿真。因此,框架可以保护贸易技术的自动化发展墙panelization设计基于量化生产力的措施,同时提高生产效率。

本文的其余部分组织如下。节2,之前的研究对于设计制造和组装,安省证监会系统的设计优化和选择是进行澄清研究缺口。随后,该方法中说明了部分3在细节。部分4,5和6介绍了原型开发和案例研究,以及他们的研究结果。最后一部分得出结论,突出研究的贡献。

2。文献综述

如前所述,OSC可以显著创新建筑业与革命建设更可持续的实践过程。研究工作越来越指向OSC从设计和施工两方面,如设计制造和组装,对预制建筑设计优化,精益建设。本节提供了一个全面审查这些方面。

2.1。设计制造和组装

项目设计者需要考虑标准在传统的产品设计和制造、物流、和装配过程在设计OSC项目(6]。这样,不同的设计标准、程序和指导方针在安省证监会已经发展产业,即设计制造(DFM),装配设计(DFA),设计物流(研究对象),和DFMA7]。其中,DFMA打算不同专业知识融入到设计阶段,以提高预制建筑元素的可制造性和装配性能(8]。例如,Alfieri et al。9)提出了一个荡妇,DfMA-based为建筑设计的工作流程。他们的工作流可以改善当前设计过程通过识别下游活动的信息需求在早期设计阶段。高et al。10]探索的因素影响DfMA收养在新加坡。所确定的因素包括减少施工时间,提高质量,运输和安装的挑战,使用BIM,等等。

事实上,提出了新的技术,例如BIM的用途OSC的项目,如设计和施工管理。特别是,如何整合DFMA BIM近年来越来越多的研究。例如,一个新颖的设计过程是将女子的参数化设计与开发DFMA预制建筑(11]。DFMA原则是用来评估DFMA-oriented预制组件设计的参数化设计过程。同样,Sharma et al。7]探索BIM-based框架增加设计协调和减轻OSC的刚度设计过程考虑到DFM和阐述。Staub-French et al。12]调查女子之间的协同效应和DfMA大规模建筑用材。最近,Alwisy et al。13)开发了一个自动化的BIM方法设计和起草模块化建筑考虑制造需求。所有这些努力都是定性考虑DfMA设计原则但无法定量的因素结构性能的设计。

同样,DFM和DFA概念被描述为基于产品设计和基于项目的设计。在这方面,Ramaji和Memari14)调查产品架构模型考虑到制造的基于产品性质建筑元素和现场组装的基于项目的性质。他们提出的模型扩展BIM平台促进OSC和信息管理提供了一个框架。陈和陆15]DFMA原则应用于一个实际的设计幕墙系统使用BIM和得出结论,这些原则可以实现提高质量、可持续性、和成本效率与装配过程相关联。这些工作主要是进行看看DFX(即。,DFA, DFM, and DFMA) principles, processes, and philosophy from the manufacturing industry can be applied to building design during the early design stage.

2.2。OSC优化设计

除此之外,有很多努力试图优化OSC的模块化设计项目在项目生命周期中。例如,预制策略(例如,模块化)集成到早期设计配置过程的设计自动化OSC项目(16]。一个统一的矩阵法引入自动化多层模块化建筑的空间设计在早期设计阶段(17]。实现near-optimum选择模块配置预制建筑,Salama et al。18)提出了一个统一的模块化的适宜性指标。模块化的适宜性指标的加权和五个指标,包括(1)运输距离网站建设工作,(2)运输尺寸,(3)连接现场的模块,(4)起重机操作条件和相关的成本,和(5)项目混凝土基础。

相反,艾萨克et al。19)开发一个基于方法将建筑设计分解为基于BIM nonrepetitive模块。这些分离的模块可以方便地替换为其他需要改造和适应建筑。Banihashemi et al。20.,21)开发了一个基于模数协调规则生成算法,提出了一个集成的工作流参数设计(即。、生成机制、设计约束,基于规则的设计)到模数协调,以减少建筑垃圾。Gbadamosi et al。22)开发了一种BIM-based优化设计系统,协助设计师在选择建筑元素和材料用于构建信封在早期设计阶段。四个指标,包括(1)易于组装;(2)易于处理;(3)装配的速度;和(4)组装浪费,都包含在设计评估,应用层次分析法来确定权重的设计评估模型。除了这些努力OSC的早期设计项目,说等。23)开发了一个外部panelized墙平台优化(EPWPO)模型来解决生产效率之间的权衡和设计灵活性,即。,最大化墙板之间的共性,同时保持设计的多样性。制造总成本和设计偏差指数开发两个新因素在评估小组平台设计。

2.3。选择OSC的系统

各级OSC可进行预制的度,如panelized建设、模块化建设和混合结构。Panelized建筑是最常见的OSC方法个人预制建筑元素。相反,模块化建筑代表一个更高层次的预制建筑元素在哪里制造成模块。配置一个更高层次的预制可以减少生产,运输和安装费用(2]。然而,陆et al。24)报道,更高程度的预制并不能保证更好的建筑解决方案。模块化建设更大成本效益比panelized独栋房屋建筑(25]。有鉴于此,一些决策支持系统和模型开发协助项目涉众选择离线施工方法。例如,一个施工方法选择模型是由陈et al。26)基于多属性效用理论选择混凝土建筑物的预制程度,即。的,整个建筑或部分建筑。

最近,一位Delphi-method-based分析框架提出了确定最优水平的建筑预制。13个因素,包括政治因素、经济因素、社会因素和技术因素,已确定,总结分数5预制的水平。这样一个框架,提出值得注意的是,旨在帮助选择最佳的预制水平的国家或地区而不是单个建设项目。另一个跨学科的决策框架选择预制建筑屋顶堆积系统是由调查136例项目和半结构式访谈27]。各种因素,如安全、物流、成本、时间、环境的影响,施工质量,被认为是在这个框架。此外,层次分析法(AHP)技术已成功应用于确定最优OSC nonvolumetric系统之间的系统,体积系统和混合动力系统(28]。然而,这些框架和模型无法回答的问题如何建筑分解成模块和组件和不同的构建panelization选择如何影响施工性能。

3所示。方法

优化建筑panelization等加强项目结果的影响最高的生产力。因此,本研究旨在构建panelization BIM-based生成框架设计,重点关注light-framed墙壁。图1显示了拟议的框架,帮助施工人员在确保panelization优化设计。首先,信息丰富的建筑元素从一个给定的检索BIM模型和美联储作为输入进行后续的设计生成和分析。隐性知识对建筑行业light-frame panelization是形式化的设计规则。在此基础上,panelization设计算法,生成各种panelization设计满足施工能力需求,如结构完整性和运输能力。施工能力约束被认为是评估的可行性panelization设计在不同的施工阶段。之后,一个评估模型来评估建设panelization设计的性能。所有生成的可行替代评估他们的表现而言,制造业的生产率。离散事件仿真(DES)用来评估制造业生产力,利用其装腔作势的生产过程的能力。最终,panelization设计与优化的生产力被确定为最终的设计。在下面几节中,提出了方法论的每一步详细描述。

3.1。建筑物信息提取

女子是一个信息丰富的数据库,并提供丰富的建筑信息panelization设计分析。在特定的BIM在此指的是数字建筑模型,建筑元素定义了特定的尺寸和形状。施工细节,如精确螺栓布局,值得注意的是,从女子失踪。这是因为BIM主要是由建筑师和工程师而不是建筑专业人士。因此,女子提供墙布局和其他墙等信息功能,尺寸,层等墙panelization设计分析。

light-frame panelization设计信息模型的木建筑中确定了研究。图2说明了确定的摘录信息模型。如图2,“BuildingComponent”是基类通用信息大楼所有组件。“墙”从“BuildingComponent”继承和扩展与特定的属性和功能,如“IsExterior”,“门”,和“连接”来显示他们的墙元素之间的拓扑关系。“WallLayer”继承了“几何”,每个壁层的所有几何信息。它与“墙”的墙壁通常由多层如石膏板、绝缘、和框架层。这些类是由作者在Visual Studio和用于保存建筑信息。Autodesk Revit应用程序编程接口(API)被用来开发一个荡妇解析器和检索这些信息从一个给定的BIM模型。

3.2。生成Panelization设计

建筑panelization是建筑产品分解成二维板生产。有一些原则和约束构建panelization,如(1)结构完整性,(2)工业化建设过程,(3)施工机械和机器人,(4)交通物流,(5)起重能力。其中,运输能力、承载能力和结构完整性是施工能力约束。这些限制必须满足所有组件的运输和组装成最终的产品。相反,剩下的约束,如工业化建设进程,建设相关性能(即。,性能约束)。例如,构建面板需要最大化的panelization工业化建设过程所带来的好处更少的浪费和更高的生产力。理想情况下,建筑panelization设计应该允许平衡生产线,高效的生产,并且很容易组装。

本研究正式建筑panelization light-frame建筑设计与施工能力相关的规则约束。通常情况下,这些规则包括:(1)壁板(即的大小限制。,最大和最小的长度),(2)避免开(见图3)。墙面板的大小限制是主要来自设备的制造能力在墙上生产线和运输拖车的大小。避免开幕式是在考虑连接结构完整性的空缺可能导致裂缝的墙壁。这些规则被认为是panelization设计分析和编码的设计算法,以确保生成的可构造性panelization替代品。

图4介绍了墙上panelization设计算法的流程图。首先,该算法获得螺栓按设计规范和板布局。例如,螺栓被放置在中心16英寸的间距,这通常用于墙壁。之后,触发一个迭代过程制定可行的设计方案。一个迭代生成一个panelization设计选择。对于每次迭代,算法首先随机选择一个目标节间长度这板的数量(即。,每个墙可以进一步计算N);然后,“n - 1“垂直钉的数量是随机选择的分割点打破墙到墙面板。这里应该注意的是,垂直钉排除王螺栓,杰克螺栓,削弱的空缺,因为开避免需求。从BIM模型,利用丰富的信息都钉在墙壁携带一个属性的木材的功能。

例子是国王,杰克,削弱、垂直,结束,和关节。因此,这些钉的垂直和联合钉设计很容易过滤。通过这样做,避免开设的原则,可以满足。这之后,所有生成的面板的长度计算基于分割点和检查与节间长度的最大值和最小值,以确保所有面板满足大小限制。如果不满意,该算法重新选择新的panelization直到这个规则的划分点是满意。最后,螺栓布局调整墙板。也就是说,添加一个新的垂直柱墙分割点的面板。迭代过程不会停止,直到所有墙壁panelized。设计算法不终止,直到一个特定的迭代。迭代过程,年底可以生成特定数量的可行panelization设计算法。 The construction performance for each of the generated designs is then determined using the simulation-based evaluation model described in the following section.

3.3。仿真性能评估模型

优化panelization设计决定基于评估他们的表现对制造业的生产率。本研究采用离散事件仿真模拟生产流程效率预测和评估。仿真性能评估模型的发展在这一节中描述。

3.3.1。墙板生产过程

panelized壁板在墙上制造生产线配备了先进的自动化机器。本节描述生产过程。一般来说,墙上生产线由几种工作站进行特定操作在哪里生产上述2 d建筑组件。表1礼物工作站、操作在每个工作站,活动持续时间,和车站能力。这些数据收集从一个墙生产设施的工业合作伙伴。

一般来说,制造过程始于木钉和盘子一起被放置进面板框架。钉,然后由计算机数控(CNC)机床以小组形式到刚性框架。执行这两个操作工作站的“框架表。”随后,壁板转移到板站和多功能桥,护套表在哪里放置和钉先进设备(即的支持。multibridge)。这之后,墙面板通过倾斜和蝴蝶表顺序墙面板翻转。之后,只有外墙面板然后送到“喷漆柜”绝缘。没有窗户的墙面板和门被发送到墙上杂志。墙面板要求门窗传输和门窗安装站之前搬到存储区域。

3.3.2。过程仿真模型

预测生产性能,开发了一个仿真模型,模拟上述生产线。Simphony净4.6 [29日是用来创建仿真模型。它被选中,因为(1)能力为用户为先进的仿真建模,编写代码(2)仿真实体,(3)仿真实体进行属性的能力,(4)开源模拟引擎库,和(5)专用模板。仿真实体及其承载能力的关键属性是BIM-DES集成在这个研究部分中描述4。研究提出了采用仿真模型开发之前开发的专用模板。应该注意的是,专用仿真模板是一个定制的模拟环境构建生产管理(30.]。它可以加快仿真模型开发通过提供定制的和易于使用的模拟元素。因此,终端用户可以很容易地使用定制的元素(例如,电台元素),连接在一起,并提供输入参数(例如,容量的物理站)开发墙生产线的仿真模型。读者可以参考作者的以前的出版物,如刘et al。30.),仿真工具的详细信息。

一般来说,物理工作站之一生产线是由一个站元素的模拟工具。“站”模拟元素有多个输入参数,如容量和单位。这些参数允许用户定义容量和容量单位调整生产流程仿真实体和模仿。例如,生产线中的框架表是40英尺长。因此,它提供了40英尺长墙面板的空间。当一个模拟实体(代表墙板)进入仿真模型中的框架表,面板长度检查,以确保足够的空间用于面板。如果房间不够,墙板等待新空间开放;否则,墙板实体可以立即搬到框架表框架活动。此外,施工操作的支持下为一个特定的时间进行施工劳动力和设备等资源。在这方面,车站元素允许用户指定资源需求和持续时间为每个操作。 For example, the framing station requires two labors (i.e., one assembler and one framer) in carrying out the framing activities, such as prepare for a new panel, load the top and bottom plate, framing studs, and label panels and move it out. These labor resources and activities are defined and placed within the “Framing Station,“ as shown in Figure5。活动持续时间的工作站都收集在生产领域和安装成概率分布和线性模型列在下表中1。例如,活动期间的“框架钉”是表示如下: 在数控表示数量的削弱在墙板钉,新泽西是杰克钉的数量,Nk表示国王,Nv代表其他垂直钉的数量,和民盟,NW,”,和NSD表示的数量更大的门,窗户,常规的门,分别和小的门。

应该注意的是,在每个操作工作站,活动持续时间,和车站能力收集从一个墙生产设施的工业合作伙伴。中描述的可靠性仿真输入作者的先前的研究。本文中给出的研究主要侧重于生殖panelization设计算法和BIM-DES集成建设绩效评估。详细的时间研究下生产线的研究,读者可以参考前面的出版物,如工作Sadiq et al。23]。

完成模拟运行,模拟元素使用仿真工具还收集统计数据;例如,车站元素收集周期时间、利用率、工作站和等待时间。这些统计数据为从业者提供数据驱动的洞察为基础的决策和平衡生产。图5介绍了网络仿真模型,包括车站元素的每个物理工作站生产线。它模仿前面描述的生产过程,可以预测生产时间表明panelization设计的最优生产率。

4所示。原型开发

实现该方法,panelization设计工具开发作为一个附加的Autodesk Revit平台使用的API。图6说明了系统架构的开发工具。如图所示,它由三个模块组成,即(1)BIM解析器;(2)一个panelization设计发电机;(3)基于仿真的评价模型。panelization设计发电机可以丰富信息从BIM模型以面向对象的形式构建组件和制定各种可行的panelization设计备选方案。一旦panelization设计开发,墙面板和他们的数据被送入DES-based通过面向对象的实体仿真模型。应该注意的是,Simphony提供一个称为“实体”的概念携带属性为他们通过过程仿真模型的网络(29日]。从这个意义上说,与他们建立组件属性(参见图2)被送入Simphony-based DES模型作为研究实体。DES-based评价模型,进而模仿制造过程预测生产时间为每个panelization设计和提供统计数据生产性能。三个模块的集成是通过面向对象的建筑组件(参见图2和6)。

值得注意的是,Simphony不仅是一种模拟环境与图形用户界面,它也是开源模拟引擎库。利用这一重要特性,仿真模型(见图5)通过图形用户界面开发利用Simphony的图形仿真构造。发达Simphony模型可以调用通过一个c#程序并运行。因此,墙的仿真模型开发生产线运行在发达Revit插件。这三个模块,因此,编码Revit附加在一起作为一个发达国家。

5。案例研究

独栋的房子被选中作为一个案例研究来测试开发的原型系统。图7显示了BIM模型选择的情况下,建于Autodesk Revit 2018。这个住宅房屋的上层建筑包括两个故事和53 light-framed墙壁,包括12外墙和内墙41。建筑还包含各种门窗等典型特征和作为一个代表性的例子来验证和验证开发系统。外墙的长度平均为17.4英尺,最大长度为32英尺。开发原型用于panelize外部light-framed墙在这所房子里。应该注意的是,所选建筑案例是一个真正的建筑产生的工业合作伙伴。BIM模型彻底检查了伙伴和用于创建各种设计图纸和文档制作。原型系统的输出panelization设计以文本信息的形式。即BIM模型研究为开发系统提供输入,而最后panelization设计开发系统需要手动合并到3 d BIM模型。反过来,手工建模生成的panelization设计有助于验证和验证panelization设计算法。

6。结果

答:原型系统可以自动生成panelization设计案例研究中,消除了手动panelization设计中建筑从业人员的努力。系统输出panelization设计以文本信息的形式保存到一个XML文件。表2列出了panelization外墙的设计。例如,长城,M1,分解成两个墙面板。为简便起见,图8显示了生成的设计的墙,即。M1。结果是彻底检查关于设计施工能力。生成的布局符合实用技术,避免诸如打开,这意味着基于规则的设计算法可以制定可行的设计替代基于丰富的信息从给定的荡妇。

6.1。生产力

除了施工能力、生产力检查确认原型系统可以生成panelization设计生产持续时间较短。生成的电池板的生产时间与一个没有panelization验证该系统。表3总结了生产时间panelization设计生成的原型系统。生产时间和生产力的平均值是所有模拟运行。在这个研究中,模拟运行的数量是200倍提高仿真结果的可读性,因为仿真输入涉及概率分布。如表所示,选择# 1的生产时间是290.08分钟,总共有20墙板。相反,原来墙壁没有panelization的生产时间是321.16分钟。结果表明,生产时间减少了9.6%。此外,表3提供了另一种panelization设计替代;对于这个示例,制造时间是307.82分钟当这些外墙制造成27墙板。这个设计替代可以节约时间的5%。

值得注意的是,panelization设计与高生产力可以生成的原型系统;然而,结果可能不是真正的“全球最佳的解决方案。“原因在于这样一个事实:这个研究雇佣一定数量的迭代生成可行的解决方案。只有数量有限的可以开发可行的解决方案,并选择最好的解决方案是在这些生成的解决方案。

6.2。每个工作站的利用率和总时间

生产性能的其他统计数据可用于提供洞察各种panelization设计。如前所述,发达等仿真模型可以提供统计数据利用率,每个工作站的周期时间和等待时间。数据9和10目前主要工作站上的利用率和总时间的生产线。利用这里的比率被定义为使用能力和工作站的总容量。利用率越高表明更高层次的工作负荷和工作站的临界。与高利用率增加工作站的能力可能会降低施工时间。如图9,panelization设计选择# 1所有工作站的利用率增加,平均为95%。这可能是由于这样的事实:墙板小于原来的墙。当小墙板生产,大量的墙面板可以同时处理同一个工作站,导致利用率的崛起。

工作站的总持续时间是等待时间和周期时间的总和的墙面板需要等待在进入工作站和呆在工作站完成所需的操作。如图10,每个工作站的总持续时间panelization设计替代# 1是通常短于其他替代品,暗示制造业持续时间更短。持续时间平均在22分钟。原来的墙没有panelization通常有一个长时间对于每一个工作站,如图10。例如,喷漆柜的持续时间可以只要63.2分钟。仿真数据,包括周期时间,等待时间,从仿真结果和资源利用率,也证实了我们的行业合作伙伴,显示仿真模型模拟生产过程。反过来,这些结果可以验证和验证仿真模型开发。

7所示。结论和未来的工作

本研究开发了一种BIM-based panelization生成框架的设计。开发了一个原型系统作为自动化panelization Autodesk Revit附加设计来提高生产效率。原型系统包括三个模块:(1)BIM解析器,(2)基于规则的panelization设计算法,和(3)仿真性能评估模型。Panelization设计规则纳入设计算法来制定可行的设计方案。DES是用来估计每个替代的施工性能的优化panelization设计。一个实际住房作为一个案例研究演示原型系统。结果表明,开发的系统可以生成和评估不同的设计方案。最后,证明了系统与提高生产力提供panelization设计。

然而,正如前面提到的,结果panelization替代方法可能是一个局部最优解。因此,优化算法可以追究寻找全局最优的解决方案。同时,原型系统可以进一步提高了将及时数据的生产线仿真模型。例如,新兴的物联网(神往)技术可以应用于生产状况不断。它可以集成提出了更现实的系统更新模拟输入和准确的性能预测。此外,还有潜在的改进在一个完整的项目生命周期中使用DfMA捕获所有与项目相关的成本。作者将探索OSC的可能性发展DfX框架和量化的影响设计优化项目生命周期成本。计算和生成设计方法可以用于生成设计选项,最终减少建筑垃圾和提高施工效率的项目生命周期。

提出研究有助于知识的发展基于规则panelization算法和基于BIM-DES的评估模型,该模型允许panelization为light-frame住宅设计分析和优化。生成的自动化构建原型系统panelization利用丰富的BIM建筑信息。生成的设计自动化需要时尚设计,在设计算法生成大量的可行的设计方案,以及施工过程仿真模型预测施工性能而言,制造业的生产率。拟议的框架允许评估建筑的生产性能panelization在设计阶段。换句话说,它为从业者提供了一个量化方法考虑DfMA原理在设计或分段装配阶段。最终,原型系统构建panelization允许数据驱动决策。

数据可用性

使用的数据来支持本研究的结果包括在本文中。

的利益冲突

作者宣称没有利益冲突。

确认

作者欣然承认ACQBUILT Inc .的帮助,埃德蒙顿,加拿大。