土木工程的发展

研究文章

Prediction-Based现有桥梁的维护使用神经网络和敏感性分析

表4

配置测试结果。


参数	参数	价值
参数	参数	培训	验证

数量的隐藏层	1、2	0.5489	0.1154
隐藏的神经元的数量	5、10	0.4236	0.8454
学习速率	0.01,0.001 SGD、RMSProp Adagrad,	0.0003^一个	0.0038^一个
学习算法	亚当,Adadelta AdaMax,纳丹	5.513×10^−14个	8.490×10⁻¹⁵
隐藏的激活函数	ReLu,双曲正切	0.4904	0.7622

^一个重要的在95%置信水平。