研究文章
Prediction-Based现有桥梁的维护使用神经网络和敏感性分析
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| 因素 |
原始数据范围 |
后按比例缩小的 |
| 的意思是 |
标准偏差 |
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| 高度(米) |
−0.3∼1106 |
0.0909 |
0.1347 |
| 桥长度(米) |
2∼1433 |
0.0444 |
0.0844 |
| 桥宽(米) |
0.7∼50 |
0.2129 |
0.1124 |
| 年服务(年) |
1∼84 |
0.3833 |
0.2008 |
| 二氧化碳(ppm) |
348.86∼409.87 |
0.3933 |
0.2413 |
| 氯(公斤/米3) |
0 17.3∼ |
0.057 |
0.1376 |
| 大型车辆率(%) |
0 62.6∼ |
0.3076 |
0.1786 |
| 交通量(每日) |
0∼56874 |
0.0946 |
0.1143 |
| 降雨(cm) |
776∼1491 |
0.3617 |
0.2268 |
| 降雪(cm) |
12.0∼1263。8 |
0.4493 |
0.2166 |
| 最高温度(°C) |
16∼26 |
0.7025 |
0.1737 |
| 最低温度(°C) |
11∼−−3 |
0.5851 |
0.2361 |
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