研究文章
应用梯度提高机器学习算法来预测单轴抗压强度的软在塔尔煤田沉积岩
|
| 提出了算法 |
培训 |
测试 |
| R2 |
美 |
均方误差 |
RMSE |
R2 |
美 |
均方误差 |
RMSE |
|
| GBR |
95.7146 |
0.1266 |
0.0241 |
0.1554 |
92.7812 |
0.1726 |
0.0507 |
0.2253 |
| Catboost |
91.7856 |
0.17521 |
0.0463 |
0.2152 |
87.8611 |
0.2244 |
0.0853 |
0.2921 |
| LightGBM |
38.8687 |
0.43944 |
0.3448 |
0.5872 |
35.7219 |
0.5468 |
0.4521 |
0.6723 |
| XGBoost |
99.99 |
0.00062 |
0.00000062 |
0.00079 |
99.99 |
0.00054 |
0.0000047 |
0.00069 |
|
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