研究文章
应用梯度提高机器学习算法来预测单轴抗压强度的软在塔尔煤田沉积岩
|
| 美国没有 |
原产国 |
岩石类型 |
不。的数据 |
R2 |
引用 |
|
| 1 |
土耳其 |
沉积 |
18 |
0.82 |
(7] |
| 2 |
美国 |
混合 |
86年 |
0.81 |
(8] |
| 3 |
西班牙 |
混合 |
194年 |
0.81 |
(9] |
| 4 |
日本和印尼 |
混合 |
33 |
0.77 |
(10)基于数据集的一部分(11] |
| 5 |
土耳其 |
沉积 |
150年 |
0.65 |
(12] |
| 6 |
印度 |
沉积 |
13 |
0.87 |
(13] |
| 7 |
伊朗 |
沉积 |
40 |
0.94 |
(14] |
| 8 |
以色列和美国 |
混合 |
7 |
0.96 |
(15] |
| 9 |
英国、法国和丹麦 |
沉积 |
7 |
0.9 |
(16] |
| 10 |
英格兰和土耳其 |
混合 |
44 |
0.11 |
(17] |
| 11 |
希腊 |
变质 |
32 |
0.82 |
(18] |
| 12 |
西班牙 |
沉积 |
99年 |
0.94 |
(19] |
| 13 |
土耳其 |
沉积 |
19 |
0.78 |
(20.] |
| 14 |
葡萄牙 |
火成岩 |
9 |
0.72 |
(21] |
| 15 |
英国、法国和丹麦 |
沉积 |
7 |
0.87 |
(16] |
| 16 |
联合王国 |
火成岩 |
171年 |
0.53 |
(21] |
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