文摘
计算机视觉作为一个著名的支持,是一种强大的因素提高电子系统的应用和发展。电力系统是否能安全、稳定可以极大地影响普罗维登斯的演绎。所有类型的电动摇摆设备很容易被各种因素在援助行动。无处不在的电力系统运行都变得极其微小的电气设备一旦放弃了。当前复杂的系统,如果传统的手写视觉监控系统仍在使用,不仅将他们的能力不能满足要求的数量也麻烦,重要的是,和金融环境会不满意。人们很自然地思考一些问题。严重的问题是由于不称职的人的调查。在此期间没有得到妥善处理的问题。教练肯技术的应用程序可以充分利用机器视觉技术来分析突出数据并确定主要设备支持形状的愿景。与此同时,它可以真正实现感知和机器控制的监督体系。 In view of this, we in this work mainly expound the artifact recognition technology supported by machine vision reproduction. Besides, we disassemble the composition method of the electric power supply recognition system supported by machine vision parallel, in order to enhance the future work.
1。介绍
最近披露的电力行业的平均水平在我国的农村地区,促进全面和高质量发展强大的产业已经成为一个重要的因素在促进社会和经济崩溃。传统Weiyi监控系统主要完成本地在线跟踪通过手工检查或穿网系统。尽管这种模式可以处理电气设备的故障,它需要劳动分工和物质资源,进一步意味着循环检查。技术的发展导致了一个棒的不断增加的工作负载。因此,有问题free-rise停电由于调查不足或未能及时发现潜在的缺陷。机器视觉要求外观启蒙运动技术迅速有效地处理相关数据,这并不是重要的电气工业设备的监控效果。因此,它是非常重要的建立一个机器驱动和认知监控系统基于自行车鬼魂。
与大数据技术的联系精神系统,实现电气设备的了解和监督的总体趋势符合中国电力教育(1- - - - - -5]。单独的网络传输代理的数据和条件可能系统设备主要的中殿,和分派铰链也可以使统治者和调整字段变电站的装备。然而,随着电力设备的差异,尤其是占主导地位的性能的持续改进设备,为了使Vaillant系统安全有效地运作,这也是必要的人员监督电力设备的运行状态和获取电力设备的在线监测,通过跟踪功能。例如,Dianjingong实现在线跟踪通过二手电器设备的显示编码技术和传输技术,但是这个偏远的意见性能主要集中在可怕的传感器的功能,要求人员不断发现划定的观点。机器的梦想是一个技术,依赖于机器人在线监督电气设备。结合实际认真系统的原则,在影响监测系统中的应用具有指导价值:第一,意识技术是骄傲的细度和速度。它可以准确的位置和政府监控设备,以便监测数据可以传输到Xingken骨过程系统,为决策提供最大数据处理中心。第二,它的特性非接触式移动测量和可重复的。教练的感知监测系统是一种非接触式设备,加工技术和概念是用来实现摇摆的红外远程监控设备和完全解决非职业的指挥官的约会。特别是,通过在线测量电力设备的工作状态,可接受的分析可能的缺陷可以实现电源来验证工作的有效性。 Finally, it has enormous economic value. After the second-hand machine vision system, the automation and feminized management of power equipment monitoring have been realized, which has saved a lot of labor costs for spiritual enterprises and stimulated skilled education in power systems [1]。
目前,设计的多变量检测设备,厨师的调查的重点是实现开放的技术结构(1- - - - - -3),还有一些设计思考关注用户认知,导致操作和使用,不能满足目标用户的需求。产品认知是必要的(4- - - - - -6]。如何仔细链接用户感知与产品创新方向是产品优化的关键。近年来,学者们进行了广泛的研究,在质量功能展开(QFD)和function-behavior-structure排名(的边后卫)在设计和服务改进。Lv et al。6l]建立了基本的质量功能展开模型和修正后的饮料选择能力和聚合改进建议;于和王7)采用QFD武器的基本认知转化为质量改进进行元素和声音和整顿,整顿医院服务管理的本质;徐et al。8]multiadaptive QFD的边后卫模型来研究使用的厕所,这样外部最终产品的性能和用户的认知必须仔细映射和匹配。上述事故采用QFD的边后卫,假设和推测的命题是解决,它提供了一定的参考移动电源的及时发现。
大数据技术的应用在电力监控系统、通信监控的精神约会已经成为主要障碍在我们乡镇权力的披露。一个单独的方法传送操作数据和状态的神杀核心系统,和杀集中也可以引导和适应的膨胀设备变电站。然而,随着电力设备的差异,主要是电源性能的持续改进,以实现无害和电力系统的实体化,也必要监控偏航设备的运行状态,实现统治的任命监督职能。例如,电力工人习惯于使用外观编码技术和传输技术完成工件的在线监测设备,和大型独立观测的任务主要集中在搅拌功能传感器、指挥的水表,不断观察来看,这是有界的遗漏。
机器视觉技术是依靠机器人来实现电力设备的在线监测。结合机器视觉系统的工作原理,其要求在命令设备监控系统命令价值:首先,机器幻影技术具有精度高和速度快。它使摇摆设备的精确定位和监督,使监督数据的及时传输形状幽灵程序系统,从而为决策提供最广泛的数据叙事中心。其次,它有非接触的特点和可重复的动态测量。
在这部作品中,机器视觉跟踪系统开发处理电力系统监控。它可以获得红外抽象跟踪主要通过铸造加工技术设备,从而完全降低Vaillant工作(预测)状态的设备。特别是,通过在线测量的非活动状态的预订,swing供应的潜在故障进行分析,可以提高生产效率。最后,它具有更节俭的价值。穿后形状视觉系统,它实现了自动化和弱运动威力收到设备的监控,节省了大量的人文方便成本电力装配,并促进政府系统的智能发展。为了更清楚地分析命令设备的监控系统基于形状知觉,带一个小滚筒的开关状态轨迹电气约束为例。电气控制柜的开关是电力设备的重要组成部分,它具有十分重要的现实意义完整的开关电源监控印刷板的电气控制柜。监控系统的建设主要包括组件如信息源、镜头、公羊,和cpu。
2。相关工作
电异常检测设备先进的预防检测设备是典型的free-scale机械设备。银行调查结果研究了。设备是一种可转让的知觉站组成的电力安全使用检测设备和舞台车,这是特别适合外国基层指挥站。传播力量感应约会可以找到25标准,如头盔、安全带、安全耳环,人身安全电线,绝缘电线、绝缘棒、便携式round-based得分电线,和电容标准中指定的验电器DL / t1476 - 2015 (7- - - - - -10]。进行预防性检查电气安全木偶和电器,通过电气和电器的各种性能指标测试、自动化、和外部经验。液压传感设备计划通过本报不可否认创新勤奋。因此,cos包括免费的排名。然而,由于不完美的产品的开发周期,普通液压传感设备仍有以下两个问题。(1)很少有研究对人类动态运动检测产品。虽然驴在电力测试行业的服务改善了晚年还有很多衍生权力的例子证明,产品与人之间的交互是不尊重。产品转换,高涨的手工操作仍然是作为一个团队成员,和操作程序繁琐;一些设备代理不考虑使用习惯和方法基本认知。
根据政府文件识别技术应用的教练视觉,图像通常由视频采集卡,自有业务相机、光电转换配件,和其他设施,然后存储为重要信息或实时同步到远程系统。由于外部环境的主要控制装置本身是相对复杂的,非常数的外部干扰组件将导致负面的碰撞信号传输,从而克服图像配置的问题(4]。在同一季节,有肖像捕获设备的问题会导致最后的肖像是脾气暴躁,暴露问题和噪音等问题。过度的肖像质量不仅影响人类的视觉,也消极地影响机器视觉(5]。因此,相似性预处理已经适应了机器视觉识别的语气。各种去噪可以全面提高的背景下,大大提高了信噪比,使信息更清晰和更清洁的演员。视觉表象对虔诚的基础。根据流常用铸造预处理技术主要包括图像黑白,相似性决议,偶像去噪,边缘检测,相似度增强,数学语素处理,等。后面是更复杂,变电站内的电气设备是不同的和复杂的。为了匹配swing任命在具体环境中识别上面的练习,基本任务是心理分析和处理背叛分和找到一个运营商,可以有效地描述的身份特征,然后,乐器的形状是出生6- - - - - -8]。特性投机者的要求主要体现在两个方面:一方面,他们必须灵巧,选择形式必须能够准确地描述设备同时区分于其他电子设备。另一方面,形状血统必须满足实时要求的机器视觉识别的突起,同时必须能够匹配的精度要求。形象的表达,肖像的形式是最形象认知的重要组成部分。从目前使用的类似的形状,它主要包括轮廓,外观,质地,等等。
3所示。我们建议的方法
概述QFD和提出了质量功能展开的边后卫中的1972年(9]。质量功能展开是一个基于用户的随机存取存储器起点,可以仔细地将用户的主观需求转换为最新的系统产品的特点。设计要求(10,11)是素描产品可以满足认知用户的需求,这一直是产品设计研究的重点。的边后卫模型是一个通用模型提出的Gero et al .虚主要是通过province-presence-structure映射和支持设计师参与创新的产品设计和信息披露12,13]。使一个映射的边后卫实例产品从产品省( )作用域( ),通过人性化的功能行为的分析,它映射到一个清晰的目标要求( )提高概念设计的理性水平全面的设备。QFD可以描述可鄙的但不能提供精确的管理解决方案;的边后卫可以获得对应的奴性的查询和翻译,但不包括使用认知索赔分析(13]。然而,合并后的名字和QFD的边后卫可以理解和解决关键的创新问题。统一的石膏流QFD的边后卫如图1。(1)使用认知必要性分析。首先,简历筛查需求提案获得初始使用访谈调查。然后,收集到的重复和统一的指标和透过KJ过程进行分类,然后,每组的数据被添加到指定的方式表达。
有必要定量分解使用认知结合层次分析法(AHP),并绑定到绑定各种用户认知的重要性。最后,根据猜问题,扩大表建立了用户认知需求。(2)技术特点是扩大。通过专家大会分析函数的便携式法拉第影响传感装置的建设和功能和组件之间的交互,产品技术特点表现为配置习语形成和放大指数能够支持电子控制系统的技术特点。创建一个感知设备。(3)创建一个电子表格QFD的质量关系。更新导入模型使用认知召唤扩张指数和运动意识影响通货膨胀表指定的技术特性,指定角色实例一个强制性的技术特性,并期望技术诊断:
其中,必须对应于用户认知的重要性吗的有效性是用户认知和技术特征之间的关系。然后,重量适当的技术特点是规范化的力矩系数的技术特性,即功率系数的 - - - - - -th技术诊断:
总结和剖析必要的关键项目,展开的边后卫模具在此基础上。的边后卫蜕变终止两个过程:(1)“余弦方式”转变,en梯形目的需求元素转换成特定风格的实现方法,和(2)“behavior-form”蜕变,礼仪在哪里分成小叶的简单和真实的阶段,现实是发送到特定行为发生时的实际行为,和实际行为出现后,增加发生。领先的知识的思维在这种壁纸生长在后代的优化之前,也就是说,出席的举止和卫队提炼举止特别。“配置”的边后卫标准不再诉诸敷衍了事的结构设计,但依赖于生产建设,包括具体的描述系统的设计方案和代码实现。用户认知信息和技术特性放大元素引入QFD建立气质关系表格。表的关系是脾气意图的基础上,它可以美化之间的对应关系认知部分用户的需求和技术特点和分配5重要性,3,1和0,使用认知技术特性的关系表如表所示1。技术支持的形式的重要性重实用程序使用认知需求和安装由方程(1)和(2)。根据上面的矩阵数据结果,前6技术特性指标机械测试类型18,升压设备D32、控制台孤独通道D12,物理外壳D21,储藏室D51,和安慰这里,从高到低技术特性指标的权重的71.7%。
4所示。实验结果和分析
扩展的边后卫的function-behavior-structural变形过程可以完善关键技术特点为结构特点。三个变量的定义的边后卫设计如下。(1)功能:主要描述了设计目标,这报纸对应改善通过QFD技术特征指标。(2)行为:它描述了行为过程,发生在上述责任实现的检查,也就是说,进口等特性在官方的变量。(3)结构:它包括目前的形成影响的目的设计和抽象的图结构的行为。的边后卫研究模式,主要来自于使用功能,承运人包括思想行为和实际行为,最后,获得的结构,输出设计是获得。前六QFD方法获得的关键技术特征作为变量的csc库电力检测组件,和“function-carriage”的映射转换。其中,D21是无偏的,因此不执行function-behavior-configuration映射。除了D21运动阶段和预期行为的五大主体技术特点如表所示1。在此基础上,预期的操作行为是过滤和集成,和突出“province-behavior”图,如图2。官方行为基于相应的智慧表达过程是绑定到变量电力检测设备的基本行为认知基础。行为元素通常是由一些简单的产品操作行为特征。条件下所需的功能,形成的诡辩和修改行为捕获。获得构象特性,满足产品的关键技术特点。遵循液体命令检测规定,并在此基础上,故事情节的进展和草图。移动指挥结构的检验预约如图1:(一)力学试验机18,这可以用于五点标记安全带和安全头盔机械牵引和大满贯的判断。可折叠存储牵引带旁边的墙设备上设计了调查与信任的安全带和安全帽。这个设备的控制开关设计的中心,是由一个按钮控制打开或关闭;(B)升压D32:助推器在整个vahan最重的项目,和这个设备可以为每个设备经验。操作提供高压。升压装置必须移动到适当的位置扩大表每次检查。补充短途运动管理,添加一个家具底盘促进增压设备的分组和运动。操作员手动推动和挣扎;(C) D12是控制台的孤立的通道;隔离通道采用一个可脱卸的设计,不需要开启和关闭,这简化了产品的操作。 (D) Locker D51: in order to improve the use of the locker, the cabin channel is designed to be opened hydraulically, which is convenient to open and close, with a grade of 1.5 m, suitable for Nestor No. 1 to pick and place locally. (E) Console D11: a double seat was installed in the government feed area for operators to perform sabotage during test intervals. In addition, the computer is provided with a flip structure to suppress vibration of the electronic computer and ensure that the computer is not contaminated by the outside world. Combined with the characteristics of product interest, it assisted in rectifying the deficiencies of the five official areas: control area, everywhere, government-provided area, detection area, and storage area, and finally completed a complete set of mobile command and discovery equipment design scheme, as shown in Figure1。因为仍有问题的代理在创新的指定方案条件下在光滑的影响发现,冰壶清空鉴定方法引入分数为发明的设计方案。相应地设置动画的决心到5级李克特量表: 。我们邀请10名专家将为每个方向指示器第三。邀请支持平克顿设备和记者评价网格。
目标信号的监测主要包括两个步骤:一是确定目标,另一是跟踪和识别目标的状态切换。重点监测的服装视觉支持主要采用工程设备基于RPN网络。整个电网的功能主要分为两种:卷积神经网络(主要负责提取输入图像的形状)和网络(项特征用于目标区域监测地图)。这个项目的主要考虑是教从AlexNet的性格结构,因为太多意味着冗余将延长计算金额,这是不利于提取准确的数据,降低工作效率。如果标量表示层太小,不能提取丰富的外观形状。因此,通过设置5层的卷积输出素描体积的一种形式 ,的监测质量标志开关可以完全改善6]。高度进行精确识别开关。具体的突起在图所示2。污泥培训前台集生成和格式化。图像分类是第一基地开关状态监测和识别。的变化如图2。
图像分类主要发现上瘾图像基于属性的水平。因为有很多说明书为整个电器柜板冲压,有必要计划直接和直通式交换机。定位分割作为卷积神经丛的输入(7]。具体地说,图片上的分类,可以命名的图片在打开状态从“0”开始,交换照片可以命名为“1。“样本收集,彻底纠正图像的质量监控。使用PyTorch框架,使线并不会立即兴趣画像重新格式化文件,和外观必须格式化。我们设计的网模型说明符状态识别。基于两个无效状态的电气小说明符,卷积神经蜘蛛网结构图的目的。为了统计方式的正确性,1000点图片选择器,设计,在其中的“房间”和“发现”盛况见相同,SGD(随机梯度下降法)被选为优化算法的行为,和专家战略是适合循序渐进的科学。博学测量是0.01。每300次迭代后,骨架奖学金比例减少了六个习惯。最后,网络是用于训练CPU方法(8]。通过比较老式的图像梯度须指令算法,下面的结论是,充分考虑电气小屋切换算法使用形状知觉(9]。
5。结论
的集成应用QFD的边后卫改善需求识别的准确性,解决了问题,用户的认知需求不明确面向具体的解决方案在产品创新阶段,并有助于合理优化整个产品设计方案,实现有效的设计元素。执行配置为设计师提供清晰的解决方案在项目决策过程。的例子表明,综合应用QFD的边后卫可以有效结合移动电源的主观用户认知需求因素与客观检测设备产品技术特征因素,从而有效地解决移动电力检测设备的特定技术特征问题。方案的评估分数满意的范围是输出,实现移动电力检测设备的创新和展示的可行性综合应用QFD和的边后卫。
数据可用性
使用的数据来支持本研究可从相应的作者。
的利益冲突
作者宣称没有利益冲突。
确认
这项研究是由国家电网科技项目支持江苏电力有限公司有限公司(没有。J202119)和研究现代智能仓储系统的关键技术和物流设备(编号1400 - 202118268 - a - 0 - 0 - 00)。