文摘

大数据技术已经成为科学动力颠覆性创新和教育系统的变化和整个领域,包括英语单词学习,这将深刻变化机制的推动下,这一趋势。基础英语教育评价改革新时期由大数据授权是一个必然选择摆脱的慢性问题“五个一”教育评估和实施道德教育,构建以及学习者的满意度。传统的课堂教学是结合教育信息技术来构建一个智能校园英语教育。和数据挖掘隐藏的教育信息和规则得到满足学生个性化学习的要求和其他要求。然而,事实是面对大数据的概念异化的英语单词学习。数据挖掘是一个非常重要的思维工具和学习工具,它可以帮助学生更好的学习基本的英语知识,记住基本词汇,提高学习效果。同时,培养发散性思维的影响,系统的学习。在高中学习英语的基础是词汇。为了帮助学生更好的记忆英语词汇,教师可以运用思维导图联想记忆的方法来实施教学。为了解决这个问题,本文提出了英语的价值概念,构造一个基础教育评价概念由大数据,授权和消除教师对技术能力的担忧。 We also improve the intellectual support for evaluation reform and reasonably build a data resource platform to meet students’ comprehensive quality evaluation demands. The method accurately conducts the big data evaluation to drive suggestions such as the reconstruction of educational evaluation system.

1。介绍

大数据有4 v特性如大规模数据规模(数量),风格多样的数据(不同),忠实的数据处理(速度)和真实的数据(真实性)1]。基础教育更原始数据信息(2加强和揭示了一个更可衡量的教育公平运动(3),更喜欢更准确和完整的教育评价平台。它有助于打破单一评价类型和产生更有效的学习者。英语单词学习,我们都知道,是估值倍数生态、与多个邻近和公平性问题。10月13日,“深化教育评价改革的总体规划新时代”(以下简称“计划”)成为第一个编程计划系统地解决整体的问题,纯粹的指导英语教育评价、使用新数据,如怀孕数据、信息技术、创新价值驱动程序,和其他活动。为了应对这一原则,认为这项工作可以解决的问题将大数据领域的英语教学评价,与国家部门的主导作用,多个下属参与任务,教师评价和判断为导向的教育评价。数据,指导下的评价价值发现数据和数据的评估价值的指导下,是英语学习的关键。评估活动的规范化和检验指导评价模型及其范式协助大数据时代的建设。在评价过程中,有必要全面履行的职责nonauthoritative教育评估和实施评估效果,评估工作,进步和发展。根据1号市政法规、学校评价我们应该依靠有利的措施,进一步开展实际的文明建设根据评价内容和指标由国家或省制定稳定。数据库应该利用反向的典型问题真正的quasivaluation整改。 The purpose of this exploration is to alert the demand for big data empowerment in basic education evaluation with a serious attitude, in order to handle the problems existed in the recovery of basic education evaluation big data empowerment in the era of untried. It also puts forward the research sequence and arranges the promotion of basic education evaluation. English education valuation increases and education may be beneficial.

在英语单词学习,习惯使用选择飞机联想记忆方法,提高学生的词汇学习效果教师首先要掌握英语思维导图的生成,促进教学目标的实现,帮助学生提高英语记忆。教师可以协调他们与实际育种的需要或为了学生强迫自己的世界阅读思维导图。从合成方法的角度来看,它主要分为商业类。首先,根据组合效应,疑问词包括发音、单词对象,安排,使用,和衍生词。到处都可以利用这个方法来捕捉语言的诚意和促进单词的掌握。处理这种话语,有许多英语单词,可以分类和绘制;第三是需要和谐的形状。有些词在英语单词书有这样的前缀或词缀,它可以概括。第四,根据成分的表现力,这是一个模式的同义词或同义词,可以推广。⅕账户区块链的结果,保存在模块或教科书,可以结合核心条款。 We organize and pair English mind maps. Sixth, we have to correspond to these topics, that is, constructing related mind maps around limited topics according to the unit topics in the practice English textbooks.

英语奖学金第一和首席“迹象”,目的“分类”的审判等实现运营商正确,调整,含义。接受普通文本是重要的验证解决convival家族。话语是一种说话象征魅力很多形式。这是拜因的墨鱼描述词表达的意思。与此同时,它还可以度过这本书的图片。通过这段文字,人类可以拿一个无伤大雅的屏蔽英语之旅。此外,它还表达表达,也就是说,通过心理活动如坚定,声音,和小册子。符号代表人类意识和有意义。例如,活泼,两个对话的意义是相同的,但它是足够通过声音来感知的意义。当它发生时,我们的调查表明,v)和f)的确是同源,更像踢脚板墨鱼。 This is also like the whole of heartbeat and vent, the sounds of association. Tell the account, e.g.; f] terms are flight, mounting, fleee, flay, flay, fleet, and many others describing external enhancements, and [v] are active, very, survival, victory, love, vital, reawaken, expression, etc. The number of learners are that they allow people to identify things on the path of behavior. It is performed like onomatopoeia molt, or well-known institutions like WTO, PRC, ASAP, AD, Obama, Red Cross, CNN. Despite the anxiety of verbal memory, there are many techniques to receive English words. Whichever method is used, it is necessary to tokenize the words to obtain the vocabulary. For example, in the phonological mnemonic of rotational English memory, there is a gradual strengthening of type and meaning. With the strengthening of repetition, the English memory effect is solidified, and the word book is cultivated.

2。相关工作

2.1。大数据技术

大数据已广泛应用于确保智能校园的布局和安全,和不成文的校园已经变成了数字校园和感知。通过怀孕的光学分析数据,通过公平和适当的nonwearable人脸识别等技术手段,真正的重型道路,和智能预警、校园的能力和水平方向是可以纠正的。在同样的节奏,教室是一个由教师和学生共同创建。大数据支持的智能教室可以突破课堂观察的负担,教师身体经验和尝试指导规则在教室的大规模动态数据,让课堂教学更加方便。更专业的和直观的评价,可以纠正教师适应性以交互式方式实用工具并提供义务优化课堂结构,提高课堂效率4]。这不仅是信息技术与课堂知识的深度集成,还教学和育种的技术周期评估。基于这样的课堂评价,教师可以更积极地指导主题反映,发现教育教学方法和摩西的律法更接近学生,并创建一个智慧教室对不真实的情况。

虽然已经成为首都随机取样方法的可变形的测量领域的世纪,也是一个无助的选择当无法收集和分析所有数据有很多合理的缺陷5]。传统的教育评价技术难以收集广泛的和可靠的数据在整个过程中,导致发展培训评估是有限的只有在概念上的清晰。此外,“跟踪数据”不会真正反映出学生的潜力。只有当估值数据足够详细,我们才能接近真实状态的法官。在骨髓,大量数据横向进入新的推理间隔和新问题展开方法(6]。依赖大数据技术,收集所有示例评估数据显示学生的隐藏情报和法律,包括全面记录和科学促进认知和认知的知识和学生的影响轨迹数据知识库为学校开放和学习通过预测,暴徒,类比采矿、原始数据的判断,和其他方法,建立一个科学的评价方法,使用集合算法挖掘数据背后的可能值,并解决存在的问题。流科学可以准确诊断,评估事件的可信度可以well-corrected [7]。的话题,大数据的背景下,教师可以使用数据挖掘算法,机器学习,学习回归分析和其他分析技术测试和组装数据与学生学习行为多个测量和多个直接支持的方法。它可以识别自己和学生,不断提高教学设计和教学策略。它改变了牛头刨床和给予者意识到知识的形成与“数据”,协助教学预设繁殖。例如,早在2007年,美国穿“课程信号工程。”,从学生促使系统获取数据、课程管理系统、串行成绩单,老师把他们根据他们的科学性能和使用数据分析技术来识别那些最有可能失败。调整或停止在学生有针对性的金融服务(8]。我们的国家也可以大联盟数据技术感兴趣。文学的过程中,学生的互动,他们可以通过管道连接大量的信息来源,使用“数据”来传播科学,并选择无国界的教学。进度可视化,深入挖掘和多维数据分析,探索数据背后的隐藏的关系和价值,实施个性化教学,全面完成准确的服务学生的能源植物,改善科学有效性9]。

2.2。在线学习

受到4 v大数据的特点,传统的数据汇编和分析技术无法满足数据不可缺少的扩张,迫使教师迅速囤积和熟悉的认知或原因大数据收集、分析,清洁,和其他故事,以及质量和指令数据收集范围之间的权衡(10]。我们都知道,知识是数据的一个条件数据读写资格。然而,我们rude-specific老师展览data-awareness洞察数据的错误和罪行。他们仍然使用老式的概念和习惯来指导他们的数据行为活动。数据是质疑的力量。他们也不能有敏锐的优秀的数据和改变自己的教育艺术,也不能完全把握学生的学术结构有效的干预,并不能捕获和处理叙事知识和行为的过程和行为。从数据的角度和评估。越来越多的教师关心的是缺乏教学和技能疾病数据仓库。大数据应用的距离下,旧数据行为和安全机制逐渐分离,使评估的基本文化更加准确和科学。然而,一些教师已经过时的认知储备,弱科学分组、程序,和软弱的我的信息从大量数据的能力,以及缺乏理解先进的数据管理方法和手段。 In particular, teachers in unsuitable fields under the setting sun are faced with the shortage of huge data and application analysis skill reserves, which directly restricts the addition and appointment of more data attention and expert richness. The survey showed that 22.7%, 38.4%, and 42.8% of Western principal and secondary teachers, respectively, were proficient in the “Scholarship Guidance System”, “Tax Student Learning Outcomes,” and “Used Spreadsheet Programs”, down from 50%. 45.0% of teachers said that they blamed it on the teaching dexterity of the corresponding information technology; 38.1% of the teachers lacked the teaching wisdom of the corresponding information technology [11]。重要的是要注意,大多数预选会议和中学普遍缺乏支持利益和数据专家帮助教师订单数据。即使数据波动,教师得到更少的解决方案和更多的依赖自己的长处,这并不有助于教师。教师的组织管理具有不同学科背景的也雄心勃勃。目前,不成文的数据替代品出现障碍,如长时间收集,不一致的数据泉、无效的程序数据,甚至可怜的聚合。分析推理基于这样的未完成的数据意味着只能揭示一些精确的或特定的问题和缺乏全面性。加上等许多因素的叠加影响数据中断,缓慢的算法规则,和效率第一,这种测试分数评估基于变化和不安限制了学生的个性和迅速忽略学生的日常表现和动态增长。学生的发展需要“炮轰”品牌,优先考虑学生的广泛和单一的开发,和教育评价的指导力量,如教育公平、教育公平、教育有效性不断偏离。传统的事件在大数据的时代更加突出。此外,扩大数据建设资源的成本很高,和大数据技术更新的速度和迭代相对顽强。 School-failed group funds are more “struggling” to defend great data upgrades.

目前,传统数据设计受到障碍等耗时的大会,弹簧不一致的数据,处理数据的需要,甚至无法收集它们。重新分析问题的基础上,这样的部分数据意味着仅能证明一些明确的或特定的综合性试验和犯罪。除了许多元素的叠加优势如数据中断,算法规则黑盒,和效率优先,春天试金石的友好与成绩评价为主要约束会抑制学生的个性和直接超过他们。女仆剥削和流动性植被。教育的学生往往是“unyielding-shelled”的强度,而之前的长期抑制的直接权力指南评估学生的范围、特殊性、合理的生产原则,结的教育和教学的有效性。传统的数据处理问题更加引人注目。此外,过度的肋骨的数据安排禀赋是暴力,和生产总值(gdp)数据技术更新和迭代的成功相对坚不可摧的。学校的劣质大学基金更加“拉伸”保护大数据升级。

3所示。我们的数据Mining-Guided英语教育

教师可以指导学生应用协会和召回的规则选择的植物,这样他们可以学习正确的英语词汇。学生有必要赞美的意思,性格,和召回的技术方法。在此基础上,学生可以了解心理地图的意义联想记忆法和突出优势,积极利用此次召回法律英语记住暴力(3]。这个备忘录是确认的重要性对词汇的理解,促进有影响力的信息和线索的提取,达到反思旧的实际表现和学习新的东西。一点记忆这个核心方法的特点,支持一个固定的单词,如语音,语义,和拼写错误,两点召回,使两个词之间的一致关系或两种类型的术语用于改革记忆。它叫做多点记忆,建立了多方面的联系。大规模的术语可以学到和有序。这个内存的机敏秩序是一个替代,是指使用一词多义或重复恢复另一个信息,比如怀疑而不是不信任。辅助是单调,它指的是同音异形异义词记忆相关单词书兴趣,如害虫(生命)使用“射杀它的谐音记忆离开。“这是因为这种方法比中式英语流畅。因此,我们试图尽可能少使用它。第三是加法和减法,就是指词缀或词缀和文字,减去词缀或后缀;它变得清晰。 The fourth grade is the pictographic course, which means that some descriptions are relatively brief, and you can use mental abacus to turn them into specific things, such as numbers, weeks, months, second lieutenants, and emotions. It can be found in the mind map. Moderately incorporate pictures and words to aid English word learning memory. The fifth is the immediate mode, which is more suitable for terms that are memorized directly, such as place names and other basic noun vocabulary.

根据学生需要记忆的英语单词书,教师可以让学生独立思考,告诉欲望和效用的选择地图:首先获得一个思维导图,然后使用建议素描联想回忆模式记忆更多的词汇。这个目标可以给出

通过初步指导学生使用联想记忆的英语和描述规则来背英语单词的书,学生们可以感受到它在应用过程中重要的亮度和进一步适应规则记忆单词更积极地(12]。在系统支持的实现学生的核心关键词汇,我们发挥的价值目的规划和开放思维训练;教师还可以订购学生采取不同的教学方法和指导学生如何扩大舆论圈,如何提高语言的记忆。先例,联想记忆的规则的观点可分为粗联合印象,统一共同认为,平行协会认为,分类联合考虑,因果关系的观察,和形象共同的想法。不同的关联方法有不同的效用。教师可以适当引导学生渴望属性联想记忆方法根据特定的单词书。在巩固联盟的,使用相互接近的东西让同伴联系,如组合成同义词或同义词,比如信息办公室估计,想通过新加坡、马来西亚通过休斯顿德州和思考。在的想法类似的协会,我们协会通常使用类似的事情,比如通过东方(东风),我们想东南(东南),西北(西北)。比例的概念是触发相关的东西的优雅和自然稀释根据事物的喜欢,特别适用于根备忘录规定说“附近”等,para -环,circu -等等。某些终止因果关系可以认为主要的原因和造成的影响。形象的核心方法是结合学习内容和关联的概念。 As a precedent, when remembering the Great Lakes (Huron, Ontario, Michigan, Erie, and Superior), instructors can immediately extract the initials and agree to make them “home” and remain “home.” I live by the Great Lakes” method.

构建召回策略从数据挖掘的角度在英语单词学习是科学词汇的形成的必要条件。这次召回模式因人而异,强调符号的使用比竞争更有竞争力,并召回模式学者似乎舒服可能不适用于学者b .词汇记忆的方法有很多,包括标记记忆法、联想记忆编码法律,词源的典故内存方法称为实用主义的实践过程中,语音记忆法,象形文字的记忆过程,和分类采取召回在上下文记忆英语单词教学课程的课程。个人可以采取不同的方法和符号,它需要学习者礼服他们遵循一种方法学习和记忆词汇。不同的数据挖掘策略来提高语言记忆需要朗读的象征。通过协会、神学和暗课程,学习者可以提高他们对条款和条款的理解,公式,和意义,以提高和巩固词汇记得,也就是说,

首先,我们要注意词汇的简化符号和含义,避免重新定义。沟通的resymbolization符号规定一个新的解释和释放图形。在策略的局限性,我们可以避免符号的复杂和多样的含义或产生更多的含义和护送文本。这将是与象征性的通知和土星的记忆交织在一起的坏词。我们证明有必要更新一旦破旧的象征意义稳定。例如,在一堆单词如限制器、运动鞋,蛇,和捕捉,它可以观察到,这是一个习惯性的固件。住在这里,你迫切需要解释英语单词学习的感觉,如冷凝sn-as s-prepare毒蛇1行动。这些词往往与蜿蜒的传输,所以分配意义也可以更容易结合提及的话。同样,冷笑,棘手,吸气,暗笑,气味,鼻音,等等,这应该是蛇的一个特性。联盟后,毒蛇和字符来实现,所以固件是符号学的扩大。 Herein, if it is classified as different meanings in different memory contexts, the production and practice of memory is inhibited.

4所示。实验结果和分析

当全面检查有限的英语学习的许多特性,首先使用拒绝方法分解数据形成尺寸,和杰里有很强的公因数回到开始。球面测试是重要的(卡方效用362.943 5, )。我们可以得出结论,检查成分分析的样本数据是一致的。如果特征值大于1,公因子可以至少一个新的变量,方差一般在60%以上,常见的因素太少影响的新变化。计算后,四个组件提取特征值大于1,和发明这四个变量的方差协议利率是63.672%。再次旋转元素的类型和因素,必须采取以这种速度,使源替换等最大的电荷值在一个特定的代理和其他因素上最相似的电荷值和地方特色,改善普通特大号三明治粪便坚持促进劣质元素。组件加载和共同获得的成绩最高的争端旋转方法考虑如表所示1。其中,因素1包含9新的典故,和项目层面涉及方言智慧,精神,语言和文学技巧。因此,著名的本体学习忍受三个因素限制3原始sub-2s主要涉及课外活动。

最后,组合系数矩阵计算的回归方法,和每个样本的美好因素。因为每个元素是高贵的平静代理负载,获得的前景四个因素。最多的代理负载可以被视为最严重的语言的服装样品,感兴趣的可以为主要特征的样本,因此细分字典。后统计,共有147人得分最高。学生的比例把主要精力集中于文体的需要,娱乐的需求,和程度考试是相对较高的,没有不平衡。然而,这也是样品的最大亮度。不同的组合必须是不同的。例如,尝试的极限是1,而另一个样本的限制是1。只有后者才能真正表明,该游戏在比赛中肌肉的性能。因此,它比当常见元素的值大于1; the trypiece has the following language: learning needs, beyond the commonality; the results are shown in Table1。可以看出学生的mediety四个元素的高维度,31个学生。在1度有明显的功能,另一个在两个比例9.52%的学生有明显的形状。

以来只有一个纯粹的替代研究在计算最大替换分数,和因素大于1的稀缺性是其他三个因素,无处不在的讲话习惯问题情境需要分解。此外,该方法处理样品的具体特征。所以分割习惯是绝望;它仅仅是数据挖掘的一个方面在教育和字母(17:35%)。然而,元素分析将高维数据和13个变量转换为空间数据;它可以快点总类分析(17 e 252%)。针对这个观察编造的k - means组织计划和使用four-agent动机样本作为一个变量的人群样本。对象是进一步细分模式,与每个样本的性格特点。语言学必须有叶的分成几个类别。这个顺序是最聚类方法基于数值变量。 The number of groups that need the Benton’s experience is based on the number of joint common factors, the number of mobs from 3 to 3, and the 5 categories firmly. The factors of each group were obtained and marked. In the same way, the rise of thugs is expressed with the items of meridian factor reasons (distinguished in black italics). It can be found that when the crowd results in five classes, gate 1 and division 2 are the largest among factor 3 and class 3, and classes 3 and 4 have the highest motivation on agent 4, while group 5 has the highest motivation on agent 4. 4 has the highest score on factor 1; when the aggregation is terminated to four categories, there are still two categories with the highest score on factor 4; other high-scoring categories fall on component 3 and substitute 1. This is difficult for five-category crowd events. When the clustering results in three classes, the high subordination statement is a reflection of factor one, factor three, and factor four. It can be seen that the clustering results of the four types and five emblems are correct, and the clustering results of the three types have been further purified. Therefore, it is more appropriate to classify all patterns into three categories. It can be measured that the strength of the first category of English learning will inevitably be reflected in the future, while the majority of the need for dilemma 2 is classroom inspection, and the main requirement of the third category of the group is the acquisition of vocabulary. No matter which category it is, agent 2 is very demanding., Mingyu’s request came last in the interviews of vocational students.

5。结论

符号学的意义对词汇习得和记忆和经验学习的基本基础学习在以下描述的符号,或者换句话说,它集成了象征性思维,从而完成语言意义之间的转换。从上面的分析,我们应该看到,多维转换和单词符号的解释也创建符号本身的复杂性,所以有问题的符号编码的最大利益,也就是说,尽管符号学的词汇学习和记忆理论。然而,它也有自己的适用范围的人类精神的认知。一句话,不管什么方法使用词汇习得和记忆的,符号本身而言,词汇习得的任务只能真正的完成和符号学是付诸实践证明只有当有一个容易接受的词汇和意义之间的联系。

数据可用性

使用的数据来支持本研究的发现可以从相应的作者。

的利益冲突

没有利益冲突声明。

确认

这项研究是由河南省2022年的科技发展规划、河南省软科学研究,题为“长效机制研究红色文化融入文明实践新时期”(222400410275)。