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研究文章

基于姿态方差补偿的家用轮椅导航智能手势分类模型

表5

识别动态和静态手势的混淆矩阵。


	静止的	动态

静止的	24	1.	25
动态	2.	23	25
	26	24
精确			0.94
误分类率			0.06
精确			0.95
科恩卡帕			0.88 (>0.81)

年度文章奖：2020年杰出研究贡献，由我们的主编评选。阅读获奖文章.