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佳村杨,冯高,李鹏石,郑林晋那 “人形机器人的国家分类“,应用仿生学和生物力学那 卷。5.那 文章ID.732364那 8. 页面那 2008年。 https://doi.org/10.1080/11762320902749040
人形机器人的国家分类
已收到
2009年1月23日
抽象的
在本文中,我们将人形机器人的运动计划问题与两个子问题脱节,即拓扑状态规划和详细的运动规划。状态分类对第一个子问题扮演关键作用。我们提出了几个基本国家,包括从人类的日常练习中撒谎,坐姿,站立和倾斜的。每个基本国家都是从拓扑观点进一步分类的。此外,广义函数(GF)设定理论应用于分析每个状态的终端效应器的运动特性,并且为每个状态分配有意义的名称。最后,给出了拓扑状态规划的例子来显示这种方法的有效性。结果表明,可以使用分配的名称描述大量状态,这导致人类机器人的各州的系统和普遍描述。
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