应用仿生学和生物力学

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应用仿生学和生物力学/2005/文章

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体积 2 |文章的ID 952754 | https://doi.org/10.1533/abbi.2004.0054

C. DaSalla, J. Kim, Y. Koike 利用手腕肌电图(EMG)信号的机器人控制",应用仿生学和生物力学 卷。2 文章的ID952754 6 页面 2005 https://doi.org/10.1533/abbi.2004.0054

利用手腕肌电图(EMG)信号的机器人控制

摘要

本文的目的是设计一个人机界面系统,利用腕关节的各种运动所产生的肌电信号来控制机器人。肌电信号归一化并基于关节扭矩。采用三层神经网络从肌电图信号中估计腕部和前臂的姿态。通过对神经网络的训练,获得合适的权重,被试可以通过手腕和前臂的运动来实时控制机器人。

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