文摘
小规模灌溉是农业活动所使用的农村农民改善农村社区的整体生活通过增加收入,确保食物,满足社会需求,减少贫困。本研究的主要目的是调查的因素影响小规模灌溉对减贫的小农场主提供奥法斯吉尔特区,Wolaita区。政府和非政府组织提供的小农场主提供小规模灌溉和培训研究区在不同时期;然而,关键决定因素影响小规模灌溉在研究区中使用并不完全确定。研究位置被选为这个研究目的,因为之前没有进行深入研究。简单随机抽样是用于选择三个研究自治街坊联合会。总共有134人在研究样本包括框架。样本选择使用简单随机抽样和比例probability-to-size (pps)方法,这是成正比的大小和多级抽样程序使用。主数据收集使用面试时间表。两个定量和定性数据使用描述性分析和计量经济分析SPSS版本21。 Qualitative data were also collected through focus groups and key informant interviews. A factor that influences small-scale irrigation use was investigated using a binary logistic regression model. The binary logistic regression model revealed that both the irrigation participants (37.3%) and the nonparticipant (62.7%) families had a combination of personal and demographic, economic, institutional, and social influencing factors that hinder their likelihood of using irrigation. HH age, annual income of the household, distance from the closest farm sight, farm experience, participation in training, access to irrigation, and sex of HH were positively and significantly influencing factors in the model, while total ownership of livestock of households and health status of households were negatively significant variables. As a result, the Agricultural and Natural Resources Development Office, as well as the Water Mining and Energy Offices, should devote scientific attention to the significant factors that influence irrigation use to boost farm family production and productivity.
1。介绍
1.1。研究的背景
埃塞俄比亚的农业活动是由小农户生产超过95%的国家的农业产量(1- - - - - -3]。农业占41.4%的埃塞俄比亚的GDP和就业总人数的80%,是国家的经济支柱4]。埃塞俄比亚的农业和整个国民经济的特点是该国无法生产足够的食物以养活人口(5,6]。在埃塞俄比亚饥荒发生在过去由于人口压力高、资源枯竭、和干旱,所有这些在旱作农业产生重大影响7]。农村贫困和粮食不安全的主要原因已经被证明是较低的农业生产和生产力的结果使用过时的技术和其他现代输入,提高生产力8,9]。
种植庄稼的市场价值更高,收获超过一年一次,灌溉在埃塞俄比亚帮助农民提高收入和家庭生计的弹性和缓冲对冲击和压力10,11]。因此,他们能够增加自己的资产,购买更多的食品和非食品家居用品,教育他们的孩子,和投资农业输入或牲畜去提高他们的生产效率。另一方面,在家庭福利分布相当均匀。此外,埃塞俄比亚拥有丰富的水资源,可以用于小规模灌溉,除此之外,脱钩经济表现降雨变化(12- - - - - -14]。埃塞俄比亚政府已经发起了一项农业主导型发展项目,与小规模灌溉发展作为一个重要组成部分,由于农业对埃塞俄比亚经济的重要性。只有5%的350万英亩的灌溉土地开发,估计(15,16]。尽管潜在的可灌溉的土地和充足的地表径流,埃塞俄比亚52%的人口被认为是食品安全,根据(17,18]。农业贡献了更多的减少贫困和减少食品安全比其他任何干预19]。
非洲人口预计将达到21亿人,到2050年,农业给人们带来了巨大压力和提供就业机会20.]。
鉴于小规模灌溉发展的目标,关键是要知道如何小规模灌溉正在帮助减少贫困。因此,小规模灌溉显著帮助农民的生产和生活活动,满足干旱和降雨量变化的问题。SSI也增加收入和确保粮食自给自足(满足消费需求的能力,特别是对主要粮食作物,通过自己的生产,而不是购买或进口)(21,22]。这主要涉及到生产函数(生产函数是一个函数的输入和输出之间的关系)。它还减少了农业行业的风险和不确定性,这有可能大大提高生产力和减少贫困。因此,增加收入和减少贫困产生的直接和间接影响家庭的生活水平(23]。扩大小规模灌溉是政策目标在埃塞俄比亚,特别是Oromia区域,改善农村的生活,减少贫困和成长,适应气候变化(24]。灌溉提高了人们的生活通过增加收入、食品安全、就业机会、社会需求,和减贫25]。灌溉农业歉收和减少外部冲击,同时增加生产,导致更高的收入和粮食安全26]。因此,增加生产水平的方法之一,尤其对于小农来说,是投资小规模灌溉。在埃塞俄比亚,农民参与小规模灌溉一直是最小的(19,27]。
小规模灌溉发展受到特别关注由于其低的资本需求。尽管如此,大量的关注灌溉发展在这个行业并没有改善28]。此外,目前的灌溉农场操作水平不佳,许多小规模灌溉(SSI)项目不操作所需的经济效率29日,30.]。几项研究已经证明了灌溉的优点和缺点在减贫方面31日]。灌溉,根据大多数,可以增加产量和生产力。反过来,这提供了新的就业机会在农场,可能增加农村收入,生计,和生活质量29日,31日- - - - - -33]。然而,没有一项研究对贫困的影响在SSIs研究区域。尽管如此,该行业一直无法为人民提供足够的食物。也不能增加收入的个人参与和消除贫困。因此,一些研究人员拥有先进的各种原因部门未能减少贫困,提高收入,实现自给自足。它主要关注的是生产函数。输入和输出之间存在的函数关系被称为生产函数。提高农业产量,或生产力,我们必须增加输入(生产要素)的数量或使用更好的技术。增加输入需要雇佣更多的劳动力、土地、人力资本、物质资本,等等,而改进技术涉及实现production-enhancing技术,如灌溉、遗传建模、某些化学物质,扩展程序,等。然而,增加输入不是一个有效的方法来增加输出,因为越来越多的土地和其他限制资源在无尽的时间范围是有问题的。采用更好的技术,如灌溉、农业行业无疑将降低风险和不确定性,可能增加产量和减少贫困。 Irrigation is particularly important in raising income and alleviating poverty due to its direct and indirect impact on household living conditions [23]。
此外,没有研究来确定相关的社会经济特征和影响小规模灌溉使用的主要因素的研究区域是未知的。虽然灌溉可用于许多家庭在研究区,它对减贫的影响和家庭影响因素尚未得到充分的研究。
本研究的目的是确定的主要因素,影响使用小规模灌溉减少贫困在奥法斯吉尔特区。因为减贫发展的最终测量效率,本研究调查了小规模灌溉的影响在减少农村贫困。
2。研究方法
2.1。研究区域的描述
本研究是在奥法斯吉尔特区,位于南方国家,民族和民族地区的埃塞俄比亚。奥法斯吉尔特区是一个斯吉尔特区Wolaita区和南部接壤的Gamo Gofa区,西部以Kindo Didaye,北部Kindo Koysha,合情Zuria东北部,东Humbo。奥法的行政中心是Gesuba。它坐落在一个纬度的6°44′59.99“N和经度37°29′59.99”大肠斯吉尔特区分为21个农村自治街坊联合会和四个市级行政区划,总土地面积38537公顷。当前的研究区域,奥法斯吉尔特区,是斯吉尔特区不安全在南部地区由于大量的人在长期的粮食不安全中受益的人生产安全网计划(PSNP)近年来34]。(图1)。Kolla(低地)Weyna戴格(中间)和湿戴格(高地)是三个主要农业生态区斯吉尔特区,覆盖31%,48%,和21%的面积,分别。最大和最小温度范围从34°C到14°C,分别为(35]。雨季是双峰,短暂的雨季(Belg)从今年2月中旬持续至5月,漫长的雨季(Kiremt6月开始,持续到10月。年降雨量范围从850到1450毫米,6月到9月是最潮湿的月份(OWARDO, 2015)。
斯吉尔特区人口134259人,与65733名男性和68526名女性。斯吉尔特区有37273户,平均每户6.3家庭成员(36]。农业是主要的收入来源的人研究地区,在埃塞俄比亚的其他地区。它涉及旱作农业作物生产和家畜饲养的最低水平。农业是传统ox-ploughing活动所补充的职业如陶器、木器,根作物的种植和一些水果作物附近的家园。
2.2。研究设计
研究使用了一个混合研究方法,结合一个解释性的研究设计和定性的方法来收集相关数据。使用定性和定量方法结合在一起产生了更好的理解比单独使用方法研究问题。
2.2.1。抽样和抽样技术
奥法斯吉尔特区是有目的的选择,因为它潜在的用于灌溉。自治街坊联合会也有目的的选择在第二阶段基于灌溉使用。即三个自治街坊联合会随机在斯吉尔特区共有21。再次抽样框架/实践小规模灌溉的家庭列表是用来选择为每个样品从每个家庭自治街坊联合会(表样例1)。使用多级抽样技术,从列表中选择的示例家庭/样本帧使用概率样本大小成比例。
2.2.2。样本大小的决心
人口是指所有研究对象;目标人群是大集团,一个希望推广或应用研究成果(37]。有很多技术来决定样本大小和模仿样本大小从先前的研究,包括使用公共表和算法建立样本大小。Kothari [38)在这项研究中采用简化公式。结果,95%的置信水平和±5%的精度水平被用作标准定义和计算样本大小。
因此, 在哪里n是样本容量;N是人口规模,1180在这种情况下;e是公认的错误或学位所需的信心,通常在0.05;z是标准的变化,这是1.96;p标准偏差,这是0.11 (11%);和问= 1 -p= 0.89;因此,
人口抽样的比例是用来确定适当的样本为每一层的三个自治街坊联合会。最后,一个代表性样本被选为每个地层使用系统的随机抽样方法。每个阶层的样本大小的三个自治街坊联合会将决定使用 灌溉的人口和人口样本用户是399年和67年,分别。π= 152/399 = 0.38n=n。π,67年0.38 = 25;N代表人口的总人口数量,n代表总样本量,我反映了地层项目选择的数量,和π代表人口的比例包括在地层中。
2.3。定性数据的抽样程序
2.3.1。选择的关键线人采访
包括6个人的自治街坊联合会从每个样本选择使用客观的方法。此外,农业和自然资源开发办公室主任和两个来自同一个办公室的专家的参与者。
2.3.2。选择的焦点小组讨论(脱硫)
从每个自治街坊联合会9人来自各种背景选择样本形成焦点小组。此外,每个焦点小组包含两个女人和七个男人。
2.4。类型的数据
主要和次要来源被用来为本研究收集定性和定量数据。
2.5。数据分析方法
研究人员使用描述性统计和计量经济学分析方法。百分比,意味着和标准差用于描述性的数据分析方法。卡方检验是用来测试两组之间的虚变量之间的关系,以及t以及被用来看看是否有明显指的是两组之间的差异的方法比较社会经济,人口,家庭的研究区域和制度特征。在经济分析中,二进制逻辑模型。
2.5.1。二元分对数计量经济学模型
在回归的一项研究中,定性反应(依赖)变量的“是”或“不”类型通常遇到的。二元选择模型是离散选择模型,处理这些二进制响应。二进制分对数计量经济模式被用来检查的因素影响小规模灌溉的使用。当因变量不代表使用普通最小二乘法,使用线性回归是有限的。因变量是线性模型表示为线性函数;因此,普通最小二乘法的作品。二元选择的潜在假设是,两个选择之间的个人表达自己的偏好;也就是说,有可能选择一个替代。因此,矛盾和偏差的估计使用普通最小二乘(OLS)参数。线性概率模型,逻辑模型,概率单位回归模型提出了克服约束在这种情况下,最好的解决方案(里奇,2005)。 The error term in the equation is normally distributed in the probit model, with a mean of zero and a standard deviation of one. However, in logistic regression, the error term was supposed to have a normal distribution, while the standard deviation was more than one. Despite the fact that the logit and probit models are nearly identical and that the model choice is arbitrary, the logit model offers several advantages (simplicity and ease of interpretation).
2.5.2。Logit模型的规范
物流功能的使用,因为它很容易使用和提供了一个近似的累积正态分布。此外,随着火车(1986)指出,物流分布(分对数)胜过其他的分析二分结果变量,它是一个非常灵活和容易使用数学函数(模型),适用于有意义的解释和相对便宜的估计。此外,logit模型是应用于一个二进制的选择的结果(使用与不使用的灌溉技术)。模型中的外生因素是那些目前提供的家庭。模型提供实证估计这些外生变量的变化是如何影响灌溉使用的可能性,它是用来评估的程度人们使用技术(39]。
因此,物流的功能与优势比用来解释变量的系数计算最可能影响农民对灌溉使用的看法。使用灌溉技术水平分析的因变量,而自变量的选择(表16个变量2)。
因为这项研究的因变量是二分,0到使用者的计量经济学模型赋值和值1到用户。
古吉拉特语(40)指定logit模型的函数形式如下:
博览会的情况下,我们写(1),
农民作为一个弃权的概率表示为(3),而用户的概率
因此,我们可以写
现在(P我/ 1 - p我)是简单地使用灌溉的优势比赞成,这是一个农民会使用的可能性比不使用的可能性。
最后,如果我们取自然对数方程(5),我们得到 在哪里P我的概率是一个用户,它的范围从0到1;Z我是一个函数的n解释变量(x),也表示为 在哪里是一个拦截;β1,β2,- - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - -βn在模型中方程的斜坡;l我是日志的优势比,它是线性的吗X我,而且线性参数;和X我是向量有关农民的特点。
如果干扰项(U我)介绍,logit模型
2.6。总结的变量
依赖和独立变量的描述在表2中给出。
3所示。结果与讨论
3.1。描述性分析
在2021年,37.3%受访用户(小规模灌溉参与者),而62.7%的人是否在小规模灌溉(未参加者)。小规模灌溉的现状使用被发现非常低的用户的数量在研究区与使用者的数量。除了调查结果,调查对象图2说小规模灌溉不足,尤其是在Dekeya相比其他两个自治街坊联合会。
3.1.1。年龄的家庭的头
的年龄家庭领袖对农业生产力有很大的影响。表3表明样品的户主的平均年龄为27.17,标准差为6.67。样品的户主的平均年龄是28.48 26.41为用户和使用者,标准差为7.16和6.29,分别。用户家庭有不同的平均年龄比弃权的家庭。与一个t47.12,以及价值 - - - - - -值为0.027时,统计研究发现了一个显著差异的平均年龄头之间的家庭用户和弃权家庭。因此,年龄是决定因素是否家庭小规模灌溉使用。另一个发现表明年龄与灌溉用水访问有积极的和消极的关系由于其非线性(41,42]。因此,最初对灌溉技术的需求预计将增加由于工作量的增加,然后随着年龄下降。它也有一个积极的和消极的对家庭收入的影响。因此,它在这两种情况下会有倒u型关系。这些发现符合这些的43),他发现,受访者的年龄是积极的重要的在一些地区和消极意义,在这种情况下导致一个u型的关系。
3.1.2。性的家庭的头
在埃塞俄比亚的大部分农村地区,男性将比女性劳动投入实际工作。Das的观点,这也是真正的研究领域,男性户主比女性参与农业活动更有效,特别是在灌溉活动。据统计在表4134年,67.16%的受访者都是男性,22.84%是女性。男性领导弃权家庭的77.4%,而女性领导的22.6%。
卡方检验10.655显示,家庭的性别是灌溉的使用密切相关。因此,使用小规模灌溉的性别有关家庭的头。女户主家庭,据文献中引用Astetkei [44),无法改善技术,土地,比靠家庭和扩展。这一发现是类似于Akudugu et al。45)和Abbasi和英国人46),谁都在技术采用在加纳发现了显著的性别差异。
3.1.3。教育水平的受访者
根据调查结果表4在该地区,100%的被调查者有正规教育,可以读和写。升级家庭而言,100%的人接受过正规教育,而剩下的0%没有接受过正规教育。这并非总是如此,尽管年长的农民没有正式教育主导西丝,然而他们更博学的治理方案。这表明家庭与更高层次的教育不是更有可能从事灌溉农业。卡方检验的统计分析显示,户主教育水平没有显著差异的家庭用户和使用者之间(表4)。这与的结果(43,47),他们发现,如果户主识字,他更有可能接受推广服务,灌溉使用,和其他创收活动。教育也被证明在采用之前的研究产生积极的影响。
3.1.4。获得信贷
的家庭总数的采样,获得信贷服务51%,而49%不。同样,54%的用户家庭获得信贷服务,而46%的没有。是否有显著差异在两组之间的信贷服务的使用,卡方检验(x2使用= 0.36)。表4显示没有统计上的显著差异信贷可用性用户和弃权家庭之间。因此,没有家庭信贷可用性之间的相关性和灌溉使用。
3.1.5。参与非农活动
表4显示了一个哑变量参与非农活动。可用性以外的工作机会农场扩大利用灌溉的可能性增加家庭收入。非农就业机会在奥法斯吉尔特区包括蔬菜交易、牲畜交易,粮食贸易,小贸易,和其他人来说,根据研究的结果。根据图表,大约52%和48%的用户家庭参与非农就业和没有经验,分别。然而,约52.4%和47.6%的弃权家庭,分别参与并没有参与非农就业来赚取更多的收入来提高他们的收入状况。除此之外,当其与灌溉使用独立观察,卡方(X2= 0.258)结果还发现不显著。
3.1.6。粮食援助
的一个解释变量是公斤粮食援助的数量。现有的生产安全和其他紧急项目为脆弱的家庭提供食物。因此,家庭接受食品能够满足他们的粮食缺口的要求。它提供了一个机会与潜在的创造性的方法关闭粮食缺口。根据表4SSI用户接受粮食援助的百分比是21(42%),而不使用SSIs的百分比是43 (51%)。此外,卡方检验表明,没有粮食援助之间的关系可用性和灌溉使用。
3.1.7。访问灌溉
灌溉是许多技术可用选项之一小农民要种植直接食用粮食或多元化作物,同时解决农业水分赤字。因此,它有助于提高产量。这是一个哑变量模型中,因为它被认为有直接关系的可用性食物在家里。结果,预计房屋提供灌溉灌溉用水的将有积极的影响。根据表4,60.4%的134总抽样家庭无法获得灌溉,而39.6%。百分之六十八的用户的家庭访问,而32%的没有。此外,卡方检验表明,有一个灌溉访问和灌溉使用之间的联系。
3.1.8中。参与培训
推广服务发挥至关重要的作用,为农民提供指导和信息。培训是其中的一个服务有利于引进和发展现有技术技术(适当的类型和肥料,改良品种的种子,农药,等等)。因此,家庭参与贸易委员会培训或农场示威活动预计将实现他们的专业知识来增加农业生产。因此,家庭将会更好地使用灌溉。表4进一步表明,总样本的家庭,49.3%的人参加了培训,而50.7%的没有。灌溉的家庭用户,58%参加,42%没有。此外,卡方检验表明,有一个训练和灌溉之间的联系使用。因此,研究行列式变量是参与培训。
3.1.9。农业的经验
在这项研究中,选择家庭的总平均农场经验可追溯到农业是24.94年的开始。用户和弃权的平均农场体验家庭是29.04年和22.5年,分别用标准偏差分别为11.2和8.92。见表3,有一个显著的意思是两组之间的差异。的t值(30.122)还提供了足够的证据,有显著的意思是两组之间的差异。因此,农业和灌溉经验使用之间的相关性是显著的。这一发现符合Chekol et al。48),他发现有一个统计上显著的农业经验和灌溉利用之间的关系。
3.1.10。家庭健康状况
农民的身体健康被要求参与农业活动。如果农夫是健康的,他或她可以参与农场操作和农场管理。因此,家人的健康影响灌溉使用。一家之主的天数计算每年生病(农业工作)。受益人灌溉使用预计将积极影响其健康状况。根据表4,共有134名受访者中,70.1%表示,他们是健康的,而剩下的29.9%表示,他们并没有完全健康。只有22%的灌溉用户确定为生病,而78%的人认为健康。此外,卡方检验2.348表明有一些健康状况和灌溉使用之间的关系。因此,健康决定因素变量的研究。
3.1.11。使用化肥
农作物肥料的应用有显著影响产量和生产力。灌溉需要使用改进的农业投入,如化肥,种植高附加值作物,如蔬菜、定义。灌溉鼓励农民使用肥料的可用性高价值作物的种植的大部分时间。因此,fertilizer-using家庭更有可能使用灌溉。根据表4,48%的受访者和51.5%的nonrespondents被确认为用户和使用者,分别。此外,相同的比例(50%)的用户家庭是肥料灌溉用户和使用者。这表明,那些没有多大区别使用灌溉和那些不。
3.1.12。农场的距离
它指家庭的住宅之间的距离和最近的栽培。越接近农民耕地,提高生产力的机会越大,降低收获成本和管理土地和农田49]。因此,居民更接近他们的农田预计将有更便宜的收集和运输成本和能够产生更容易由于灌溉方案。根据表3从农场的平均距离,所有的房屋为5.138英里,标准差为2.16英里。灌溉用户的平均距离是4.97英里,虽然它是nonirrigating家庭5.53英里。这显示了显著意味着区别灌溉和nonirrigators(斯金格et al。50])。
3.1.13。农田面积
最小的和最大的土地,根据表中3,分别是0.06和2.5公顷。是否有一个显著的平均差两组受访者之间的土地,统计t以及使用。两组之间没有显著差异在土地所有权。没有统计上的显著差异。灌溉用户在该研究领域有大致相同的土地使用者。因此,土地的大小并不是这次调查的一个因素。
3.1.14。牲畜所有权(TLU)
牲畜的所有权由农村农户收入的关键生产、食品、拖拉机动力,社会保障、有机肥料和资产。本研究密切相关的识别限制农场家庭的生产和生产力的使用小规模灌溉,通过Sohoulande Djebou et al。51]和Muhoyi Mbonigaba [52]。为了简化,拥有的牛被家庭被翻译成热带牲畜单位。根据表3,都在研究区样本受访者平均(3.21)热带牲畜单位。灌溉用户平均热带牛单位(2.76),而使用者(2.76)(3.47)。的牲畜的统计显著性水平的意义,统计t以及(31.220)显示统计学意义的意思是区别两类(灌溉用户和使用者)。
3.1.15。年度收入的家庭
这是家庭的年收入。预计高收入家庭使用小规模灌溉比低收入家庭更频繁。萨拉查和兰德53)发现了一个重要的家庭意味着区别灌溉和那些没有使用。此外,t价值16.9在统计学上意义重大。因此,农场收入确定为重要,不到5%在表级别的意义3。
3.1.16。家庭规模
把家里的人数相当于成人显示成年人的数量。所需的家庭规模在灌溉农业的生产活动。一个家庭,有更多的家庭成员可以共享劳动负荷和贡献显著的安全位置独特的家庭。因此,它预计将受益家庭灌溉。根据表3所有的家庭,平均家庭规模为5.134。用户之间的平均家庭规模为4.94,虽然它是4.79使用者之一。的t值为1.53。这表明,灌溉用户和使用者之间的差异没有统计学意义。
3.2。灌溉的作用在生产、就业和贫困
灌溉可以帮助减轻贫困,增加农作物产量,种植地区,农作物和更高的价值,所有的创造就业机会(直接从农场工人和间接从其他工人工资推高)。意味着产量的增加会导致更多的食物供应,更多的卡路里消耗,和更好的营养。本研究调查是否有显著差异水平的生产、就业、资产捐赠,消费和收入之间灌溉用户和使用者,发现以下结果。
3.2.1之上。灌溉增加产量
由于输入的不一致,比较收益分析作物类型不能被执行。图3显示了主要作物的总收益率得到灌溉。灌溉使用大大促进了家庭的更高的生产目标,为预测,这一发现与其他数据是一致的(29日]。数据分析主要的谷物和显示,园艺作物灌溉用户产生更多的玉米、青椒、土豆、西红柿、红洋葱、卷心菜、大麦比是否每个家庭。这证据显示灌溉使用增加食品供应和安全。西红柿,洋葱,辣椒,和卷心菜都只在灌溉种植的家园。这也表明,灌溉鼓励作物多样化和强度。
3.2.2。灌溉提高就业机会
理论上,灌溉最重要的优势之一就是创造了就业机会。灌溉增加了受益人的收成一年一次(雨季)每年两到三次,和劳动效率提高了。表5显示平均小时花在所有活动的灌溉农场,从耕种到处理,远高于旱作农业。同样,灌溉用户的平均劳动力成本(包括雇佣劳动)的两倍以上弃权的家庭。这意味着灌溉创造了更多的就业机会。大多数小活动依赖家庭劳动,在邻居的帮助下和休闲劳动力补充特定的操作。灌溉系统的发展创造了就业机会为附近的农民和灌溉用户在传统上的干旱期。
3.2.3。灌溉增加收入
灌溉预计将增加现金收入和已被证明在过去(29日,31日,54]。同样,灌溉接受者获得每年10161.5比尔家,33.6%以上的使用者。灌溉使用福利家庭生成农作物和牲畜收入,但使用者挣更多的非农收入。仔细看看生成的数据表明,灌溉农业的非农收入流运输和商业,而nonirrigators主导下生计活动,比如薪柴和木炭销售,和因果关系的工作。这一发现是类似于Getaneh [29日)发现小规模灌溉减少非农收入。
作物收入占收入70.5%和76用户和使用者,与牲畜和非农活动分别占其余的。从作物灌溉47.4%超过nonirrigators,统计上的显著差异(表6)。
3.2.4。Irrigation-Improved资产捐赠
灌溉农业用地的数量扩大使用,以及获得灌溉提高资产所有权(31日]。本研究观察基本生产资源(如土地和动物,以及整体价值的家居用品(农业工具和设备)。家具成本估计的时候购买。因此,灌溉设备资产比nonirrigator资产更有价值的三倍。灌溉增加牲畜所有权0.91热带牲畜单位(TLU)和增加0.38公顷的土地所有权(表7)。
3.2.5。Irrigation-Improved家庭消费
评估灌溉的影响在家庭消费,消费模式是用作生活标准的代理指标。这通常是指家庭的能力/买一篮子低热量和非食品商品。因此,灌溉的年均消费支出每成人等效(AE) nonirrigators的两倍以上。
同样,使用者的国内消费、食品和非食品费用明显高于用户。例如,Nonirrigators只消耗约51%的灌溉者消耗的食物。这意味着获得灌溉改善粮食安全通过增加生产的频率。它还食品供应增加50.7%。因此,有一个营养状况之间的联系和访问灌溉。它也有一个积极的影响非食品的摄入量。非食品消费的使用者是60.8%的灌溉者(表8)。结果,这项研究可能表明,灌溉可用性改进农村家庭的整体福利改善食品访问,非食品消费,和资产积累。这一发现的结果是一致的55- - - - - -57),他发现灌溉可用性提高了公社的韧性干旱和提高用户的帮助。
3.2.6。灌溉导致贫困的减少
贫困日益被理解为是一个多维的概念,包括从较低的收入和支出缺乏教育和健康状况不佳,以及其他社会维度如无能为力,不安全感,脆弱,隔离、社会排斥、和性别差异。在这项研究中,生活必需品的费用是用于建立贫困线。这种方法的第一步是识别一个包的食品和非食品产品通常消耗的20%收入最低四分位数和估计的成本会议这种需求58- - - - - -60]。因此,食物贫困线(FPL)本研究每年1016.49 ETB / AE,而非食品总支出(包括衣服、药物、税收和社会义务)是每年310.64比尔/ AE。当所有支出的最低收入组加在一起,总额达到贫困线,上面一个人被认为是nonpoor。因此,一年一度的贫困线1016.49比尔/ AE成立。
3.2.7。贫困状态和访问灌溉指标
表9显示,30.4%的313个样本家庭很穷,占47.6%的使用者和10.3%的用户来说,这意味着旱作农田的贫困发生率是37.3%高于灌溉农场。剩下的89.7%的用户和52.3%的使用者并不差。这说明灌溉发展的重要性在缓解贫困。事实上,10.3%的灌溉受益者是可怜的暗示,一方面,灌溉是缓解贫困的必要条件但不是充分条件,另一方面,贫困可以负面影响如果灌溉管理不善,可能是贫困的根源;这一发现与其他研究的结果是一致的(59,61年]。
此外,贫困必须被视为一个多层面的现象。据调查,人均统计,48%的弃权家庭和10%的用户家庭住在本地指定的贫困线以下。相关的贫富差距通过灌溉使用0.042和0.17为用户和使用者,分别而贫困严重程度指数是0.02和0.09为用户和使用者,分别(表9)。因此,贫困是灌溉和nonirrigators之间更广泛的比。这一发现是一致的(59,62年),他发现贫穷和更广泛nonirrigators比灌溉者之一。
3.3。农户小规模灌溉用的决定因素
3.3.1。农场户主的年龄
户主的年龄有积极的影响他们的决定使用小规模灌溉来提高收入和产品在5%的显著水平;随着年龄增加,使用灌溉增加了1.14的概率比在他们的青年罩使用小规模灌溉,提高收入水平和产品(表10)。结果,决定年龄和灌溉使用呈正相关的显著性水平不到5%。研究结果相抵触的Yenealem(2013)和故事等。63年),他们发现年龄和小规模灌溉没有关系。
3.3.2。性的家庭的头
性是重要的在5%的显著性水平,有利于家庭的影响灌溉使用决策。使用灌溉的概率增加的单位13个家庭是男性的概率增加。结果,不到5%的显著性水准,农户的性别和决定灌溉使用积极的联系。结果的结果是类似的二进制logit模型Yenealem(2013)和故事等。63年]。他们认为,性别影响的采用改进的玉米品种,并采用改进农业技术不太强烈的女户主家庭中由男性和女性共同决策比靠家庭共同决定(表的地方10)。
3.3.3。TLU(牲畜农业家庭)
热带牲畜单元(TLU)在农村地区被用来计数的动物数量,这表明的积累财富,安全与突发事件,礼物,和文化特权。它们也可以迅速转换为现金,如果需要。它预计将有积极的与因变量的关系因为家庭将会更倾向于使用小规模灌溉来补充他们的收入随着动物的总数增加。这可以归因于一个增长农业家庭的财富和收入基础,从而导致更多的钱的家庭访问。当所有其他因素保持不变,它是密切相关的概率不到10%,,的优势比赞成灌溉用户减少0.55倍。一大群的逆关系意味着家庭大小更容易nonirrigators因为他们可以赚更多的钱从畜牧生产和生存的其他选项(表10)。
3.3.4。距离最近的农场
物理基础结构访问指标能够很好地预测机构影响灌溉条件的访问和其他问题。在农村地区的农民,孤立的从农业,交通基础设施不足将会有更少的机会。这段漫长的距离到达农业中心也认为减少灌溉的需求。距离是重要的在10%的水平和积极影响灌溉决策的农民家庭。当农场距离增加1公里附近的农场相比,使用小规模灌溉的可能性也增加1公里。如表所示10农场的距离,决定使用灌溉呈正相关显著性水平不到10%。脱硫的结果和冢支持前面的前提。家庭在农田附近容易获得,从农场。此外,由于研究领域中的所有活动执行,提高农业灌溉水源距离接触家庭巨大的成本由于运输水的困难的农田。这一发现的结果是一致的54,64年- - - - - -66年]。
3.3.5。农业的经验
几年小农民从事农业活动后的灌溉系统被安装在该地区被用来确定农业经验。预计,会有一个农场之间的直接关系的经验和微量的灌溉(表的使用10)。农民大量的农业经验应该愿意实验/使用小规模灌溉后学习不同的灌溉技术的好处。农业的经验是重要的在10%的显著性水平,有利影响农场家庭灌溉使用决定;使用小规模灌溉提高了1.2的机会而使用者。因此,显著性水平低于10%,农场经验和灌溉使用决策是积极相关。脱硫的结果和冢也证实了先前的结论。农民已经种植了很长一段时间更了解改进灌溉技术的好处。他们可以受益于更好的可灌溉的作物类型的种子。这一发现的67年- - - - - -70年都得出相同的结论。
3.3.6。年度收入的家庭
小规模灌溉比低收入家庭更常见的在高收入家庭。因此,预计这个变量是积极的迹象。这表明,增加农业收入可能会增加使用小规模灌溉的可能性。这一发现可以用这一事实来解释高财富提供了一个更好的机会为小规模灌溉的关键供应。因此,在显著性水平不到10%,年度总收入和决定灌溉使用积极的联系。每一个埃塞俄比亚活力增加,成为灌溉农业家庭用户的可能性增加。Sufdar et al。71年)发现有高收入的家庭更有可能使用沼气技术比收入较低(表10)。
3.3.7。访问灌溉
它包含在模型作为一个哑变量,因为它被认为有直接关系的家庭食物。因此,预期,房屋提供灌溉家庭灌溉使用会产生积极的影响。在1%的水平,这是重要的和有积极影响的使用家用灌溉。当访问灌溉来源增加一个单位,家庭用户将成为灌溉的可能性增加了126辆。此外,脱硫和冢发现表明农民提供灌溉来源比那些没有(72年)(表10)。
3.3.8。参与培训
扩展程序是为农民提供帮助和信息的关键。培训是一个重要的服务,引进和开发新技术(适当的类型和肥料,改良品种的种子,农药,等等)。因此,家庭参与贸易委员会培训或农场演示将使用他们的知识来提高农业生产。因此,家庭将能更好地使用灌溉(73年,74年]。培训有一个积极的影响低灌溉用的可能性不到10%。农场家庭成为一个灌溉用户的概率增加了六次训练后访问/机会增加(表10)。
3.3.9。家庭健康状况
从事农业活动,农民的身体健康是很重要的75年]。健康问题是统计上显著的不到1%,对灌溉使用有害的影响。作为一个结果,它负相关灌溉使用当所有其他因素都保持不变。这意味着农民可以在淡季做任何事除了灌溉(表10)。
4所示。结论和建议
本文的目标是研究小农户的影响因素,利用小规模灌溉对减贫的小农场主提供奥法斯吉尔特区,埃塞俄比亚南部。收集数据,采用多级抽样技术,134个家庭接受了采访。现状的研究表明,小规模灌溉用很低的用户数量与数量的使用者在该研究领域。即使用的灌溉的农民数量只有约37.3%,而使用者是研究区域中一半以上。即使是那些使用不同类型的灌溉技术没有充分利用小规模灌溉技术的类型,但至少试图利用一些改进灌溉技术。描述性分析的结果表明,9个解释变量,包括年收入、TLU(牲畜所有权),农场距离,健康状况,农业的经验,训练,灌溉访问,性别,年龄,有重大影响的采用由小农户小规模灌溉。的参数影响小农场主提供使用小规模灌溉使用二元逻辑回归模型被发现。模型的研究结果显示,16个解释变量的考虑,在二进制logit回归,九个变量有显著影响的小农场主提供使用小规模灌溉。这是基于经济研究和调查的结果。这些发现有实质性的政策影响,应考虑:(我)通过合并创收技术,农业和农村发展的斯吉尔特区办公室应该提供技术援助,以提高农业生产率和改善家庭农业收入。此外,斯吉尔特区办公室的水,矿物质,和能源应该特别注意家庭收入很低。(2)斯吉尔特区办事处的农业和自然资源开发与不同的非政府组织合作应加强现代农业管家和更好的培训有小农场经验研究中区域。(3)此外,经验交流和实地访问项目领域的第一个经验丰富的冲洗器/ user /农民应该做好准备。(IV)办公室发展水、矿业和能源应该试着邀请不同的非政府组织和政府机构构建不同灌溉选择农民没有访问。此外,同一个办公室应该提高认识农民不使用现有的资源利用其他技术在遥远的地区。此外,资本投资/预算/地方/斯吉尔特区政府使用小规模灌溉是必要的。(V)因此,应提供特殊培训有18岁以下儿童的家庭。此外,斯吉尔特区办公室农业和自然资源开发应该计划实地考察并分享经验教给弃权青年农场家庭。(VI)通过提供各种培训及相关活动,农业和自然资源开发的斯吉尔特区办公室应特别注意使用小规模灌溉。(七)斯吉尔特区政府应该特别注意小规模灌溉的使用,特别是在淡季,所以农民不浪费时间。(八)斯吉尔特区办公室斯吉尔特区办公室的农业和自然资源开发应该专注于特殊的年度培训使用小规模灌溉。这包括培训农民,农业专家和其他感兴趣的各方更加关注使用小规模灌溉。(第九)因此,农业和自然资源开发办公室以及其他有关机构,如斯吉尔特区政府和非政府组织在研究区,被要求介绍和使用更多的小规模灌溉技术提高了农户改善农业生产和生产力。(X)不仅改进灌溉技术的利用率是必要的,但也有利的改善支持系统的机构,特别是教育和培训机构。也就是说,提供适当的和现代化的培训和推广服务需要改善小规模灌溉的使用。
数据可用性
提供的数据将从相应的作者。
的利益冲突
作者宣称没有利益冲突。
作者的贡献
ZZ、结核病、D和马概念和设计研究,收集和分析数据,写了这篇文章。EB协助统计数据和读取、修改,形成了手稿到其当前状态。的版本的手稿已经被所有作者阅读并同意发表。