文摘
农业是埃塞俄比亚的经济基石之一,虽然其生产仍然很低。从那时起,现代农业技术的实现仍然是一个有前途的战略在埃塞俄比亚,增加农业生产,实现粮食安全,减少贫困。这项研究的目的是检验现代农业技术采用的决定因素画眉草生产Minjar Shenkora斯吉尔特区。数据收集的362农村家庭的代表。本研究采用描述性统计和多项logit模型。多项logit模型的估计显示,性别、年龄、婚姻状况、热带牲畜单位,教育水平的家庭的头,距离市场,扩展接触,积极的家庭成员,获得信贷,非农活动的参与,和耕地规模的现代农业技术采用的决定因素是画眉草生产Minjar Shenkora斯吉尔特区,北Shewa区,阿姆哈拉地区,埃塞俄比亚。因此,本研究建议,联邦和地方政府,农业发展机构、非政府组织、和捐助机构应与农户合作,提高获取信息、获得信贷,鼓励非农参与和提供培训和咨询服务,增加现代农业技术的采用。
1。介绍
在撒哈拉以南非洲,农业是一个功能强大的选择刺激经济增长,消除贫困,提高粮食安全。关键是提高意识对未来气候变化和农业社区风险存在的极端天气事件(1]。因此,提高生产力、盈利和小规模农业的可持续性是摆脱贫困的主要方式(2]。农业是迄今为止最大的埃塞俄比亚的经济部门服务为基础的国家的粮食安全和生计来源超过80%的人。它约占国内生产总值(GDP)的34.1%,雇用了79%的人口,占外汇收入的79%,原料的主要来源和资本投资和市场(3]。它一直受到周期性干旱、过度放牧、乱砍滥伐,人口密度高,基础设施薄弱,经常造成困难和昂贵的运输农业输入和输出(4]。因此,提高农业的生产效率起着重要的作用,在扶贫和维护食品安全关键的政府项目。埃塞俄比亚政府正在推广采用几种农业技术提高生产力的农业部门5]。现代农业技术的采用提供了大量的潜在的利益增加小农的生产力和收入。在埃塞俄比亚的情况下,农业发展政策旨在现代农业投入的使用效率等有机和无机化肥,杀虫剂,除草剂,改良种子的研究和扩展系统(6]。
作物生产是一个重要的组成部分,中国的农业部门。具体来说,谷类作物占很大份额总土地面积和产量。土地总面积的79.88%是由谷物作物如画眉草、玉米、高粱、小麦。画眉草占土地面积的22.95%,其次是玉米,这是16.91%的土地。谷类作物农业生产占总数的86.68%。画眉草产量占粮食作物生产的16.76% (7]。画眉草是一种谷类作物,广泛种植于埃塞俄比亚年度面积约280万公顷。这种作物属性特别有用的生产者和消费者。这是最昂贵的粮食在埃塞俄比亚和一个有吸引力的经济作物种植的农民。埃塞俄比亚有好机会确保粮食安全、减贫和经济增长通过刺激画眉草生产和出口采用苔麸技术(8]。Fikadu et al。9)表示,画眉草有很多好处和高营养价值的烤在埃塞俄比亚jera和著名的传统食品。收入从画眉草获得远高于收入来自其他谷类作物甚至高出34%收入来自咖啡,并主要出口作物在埃塞俄比亚(10]。
画眉草产量低是由于使用现代农业投入低,传统的播种方法,缺乏市场信息、采后损失,以及缺乏高产品种(11]。在应对气候变化中,巴基斯坦农民使用不同的适应策略,包括改变肥料、作物品种、农药、种子质量、蓄水、农业多样化,种植树木遮荫,灌溉实践,非农活动,永久和临时迁移,和资产出售12]。在不同的地区,有证据表明,采用行种植,农药,昆虫,肥料,改进的种子和除草剂画眉草生产国家和地区水平很低(13]。农民的低流行率采用决策通常是由社会经济、制度、人口、和心理因素14,15]。然而,在大部分农村地区,埃塞俄比亚农民采用单一、混合技术,而不是所有现有的方法(14]。
本研究的贡献对现有文献的四倍。首先,许多研究已经进行农业技术采用的决定因素在不同地区和不同类型的作物,例如[6,16- - - - - -20.]。然而,这个研究了现代农业技术采用的决定因素画眉草生产Minjar Shenkora斯吉尔特区。第二,有限的研究一直在进行农业技术采用的影响对家庭收入和支出在不同地区的国家,例如[21- - - - - -23]。然而,本研究旨在研究现代农业技术采用的决定因素画眉草生产的研究领域。第三,大多数研究采用logit模型,托比特书和一般列表广场,和倾向得分匹配,例如6,15,21,22]。但是,仅有的研究采用多项logit模型来估计农业技术采用其他作物在不同地区的地区,例如[24- - - - - -26]。然而,本研究采用多项logit模型来估计现代农业技术采用的决定因素在研究区画眉草生产。第四,大多数的研究很大程度上依赖于充实一个农业技术决定,没有考虑多个农业技术采用的互补性决定,例如[15,27,28]。然而,本研究试图使用综合多个特定作物的农业技术。因此,应用程序的模型将多个农业技术应用于画眉草生产研究的主要贡献。最后,考虑到重要的知识和研究空白,本研究旨在分析现代农业采用的决定因素画眉草生产Minjar Shenkora斯吉尔特区,北Shewa区,埃塞俄比亚。
2。文献综述
2.1。实证研究和概念框架
进行了不同的研究学者理解现代农业技术采用的决定因素为画眉草产量。下面的表显示了不同的相关实证文献(见表1)。
2.2。概念框架
实证文献的回顾技术采用在埃塞俄比亚发现影响技术采用不同的因素可以分为以下四大类因素相关的人口学特征的农民,经济方面相关因素,制度因素、基础设施因素。概念框架呈现在图1如下(33]。
3所示。研究的方法
3.1。研究区概况
本研究主要关注和开展Minjar Shenkora区,一个24 Shewa斯吉尔特区位于北部地区,在阿姆哈拉的南部地区。研究区域的地理位置扩展从8°42′46“N 9°7′37”从39°N纬度和12′57“E 39°46′53“E经度。Minjar Shenkora区,位于北Shewa更远的南部区域,由Hagere界Mareym和Berehet北wearda,剩下的边界Minjar Shenkora共享与部分Oromia西部,南部和东部。研究区位于南对德勃雷Berhan,行政镇北Shewa地区的距离260公里。Minjar Shenkora区位于东部的埃塞俄比亚首都亚的斯亚贝巴,它们之间的距离为130公里(34]。地区包括29个自治街坊联合会,其中27个自治街坊联合会是农村地区的一部分。不管他们的地区,Balchi和Ararti是唯一两个城镇位于Minjar Shenkora区。这个地区的人口是128879人,其中66918男性和61961女性,但12237年城市居民。有29359个家庭住在区(35]。总面积159682公顷的土地,耕地55860 .38点公顷的土地。Minjar Shenkora地区与相对平坦的表面覆盖着平面浮雕。由于非常低的倾向,这一领域有很大的应用潜力的现代农业机械化,减少水土流失、洪涝灾害和可以倒水时受到影响。纵向的研究区域是三个农业气候区可乐,Woinadega,戴格(36]。土壤是变性土类型有粘土结构类。该地区年降雨量介于800和1000毫米(37]。
3.2。源和数据收集的方法
该研究使用主数据和辅助数据。主数据是通过自行收集的结构化问卷从农村家庭而收集辅助数据从Minjar农业办公室Shenkora斯吉尔特区,发表文章和书籍。
3.3。抽样技术和样本大小的决心
收集的数据来自家庭生活在Minjar Shenkora斯吉尔特区。本研究采用多级抽样程序。首先,Minjar Shenkora斯吉尔特区是故意选择基于最大画眉草耕地和画眉草生产而闻名的地区北Shewa区。在第二个阶段,4自治街坊联合会(自治街坊联合会(阿姆哈拉语单词)意味着最低的行政单位在埃塞俄比亚(38)即Choba,阿莫拉打赌,Kombolcha,大刀giorgi被随机选择从19岁农村自治街坊联合会Minjar Shenkora斯吉尔特区。第三,使用简单随机抽样选择362户家庭从每个选定的自治街坊联合会。研究采用Yamane的公式来确定样本容量39]。公式表示为 ;在哪里n=是样本容量;N=是人口;e=是宽容错误或误差。使用误差5%或95%置信水平362样本大小将从家庭谁是从事农业通过随机抽样技术。最后,比例抽样用于确定每个阶层的样本量,Choba, 33岁的阿莫拉打赌,122年,Kombolcha, 74年,大刀giorgi 133个样本选自每一层。
3.4。的数据表示和分析方法
收集到的数据编码和编辑后,就以表格的形式呈现。在这项研究中,描述和计量数据分析技术。在本研究的描述性分析,统计均值和比例的措施被用来总结人口、社会经济、制度特点的受访者。在这项研究中,多项logit模型被用来估计的决定因素,采用现代农业技术画眉草生产的研究领域。
3.5。计量经济学模型规范
的选择模型来研究采用的决定因素是基于大量的技术用于这项研究。选择模型描述的功能应用一些技术的概率之间的关系和不同的解释变量。本研究使用了多项logit模型来估计人口、社会经济和制度因素影响的应用现代农业技术采用画眉草产量。在此基础上,本研究国家指定标准的多项logit模型如下:
因变量(收养)是现代农业技术采用画眉草生产分为nonadopter,改进种子,除草剂,行种植,提高种子+除草剂,改进种子+行种植,提高种子+除草剂+行种植。这项研究的参数是性别(性)、年龄(岁)、婚姻状况(mstr),教育(建造),耕地规模,非农参与,牲畜单位(tlu),市场距离(distancefrommkt),信贷访问(信贷),扩展访问(extensionvisit),土地所有权安全(lantenur),和积极的家庭成员(activehhd)代表了误差项。因此,现代技术采用的概率j(j= 0 nonadopter;j= 1只提高了种子;j= 2只除草剂;j= 3只行种植;j= 4改善种子除草剂;j= 5改进种子+行种植;j= 6的组合改良种子、除草剂和行种植)是由以下多项logit模型:
多项概率模型假定的可能不同的州详尽的涵盖所有的可能性。
一个样本的似然函数然后独立观察 其中下标我表示我th的N个人,和下标j表示jth米替代方案。对数似函数 在哪里 是一个函数的参数β和解释变量。更普遍的是,替代品的数量可能有所不同在不同的个体,所以米选择成为心肌梗死选择。
极大似然估计量的一阶条件β是,它解决了
这通常是非线性的β。的分布易,必然是多项式,确保一致性呢
最大化对数似函数的参数:
二阶条件变得 在哪里是一个指示符变量等于1如果j=k和等于0j≠k。
不像标准的回归分析,参数值(β)不要直接解释为解释变量的变化的影响因变量的均值或期望值。特别是,多项logit模型,一个积极的回归参数并不意味着增加解释变量的概率会增加替代。多项logit模型相反,解释是相对于参考或基础类别组,在这项研究中使用nonadopter作为基础类别(40)(见表2)。
3.6。描述、测量和研究的假设
变量的测量和描述如下表所示。
4所示。结果与讨论
4.1。介绍
本章给出了描述性和多项logit模型回归结果的分析研究。第一部分提供了描述性统计,第二部分给出了回归分析在考试结果基于方程的模型规范中指定的部分。描述性分析利用等工具的意思是,比例和标准偏差。多项罗吉特机率被用来估计现代农业技术采用的决定因素的研究区域。
4.2。描述性统计
4.2.1。准备家庭的人口、社会经济和制度特征
表3表明,家庭的平均年龄43.475岁,标准差11.082。户主的平均耕地面积1.854公顷,是一个标准偏差为1.233。市场的平均距离是8.98公里,标准偏差为9.356。积极的家庭成员的意思是1.812标准差为1.183人。热带的均值牲畜单位是6.382单位标准差为4.232。扩展人脉的均值为0.994,标准差.434。上表中的信息显示,共有362户家庭的样例,93.37%是靠家庭。样本户,90.6%的家庭都结婚了。样本家庭的户主是从事非农活动的45.3%。同样,48.1%的样本家庭获得信贷。 Of the sample households, 67.1% of household heads have certified land ownership. Finally, of the sample households, 44.8% of household heads are literate.
表4显示,219(60.5%)的家庭不适用新的农业技术,34(9.39%)家庭使用改良种子,43(11.88%)家庭应用除草剂,29(8.01%)家庭使用行种植,12(3.31%)家庭使用改良种子+除草剂,12(3.31%)家庭应用改良种子+行种植,13(3.59%),其余家庭应用改良种子+除草剂+行种植。
4.3。计量经济学分析
之前进入回归的基本步骤和模型解释,必须检查是否患有多重共线性的数据集。因此,多重共线性的研究测试分类和连续解释性变量通过使用应变系数和方差的检验通货膨胀因素。连续解释变量,发现均值-方差膨胀小于10,和应变系数或所有分类解释变量之间的相关系数低于0.85。因此,有一个免费的分类和连续的解释性变量多重共线性问题。此外,拟合优度是由使用Hosmer Lemeshow,和测试的结果表明,模型具有可接受的措施。最后,独立无关紧要替代测试,以检查是否删除或删除一个替代的结果变量不会影响模型,和测试的结果显示,添加或删除替换从模型并不影响剩下的比例差异的结果。因此,本研究证实了多项logit模型是合适的和适用的。最后,鲁棒回归被用来控制异方差性和nonnormality的问题。
4.3.1。画眉草生产现代农业技术采用的决定因素
参数估计的多项logit模型被用来估计农民采用现代农业技术采用的影响因素对画眉草产量。多项logit模型的结果被展示在表5。基本范畴是nonadoption,替代方案比较的结果。模型的有效性进行了测试使用各种postestimation测试。瓦尔德测试是用来确保所有回归系数共同等于零,拒绝与χ2(78)= (2175.98); ]。花絮”的豪斯曼检验假设的结果显示,所有的替代包区分变量的模型。多重共线性检验,VIF连续变量和分类变量的相关矩阵也计算,结果表明,不存在严重的多重共线性问题的解释变量。最后,异方差性的问题和nonnormality解决使用健壮的回归。
根据估计结果,户主的性别有正向且显著的影响在改良种子,改良种子+行种植,提高种子+除草剂+原始种植园农业技术的包。这是因为靠家庭更积极应用现代农业技术的所有包。如果家庭是男性的头,然后应用改良种子的概率,提高种子+行种植,和改进的种子+除草剂+原始种植园增加了5.7%,5.1%,和7.1%,分别比那些不使用所有其他条件相同的情况下。它可以解释说,靠家庭有更好的获取信息,农业投入、信息、扩展和信贷服务比女户主家庭。本研究是一致的(28,55]。
户主的年龄系数有正向且显著的影响现代农业技术的采用决策包。这是因为有经验的农民Minjar Shenkora斯吉尔特区更有可能采用农业技术和有更大的灵活性在接受新的想法,其他条件不变。边际效应表明,当户主的年龄增加,然后运用改进的概率种子+除草剂+原始栽培技术增加了3.1%,保持其他变量不变。这是符合的研究41- - - - - -44,56]。
家庭的教育水平的变量有正向且显著的影响采用除草剂和改进种子5% +行种植技术水平的意义。这是因为农民Minjar Shenkora斯吉尔特区与文学家庭头更有可能采取他们能够获取、分析和评价现代科技信息,市场机会,其隐含的好处。所以,教育是将强烈建议采用的家庭。边际效应表明,农民文化,然后应用除草剂的概率,提高种子+行种植技术增加了8.5%和3.5%,分别,而其他的事情保持不变。这项研究符合研究[18,46]。
系数家庭婚姻状况的正面有一个积极的和重大影响的应用改良种子+行种植和改良种子+除草剂+原始种植园包现代农业技术的采用在1%水平的意义。积极的迹象是,结婚的农民更容易采用现代农业技术的所有包在研究区,其他不变。边际效应表明,如果家庭是结婚,然后运用改进的概率种子+行种植和改良种子+除草剂+原始种植园增加2.7%和1%,分别比单打,其他条件都相同。这表明采用决定家庭负责人的态度和意愿的影响配偶的技术,所以它是已婚的家庭更容易使用现代农业技术和与配偶共同努力,提高苔麸的生产率。这个结果符合研究[28,57]。
户主的非农活动系数有正向且显著的影响在决定采用改进的种子+除草剂+行种植技术包的现代农业技术研究区域10%水平的意义。这是因为农民也应对风险通过生成收入从非农活动的流动性约束和解决农民。边际效应表明,农村家庭参与非农经济活动时,然后采用改进的概率种子+除草剂+行种植技术增加了3.4%,相对于反事实的。本研究的研究是一致的6,20.,48,49]。
距离市场的系数有负面和重大影响的采用改进的种子农业技术。负关联表明,分析居民远离市场不太可能采用改进的种子技术。基本原理是,农民靠近公路和及时提供全天候市场至关重要的输入和输出处理和导致减少输入市场运输成本,输出,和市场信息。边际效应表明,如果市场增加了一公里的距离,采用一种改进的种子的概率降低7.5%,与nonadopters相比,保持其他变量不变。本研究的研究是一致的23,25,27]。
扩展接触有正向且显著的影响应用程序的改良种子和改良的种子+除草剂在5%水平的重要性和行种植农业技术在1%水平的意义。积极的协会表示,家庭经常联系扩展代理的可能性将增加采用改进的种子,种植行,分别和改良种子+除草剂技术。边际效应表明,随着扩展接触的频率增加,应用改进的概率种子,行种植,和改进的种子+除草剂增加了4.6%,8.9%,和2.3%,相对于nonadopter,和所有其他变量保持不变。这意味着频繁接触扩展代理为农民创造了机会,促进有效的完整的农业信息传播给农民,从而帮助农民做出明智的决定对新技术和现代农业技术的应用。本研究的研究是一致的46,52,58]。
热带牲畜单位的变量有正向且显著的影响采用改良种子和行种植在5%水平的重要性和提高种子+行种植技术在10%水平的意义。积极的协会指出,农民有更多的热带牲畜,然后采用改进的概率种子,行种植,提高种子+行种植技术的提高。边际效应表明,农民有更多的畜牧生产单位,采用改进的种子的可能性,行种植,和改进的种子+行种植实践增加了1.7%,2.6%,和6.1%,分别在nonadopter配给,尽管所有其他变量保持不变。这表明有一群牲畜也鼓励农业技术的采用,因为农民拥有一群牲畜可以有一个大的收入来源和作为输入源(有机肥料、除草剂和杀虫剂)。此外,热带的牲畜单位是重要的动物粪便为用户增加土壤肥力,但它是一个障碍对采用化学肥料,农民更喜欢利用肥料不引起产品和运输成本。这个结果证实的研究[14,15,45,50]。
获得信贷的变量有正向且显著的影响采用改进的种子在5%水平的意义和改良种子+行种植技术研究区在10%水平的意义。这意味着,如果家庭有信贷设施,那么农民变得更有动力采取改进和改良种子+行种植种子。这意味着当农民有足够的信贷,他们在需要的时候可以购买改良种子和所需的数量和质量。边际效应表明,当农村家庭获得信贷,然后采用改进的种子和改进的概率种子种植+行增加了4.3%和5.3%,分别相对于nonadopters,同时保持其他变量不变。这项研究符合研究[20.,46,51]。
耕地规模的变量有正向且显著的影响现代农业技术的采用决定所有的包除了行种植技术。这是因为当农场规模的增加,农民的可能性考虑农业活动为全职或生活方式的增加,因此更有可能激发对采用新农业技术除了行种植技术。边际效应表明,如果农民耕地,然后应用除草剂的概率,提高了种子+除草剂,改进种子+行种植,和改进的种子+除草剂+原始栽培技术导致增加了3.5%,1.3%,6.1%,和2.4%,分别。这意味着更大的土地面积作为安全对作物歉收的风险。这个结果符合研究[40,46,47]。但是,当耕地增加的大小,然后行种植的收养是减少了3.4%,保持其他变量不变。这个结果符合研究[59]。
活跃的家庭成员变量有积极影响现代农业技术的应用程序的所有包除了行种植技术。这是因为当活动家庭成员的数量越来越多,然后采用省力的技术是减少的可能性,决定采用劳动密集型技术。所以,采用有限的吸引力对于那些家庭劳动或操作在较少的地区进入劳动力市场。如果一个活跃的家庭成员增加了一个人,然后运用改进的种子和改进的概率种子+除草剂+生种植增加1.6%,和1.1%,分别。本研究的研究是一致的48,60]。然而,如果积极的家庭成员增加了一个人,然后除草剂技术的采用的概率是相对于反事实的下降了4.3%。本研究的研究是一致的54]。
5。结论和建议
5.1。结论
现代农业技术的采用是受许多因素的影响。这些因素在不同的农民生活在不同的地理环境和社会文化视角和不同的经济环境中有不同的农业投资。数据收集从362年农村家庭。本研究采用描述性统计和多项logit模型。多项logit模型估计结果显示,性的家庭的头,距离市场,获得信贷,扩展接触,热带牲畜数量单位,家庭成员数量的活跃,教育水平的家庭的头,耕地规模、婚姻状况的家庭的头,非农活动的参与,和年龄的家庭负责人的决定因素是现代农业技术采用画眉草生产的研究领域。
5.2。建议
基于这一发现,本研究建议以下几点。联邦和地方政府的国家,农业发展办公室,非政府组织,和捐助机构应与农户合作,增加获取信息,增加扩展的可用性和质量接触,获得信贷,鼓励非农参与,提供培训和咨询服务,提高现代农业技术的采用。政府应该特别关注妇女权益,将他们作为一个特殊的农业推广联系,促进妇女的特殊贷款,容易增加农业技术的吸收。关于距离市场,政府应该给予更多的关注在研究区改善现有市场中心通过修建公路和为农民提供良好的运输工具提高收购改良种子,除草剂,画眉草生产和农作物增加画眉草生产Minjar Shenkora斯吉尔特区。
数据可用性
和/或使用的数据集分析在当前研究可从相应的作者在合理的请求。
同意
所有的参与者给予同意。
的利益冲突
作者宣称没有利益冲突。
作者的贡献
所有作者贡献的概念研究,数据分析,和/或帐面价值的手稿。所有作者阅读和批准最终的手稿。