农业的发展

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农业的发展/2021年/文章

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体积 2021年 |文章的ID 8574214 | https://doi.org/10.1155/2021/8574214

Tolera Urgessa Waktola, Kidist Fekadu, 采用咖啡帘农林复合经营技术和遮荫树管理Gobu Seyo区,东Wollega Oromia”,农业的发展, 卷。2021年, 文章的ID8574214, 13 页面, 2021年 https://doi.org/10.1155/2021/8574214

采用咖啡帘农林复合经营技术和遮荫树管理Gobu Seyo区,东Wollega Oromia

学术编辑器:Volkan Okatan
收到了 2019年5月21日
修改后的 2021年3月17日
接受 04年6月2021年
发表 08年7月2021年

文摘

咖啡生产的形式农林实践是最重要的管理方法来提高农业社区的生计。这项研究进行了评估采用的技术影响因素,社会经济和环境效益,管理实践与技术有关。八个自治街坊联合会的区,两个自治街坊联合会选择立意基于现有的和广泛的农林实践。四个村庄被随机选择。基于preidentified标准咖啡种植者和nongrowers咖啡种植者选择立意。然后总共120户被简单随机抽样的方法选择。数据收集采用结构式访谈和实地观察。使用描述性统计分析的数据进行了分析。logit模型被用来识别影响因素采用咖啡帘农林复合经营技术。这项研究的结果表明,采用咖啡帘农林技术有一个积极的关系和在1%显著水平随着年龄的增长和区域覆盖的咖啡生产,当家庭组成和训练在5%的水平。 Education level, land holding, and extension services also had positive relationship, but it was not statistically significant. The farmers in the study area mentioned other benefits of these technologies such as for animal feed, firewood and construction materials, medicinal purpose, erosion control, honey bee production, and soil fertility enhancement. Different management activities were also identified in the area (such as composting, pruning, watering, and weeding). Coffee shade agroforestry technology was important to diversify the agricultural products, to solve the problem of livelihood, and adds economic and environmental benefits.

1。介绍

1.1。背景

咖啡是那些植物,主要生长在树荫下在复杂的农林复合经营系统。农林复合经营技术从传统到最近的实践,比如taungya家花园,改善法洛斯,多功能树木,种植作物的小巷里种植,和其他人1]。特别是咖啡帘农林技术是传统的和复杂的农林复合经营系统、咖啡与其他物种在不同的层(或“水平”)。这提供了生态和经济上自然资源的可持续利用。根据Ehrenbergerova et al。2),咖啡是一种喜阴的植物和遮荫的树木减少咖啡的压力(Coffeaspp)。通过改善不利气候条件和营养失衡。Recha et al。3)补充说,咖啡经济农林技术有很多好处和支持家庭医学和木材的需求。将改善土壤肥力农林实践,特别是当固氮植物被添加到生产系统。树木也有助于减少土壤侵蚀和碳封存。

遮荫树咖啡农林复合经营系统还增加和保持表层土壤湿度和减少直射光强度达到咖啡树,它有一个主要角色对放大生产的咖啡。在树荫下越来越多的咖啡不仅对生存至关重要的咖啡种植园也为保护环境生态脆弱地区(4]。林等。5)报道,遮荫树从极端气候是至关重要的保护咖啡和水未来的损失。高质量的咖啡豆在哥斯达黎加,阿拉比卡咖啡生长在阴(6]。此外,遮荫树在减少气候脆弱性的家庭压力,病虫害疫情,价格下降/农作物保险,和粮食不安全7]。减少害虫数量在树荫咖啡归因于栖息地复杂导致更好的害虫控制(8]。Dahlqvist [9)报道,咖啡生产在树荫下行使生产咖啡以可持续的方式和农用化学品的投入。

虽然咖啡是一种喜阴的植物,可以种植咖啡没有遮荫的最佳地点和农用化学品的高投入。然而,目前,这样的咖啡帘农林复合经营系统得到了许多国家的关注,因为咖啡植物对气候变化的敏感性和可变性也将越来越健康和环保意识的人。

采用不同农林复合经营技术受到不同因素的影响,包括社会经济环境和心理过程,是由一组干预变量。这些变量包括个人需求,对这种技术的意识,和个人看法方法用于实现这些需求(10]。性别也是一个至关重要的变量在制定决策时采用新的农林技术(11,12];有更高的可能性采用高价值农林(方法)通过种植树种木材和水果的有效性。Gebrelibanos [13),却已14)的农民认识到,采用农业创新决策是受到社会经济、制度、人口结构和物理特性。

1.2。问题的陈述

埃塞俄比亚咖啡植物生长最下层植被常绿的自然森林和undermanaged农林复合经营系统。Gobu Seyo区东Wollega区在埃塞俄比亚,在传统的咖啡生产。咖啡能遮荫的树农林实践通常存在于该地区的咖啡生产系统由许多当地的咖啡生产小规模农民在该研究领域。自2006年以来已经做了很多努力,以改善其对可持续发展的贡献通过选择最好的咖啡咖啡生产遮荫树,通过引入遮荫树管理技术。尽管它的重要性和政府所做的努力,已经有越来越多的破坏在树上储备由于高的森林产品的需求和如此高的森林砍伐率会影响气候变化和有害影响咖啡生产实践。能遮荫的树为成功提供了合适的条件下种植咖啡,通过减少光强度和土壤温度、增加湿度,保持土壤水分。预防和康复能遮荫的树的损失是一个需要特殊考虑的关键问题。

任何技术的成功取决于其传播的潜在用户,这是最终衡量采用这项技术的水平。可持续发展是可预测的,某些可以发生,如果正常技术可以转移。虽然战略启动,许多农民不采取它完全没有系统的研究咖啡能遮荫的树种植园和管理实践。本研究深思的因素影响种植遮荫树,潜在的好处,和管理实践的咖啡帘农林复合经营技术。

1.3。目标
1.3.1。总目标

这项研究的目的是调查咖啡帘农林复合经营技术的采用和遮荫树管理实践的小农咖啡生产商Gobu Seyo区。

1.3.2。具体目标
(我)评估家庭社会经济特征的作用喝咖啡帘农林技术采用(2)检查其他角色的遮荫树,如环境、经济和社会角色(3)评估能遮荫的树管理实践研究中区域
1.4。研究问题
(我)是咖啡帘农林技术采用美国卫生和公众服务部的社会经济特征而受到影响?(2)咖啡遮荫树有社会、经济和环境价值除了阴影值?(3)什么类型的遮荫树管理实践应用领域?
1.5。这项研究的意义

埃塞俄比亚的咖啡生产主导农业部门在其国民经济的贡献外汇和商品交易所(15]。咖啡还直接支持超过25%的人口的生计,在社会和家庭生活的中心。超过70%的全球咖啡种植小农种植在非洲,亚洲,美洲和他们中的许多人依赖咖啡作为他们主要的收入来源(16]。在埃塞俄比亚,从1960年到2006年,年平均温度上升了1.3°C (17]。如今,气候变化的影响和改变是影响咖啡生产。大多数的埃塞俄比亚的咖啡种植在400万小农农场。许多农民没有钱或资源来适应气候的变化。传统的树荫咖啡农林复合经营系统是最好的方法来缓解气候影响在这些资源贫乏的农民,特别是埃塞俄比亚。因此,试图寻找最好的方式做它会贡献很多更好的贡献并令人信服的农民。其他人也预测减少地区适合咖啡生产到2050年由于气候变化。为此,这种咖啡能遮荫的树农林技术研究是一个非常重要和紧急的解决方案提供现实的信息制定政策和发展干预机制研究区域。本研究还发现了延迟的因素采用咖啡帘农林复合经营技术。因此,本研究的结果使规划者和推广人员在规划和实施的程序实现更好的树荫咖啡农林技术适合Gobu Seyo区。

2。材料和方法

2.1。研究区域的描述

Gobu Seyo是东部地区Wollega区,位于东部的区域。今天,这个地区被细分为八个自治街坊联合会政府和一个城市中心的所有行政的目的。伊斯兰教纪元的首都城市地区位于主干道在首都265公里的距离,它位于东部大约65公里的带状城市,Nekemte,总面积383.80公里2。Gobu Seyo位于36°53 11”东经37°03 06年”和9°01“01”9°20北纬33”。这个地区毗邻Bako Tibe Shewa区东部,西部地区Gudeya Bila区在北方,Boneya Boshe区在南方,在西方和诗巫陛下区。根据Gobu Seyo农业办公室,地区分为两个不同的地理区域和不同比例,也就是说,米德兰,79.99%,拥有6个农村农民协会,和较低的土地,20.01%,2农村农会。的一般高度范围地区海拔1500米至1960米;参见图1

2.1.1。气候

的大部分地区的特点是半湿润气候的气候条件与13°C之间的年平均温度和27°C和年平均降水量830毫米到1658毫米(Gobu Seyo农业办公室)。

2.1.2。土壤

Nitisols是最重要的在该地区土壤覆盖大量的耕地。适度是发达在平陡峭的坡脚低,边坡坡度的2 - 18%,明显的深度、多孔土壤表层,排水良好,从容犁。变性土代表另一个最重要的土壤。变性土上开发平喷溅的脚趾斜率,发现山坡坡度的3 - 16% (18,19]。

2.1.3。人口

地区的人口统计2007年进行基于人口和住房普查是23993男性,31433名女性,共有55426人。在今年,约占总数的87.97%人口是农村人口直接从事农业。6309年的总HH区:83.8%靠和16.2%女户主(Gobu Seyo农业办公室)。

2.2。抽样技术

本研究依赖于混合抽样技术(立意抽样和随机抽样方法)。在第一阶段,两个农民协会(PA) /自治街坊联合会(自治街坊联合会是最小的行政级别的国家),Sombo Kejo Tibe Hara,有目的的选择基于他们的咖啡生产潜力。在第二阶段,四个村庄,哈罗德米堡和阿达米Kejo从Sombo Kejo自治街坊联合会Tibe和日本经济产业省科拉琴从部落Hara自治街坊联合会,随机选择。在第三阶段,农民喝咖啡农场选择立意从选中的村庄和样本大小是由使用公式(1)。最后,共有120户家庭(HH)被选中的村庄比例如表示1(20.]。 在哪里n是样品的尺寸,N美国卫生和公众服务部总数增长咖啡选择自治街坊联合会,p在目标人口比例( ),= 1 -p(1 - 0.5 = 0.5),e边际误差被认为是5%在这项研究中,然后呢z在95%置信水平(Zα/ 2 = 1.96)。


村庄的名字 美国卫生和公众服务部总 不。咖啡种植者卫生与公众服务部 样本大小 %

哈罗德米德尔斯堡 139年 87年 23 26.4
Meki Bafano 179年 99年 26 26.3
Tibe 233年 151年 37 24.5
日本经济产业省科拉琴 246年 139年 34 24.5
797年 476年 120年 25.2

2.3。数据收集方法

这项研究是基于家庭调查和实地观察从2017年12月到2018年2月。

2.3.1。实地观察

检查在选定的村庄进行评估农林复合经营系统的现状和技术采用和观察各种树种及其管理技术集成的农民在他们的农田和咖啡耕作制度和家园。观测验证在家庭问卷调查收集到的信息。

2.3.2。HH面试

生成两个定性和定量数据,采样HHs单独使用一个结构化的访谈问卷。问卷调查的家庭包括信息对家庭特征(年龄、性别、教育水平、家庭规模和占用土地的大小),类型的遮荫树,采用,遮荫树的社会经济和环境效益,推广活动,和其他如示。研究人员收集的数据是自己和计数器(三个文凭持有者)后给一个解释和定位。调查问卷被翻译成当地语言,Afan奥罗莫人,便于理解和预先发放5农民不视为主要调查的受访者。

2.4。数据分析的方法

收集到的数据编码,为社会科学统计软件包(SPSS)版本20。分对数回归是用来确定采样的社会经济特征的影响美国卫生和公众服务部咖啡帘农林复合经营技术的采用。X2被用来找出采用者和nonadopters之间的区别和不同的管理活动。描述性统计,如意思是,频率、交叉表,和百分比,也使用。

2.5。模型规范和描述的变量

过去采用的一些研究已经广泛使用的两个选择数据模型分对数和probit等在试图确定采用的概率及其决定因素如社会经济和家庭特征(21- - - - - -23]。这是因为他们允许农民采用的更详细的分析决策在一个技术(24,25]。目前,需要采用咖啡帘农林技术方案,因此需要使用计数数据模型分析。鉴于断言,随着时间的推移有超过两组(用户和nonadopters),可以有一个更精致的采用者的区别。分对数和probit分析指定功能采用的概率和各解释变量之间的关系(26]。生成有才华与概率在0到1区间,物流累积分布函数是应用logit模型实现的。对数线性回归、逻辑回归是基于概率和优势比。logit模型的情况下,优势比的比率被定义为在一个类别分类的可能性因变量的两个不同的因变量值。有序logit模型承认不平等在因变量序数类别之间的差异。即给定一个单位一个描述性的变量的变化,模型捕获定性差异采用者和nonadopters咖啡帘农林技术使用,因此会计为因变量的分类性质以及他们的自然顺序。

观察估计因变量是种植咖啡能遮荫的树的选择。而农民采用咖啡帘农林复合经营技术,有几个因素会影响他们的决定追求在技术。这部分已经确定的变量确定采用各种技术使用二进制逻辑回归(表2)。描述性的变量的选择是基于数据访问。描述性的变量包括家庭特征,如性别、年龄、教育水平、家庭规模、总农场规模、咖啡和覆盖面积;培训和推广服务等制度因素假设影响咖啡帘农林复合经营技术的采用。这八个变量,三是假和五分类包括在模型中。表3给出了描述和性质的变量用于判断。同样,假设的变量如何影响种植咖啡帘农林复合经营技术的采用,将在下个章节进行介绍。


类型的培训 你曾经参加过任何类型的咖啡生产培训计划?
没有 是的 百分比

咖啡苗圃管理 0 10 8.3
咖啡生产和管理 0 65年 54.2
咖啡种子制备 0 12 10
咖啡加工、销售 0 18 15
没有培训 15 0 12.5


模型中的变量 类型的变量 变量的描述 预期的迹象

1如果男性,0 + /−
年龄 分类 类别1 =年龄在20 - 30岁,类别2 =年龄在30 - 40岁,3级=年龄在40 - 50岁,4级=年龄超过50岁 +
教育水平=建造 分类 1 =没有,2 =主,3 =中等,4 = +
HHcomp = HH组成 分类 类别1 =成员< 4,类别2 = 5 - 8,类别3 = 9 - 12,和4级=成员12以上 + /−
Farmsiz /总耕地面积(公顷) 分类 Farmsz 1, < 2;farmsz 2, 2 - 3.5;farmsz 3、3.5 5;和farmsz 4,小于5 +
咖啡Areacoff =面积(公顷) 分类 Areacoff 1 = 0 - 0.11, Areacoff 2 = 0.11 - -0.125, Areacoff 3 = 0.125 - -0.25, Areacoff 4 = 0.25 1 + /−
培训 1如果得到训练,否则0 +
扩展 1如果访问服务,0 +

2.6。的解释逻辑回归分析的结果

解释的逻辑回归结果如下(27,28),头发jr . et al。29日],Pallant [30.- - - - - -33]。它着重于瓦尔德测试、系数和优势比。瓦尔德测试是一种最简单的方式评估个人的贡献系数/预测模型(34]。瓦尔德的统计数据是用来测试个体模型中系数的意义(贝维克et al ., 2005;(29日,34)如果找到足够好的模型(34]。瓦尔德统计提供了每个估计系数的统计显著性假设检验发生(35]。瓦尔德统计告诉我们是否 系数的预测是明显不同于零(36]。每个Wald统计与分布与1自由度(贝维克et al ., 2005)。系数显著不同于零说明预测的预测结果做出重大贡献(Y) (36]。

逻辑回归测试的假设系数不同于零(35]。预测因子的系数(B)比值比的自然对数经验值(B) (34]。系数的符号表示是否增加或减少x增加(33]。尽管系数相似优势比,优势比被看好,因为它不需要对数变换和更容易理解36]。

3所示。结果与讨论

3.1。基本家庭社会人口特征

在这项研究中,被调查者的年龄在30 - 50的范围。绝大多数(80%)的美国卫生和公众服务部靠。总的来说,75.8%的抽样美国卫生和公众服务部是受过教育和没有受过教育的只有24.2%。受访者的平均家庭规模面积4.87,几乎所有的受访者(96.7%)结婚(表4)。的平均土地农民研究面积2.43公顷。关于咖啡区域范围,咖啡的最大覆盖面积是1公顷,最低为0.015公顷。平均区域范围是0.28公顷。这个区域范围有直接关系的总占用土地的农民。相对受访者拥有一个大型公顷总农业土地的大咖啡区域(表4)。


类别 频率 百分比

年龄 20 - 30 21 17.5
30 - 40 40 33.3
40 - 50 41 34.2
高于50 18 15
120年 One hundred.

男性 96年 80年
24 20.
120年 One hundred.

婚姻状况 结婚了 116年 96.7
3 2。5
离婚了 1 0.8
120年 One hundred.

HH组成 小于4 47 39.2
5 - 8 69年 57.5
9 - 12 4 3.3
120年 One hundred.

教育水平 没有一个 29日 24.2
75年 62.5
二次 13 10.8
以上 3 2。5
120年 One hundred.

总农场大小(ha) < 2 44 36.7
2 - 3.5 57 47.5
3.5 - 5 16 13.3
> 5 3 2。5
120年 One hundred.

总面积由咖啡(公顷) 0 - 0.11 20. 16.7
0.11 - -0.125 27 22.5
0.125 - -0.25 37 30.8
0.25 - 1 36 30.
120年 One hundred.

3.2。采用决策影响因素的农民

户主的性别被发现负面影响的决定HH采取咖啡帘农林复合经营技术。结果表明,如果家庭头男,采用咖啡能遮荫的树的机会减少0.48相比女户主的因素,但结果并不显著(表5)。


采用 Std.犯错。 Z z > | | Exp (β)

−0.74 1.35 −0.55 0.58 0.48ns
年龄 3.39 1.19 2.86 0.00 29.75
建造 1.61 0.91 1.77 0.08 5.01ns
HHcomp 2.78 1.32 2.11 0.04 16.06
Farmsiz 2.64 1.44 1.84 0.07 14.06ns
Areacoff 2.15 0.84 2.57 0.01 8.58
培训 4.27 2.07 2.06 0.04 71.33
扩展 2.08 1.24 1.68 0.09 7.98ns
常数 −22.47 7.13 −3.15 0.00 0.00

奥林匹克广播服务公司数量= 120,LR太极拳2(8)= 121.71,不利于>太极拳2= 0.0000,伪R 2= 0.8042,=−14.814462可能性和日志。 代表,采用的技术是影响≤1%, 影响5%,ns意味着不显著; 是一个向量的参数估计。

年龄的家庭的影响在咖啡帘农林复合经营技术的采用在1%显著水平(表5)。结果显示,随着HH头的年龄增加采用技术的机会增加29.75倍;其他因素保持不变。这意味着咖啡的老一代人更可能采用者阴影农林技术方案相比年轻农民(表5)。原因可能有机会通过经验获得信息和知识的技术。这个结果同意与其他研究诸如Kebede et al。37],Ketema和Kebede [38],Abera [39],哈恩·阿斯范et al。40]。同样,Hagos [41)发现了一个年龄对农业技术采用的积极影响。相反,海驴et al。42,43]发现年龄的负面影响的采用技术确认年轻的年龄组是用户和同行相比,长老。户主的年龄可以用来捕获农业经验。研究在埃塞俄比亚通过Kebede et al。44)也显示出积极的数量之间的关系多年的经验在农业和提高农业技术的采用,而一项研究[45]表明年龄之间的负面关系和采用改进的水土保持实践。年龄被认为是与访问相关信息通过经验改善技术和更高的生产率。因此,农民老年龄更有可能采用咖啡帘农林技术更好。

教育被发现有积极与种植咖啡遮荫树的关系。这个结果表明,高等教育的地位会增加农民的意识的价值观和遮荫树(表的好处5)。以同样的方式,结果同意的结果46)采用其他技术,如施肥和47]还发现家庭教育负责人积极影响的可能性,采用改良品种的大麦和小麦。优势比结果表明,教育水平增加农民的决定采用咖啡帘农林技术(表5.01因素5)。

更高层次的教育被认为是与获取信息的改进技术和提高生产率(48]。因此,农民教育水平较高的更有可能采用咖啡帘农林技术更好。

模型的输出农场大小显示农场大小是咖啡帘农林技术采用的主要积极因素,统计上不显著(表5)。结果,添加一个公顷土地的咖啡产量增加的机会种植能遮荫的树的14.06倍;其他因素保持不变。回归结果显示,个人拥有的土地的大小增加,单个植物能遮荫的树的概率会增加(表5)。Kebede et al。37],艾哈迈德[46),Shiferaw et al。49利奇缇等。[],该50)观察到类似的农场规模的积极影响的采用新技术。在一个不同的这一发现,Amponsah et al。38,51)观察到的负面影响农场大小与作物技术的采用。农场规模也被认为是一个因素,影响农民采用的决策。农场规模和技术之间的关系采用不同国家(52]。

HH组成、家庭成员、积极和显著影响咖啡帘农林复合经营技术的采用5%(表程度的意义5)。这个结果表明,随着HH成员增加,这种技术的采用概率增加16.06倍;其他因素保持不变。这个结果符合的结果Kebede et al ., (37]随着家庭成员的增加,新技术的采用增加了。然而,Ketema和Kebede [38)观察到负相关关系随着家庭规模增加采用技术的水平下降的情况下肥料applicationa。HH咖啡帘农林技术成分的影响可以从两个角度看。第一个假设是,HH大家庭可能被迫转移劳动力非农活动的一部分,为了赚取收入来减轻消费压力由一个大家庭53]。另一个假设是,大型家庭规模通常是与更高的劳动禀赋有关,这将使一个HH完成各种农业任务。Croppenstedt et al。54)认为,家庭劳动与一个更大的团队更有可能采取农业技术和使用更集中,因为他们有更少的劳动力短缺在高峰时期。

土地分配给咖啡生产的面积影响植物遮荫树的决定在他们的咖啡农场。咖啡生产的研究区域是一个花园咖啡生产系统和农民没有分配一个大区域。结果意味着区域分配系数喝咖啡产量增加8.58种植咖啡帘的决定因素,其他因素保持不变。这意味着咖啡的区域分配一个积极的关系能遮荫的树种植在1%的显著性水平(表5)。这个发现与研究结果在埃塞俄比亚通过发信息给鲍思高堂另et al。55)报道,土地分配给玉米生产的部分增加,改善玉米品种的使用也增加了。

扩展接触影响农民采用的咖啡能遮荫的树积极但结果并不显著(表5)。优势比的结果显示,接触的扩展可以提高种植咖啡的机会遮荫树的7.98倍,与其他因素保持不变。访问扩展已广泛考虑积极影响农业技术的采用和继续使用(56]。Yirga et al。47)报道,扩展人脉没有显著影响的采用农作物的改良品种,表明仅仅提供信息将添加改变农民的心态。

进入培训显著影响种植咖啡遮荫树在5%的水平。种植咖啡的机会能遮荫的树农林技术增加随着农民培训。的优势比价值模型表明,培训可以采用技术的机会增加71.33因素;其他因素保持不变(表5)。这一发现同意(47]:访问培训显著改良品种的作物,积极影响的机会采用改良品种的大麦,马铃薯和蚕豆。利奇缇et al。但该50)观察到训练并不显著影响的采用agroforestry-based土地管理实践;相反,它促进了过程。

3.2.1之上。培训和推广服务

大多数的受访者(87.5%)在该地区参加过一些培训咖啡农林实践,而其余的人(12.5%)没有(表2)。这意味着,许多受访者能够做出明智的选择在他们所做的事情在他们的农场。那些参加过培训报告已经获得了一些知识和获得一些技能,帮助他们做出决定。这意味着定期扩展接触和对农民的培训是必要的因为他们激励,暴露,培养兴趣和创造一个积极的态度的采用技术。他们也帮助他们获得知识和信息的好处和使用新技术。

扩展服务和不同的培训咖啡生产对应访问所需的信息决定是否采用咖啡帘农林复合经营技术。各种研究发展中国家包括埃塞俄比亚报告强烈积极获取信息之间的关系和农民的收养行为53]。频繁,新技术的吸收是主观与推广服务农民的联系。采用合理的扩展服务将大大增加技术(57]。然而,罚款或不执行扩展教育也可以影响韧性的主要因素和采用新技术(58]。

3.2.2。总拥有土地和总面积由咖啡

结果表明,咖啡是覆盖的面积影响的总土地所有的美国卫生和公众服务部(表6)。在埃塞俄比亚,大小是最重要的资产,确定采用农民的地位。例如,一项研究[59),采用改良小麦品种在埃塞俄比亚西北部,表明采用占用土地的大小会影响速度。


总农场大小(ha) 咖啡的覆盖面积(公顷)
0 - 0.11 0.11 - -0.125 0.125 - -0.25 0.25 - 1

< 2 15 11.7 5.8 4.2 36.7
2 - 3.5 0 10 20. 17.5 52.5
3.5 - 5 1。7 0.8 5 5.8 13.3
> 5 0 0 0 2。5 2。5
16.7 22.5 30.8 30. One hundred.

3.3。为什么农民没有植物的遮荫树吗?

受访者没有种植遮荫树提到他们的原因。的原因是缺乏认识的价值和好处能遮荫的树种植,咖啡生产灌溉下的负面反应,缺乏大型农场大小(表7)。


你为什么不种植咖啡帘? 百分比

没有意识 10.8
它是不适合灌溉 5
我没有自由空间 15
我有足够的遮荫树 1。7
32.5

3.4。偏好的农民在咖啡遮荫树

从总受访者中,67.5%被采用者的遮荫树和32.5%不是采用者的遮荫树(图2)。在遮荫树种植被提到田菁属野大麻,科迪亚africana, Albizia gummifera,金合欢abyssinica和最银合欢leucocephala首选的结果(图2)。

遮荫树的选择是一个困难的经验,特别是对多样化,多段,低投入的种植园,农民了解和次生演替系列的力量相互作用[60]。另一项研究证实,咖啡遮荫树种选择是基于农民的知识形态,生理(树冠覆盖的性质),和本土树种的生态特征60]。考虑这些参数,树木认定为适合咖啡种植园Albiziasp。热带榕属植物,sp。、金合欢逐渐成为科迪亚africana,银合欢leucocephala,田菁属野大麻素类Grevilia罗布斯塔,紫檀木心,瑟德瑞拉toona,面包果integrifolia,面包果毛,Bischofia是刺桐lithosperma、榄仁树属bellirica,等等。需要有一个混合物的所有这些树在一个给定的种植园提供顶级树冠遮荫(61年]。

咖啡的偏好遮荫树表明,农民的决定在他们的种植园基于树树管理特征如高度、冠宽度、叶片大小、和deciduousness和凋落物分解速率62年),叶和皇冠特点,树高,他们对咖啡产量的影响63年]。的研究(64年)表明,管理可以强烈影响咖啡生长和产量的主要因素:光合作用,阴凉处温度,或者光利用效率。增加阴影的效率与增加的温度可能会鼓励利益相关者管理缓冲种植咖啡种植园在高覆盖率遮荫树没有修剪,因为;甚至没有冠层温度低密度可以降低最大程度上的每日的费用高的遮荫树密度或密集的修剪树木等科迪亚alliodora(64年]。

3.5。其他咖啡遮荫树的好处

采访的大多数农民认为其他的好处来自遮荫树。有些提到遮荫树的好处是饲料、柴火、木材价值,建筑材料、侵蚀控制,改善土壤肥力,蜜蜂生产和药用价值。遮荫树都生长在咖啡种植园,因为他们提供给农民的附加经济效益。作为研究区域的受访者回答说,这些好处的遮荫树列为表8


遮荫树的使用 不。美国卫生和公众服务部和类型的遮荫树种植采用者 %
田菁属野大麻 银合欢leucocephala Albizia gummifera 科迪亚africana 金合欢abyssinica

饲料 37 3 - - - - - - - - - - - - 2 35
柴火 32 1 8 - - - - - - 12 44.2
提高土壤肥力 15 - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - 12.7
栅栏 10 1 5 - - - - - - 4 16.7
侵蚀控制 - - - - - - - - - - - - 21 - - - - - - - - - - - - 17.5
药用目的 - - - - - - - - - - - - 8 - - - - - - - - - - - - 6.7
建筑材料 - - - - - - - - - - - - 9 42 - - - - - - 42.5
蜜蜂生产 - - - - - - - - - - - - - - - - - - 25 8 27.5
木材生产 - - - - - - - - - - - - - - - - - - 19 - - - - - - 15.8
94年 5 51 88年 26 - - - - - -

根据受访者,田菁属野大麻通常由饲料和柴火贡献卓越:30.8%和26.7%的受访者,分别报告。Albizia gummifera优越,土壤侵蚀控制,17.5%的受访者回应它,它是唯一能遮荫的树提到的药用目的(6.7%)。科迪亚africana被认为是优越的建筑材料(35%),这是唯一能遮荫的树木材生产(15.8%)的受访者提到的区域(表吗8)。

Franzel和太65年)认为,种植树种生产高价值的水果、饲料、和木材是商业驱动的,因为它们是故意种植和更集中管理作为一种投资。Biggelaar和黄金(66年)认为,原生树种天然再生在农林实践少集中管理但仍然服务于多个实用工具,不仅对直接消耗燃料和建筑材料等也为生态系统服务,如阴影防风林,提高土壤肥力和土壤侵蚀控制。

农民维持树咖啡农场果树等附加功能,柴火,或蜂蜜生产60,63年]。小心管理系统下,遮荫树咖啡种植者提供可观的收入形式的木材,木材,可食用的水果,等等61年]。

保护器不同层的遮荫树,结合自然遮荫树增强功能的生物多样性,侵蚀控制,碳封存,土壤肥力,抗旱,和作为一个阴影,特别有用的多用途物种豆科树木等固氮和木材生产67年]。遮荫树提供了环境价值的森林像结构(68年]。他们也有社会和经济价值减少气候脆弱性的家庭压力,病虫害疫情,价格下降,粮食不安全。种植咖啡在树荫下允许其他的收入来源。这些是水果、薪材和木材;它还可以更容易让社会接受,在经济上更可行的,环境更可持续的(69年]。

咖啡中的遮荫树生产系统提供了大量的经济和生态效益。几项研究已经证明了咖啡遮荫树的多种用途和他们的角色在土壤肥力管理(70年,71年]。遮荫树用于生物多样性保护(72年,73年]。对碳封存74年),小气候调节和预防咖啡植物霜冻的影响或其他极端条件(75年)和现金收入从木材和nontimber产品的销售代76年)良好的文档记录。

3.6。颜色管理实践

农民管理能遮荫的树的树冠优化咖啡生产而最大化的使用不同的树种。关于管理实践,农民的反应(表确定的研究区域9)。阴影管理选项可用来提高咖啡的吸引力系统,同时保持咖啡产量定期和生产力水平。死亡或干杂草,修剪可以用作覆盖物的残留物。覆盖会减少杂草的数量,以及水通过蒸发损失,增加土壤微生物的分解过程。


管理层 频率

修剪 22
覆盖 10
修剪和覆盖 26
修剪、浇水和堆肥 8
覆盖、浇水和堆肥 15

传统的咖啡管理实践包括稀疏树树冠的立意维护某些树种semiforest和semiplantation咖啡系统(77年- - - - - -79年]。

3.7。社会经济和环境效益的遮荫树

本节涉及的社会经济和环境效益采用咖啡能遮荫的树农林。在采用的大部分信息是通过面试。表10显示,67.5%的受访者表示社会经济和环境效益的遮荫树通过练习咖啡能遮荫的树农林种植技术。


社会经济效益 不。美国卫生和公众服务部的
频率 %

房子的工具 28 23.3
蜜蜂生产 38 31.7
动物和人类的饲料来源 19 15.8
建筑材料 9 7.5
能源/木炭和柴火 36 30.0
源医学 8 6.7

环境效益
提高土壤肥力 68年 56.7
侵蚀控制 79年 65.8
作为防风林 31日 25.8
减少环境污染 70年 58.3

等生态效益,遮荫树被认为咖啡种植者提供巨大的经济效益的木材,木材,可食用的水果,等等。因此,这是一个值得妥协在一个可接受的咖啡植物生产力下降和多样化的木材产品的销售收入和水果(4]。

遮荫树减少蒸发需求,因此,林下植物的干旱胁迫。改进的生长条件和减少干旱胁迫在阴影条件下观察到的咖啡帘农林复合经营系统(68年]。

豆科遮荫树已被证明提高土壤氮固定的质量。修剪豆科物种的遮荫树,利用岩屑覆盖物改善土壤含氮量,减少光和水的树高竞争。遮荫树树冠可以控制温度和湿度和防止土壤水分蒸发的封面落叶(80年]。树修剪皇冠会发生更少,从而使用更少的水(81年]。

系统也是一个理想的方式为树的叶子和其他落帘会增加土壤的有机质含量,造成有机生物质垃圾(4]。各种研究发现树木生物量贡献(落叶,小树枝),这是维护的基本要素中土壤中的有机质含量(4]。各种营养物质在地层深处的土壤也会被遮荫树的深层根系吸收,将其用于上层土壤生物量的形式(4]。

将豆类,树木可以改善土壤的养分状况(82年]。这是因为共生的根瘤菌细菌为植物提供从大气吸收的氮(83年,84年]。树已被证明通过更好的养分循环,提高土壤肥力自根部土壤深处,达到营养物质可能不是访问咖啡植物(85年]。

遮荫树有助于减少降雨的侵蚀能力作为物理屏障减少降雨的强度到达地面。他们还帮助的深层渗透雨水,因为他们深根系统;这反过来将有利于地下水的充电(4]。阴影种植园也防干旱的影响。凉爽的温度高于咖啡灌木,由于阴影,确保土壤水分通过蒸发和蒸腾的损失最小化。此外,阴影种植在土壤有机质丰富保湿更长时间在干几个月相比,开放条件下(4]。

4所示。结论和建议

4.1。结论

咖啡帘农林复合经营技术的采用必须付出相当大的科研人员和决策者的意识。而农民采用新技术,有几个因素会影响他们的决定选择技术。这项研究已经致力于分析农林复合经营的影响因素采用技术。农林复合经营技术可以大大提高产量或农业生产率已经采用。它也解决了生计的问题,增加了经济和环境效益。它还提供很多好处包括农民的收入来源,为不同的工具,食物来源,燃料/木柴和木炭,对建筑材料、饲料来源,药用目的、侵蚀控制和土壤肥力的提高。然而,技术的介绍见过只有部分成功,采用观察利率来衡量。

咖啡帘农林技术是重要的农产品和多元化解决毁林问题通过增加土地覆盖系统。特别是,建议在该地区的土地利用系统,以减少高温负面影响咖啡生产系统。

4.2。建议

基于本研究的发现,推荐以下语句:(我)因为这农林技术有潜力提供经济、社会和环境效益,有能力解决问题的家庭收入、生计和粮食安全,和环境挑战,不同的训练应该做好准备,给农民发展在技术的意识。(2)保证支持扩展的咖啡帘农林复合经营技术、农村家庭必须参加的培训来提高他们的生产力和咖啡帘农林复合经营技术的好处最大化。(3)还需要进一步的研究能遮荫的树的详细评估管理活动基本在咖啡制作的灌溉系统。

数据可用性

使用的数据来支持本研究的发现可以从相应的作者。

的利益冲突

作者宣称没有利益冲突。

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