小农中决定因素的小麦商业化德勃雷伊莱亚斯斯吉尔特区,埃塞俄比亚

文摘

尽管小麦商业化有伟大的重点,小农面临挑战参与小麦市场。因此,理解小农的小麦商业化和强度影响因素小麦商业化解决问题至关重要。因此,这项研究是在埃塞俄比亚西北部衡量小农的小麦商业化和分析因素阻碍小麦商业化研究区域。为此,系统抽样技术被用来选择154小农家庭小麦生产国。半结构式问卷被用作主要主要的数据收集方法。类似地,输出商业化指数和β回归模型用于数据分析。研究的结果表明,23.4%,51.9%,和24.7%的小农自给,semicommercialized,分别和商业化。结果表明,大多数小农semicommercial小麦生产国。此外,β回归结果表明,教育状况,牛,土地规模分配给小麦生产、种植小麦生产的经验,扩展服务和市场距离小农农的小麦商业化的主要因素。因此,为了增加小农的小麦商业化应该给特别显著的解释变量的优先事项。

1。介绍

农业商品化是指逐渐从家庭生产消费转向以市场为导向的生产(1]。农业商品化导致农民福利收益通过比较优势和全要素生产率增长(2因为小农农业的商业化导致生产力增长、收入增长、就业增长和减贫[3]。类似的研究表明,农业商品化也提高了粮食供应在城市地区,与更广泛的经济增长和福利的影响4]。这项研究由Tipraqsa和Schreinemachers [5)指出,商业化比农民农民有更好的生活水平。这是因为商业化小农使用更先进的生产系统是基于比较优势。因此,更高的生产是通过规模经济,定期交流,接触新思想,在实践中学习,更好的激励形式的高收入,这当然对小农福利收益(6]。

在埃塞俄比亚,总面积的95%是由小农种植和农业产品总额的90%从小农7,8]。从长远来看,这种自给自足的农业生产可能不是一个可行的生产系统,以确保粮食安全(9]。因此,商业化小农农业被认为是一种以市场为基础的交换经济的福利和是一个包容性发展的过程(核心10]。这意味着商业化小农农业对经济增长和发展不可或缺的途径对于大多数发展中国家依靠农业作为一种谋生的手段(11]。尤其是埃塞俄比亚经济的发展严重依赖于生存的速度生产系统转化为一个以市场为导向的生产系统当中12]。这需要减贫战略旨在通过小农农业的商业化实现增长13]。因此,促进农业生产的商业化是农村发展的基石和减贫战略的埃塞俄比亚14,15]。

埃塞俄比亚的农业部门由作物,畜牧业、林业、作物和钓鱼的各个界别分组将大部份的农业部门,占65.3%,其次是畜牧生产(25.3%)(16]。所讨论的CSA (17),作物生产界别分组显示改善的生产率和现代农业投入的程度和使用和现代农业制度实践虽然生产来自小农。在埃塞俄比亚,粮食作物生产是传播最广泛的作物生产活动方面的程度出现土地面积和体积的生产(18]。谷类作物在粮食作物分类类别也产生了更大的体积比其他作物的商业农场,因为他们是校长主要农作物和出口商品18,19]。但是,大多数的农民在埃塞俄比亚是小农,为自己的消费和生产主要生成只有一小销售盈余(20.]。尤其是五大碗麦片(画眉草、玉米、高粱、大麦和小麦)的核心是埃塞俄比亚的农业,约占总面积的75%培养(7]。在谷类作物中,小麦在粮食总产量排名第三和第二下玉米(收益率21]。在埃塞俄比亚,小麦是最大的生产谷类作物的面积覆盖率(160万公顷),产生的量(390万吨),和农民从事小麦生产的数量(470万农民),平均每公顷2.4吨的生产力(22,23]。

此外,小麦是世界上重要的粮食作物,据估计全球年产量3600万吨(24]。土耳其最大的小麦生产国家、加拿大、意大利、印度、法国、希腊、摩洛哥、巴基斯坦、葡萄牙、哈萨克斯坦、俄罗斯、西班牙、澳大利亚、和撒哈拉以南非洲国家(25- - - - - -27]。在撒哈拉以南非洲,埃塞俄比亚是最大的小麦生产国,约060万公顷(28]。在埃塞俄比亚,小麦已经被选为目标作物在实现国家粮食自给自足的战略目标29日]。此外,小麦也是一个重要的以市场为导向的商品和一个主要的收入来源对许多小农在埃塞俄比亚(30.]。尽管它有一个巨大的潜力,只出售小麦总产量的20%,而80%的总生产用于人类消费,种子,实物支付劳动,和动物饲料1]。的小农国家正在改善他们的生活方式通过种植和销售小麦生产,以便政府促进他们产生更多的减轻贫困(31日]。但是,小农生产小麦主要用于生存,而不是用于商业目的。由于这个原因,他们从小麦生产虽然赚小经济效益这个生存的商业转型生产是一个重要的走廊实现国家和家庭粮食安全水平(32]。因此,小麦的商业化,这是世界上最重要的粮食和经济作物,具有改善小农生计的巨大潜力(24]。此外,小麦商业化增强了输入和输出之间的联系的农业市场导致增加产量和生产率除了小农的市场参与。尽管小麦商业化有一个伟大的重点,小农面临挑战参与小麦市场。因此,理解小农的小麦商业化的强度及其因素具有重要的政策含义来解决问题(1]。

例如,宫野真守et al。33]小麦商业化指数衡量和分析小麦商业化影响因素在埃塞俄比亚使用商业化指数和托比特书的输出模型,分别。同样,Falola et al。34]研究了小麦商业化的决定因素在尼日利亚使用托比特书模型。另一方面,粗毛[35在埃塞俄比亚)因素分析小农的小麦商业化利用多元线性回归模型,而Hailua et al。36)检查提格雷地区作物商业化的决定因素,埃塞俄比亚、使用托比特书模型。但发现不同内部和各国由于小农面临的异构性的因素37]。此外,托比特书和多元线性回归模型并不适合分析商业化指数分数限制区间[0,1]因为因变量的拟合值是在单位时间(上下界限)38- - - - - -40]。除了先前的研究方法论的差异,小麦商业化和因素阻碍小麦商业化水平德勃雷伊莱亚斯斯吉尔特区没有研究。因此,本研究找出进行定位分析小农的小麦商业化德勃雷伊莱亚斯斯吉尔特区,埃塞俄比亚。这项研究特别旨在衡量小农的小麦商业化水平使用输出商业化索引和分析因素阻碍小麦商业化使用β回归模型。因此,这项研究的主要研究问题的主要决定因素是什么小农的小麦商业化德勃雷以利亚,西北埃塞俄比亚?

2。材料和方法

2.1。研究区域的描述

这项研究是在德勃雷进行Amhara地区的伊莱亚斯斯吉尔特区,位于亚的斯亚贝巴西北约340公里,埃塞俄比亚。在研究区,小农从事家畜饲养活动和作物生产。德勃雷以利亚斯吉尔特区,雨养农业占据主导地位的经济活动是小农的生活基础。小农在德勃雷伊莱亚斯斯吉尔特区同时产生现金和粮食作物如玉米、画眉草和小麦。小麦是埃塞俄比亚最重要的谷类作物广泛种植在一个广泛的海拔从1500到海拔3000米。研究区域的海拔范围从海拔800到2200米(图1)。

最合适的农业生态的小麦区1900年秋天之间,海拔2700米(41]。并不是所有的海拔德勃雷伊莱亚斯斯吉尔特区农业生态的潜力下降区(海拔1500到3000米)。因此,高度的分布起着重要的作用通过对降雨的影响小麦产量(1150毫米),温度(18-27°C),和疾病发生率。的Woyina戴格(midhighlands)农业生态条件研究的区域占98%,剩下的2%的账户可乐(低地)[42]。德勃雷伊莱亚斯斯吉尔特区被选为研究区基于以下原因:小麦斯吉尔特区的潜力;先前的研究填补信息空白,确定定位经验证据对小农的水平和决定因素的小麦商业化。

2.2。数据收集的方法

本研究的目的是分析影响因素小农的小麦商业化德勃雷伊莱亚斯斯吉尔特区。所以,小农小麦生产国的农民德勃雷伊莱亚斯斯吉尔特区是本研究的目标人群。受访者来自目标人群。因此,多级随机抽样技术,选择代表性样本来解决这一研究的目的(图2)。在第一阶段,四个自治街坊联合会,即Guay, Gofchema,麝猫,和Dejeba选择随机在16个小麦自治街坊联合会与农业和农村发展办公室咨询德勃雷以利亚的斯吉尔特区。在第二阶段,总共154小麦生产国家庭代表目标人群。在第三阶段,小农农户样本分配给样本使用概率与样本规模成正比(表自治街坊联合会1)。最后,选择样本小农使用系统抽样技术基于列表的小农从各自的农业办公室获得样本自治街坊联合会。

面对面的采访来收集第一手资料来完成这个研究。定量数据收集使用半结构式调查问卷。开发一个草案调查问卷、清单准备进行关键线人访谈和焦点小组讨论。总共五个焦点小组讨论和10个关键线人的采访。然后,问卷草案准备。此外,前测调查测试数据收集工具,评估问题的明确性受访者,估计所需的时间完成面试,并相应地修改问卷。为此,20个家庭被随机选中前测调查在实际调查。然后,调查问卷是适应当地的条件。最后,训练有素的计数器有良好经验的家庭调查了本研究收集所需的数据。

2.3。数据分析的方法

2.3.1。测量小麦商业化

作物商业化是指从自给自足的生产转向以市场为导向的生产(9]。因此,作物商业化表明小农的参与程度在输出市场作为一个卖家37]。结果,测量小农的小麦商业化告诉我们在多大程度上给定的小农农商业化。为此,小麦商业化指数在家庭层面使用输出商业化公式计算(11,33,43,44]:

2.3.2。统计分析

数据编辑、编码、输入和清洗让他们准备好分析。这后,描述性统计和推论统计被用来分析收集到的数据用统计软件(占据14版本)。描述性统计如比例、频率、最小值,最大值,意思是,和标准偏差被用于这项研究。此外,采用卡方检验统计测量之间的关系分类变量和小麦商业化水平,而F以及连续变量是用来测量均值差异对小麦商业化水平。

2.3.3。计量经济学模型

从业者有常用的多元线性回归和托比特书模型分析作物商业化指数得分范围从0到1个人特征的函数(33,36,37,45- - - - - -47]。例如,多元线性回归假设错误条件是同方差的正态分布虽然这个假设可能不为有界变量(48,49]。同样,托比特书模型不是正确的模型商业化以来小麦商业化指数是衡量规模指数分数不能超过完全商业化水平(40]。因此,这些模型不适合的情况下响应限制区间[0,1]因为因变量的拟合值是在单位时间(上下界限)38- - - - - -40]。

因此,部分结果回归模型(部分响应模型和β回归)适用如果因变量解释以分数的形式,比例,利率,概率,指数(39,50]。部分响应模型和β回归模型捕捉非线性部分的结果变量和外生变量之间的关系。此外,该模型用于避免模型misspecification和可疑的统计的有效性。例如,分级响应模型是适当的时候结果变量包括0,0和1之间的值,和一个自己不同于β回归模型,即。0 <y< 1 (50- - - - - -52]。小麦商业化指数得分范围从0.1到0.95是这项研究的结果变量。虽然β回归模型一直被应用在一个不同的学科来解决这些问题48,49,53- - - - - -55],它很少被用于作物商业化的环境指数得分。因此,本研究应用β回归模型来分析小麦商业化之间的关系指数和外生变量。结果变量遵循贝塔分布与密度函数下面(38,48,50,55,56]: 在哪里表示的期望值Y,也就是说,E(Y)= 。

的参数满足精度参数的定义,因为更大的价值 ,因变量的方差越小。更具体地说,

在古典β回归模型,只有均值参数β的协变量的分布表示为一个函数,而精度参数当作是一种令人讨厌的东西, (48]: 在哪里是一个已知函数与0 << 1,使用分对数模型respecified如下链接规范(39,54,56]: 在哪里X_我协变量的向量表示,的斜率常数项,指的是向量回归系数。

2.4。概念框架

农业商业化能取得一部分农民的农产品销售(57]。商业化不仅输出的销售,但它也包括产品选择和输入使用的决定是基于利润最大化的原则(11]。它可以发生在双方,在输出端增加输出被销售或增加使用的输入端输入(58]。但是,小农可能无法访问输入和输出市场由于流动性问题,更高的交易成本,故障的市场,不同的社会经济因素59]。所讨论的Govereh et al。43),小农的参与输出市场的商业化程度有直接关系。

一般来说,有几个因素影响农业的商业化(6]。例如,杜布和Guveya [20.)检查农业商业化的决定因素在小农马尼卡兰和津巴布韦Masvingo省份使用托比特书模型。他们的研究结果表明,家庭大小,草案的可用性权力,牲畜所有权,灌溉,农业培训,家庭收入影响农业商业化积极和显著。同样,Kabiti et al。37]研究农业商业化的决定因素在小农在津巴布韦使用托比特书模型。模型的结果报道,农业商品化是由家庭大小,灌溉可用性、农业体验家庭的头,非农收入。

另一方面,Musah et al。44]分析了小农的决定因素玉米商业化上西部地区的加纳使用托比特书模型。结果提到户主的年龄、性别、家庭规模、家庭年收入、获取市场信息,非农收入是主要和重要的变量来解释玉米商业化。同样,Kimei et al。60)研究影响因素bean商业化使用double-hurdle模型在卢旺达。模型结果表明,户主的年龄、市场信息、作物一个家庭培养,和市场距离bean商品化水平的影响。相应地,Falola等的研究。34)透露,农场规模、信贷访问使用改良品种、年龄的家庭,家庭规模,非农收入严重影响家庭小麦生产的商业化。此外,贝克勒和而minelik [61年)研究影响因素的商业化的小农moisture-stress扁豆bean的中央埃塞俄比亚的农业系统。他们的结果表明,家庭规模、土地规模、年龄、牲畜控股,抚养比率的主要决定因素是作物商业化。同样的,结果被宫野真守et al。33]表明,家庭的教育水平,牲畜所有权,和信贷获得积极影响小麦商业化,值得注意的是,虽然距离市场和家庭大小影响农民消极的商业化。

根据潘德而minelik [62年和拉比等。6),它是解释说,上述因素影响商业化通过改变商品的需求和供给条件,投入产出价格,交易成本,风险,农民,商人,和其他农业生产和营销系统来应对。因此,解释变量假设对小麦商业化基于信息提取的理论文献回顾以前的作品(表2)。

3所示。结果

3.1。水平的小麦商业化

根据Goitom [30.),乳房et al。33),Musah et al。44],Pingali [9),样品小农被分为三个层次基于小麦商业化指数得分:生存((0,0.25]),semicommercialized((0.25, 0.5),和商业化(> 0.5)。结果表明,最小和最大小麦商业化指数0.1(生存)和0.95(商业化)平均值和标准偏差为0.43和0.21,分别。此外,意味着小麦商业化生存指数,semicommercialized,和商业化小农是0.21,0.38,和0.73,分别。此外,本研究的报告表明,23.4%,51.9%,和24.7%的小农自给,semicommercialized,分别和商业化(表3)。因此,大多数小农semicommercialized类别。例如,贝克勒et al。47和乳房等。33)进行了一项研究在埃塞俄比亚画眉草和小麦商业化,分别。他们的研究结果表明,大多数的受访者semicommercialized类别。因此,本研究的结果与先前的研究一致。

数据的进一步分析表明,59%的小农的小麦商业化指数小于均值商业化指数,而41%的受访者“小麦商业化指数高于均值的观察。这表明小农小麦生产国的商业化指数是倾斜semicommercialized生产系统。同样,这项研究的结果与先前的小麦、高粱、画眉草、咖啡、姜、姜黄商业化研究在埃塞俄比亚(33,46,47]。最后,本研究的结果是高于先前的高粱小麦(0.27)和(0.35)商业化指数但低于画眉草(0.46),咖啡(0.8)、姜(0.83),和姜黄(0.85)商业化指数。这是因为画眉草、咖啡、姜、姜黄是主要的经济作物和小麦。另一方面,高粱生产以满足家庭成员的食品消费需求和市场需求的高粱小麦相比不是有吸引力。同样,小麦商业化之前的研究指数(0.27)小于均值小麦研究商业化指数(0.43)。这意味着小农的参与输出市场比其他地区小农。

平均而言,29.48,34.43,和70.73公担(1公担= 100公斤)每公顷小麦生产自给,semicommercialized,分别和商业化小农。小麦产量德勃雷伊莱亚斯斯吉尔特区是双重目的(粮食和经济作物)。因此,小麦被生存的平均数量,semicommercialized,和商业化小农为22.76,19.83,分别和每公顷24.18公担。另一方面,大量的小麦不同农民卖给农民。商业化销售的小麦农民的平均量(46.55公担)被semicommercialized比(14.60公担),自给自足的小农(6.72公担)。当我们看到总小麦生产和小麦的价值在市场上出售,商业化的农民把狮子共享semicommercialized和自给自足的小农紧随其后(表4)。的F以及结果显示,意味着小麦商业化水平之间的差异和小麦生产的数量,小麦销售的数量,总小麦生产的价值,和小麦销售在统计上显著的价值 显著性水平。

3.2。分类变量和商业化水平之间的关系

调查结果表明,大约66.9%的小农是靠家庭,而33.1%是女户主家庭。交叉表的结果显示,16.2%,39%,11.7%靠家庭生计,semicommercialized,分别和商业化的小麦生产国。另一方面,16.2%,14.3%,和2.6%的女户主家庭生计,semicommercialized,分别和商业化的小麦生产国。卡方检验结果显示,户主的性别和小麦商业化水平有显著关联 显著性水平(表5)。由此,我们可以得出结论,大部分靠和女户主家庭semicommercialized生存小麦生产国,分别。此外,调查结果表明,68.2%和31.8%的受访者识字者和文盲,分别。如表中所描绘的一样4、13.8%、44.2%、和11%的受过教育的家庭生计,semicommercialized,分别和商业化小农。卡方检验结果显示,教育程度和水平的小麦商业化有显著关联 显著性水平。这意味着大多数的文学小农在semicommercialized类别分类与文盲小农(生存范畴)。

扩展代理把最佳实践从其他斯吉尔特区,区域,和地区并提供支持性服务改善小农的生产潜力。因此,捕获这个变量,扩展服务纳入分析。结果表明,28.6%的推广服务用户和25.3%的推广服务使用者是semicommercialized和生存小麦生产国,分别。推广服务之间的关系和小麦商业化是统计上的显著水平 显著性水平。除了推广服务、信贷服务是一种提高小农的生产和生产力。小农的购买能力等投入改善种子、化肥、除草剂、杀虫剂和与信贷服务。农民使用信用卡服务可以减少他们的金融约束和购买输入更容易比信贷服务的使用者。因此,获得信贷服务增加作物的产量特别是在普通小麦的生产,但调查结果表明,大部分的信贷用户和使用者semicommercialized农民这意味着信贷服务与小麦商业化水平没有明显联系。

3.3。连续变量和商业化水平之间的关系

本研究的结果显示平均抚养比率为生存,semicommercialized,和商业化小农为0.63,0.53,和0.31,分别。这意味着生存小农的抚养比率高于semicommercialized和商业化的小农。这意味着数据具有统计上的显著差异 显著性水平(表6)。相反,商业化的平均数量的牛小农(5.45)高于semicommercialized(2.91)和最低(2.74)小农。F以及采用评估意味着牛小麦商业化水平之间的差异。结果表明,均值差异显著 显著性水平。

同样的,生存的平均收入,semicommercialized和商业化小农为9378.70,17865.61,和24163.04埃塞俄比亚比尔(ETB),分别。这意味着数据具有统计上的显著差异 显著性水平。相应地,平均分配给小麦生产的商业化农民土地规模为2.91公顷,是高于平均土地规模semicommercialized(1.07公顷),自给自足的小农(0.91公顷)。均值差异显著 显著性水平。这意味着土地大小分配给小麦产量增加了小农的小麦商业化。同样,小麦产量的平均农业的经验小农商业化的农民(34.5年)以上semicommercialized(19.7年),自给自足的小农(17.9年)。这表明,在小麦生产更多的经验增加了小麦商业化程度的小农。的F以及结果表明,平均农场经验小麦商业化水平之间的差异具有统计学意义 显著性水平。

此外,市场的距离是最重要的变量来确定小农参与市场销售他们的产品。顺差的存在农业生产不结束改善小农的生活标准。基础设施特别是市场准入的问题作为骨干运输从盈余地区赤字地区生产。这个解释,距离最近的市场成立作为一个独立变量,及其与小麦商业化测量水平的关系。根据调查结果,平均距离最近的市场生存,semicommercialized,和商业化小农为152.80,147.56,和94.55分钟。均值差异显著 显著性水平。

3.4。计量经济模型的结果

β回归模型应用于分析小麦商业化指数的决定因素。为此,十个解释变量纳入模型来分析影响小麦商业化的因素。模型结果表明,小农的小麦商业化是受几个社会经济和制度因素的影响。卡方值表明,模型中的参数包括综合起来明显不同于零 显著性水平。表7介绍了符号,大小、统计测试,每个解释变量的显著性水平。中变量、教育状况、数量的牛,土地规模分配给小麦生产、种植小麦生产的经验,推广服务,和市场距离有显著影响小麦的商业化 显著性水平。另一方面,年收入有统计上显著影响小麦的商业化 显著性水平(表7)。

4所示。讨论

在研究区,小麦商业化是受社会经济和制度因素的影响。例如,教育状况的估计系数显示了一个积极的影响小麦商业化。边际效应结果表明小麦商业化将会增加4.33%,如果家庭文化。这需要有文化的家庭数量的增加正面增加小麦产量的数量和体积的小麦市场盈余,因为受过教育的家庭头采用最佳实践来提高他们的生产效率进而提高音量他们将供应市场。此外,有文化的家庭头有更好的了解使用改进农业技术的好处增加小麦产量和生产率除了使用落后的农业实践的机会成本比文盲家庭。此外,教育使户主了解市场动态的需求,供应和市场价格做出适当的决定对小麦的数量提供给市场。贝克勒et al。47),穆罕默德et al。46,凝灰岩等。63年),主持研究画眉草,小麦,和园艺作物商业化在埃塞俄比亚,发现了一个商业化的教育地位积极和显著的影响。

去年的年收入是另一个变量有显著积极影响小麦商业化。这需要有更高的家庭年收入比同行更高的小麦商业化。边际效应模型的结果表明,增加一个单位的年度收入家庭将导致增加2.4%小麦商业化。在埃塞俄比亚,尤其是德勃雷伊莱亚斯斯吉尔特区,小农受制于长期资金短缺购买提高小麦产量的农业投入。由此,我们可以得出结论,有更多的现金收入增加了小农农业输入购买力。这一发现与先前的类似的研究是一致的(37,44]。

同样,一些牛属于家庭对小麦商业化一个重要和积极的影响 显著性水平。牛所拥有的家庭数量的增加,小农的小麦商业化程度将增加。在埃塞俄比亚,尤其是在研究区,牛是牵引动力的主要来源。小麦产量至少需要三个耕作频率得到更好的生产。因此,家庭有更多的牛的数量可以满足小麦产量的标准耕作频率比。此外,更多的牛主人为他人提供牛雇佣服务。这表明有更多的牛增加小农的财力购买最好的农业实践。模型结果表明,增加牛一个单位的数量将增加4.33%的小麦商业化。这一发现与先前的研究[45]。

模型的结果证实,土地分配给小麦产量的大小和小麦商业化有积极的关系。边际效应结果表明一公顷的土地分配的大小增加小麦产量将增加小麦商业化16.88%。这说明土地大小分配给小麦产量越大,越高的输出从而增加小麦的体积提供给市场。这表明土地大小是一个重要的变量来确定小农的参与商业农业。这个结果与之前的研究一致(8,36,64年]。同样,农场小麦产量的经验系数与小麦商业化有正向且显著的关系。这表明有经验的农民拥有了更多的知识关于小麦农业、天气预报能力,市场力量动力学,利用改良小麦技术,和良好的网络与市场参与者增加小麦产量,生产率和市场供给量。边际效应的结果显示每年增加农场的经验增加小麦产量将导致8.32%小麦商业化。这个结果与之前的研究一致(8,37,64年]。

假设,与小麦商业化推广服务有一个积极的关系。这意味着扩展服务用户可以采用改良小麦技术和有更好的技能操作改良小麦技术和使用过时的农业技术的机会成本。此外,扩展服务提供商给培训农户关于商业农业及其优势,会增加他们的市场参与。因此,扩展服务农户之间的一座桥梁的技术和管理差距和技术创新者。边际效应结果表明,作为一个扩展服务用户将增加5.92%的小麦商业化。相反,消极和重大的影响小麦市场距离商业化。模型结果显示,市场距离的增加将减少10.03%的小麦商业化。这表明小农居住附近的市场更有可能有一个更高层次的小麦商业化比那些远离市场。小农是输出越接近市场,小麦商业化水平越高,由于更好的信息访问的动态市场力量和降低运输成本。结果通过Hailua et al。36[],Mazengia)8,凝灰岩等。63年)表示,市场距离和商业化水平对商业化有消极和重大影响,与本研究结果一致。

5。结论

出于之前的研究和小麦潜在的缺口德勃雷伊莱亚斯斯吉尔特区,本研究测量小麦商业化和水平进行检查的因素阻碍小麦商业化使用输出商业化指数和β回归模型,分别。结果表明,大多数小农semicommercial小麦生产国。一般来说,小农在该研究领域有巨大的潜力在小麦商业化相比其他主产区。因此,应该鼓励小农小麦生产国农民有效参与市场小麦产量提高他们的生活水平。此外,干预策略,提高小麦的生产力也应该实现使小农生产的剩余满足输入要求的通心粉,意大利面,小麦粉,和烘焙工厂已成立于和德勃雷以利亚。

此外,计量经济学模型的结果表明,教育地位,年收入,牛,土地规模分配给小麦生产、种植小麦生产的经验,推广服务,和市场距离有显著影响小麦商业化。本研究的结果表明,试图增加小农的参与输出市场应该特别留意重要的解释变量。特别是增加牛所有权增加农民小农小麦生产国的商业化。因此,特别应优先考虑机械化农业生产能力的扩大小农导致高度的小麦商业化。去年的年收入积极影响小农的小麦商业化。这表明,收入是一个重要的变量,影响农户参与市场的输入和输出。因此,政策制定者和小农应该设计策略多元化收入来源,加强他们的财务能力。此外,土地规模分配给小麦产量对小麦商业化了积极的影响。因此,应设计和实现土地生产力的技术。除此之外,在研究区域土地资源是有限的。 Therefore, output-output production-based education, training, and extension service should be executed to increase land productivity to surge smallholder farmers’ participation in the output market.

此外,距离最近的市场负面影响小农的小麦商业化。因此,小麦商业化应该改进通过投资在市场准入等必要设施,市场基础设施,道路、交通运输服务。

数据可用性

使用的数据来支持本研究的发现可以从相应的作者。

的利益冲突

作者宣称没有利益冲突有关的出版。

确认

本研究支持德勃雷马科斯大学,Bahir Dar大学和埃塞俄比亚教育部。

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