遗传变异性和相关系数的主要特征在旱作水稻早熟低地环境尼泊尔gydF4y2Ba

文摘gydF4y2Ba

遗传变异的基本需求是任何作物育种程序开发优良品种。本研究的目的是评估遗传变异性,找出不同的量化特征之间的相关性的旱作水稻。实验进行了连续两年在2015年和2016年的雨季在四个不同的地点在区域农业研究站,Khajura,全国小麦研究项目,Bhairahawa,全国玉米研究项目,展馆,和国家水稻研究项目,尼泊尔Hardinath,沿着Terai地区代表亚热带农业气候。七个基因型包括Hardinath-1标准检查各种评估随机完全区组设计的三个复制。各种定量特征测量调查可变性和相关系数。所有的基因型和位置显示显著变化的特征。遗传变异系数低于表型变异系数对所有特征进行了研究。基因型变异系数的大小是相对更高的粮食产量,1000粒重,和天。广义遗传可能性最高的94%是记录在天成熟和遗传可能性最低的株高16%的观察。积极的和非常重要的相关性被发现在基因型和表型之间的水平天标题和天到期(rgydF4y2Ba_ggydF4y2Ba= 0.9999gydF4y2Ba ,gydF4y2BargydF4y2Ba_pgydF4y2Ba= 0.997gydF4y2Ba ),gydF4y2Ba天的标题和籽粒产量(rgydF4y2Ba_ggydF4y2Ba= 0.9999gydF4y2Ba ,gydF4y2BargydF4y2Ba_{p =gydF4y2Ba}0.9276gydF4y2Ba ),gydF4y2Ba和天成熟度和籽粒产量(rgydF4y2Ba_ggydF4y2Ba= 0.9796gydF4y2Ba ,gydF4y2BargydF4y2Ba_pgydF4y2Ba= 0.9174gydF4y2Ba )。gydF4y2Ba然而,消极的和非常重要的基因之间的相关性观察植物高度和1000粒重(rgydF4y2Ba_ggydF4y2Ba= -0.9999gydF4y2Ba )。gydF4y2Ba因此,结果表明,天,天到期,1000年粮食产量,粒重展示更高的遗传和显著的遗传进展可能会被认为是最合适的改进的特征和特征的选择来实现稳定、高产早稻旱作条件下的基因型。gydF4y2Ba

1。介绍gydF4y2Ba

大米(gydF4y2Ba栽培稻gydF4y2Bal,2n=2x=24) is the predominant staple food crop in Nepal and ranks first in position in terms of production and productivity thus contributing significantly to livelihood of majority of people [1gydF4y2Ba]。它是生长在136万公顷,430万吨生产效率为3.15公顷gydF4y2Ba^{−1gydF4y2Ba}(gydF4y2Ba2gydF4y2Ba]。一些研究报道,大约2000米一起存在在尼泊尔假定从60到3050米的高度。它还报道,尼泊尔是水稻多样性中心之一gydF4y2Ba3gydF4y2Ba]。国家水稻改良计划成立于1972年在Parwanipur组织研究和开发适用于水稻作为主要大宗商品作物有重大贡献的粮食安全和经济国家(gydF4y2Ba3gydF4y2Ba,gydF4y2Ba4gydF4y2Ba]。系统和深思熟虑的努力从尼泊尔农业研究理事会(刑警)导致释放81个水稻品种。这些品种不同生产目的的生态系统组成的毡帽,河流域,低山、丘陵,中期和高山。尼泊尔的生产生态系统已经大致分为两个主要的生态系统,也就是说,灌溉和旱作,分别占49%和51%。旱作农业生态系统构成整体组件在尼泊尔也被进一步分为旱作低地和旱作高地。大多数农田在尼泊尔落在雨养的低地生态系统占超过55%,剩余的区域是高地。gydF4y2Ba

在旱作系统中,干旱是降低生产力的主要限制非生物应力[13 - 35%gydF4y2Ba5gydF4y2Ba]。在旱作水稻产量很低而有利的生长条件。早或晚成熟的水稻基因型可能是潜在的替代旱作水稻种植条件下克服干旱的影响。水稻品种的发展与提高抗旱性因此减轻风险的一个关键因素,提高工作效率,减少在旱作产量变化的环境(gydF4y2Ba6gydF4y2Ba]。在世界上90%的水稻生产种植在亚洲大陆,是全球大多数人的主食(gydF4y2Ba7gydF4y2Ba]。不过,约有15%的亚洲水稻面积经历频繁的成品率损失由于干旱是普遍现象的旱作生态系统(gydF4y2Ba8gydF4y2Ba]。干旱和丘陵地区占据了31%和11%,分别注明的全球水稻种植区干旱是限制水稻生产的主要压力主要在旱作生态系统(gydF4y2Ba9gydF4y2Ba]。为了克服旱作和旱地条件下产量减少,育种目标应该针对耐旱品种的开发。gydF4y2Ba

任何繁殖种群的遗传改良主要取决于遗传变异性的礼物。遗传特征主要是由聚基因是高度受环境的影响。遗传的遗传特征在决定反应的选择是很重要的。以类似的方式高基因预先加上高遗传提供了最有效的条件选择特定的字符(gydF4y2Ba10gydF4y2Ba]。为了了解产量的遗传变异性贡献的属性,它们之间的关系及其与产量的关系执行任何育种计划的前提。相关系数也可以帮助了解人物很少或根本没有选择项目的重要性。(gydF4y2Ba11gydF4y2Ba]。gydF4y2Ba

现代育种程序包括创造遗传变异,选择,在选择基因型产生新的发现和利用变异育种材料。揭示基因控制的性状遗传、方差分量和感兴趣的基因型和环境差异是关键参数解开基因操作管理所需的特质。为了发起有效的繁殖计划,评估信息特征的变异和遗传元素特定的遗传物质是极其必要的。表型和基因型组件的变异、遗传和相关性将为育种提供有价值的信息的特征(gydF4y2Ba12gydF4y2Ba]。繁殖性状间遗传多样性是至关重要的,在选择理想的遗传物质(gydF4y2Ba13gydF4y2Ba]。遗传的表型方差,原因是由于基因型,具有预测功能的培育作物(gydF4y2Ba14gydF4y2Ba]。一般来说,遗传代表的有效性基于表型的基因型,可以选择性能(gydF4y2Ba15gydF4y2Ba]。不同的遗传变异参数,即基因型变异系数(GCV)表型变异系数(PCV),遗传和基因,收益率将特征是主要关心任何植物育种和作物改良计划。同样,信息对籽粒产量之间的相关系数及其组件的角色是至关重要的因为在水稻籽粒产量是一个复杂的人物性格和深受几个组件(gydF4y2Ba16gydF4y2Ba]。同样,相关系数是另一个基本的工具展示独立特征之间的关系(gydF4y2Ba17gydF4y2Ba]。gydF4y2Ba

本研究进行一个客观的了解不同性状的遗传背景和继承在旱作水稻基因型。此外,本研究的具体目标估计遗传变异,遗传和相关的各种定量特征下的水稻种植旱作环境为了援助成功的繁殖计划的有效选择。这项研究的发现将有助于识别高度合适的遗传物质和协助设计后续的繁殖计划促进品种改良方案。gydF4y2Ba

2。材料和方法gydF4y2Ba

2.1。实验网站和植物材料gydF4y2Ba

田间试验进行了雨季(雨季)在2015年和2016年被认为是主要的水稻种植季节的南亚和东南亚。协调品种试验(CVT)在亚热带地区代表尼泊尔Terai地区。合作研究的multienvironment试验是在四个不同国家的研究站。这四个研究站是包括在实验研究位于尼泊尔代表从中西部到中央Terai地区亚热带气候领域。gydF4y2Ba

2.2。描述实验的网站gydF4y2Ba

2.2.1。区域农业研究站(rar)、Khajura陡崖gydF4y2Ba

RARS Khajura位于河岸地区省下5和81°37′E之间的地理位置是经度和28°06′N纬度和海拔181米的平均海平面以上。车站的平均年降雨量1000 - 1500毫米。然而,延迟性和早期停止季风是本站的特征。最大和最小温度在车站46°C和±5.4°C,分别相对湿度27 - 94%不等。湿度仍然很低的大部分时间。站的土壤砂质粉砂质壤土被可怜的有机碳和氮但介质中磷和钾的可用性与pH值从7.2到7.5不等(来源:年度报告,rar, Khajura, 2012)gydF4y2Ba

2.3。国家小麦研究项目(NWRP)、Bhairahawa RupendehigydF4y2Ba

NWRP Bhairahawa位于Rupendehi区省下5和83°25 E′之间的地理位置是经度和32°27′N纬度和海拔104米的平均海平面以上。最高平均气温在一年中的NWRP是5月份(37.2°C)和最低平均气温1月(10.5°C)。总降雨量1879.7毫米,7月最高降雨量940.8毫米(来源:年度报告、NWRP Bhairahawa, 2016)。相对湿度是最低(57%)和4月最高(85.4%),2016年9月。gydF4y2Ba

2.4。国家玉米研究项目(NMRP),展馆,奇旺gydF4y2Ba

NMRP展馆坐落在奇特旺国家公园省3和84°19′E之间的地理位置是经度和40°27′N纬度和海拔228米的平均海平面以上。潮湿的气候,冬季凉爽,炎热的夏天。土壤是酸性pH值从4.6到5.7和轻质土壤砂质壤土。平均年降雨量为263.8毫米。最高和最低温度分别为34.3°C和6.14°C在8月和1月,分别。97.8%和86.8之间的相对湿度是一年四季(来源:年度报告,2016年NMRP)。gydF4y2Ba

2.5。国家水稻研究计划(NRRP)、Hardinath DhanushagydF4y2Ba

NRRP Hardinath位于Dhanusha地区省2。是26°49′E的纬度和海拔93米的平均平均海平面。主要土壤类型的车站是粉质粘土砂壤土和pH值是6.3。该地区有一个亚热带气候的平均年降雨量1281毫米。最大降水出现在7月和年降雨量总数的80%集中在六月和九月之间。55 - 90%的平均相对湿度保持在年(来源:年度报告,2016年NRRP)。gydF4y2Ba

实验材料由前途的水稻育种早期行收到国际水稻研究所(IRRI、菲律宾)。这些线进行评估在国际旱作低地观察托儿所(IRLON)旱作环境下和上级行选择从这个初步评价阶段。那些选择行进一步筛选初始评价试验(专业)和观察到的基因型是上级和早期被提升为协调品种试验(CVT)。这是建立的标准和方法评价品种的基因型在不同阶段发展的过程。7个水稻基因型包括一个标准的检查各种Hardinath-1进行评估了两年在所有四个环境multienvironment试验来确定位置和年稳定、适应性强的基因型。gydF4y2Ba

2.6。实验设计和培养实践gydF4y2Ba

基因型的细节评估在实验中已被描述在表gydF4y2Ba1gydF4y2Ba。实验是在一个随机完全区组设计(RCBD)和三个复制。总值试点5 m×2米(10 mgydF4y2Ba^2gydF4y2Ba)和收获净面积是7.36米gydF4y2Ba^2gydF4y2Ba。25行2米长20厘米×20厘米行,行间距和植物种植保持距离。苗床准备从土壤细粉然后播种是由手钻进方法在每年6月的第一个星期在所有位置。播种前适当施厩肥和肥料应用的时候整地标准农艺实践。足够的护理是植物保护措施,灌溉、除草在苗期幼苗健康。Twenty-five-day-old幼苗移植的主要领域。实验领域根据农艺标准做好了充分准备。除草是两次基于杂草丛生。性状的作物受到推荐的包和植物保护实践来获得健康的作物。80年肥料应用的速度:40:30 N: PgydF4y2Ba_2gydF4y2BaOgydF4y2Ba_5gydF4y2Ba:KgydF4y2Ba_2gydF4y2BaO kghagydF4y2Ba^{−1gydF4y2Ba}。足量的磷(PgydF4y2Ba_2gydF4y2BaOgydF4y2Ba_5gydF4y2Ba)和钾(KgydF4y2Ba_2gydF4y2BaO)半剂量氮(N)应用领域的时候准备。剩下的一半剂量的氮是应用于前两部分在分蘖和圆锥花序起始阶段移植后25 - 45天。gydF4y2Ba

2.7。数据收集和分析gydF4y2Ba

不同的量化特征如天标题和成熟度都记录在视觉观察。天标题和成熟度都记录在天,和株高(cm)被测量的长度5个人植物从土壤表面的圆锥花序。此外,圆锥花序长度(厘米),分蘖每平方米(数量)和1000 - g (g)的粒重也考虑在内。每个情节被记录和籽粒产量转化为粮食产量公斤公顷gydF4y2Ba^{−1gydF4y2Ba}。gydF4y2Ba

2.8。统计分析gydF4y2Ba

方差分析(方差分析)进行数据评估基因型的影响,比较治疗手段包括估计的最小显著差(LSD)测试在5%水平的意义。方差分析是使用RCBD设计获得方差组件执行导出使用软件包ADEL-R META-R由国际玉米和小麦改良中心,墨西哥。各种遗传参数如遗传方差、表型方差,基因型变异系数(GCV)表型变异系数(PCV)、遗传(HgydF4y2Ba^2gydF4y2Ba)、遗传进展(GA)和基因预先的百分比均(GAM)计算通过使用误差均方基因型、环境、x E, G和误差方差组件。上述变化测量方程进行描述((gydF4y2Ba1gydF4y2Ba)- (gydF4y2Ba10gydF4y2Ba))。同样,表型和遗传相关系数计算与软件程序META-R。gydF4y2Ba

2.9。基因型———环境模型公式gydF4y2Ba

G x E模型gydF4y2Ba 在哪里gydF4y2BayijgydF4y2Ba是观察到的特征,gydF4y2BaμgydF4y2Ba是大的意思,gydF4y2Ba胃肠道gydF4y2Ba基因型效应,gydF4y2BaeigydF4y2Ba是环境影响两个评价周期,然后呢gydF4y2Ba(ge) ijgydF4y2BaG x[提出E相互影响的gydF4y2Ba18gydF4y2Ba]。gydF4y2Ba

2.10。G x E表型方差分量模型gydF4y2Ba

在哪里gydF4y2Ba是总表型方差估计,gydF4y2Ba基因型方差分量,gydF4y2Ba是G x E方差分量,gydF4y2Ba是误差方差的组分。下标的gydF4y2Ba不gydF4y2Ba和gydF4y2BanrgydF4y2Ba分别意味着数量的环境和数量的复制。gydF4y2Ba

2.11。遗传参数的估计gydF4y2Ba

遗传参数,主要基因型方差(gydF4y2Bag)、表型方差(gydF4y2Bap),表型变异系数(PCV)和基因型变异系数(GCV),被使用的公式推导,提出了gydF4y2Ba19gydF4y2Ba,gydF4y2Ba20.gydF4y2Ba]。gydF4y2Ba

2.12。基因型方差分量gydF4y2Ba

味精占基因型的均方,MSge环境均方的基因型,MSe表示误差均方。gydF4y2Ba

2.13。基因型环境方差分量gydF4y2Ba

2.14。环境方差分量gydF4y2Ba

遗传变异系数和表型变异系数确定基于建议的方法(gydF4y2Ba19gydF4y2Ba)如下:gydF4y2Ba 在哪里gydF4y2Ba的总平均特征。gydF4y2Ba

广义遗传(HgydF4y2Ba^2gydF4y2Ba百分比),推导了使用方差分量作为解释为每个字符(gydF4y2Ba18gydF4y2Ba]。gydF4y2Ba (描述的遗传可能性的估计是归类为gydF4y2Ba21gydF4y2Ba)如下:gydF4y2Ba

0 - 30% =低30 - 60% =媒介和> 60% =高gydF4y2Ba

2.15。估计预期的基因从选择gydF4y2Ba

遗传预先选择强度(k)为5%(2.06)利用以下公式导出了(gydF4y2Ba20.gydF4y2Ba]:gydF4y2Ba 其中EGA表示预期的遗传选择下,gydF4y2Ba表型标准差,gydF4y2Ba在广义遗传,和k是选择强度。gydF4y2Ba

遗传进展总体均值的百分比也得到利用的过程gydF4y2Ba20.gydF4y2Ba]。gydF4y2Ba

2.16。相关系数估计gydF4y2Ba

收益率和收益率之间的基因型和表型相关系数将特征计算描述了(gydF4y2Ba16gydF4y2Ba)和(中描述gydF4y2Ba11gydF4y2Ba)和(gydF4y2Ba12gydF4y2Ba),分别。gydF4y2Ba 在哪里gydF4y2Ba浸(g) (xy) = X和Y基因型变量之间的协方差gydF4y2BaσgydF4y2Ba^2gydF4y2Ba(g) 1 X1 =基因型方差的变量gydF4y2BaσgydF4y2Ba^2gydF4y2Ba(g) 2 X2 =基因型方差的变量gydF4y2Ba

同样的,gydF4y2Ba 在哪里gydF4y2Ba浸(ph) (xy) = X和Y表型变量之间的协方差gydF4y2BaσgydF4y2Ba^2gydF4y2Ba(ph) 1 X1 =表型方差的变量gydF4y2BaσgydF4y2Ba^2gydF4y2Ba(ph) 2 X2 =表型方差的变量gydF4y2Ba

3所示。结果与讨论gydF4y2Ba

方差分析测试中表现出显著差异的存在基因型的所有字符显示变化的存在。方差分析表明,基因型不同株高明显(p < 0.05),非常显著(p < 0.01)天开花,天到期,1000 -粒重、籽粒产量、分蘖mgydF4y2Ba^{−2gydF4y2Ba}。此外,所有测量的位置显著影响是显著特征和位置在今年效果也不同的特征除了天到期(表gydF4y2Ba2gydF4y2Ba)。gydF4y2Ba

使用方差分析的统计分析与RCB设计表明,平均平方误差(MSE)估计(表gydF4y2Ba3gydF4y2Ba)显示高度显著差异(p≤0.01)基因型对天,天到期,籽粒产量和1000粒重。同样,差异显著(p < 0.05)中观察到的基因型对株高和分蘖mgydF4y2Ba^{−2gydF4y2Ba}。所有的测量特征表明重大环境差异(p≤0.01)包括一年和位置效应统称为环境影响(表gydF4y2Ba3gydF4y2Ba)。非常重要的G x E相互作用(p≤0.01)被发现天标题,1000年粮食重量、籽粒产量(公斤公顷gydF4y2Ba^{−2gydF4y2Ba})。然而,无意义的交互是注意到天到期而重要的G x E交互对株高、分蘖(p < 0.05)gydF4y2Ba^{−2gydF4y2Ba}受到环境和基因型。很明显从上面发现有存在检测基因型的变化在很大程度上(表gydF4y2Ba2gydF4y2Ba和gydF4y2Ba3gydF4y2Ba)。gydF4y2Ba

给定特征的变化程度是需要改进育种领域的作物。基因型变化的估计(gydF4y2BaσgydF4y2Ba^2gydF4y2Ba表型变异(g),gydF4y2BaσgydF4y2Ba^2gydF4y2Bap),基因型变异系数(GCV)表型变异系数(PCV)、遗传(gydF4y2Ba ),gydF4y2Ba遗传进展(GA),遗传进展的比例意味着(GAM)为不同的字符表中给出gydF4y2Ba4gydF4y2Ba。表型方差分量的测量特征进一步划分为基因型方差gydF4y2Ba ),gydF4y2BaG x E方差gydF4y2Ba ,gydF4y2Ba和误差方差(gydF4y2Ba 。gydF4y2Ba然而,只有总表型基因型方差与方差来理解基因型水稻改良贡献的大小。gydF4y2Ba

GCV最高产量的12.86%是观察到GCV紧随其后5.24%和4.28%在1000粒重和天标题,分别。然而GCV最低0.7%从株高记录。另一方面,最高的表型变异系数(PCV)中观察到的籽粒产量为1000(13.8%),其次是6.1%和4.87%,粒重和分蘖数米gydF4y2Ba^{−2gydF4y2Ba},分别。观察结果表明,PCV最低1.75%的植物高度相似,结果发现在GCV的情况下。这个结果是不符合报告的发现gydF4y2Ba22gydF4y2Ba在旱稻表明选择这一特性是非常可取的。观察到表型变异系数是略高于基因型变异系数(GCV)的特征(表gydF4y2Ba4gydF4y2Ba)。然而,PCV的区别和GCV被发现非常低反射很少的影响环境的表达字符或低敏感性的基因型遗传控制管理的环境和更重要的角色性格和解释结果的一致(gydF4y2Ba17gydF4y2Ba,gydF4y2Ba23gydF4y2Ba]。在我们的研究中获得的结果与之前的结果一致(工作gydF4y2Ba15gydF4y2Ba,gydF4y2Ba16gydF4y2Ba,gydF4y2Ba24gydF4y2Ba- - - - - -gydF4y2Ba26gydF4y2Ba]表明环境影响不明显的表型的表达字符。它意味着角色更少的受到环境的影响gydF4y2Ba27gydF4y2Ba)和选择表型的基础上独立的基因型可以有效的提高等特点。此外,研究还表明,基因型与高GCV的收益率将特征是必不可少的在培育高产品种杂交和选择。假定高度的GCV变量产生的后代在隔离代(gydF4y2Ba28gydF4y2Ba]。gydF4y2Ba

遗传(HgydF4y2Ba^2gydF4y2Ba)估计不同从16 - 94%,最高94%的遗传记录从天到标题和最低16%的遗传性在株高(厘米)。同样,遗传的性状观察92%天到期86%,籽粒产量由谷物的1000 - 74%的体重。HgydF4y2Ba^2gydF4y2Ba估计分蘖米gydF4y2Ba^{−2gydF4y2Ba}低(34%)被发现(表吗gydF4y2Ba4gydF4y2Ba)。类似的结果也报道gydF4y2Ba25gydF4y2Ba]提到适度高遗传天到期。低遗传是由高环境影响性格的表达。gydF4y2Ba

基因预先比例的意思(GAM)观察表明,最高的24.48 GAM在随后籽粒产量由1000年的9.3——粮食重量,8.5天,6.3天到期,在分蘖和3.2米gydF4y2Ba^{−2gydF4y2Ba}。GAM被发现在株高(0.58)非常低(表gydF4y2Ba4gydF4y2Ba)。在目前的研究中,天,1000粒重和籽粒产量更高的遗传结合高遗传进展意味着(GAM)(表的百分比gydF4y2Ba4gydF4y2Ba)。支持的发现是非常密切的其他工人建议加性基因表达的性格,因此选择将是成功的(gydF4y2Ba12gydF4y2Ba,gydF4y2Ba16gydF4y2Ba,gydF4y2Ba29日gydF4y2Ba- - - - - -gydF4y2Ba31日gydF4y2Ba]。gydF4y2Ba

籽粒产量和1000 -粒重显示适度高遗传86%和74%加上高遗传进展的百分比是24.48和9.3,分别。在分蘖米gydF4y2Ba^{−2gydF4y2Ba}低到中度遗传(32%)再加上低到中度遗传进展(3.2%)是观察到的百分比。目前的发现是在符合的结果gydF4y2Ba25gydF4y2Ba,gydF4y2Ba32gydF4y2Ba)具有加性基因效应的发生,选择基于这些特征将高度可取的(gydF4y2Ba28gydF4y2Ba]。同样,低遗传(16%)和同时低基因预先平均百分比(0.58%)记录在株高反射存在非相加基因的行动和更大的环境影响调查的特征(gydF4y2Ba28gydF4y2Ba,gydF4y2Ba33gydF4y2Ba]。在这项研究中,高遗传和基因预先观察标题和成熟籽粒产量和天表明存在加性遗传控制也同意gydF4y2Ba10gydF4y2Ba,gydF4y2Ba12gydF4y2Ba]在研究芳香和细水稻种质。在这个研究高遗传(92%)再加上温和的遗传进展的百分比意味着(6.3%)被记录在天成熟。这种现象表明,这些特征主要是由遗传和环境相互作用的组件。选择基于基因型是不实际的。类似的发现是由(gydF4y2Ba12gydF4y2Ba)天到期,完全符合目前的发现。温和的遗传基因预付的百分比(74%)高意味着低(9.3%),但基因的1000 - 1.97%是证明了粒重这是非常有趣的发现在这项研究中所描述的表gydF4y2Ba4gydF4y2Ba。这是高度一致的,获得的结果(gydF4y2Ba23gydF4y2Ba,gydF4y2Ba34gydF4y2Ba)这说明选择等特征在总体均值不能带来理想的变化。gydF4y2Ba

相关系数分析被广泛用于衡量的程度和方向的各种特征包括籽粒产量之间的关系。天成熟拥有积极的与天航向和高度显著相关的基因型(rgydF4y2Ba_ggydF4y2Ba= 0.9999gydF4y2Ba )gydF4y2Ba和表型(右gydF4y2Ba_pgydF4y2Ba= 0.997gydF4y2Ba )gydF4y2Ba的水平。另一方面,株高与天标题表现出积极和显著相关性(rgydF4y2Ba_ggydF4y2Ba= 0.9359gydF4y2Ba )gydF4y2Ba和成熟(右gydF4y2Ba_ggydF4y2Ba= 0.9999gydF4y2Ba )gydF4y2Ba在基因型的水平。然而,观察表型相关不重要的和积极的(rgydF4y2Ba_pgydF4y2Bar = 0.5997,gydF4y2Ba_ggydF4y2Ba= 0.6348)分别与天(表标题和成熟度gydF4y2Ba5gydF4y2Ba)。天到期显示标题和天显著正相关,基因型((rgydF4y2Ba_ggydF4y2Ba= 0.9999gydF4y2Ba和0.9796gydF4y2Ba )gydF4y2Ba和表型(右gydF4y2Ba_pgydF4y2Ba= 0.9276gydF4y2Ba和0.9174gydF4y2Ba )gydF4y2Ba水平,分别与籽粒产量如表所示gydF4y2Ba5gydF4y2Ba。然而,株高有非常重要的和消极的遗传相关性(rgydF4y2Ba_ggydF4y2Ba= -0.9999gydF4y2Ba )gydF4y2Ba与1000 -粒重。相反它显示无意义的和消极的表型相关(rgydF4y2Ba_pgydF4y2Ba= -0.4926)和1000粒重表gydF4y2Ba5gydF4y2Ba。分蘖的相关性gydF4y2Ba^{−2gydF4y2Ba}与天(rgydF4y2Ba_{g =gydF4y2Ba}0.6462 rgydF4y2Ba_pgydF4y2Ba到期(r = 0.3623),天gydF4y2Ba_{g =gydF4y2Ba}0.6642 rgydF4y2Ba_pgydF4y2Ba= 0.3877)和株高(rgydF4y2Ba_{g =gydF4y2Ba}0.512 rgydF4y2Ba_pgydF4y2Ba= 0.0539)被发现积极但不重要的基因型和表型水平表gydF4y2Ba5gydF4y2Ba。类似地,1000粒重有负但重要的遗传相关性(rgydF4y2Ba_{g =gydF4y2Ba}-0.9999gydF4y2Ba )。gydF4y2Ba除此之外,与天这个特质,标题的相关性(rgydF4y2Ba_{g =gydF4y2Ba}0.0475),天到期(rgydF4y2Ba_{g =gydF4y2Ba}0.0255)和分蘖(rgydF4y2Ba_{g =gydF4y2Ba}0.3028)基因型的水平被发现无意义的和消极的。是无意义的,但积极的籽粒产量之间的相关性和1000粒重(rgydF4y2Ba_ggydF4y2Ba= 0.0725)。gydF4y2Ba

积极和重要的籽粒产量之间的相关性和1000 -粒重与先前的调查结果不一致(gydF4y2Ba10gydF4y2Ba]。因此显著正相关的特征反映了选择一个特征将直接影响其他特征的表达促进选择和育种进展计划。在这项研究中我们发现了非常相似的结果非常一致的结果以前作品在大米gydF4y2Ba16gydF4y2Ba]。株高之间的观察非常重要但负相关和1000 -粒重表示,选择这样的负相关特征影响下所取得的进步很重要的选择。改善1000 -粒重字符会导致粮食产量的减少或改变天开花或到期时间以及株高的变化。上述声明是完全支持的报告(gydF4y2Ba35gydF4y2Ba)描述的情况当两个字符显示-基因型相关性很难同时选择申请这些角色开发新的品种。因此,明智的选择项目可能被设计为同时提高组件的字符。结果显示,基因型的相关系数高于他们的表型相关系数表明缺乏环境影响,增强内在遗传协会(gydF4y2Ba16gydF4y2Ba,gydF4y2Ba17gydF4y2Ba]。然而,更高或相同的表型相关系数对应于基因型的相关系数表明,环境和基因型的相关性在同一个方向。我们的发现是在协议与以前的结果在阿曼大米了gydF4y2Ba16gydF4y2Ba]。gydF4y2Ba

4所示。结论gydF4y2Ba

表型变异系数(PCV)被发现略高于基因型变异系数(GCV),和更高的遗传结合高遗传进展的比例意味着(GAM)和基因型的相关系数高于他们的表型相关系数反映存在加性基因控制,缺乏环境影响披露,增强内在遗传关联。研究中的基因型研究拥有最有价值的特点,因此应纳入低地的育种早期尼泊尔的水稻品种在雨养环境。gydF4y2Ba

数据可用性gydF4y2Ba

使用的数据来支持本研究的发现可以从相应的作者。gydF4y2Ba

的利益冲突gydF4y2Ba

作者宣称没有利益冲突有关的出版。gydF4y2Ba

确认gydF4y2Ba

作者想提供诚挚的感谢刑警提供金融源进行这项研究。我们想表达真诚的感谢所有的合作者都站以及员工NRRP, Hardinath。我们非常感激水稻所、菲律宾、提供的新的育种线路适合旱作环境。最后的努力,所有人直接或间接地支持开展这一块的工作将高度赞赏。gydF4y2Ba

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