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农业的发展
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农业的发展/2018年/文章

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体积 2018年 |文章的ID 8568424 | https://doi.org/10.1155/2018/8568424

安Kangai Munene, Felister Nzuve女士简Ambuko,大马哩Odeny, ”吊兰的遗传分析和表型特征(醉蝶花属gynandral .)产量”,农业的发展, 卷。2018年, 文章的ID8568424, 11 页面, 2018年。 https://doi.org/10.1155/2018/8568424

吊兰的遗传分析和表型特征(醉蝶花属gynandral .)产量

安Kangai Munene,1 Felister Nzuve,1 简Ambuko,1 和 大马哩Odeny2

1作物科学部门和作物保护、肯尼亚内罗毕大学

2的国际半干旱热带作物研究所(ICRISAT),肯尼亚内罗毕

学术编辑器:泰姬Cheema
收到了 2017年11月30日
修改后的 2018年3月30
接受 2018年7月12日
发表 2018年7月31日

文摘

知识之间的表型多样性现有吊兰到达一个里程碑在吊兰的提高,这是一个在肯尼亚当地蔬菜的营养价值很高。研究涉及农艺和形态特征的49位蜘蛛植物体内聚集来自东部和南部非洲是内罗毕大学的野外测站为两个赛季在随机完全区组设计三个复制。表型数据收集对增长的习惯,花,叶柄,叶片和茎颜色,叶柄,叶片和茎有毛,每个植物的叶数、株高、主分支,叶片长度和宽度、单一的叶面积和叶绿素含量根据粮农组织与修改描述符。数据分析使用达尔文软件V6和Genstat 14版本。我们观察到显著的差异之间的特征意味着伟大的遗传变异性评价吊兰登记入册。高遗传变异被进一步验证使用未加权的两组与算术平均法(UPGMA)聚类方法与茎和花的颜色为主要特征。49-spider植物体内被集群分成两个主要的组,每个组成的肯尼亚和南非登记入册。逐步回归表明,株高对产量影响最大的每个植物的叶子数。我们也观察到高数性状遗传包括天开花(91%),每个植物的叶子数(99%)、株高(99%),主要分支的数量(94%)、叶绿素含量(94%),和单个叶面积(87%)。我们的研究结果揭示了不同蜘蛛之间的遗传变异植物体内高,特别是来自非洲不同地区,可以进一步利用来提高植物的生产力。 The high heritability of most of the yield related traits is promising for improving yield in the crop through direct selection.

1。介绍

醉蝶花属gynandra,也被称为“非洲吊兰”,是最重要的传统蔬菜广泛使用在非洲(1]。它属于Capparaceae家族。这也是一个直立草本,一年生草本主要是自花传粉(2]。植物是非常营养和包含健康促进生物活性化合物的重要对抗营养不良和减少人类退化性疾病。蜘蛛植物原产于非洲南部,西部非洲,非洲中部,东部非洲和东南亚(3]。在南非,吊兰被发现在野外生长在夸祖鲁-纳塔尔省,自由州,北开普、林波波河,西北省(3]。在肯尼亚,植物主要发现在西方,东非大裂谷,东部和沿海地区。关键县生产的作物包括基、Nyamira, Kericho, Migori, Siaya [4]。尽管如此广泛的适应和持续的生产和消费的增加,有有限的努力改进。缺乏关键信息的程度和结构表型变异蜘蛛植物的繁殖和保护的关键(2,5]。遗传多样性是特别有用的在描述个人登记入册和品种,与小说基因检测遗传物质从遗传侵蚀,从而拯救他们作为一般指南,在选择适当的父母在育种程序。大部分的遗传多样性在吊兰在肯尼亚和南非历来由农民原位。这带来了物种灭绝的风险由于自然栖息地丧失作为人类继续开拓和发展土地,把水流和改变环境。其次,随着人口不断增加,压力自然土地被人类活动了。需要培养、保护和吊兰的描述仍然必须在维护遗传信息的完整性与多样性。

孟德尔分析离散形态特征可以用来估计在植物遗传多样性6),已成功用于吊兰(5]。的一些关键特征,已被用来作为指导选择好的基因型在先前的研究包括高遗传性状如天开花,株高,每个植物的叶子数(7]。Omondi [7)注意到,叶产量高、植物均匀、营养期长,花期晚,和干旱宽容可能形成最好的标准选择性能良好的蜘蛛植物体内。然而,对于一个高效的作物改良计划,信息这些必须建立优秀的性状遗传力估计(8]。由于知识有限的遗传变异性,本质的更多的研究来阐明现有的遗传和表型多样性吊兰登记入册。因此,本研究的主要目的是了解的程度定性特征的表型多样性和遗传49蜘蛛植物体内聚集来自肯尼亚和南非。希望蜘蛛植物体内可以利用各种育种计划和提高其利用率的潜力,帮助对抗在肯尼亚隐性饥饿。

2。材料和方法

2.1。植物材料

该研究使用49吊兰登记入册,主要是当地一起组装3来源:肯尼亚基因库(25),南非(9)的基因库,肯尼亚农民长白猪(15)(表1)。
条目 加入不。 原产国 地区
1 1 肯尼亚 Siaya
2 2 肯尼亚 Bungoma
3 3 肯尼亚 这时卡卡美亚
4 4 肯尼亚 Kitale
5 5 肯尼亚 Mbale
6 6 肯尼亚 Bomet
7 7 肯尼亚 Busia
8 9 肯尼亚 Marakwet
9 10 肯尼亚 基苏姆
10 11 肯尼亚 Homabay
11 12 肯尼亚 南帝
12 13 肯尼亚 这时卡卡美亚
13 14 肯尼亚 的基
14 15 肯尼亚 Mbale
15 16 肯尼亚 的一支
16 1959年 南非 普马兰加
17 1988年 南非 普马兰加
18 2000年 南非 普马兰加
19 2232年 南非 北部省份
20. 2241年 南非 北部省份
21 2249年 南非 北部省份
22 2279年 南非 北部省份
23 2289年 南非 普马兰加
24 2299年 南非 普马兰加
25 30316年 肯尼亚 西方
26 31990年 肯尼亚 西方
27 31992年 肯尼亚 西方
28 45426年 肯尼亚 西方
29日 45446年 肯尼亚 中央
30. 45451年 肯尼亚 中央
31日 50259年 肯尼亚 的基
32 50264年 肯尼亚 Nyamira
33 50265年 肯尼亚 Nyamira
34 50273年 肯尼亚 Nyamira
35 50290年 肯尼亚 Nyamira
36 50296年 肯尼亚 Nyamira
37 50298年 肯尼亚 Nyamira
38 50299年 肯尼亚 Nyamira
39 50307年 肯尼亚 的基
40 50319年 肯尼亚 Nyamira
41 50325年 肯尼亚 的基
42 50326年 肯尼亚 Nyamira
43 50328年 肯尼亚 Nyamira
44 50330年 肯尼亚 Nyamira
45 50332年 肯尼亚 的基
46 50339年 肯尼亚 Nyamira
47 50353年 肯尼亚 Nyamira
48 50584年 肯尼亚 Nyamira
49 50600年 肯尼亚 的基
=来自肯尼亚; =来自南非。
表1
肯尼亚和南非吊兰列表登记入册评估的研究。
2.2。实验设计和研究的网站

大学的实验进行了内罗毕的Kabete野外测站(肯尼亚内罗毕)两个赛季从2014年3月至2014年5月和2014年10月到2015年1月。实验随机完全区组设计中提出了三个复制。Kabete野外测站位于36°41′E和01°15的海拔1737米的高度。它接收平均温度23°C的双峰降雨模式和年降水量600毫米到1800毫米。排水良好的土壤类型非常黑暗的红色,棕色,深红色易碎的粘土在当地被称为基库尤人红粘壤土平均pH值6.2 [9]。

2.3。作物生产

催芽每个加入完成72小时接受治疗赤霉酸0.2%打破种子休眠,提高萌发(10]。每个加入手工种植在两行每行由十播种孔(20在一块)。行情节与行间间距3米长30厘米和intra-row 30厘米的间距。堆肥的速度应用于行10.5 g /加入,与土壤混合种植。手除草是整个实验周期完成的。雨养条件下进行了实验与补充灌溉需要时的开销。

2.4。数据收集和分析

有两组研究中收集的数据,即定性(形态)和定量(农业)。

2.5。定性特征

吊兰特征被认为是定性包括增长的习惯,花的颜色,茎颜色,茎有毛,叶柄颜色,叶柄有毛,叶色,叶软毛名单的基础上修改吊兰描述符(11)(表2)。三个随机选择的植物标记每加入复制在作物生长,开花之前。描述的数据受到达尔文5.0软件毕雷矿泉水和Jacquemoud-Collet [12]。欧几里得距离矩阵和层次聚类分析未加权的两组算术平均的方法被用来估计到达和结果显示在系统树图之间的异同。其次是识别最重要的描述符中最表型变异导致蜘蛛植物体内通过逐步回归分析。
/不。 字符 描述符和代码
1 增长的习惯 勃起的 ,理论上 和前列腺
2 花的颜色 白色的 ,紫色的 和粉红色
3 茎的颜色 绿色 ,粉红色的 ,紫罗兰色的 和紫色
4 茎有毛 无毛 ,弱/稀疏 ,媒介 和丰富的
5 叶柄颜色 绿色 ,粉红色的 ,紫罗兰色的 和紫色 ,
6 叶柄有毛 无毛 ,弱/稀疏 ,媒介 和丰富的
7 叶子的颜色 深绿色 和亮绿色 ,
8 叶有毛 无毛 ,弱/稀疏 ,媒介 和丰富的
来源:联合国粮食及农业组织(粮农组织,1995年);右边的数字在括号中列出相应的描述符编码在联合国粮农组织发布的修改在开发列表。
表2
性格,描述符,代码用于描述定性特征的吊兰登记入册。
2.6。定量特征

所有的产量和产量相关性状都认为是量化,包括天50%开花,SPAD值、株高、主分支,叶片长度、叶片宽度、单一的叶面积,每个植物的叶子数。使用Genstat版本14所描述的软件(13),数据进行方差分析建立任何意义差异特征和获得基因型意味着然后分开使用渔民保护至少显著差异(LSD) P < 0.05。

建立之间的关系特征收集,双尾相关性分析估计特征之间的定量关系,并确定这些特征可以在蜘蛛植物育种项目具有重要意义。

在广义估计遗传基因型方差的比率百分比表达的表型方差和(14)根据以下方程。 在哪里 基因型方差和吗 表型方差。

基因型方差( )被减去派生误差均值平方和(EMS)的基因型均值平方和(GMS)和除以复制的数量由以下方程。 在哪里GMS是基因型均值平方和,EMS误差均值平方和,r是复制的数量。

表型方差( )通过添加基因型方差与派生误差方差按下列方程。

3所示。结果和讨论

3.1。定性特征

有三个不同的花蜘蛛植物体内所显示的颜色:紫色,粉色,白色。其中,紫色的花的颜色是最主要在肯尼亚登记入册为49%(表3),而最主要的花朵颜色在南非登记入册是白色的。大多数南非登记入册用绿色显示一个绿色的茎叶柄与肯尼亚登记入册,这显示紫色的茎和软毛。先前研究Masuka和Mazarura [15)报道,purple-stemmed植物往往比green-stemmed植物毛(毛状体)。花青素牵扯负责阻止色素在大多数草本植物(16),也被广泛研究的潜在药用价值(17]。虽然蜘蛛植物传统药用的(18),南非和肯尼亚之间的明显对比登记入册的花青素含量呼吁更多的研究来阐明变化观察到的好处。毛状体的存在,另一方面,与昆虫抗药性有关的几项研究包括大豆(19),木豆(20.),和十字花科21]。毛状体被认为是驯化特征和不适应的长白猪的往往更丰富的比改善种质。没有毛状体在南非登记入册可能表明他们已经经历了更强烈的选择周期比肯尼亚登记入册,虽然需要做更多的研究来证实这一事实。
条目 加入不。 起源 花的颜色 茎的颜色 叶柄颜色 茎有毛 叶柄有毛 叶子的颜色 叶有毛 增长的习惯
1 1 肯尼亚 紫色的 紫色的 绿色 丰富的 媒介 深绿色 媒介 勃起的
2 2 肯尼亚 白色的 紫色的 粉红色的 丰富的 媒介 亮绿色 稀疏的 勃起的
3 3 肯尼亚 粉红色的 紫色的 粉红色的 丰富的 媒介 深绿色 稀疏的 勃起的
4 4 肯尼亚 粉红色的 紫色的 粉红色的 丰富的 媒介 亮绿色 媒介 勃起的
5 5 肯尼亚 白色的 紫色的 紫色的 丰富的 丰富的 亮绿色 丰富的 勃起的
6 6 肯尼亚 粉红色的 紫色的 粉红色的 丰富的 丰富的 深绿色 媒介 勃起的
7 7 肯尼亚 粉红色的 紫色的 紫色的 丰富的 媒介 深绿色 媒介 勃起的
8 9 肯尼亚 白色的 紫色的 紫色的 丰富的 丰富的 深绿色 稀疏的 勃起的
9 10 肯尼亚 紫色的 紫色的 紫色的 媒介 媒介 亮绿色 稀疏的 勃起的
10 11 肯尼亚 粉红色的 紫色的 紫色的 媒介 媒介 深绿色 媒介 勃起的
11 12 肯尼亚 粉红色的 紫色的 紫色的 丰富的 媒介 亮绿色 稀疏的 勃起的
12 13 肯尼亚 紫色的 紫色的 紫色的 媒介 媒介 亮绿色 稀疏的 勃起的
13 14 肯尼亚 紫色的 绿色 紫色的 丰富的 丰富的 深绿色 媒介 勃起的
14 15 肯尼亚 粉红色的 紫色的 紫色的 媒介 稀疏的 深绿色 稀疏的 勃起的
15 16 肯尼亚 粉红色的 紫色的 粉红色的 媒介 稀疏的 亮绿色 稀疏的 勃起的
16 1959年 美国非洲 粉红色的 紫色的 粉红色的 丰富的 媒介 亮绿色 媒介 勃起的
17 1988年 美国非洲 白色的 绿色 绿色 稀疏的 稀疏的 亮绿色 稀疏的 半勃起的
18 2000年 美国非洲 白色的 绿色 绿色 无毛 无毛 亮绿色 无毛 半勃起的
19 2232年 美国非洲 白色的 绿色 绿色 无毛 无毛 深绿色 无毛 勃起的
20. 2241年 美国非洲 白色的 绿色 粉红色的 稀疏的 稀疏的 亮绿色 稀疏的 勃起的
21 2249年 美国非洲 白色的 绿色 粉红色的 无毛 无毛 亮绿色 无毛 勃起的
22 2279年 美国非洲 白色的 绿色 绿色 无毛 无毛 亮绿色 无毛 半勃起的
23 2289年 美国非洲 白色的 绿色 粉红色的 媒介 稀疏的 深绿色 稀疏的 勃起的
24 2299年 S.Africa 白色的 绿色 绿色 无毛 稀疏的 亮绿色 无毛 勃起的
25 30316年 肯尼亚 紫色的 紫色的 紫色的 丰富的 媒介 深绿色 稀疏的 勃起的
26 31990年 肯尼亚 紫色的 绿色 绿色 媒介 稀疏的 亮绿色 稀疏的 勃起的
27 31992年 肯尼亚 粉红色的 紫色的 绿色 丰富的 媒介 深绿色 媒介 勃起的
28 45426年 肯尼亚 紫色的 紫色的 绿色 丰富的 稀疏的 深绿色 稀疏的 勃起的
29日 45446年 肯尼亚 白色的 紫色的 紫色的 丰富的 媒介 深绿色 稀疏的 勃起的
30. 45451年 肯尼亚 粉红色的 紫色的 紫色的 丰富的 丰富的 深绿色 媒介 勃起的
31日 50259年 肯尼亚 粉红色的 紫色的 紫色的 丰富的 媒介 深绿色 稀疏的 勃起的
32 50264年 肯尼亚 紫色的 紫色的 紫色的 丰富的 媒介 深绿色 稀疏的 勃起的
33 50265年 肯尼亚 紫色的 紫色的 紫色的 丰富的 媒介 深绿色 媒介 勃起的
34 50273年 肯尼亚 紫色的 紫色的 紫色的 丰富的 媒介 深绿色 稀疏的 勃起的
35 50290年 肯尼亚 紫色的 紫色的 紫色的 丰富的 媒介 深绿色 媒介 半勃起的
36 50296年 肯尼亚 紫色的 紫色的 紫色的 丰富的 媒介 深绿色 媒介 勃起的
37 50298年 肯尼亚 紫色的 紫色的 紫色的 媒介 稀疏的 亮绿色 稀疏的 半勃起的
38 50299年 肯尼亚 紫色的 紫色的 紫色的 丰富的 媒介 深绿色 稀疏的 勃起的
39 50307年 肯尼亚 紫色的 紫色的 紫色的 媒介 媒介 深绿色 稀疏的 勃起的
40 50319年 肯尼亚 紫色的 紫色的 紫色的 丰富的 媒介 深绿色 媒介 勃起的
41 50325年 肯尼亚 粉红色的 紫色的 紫色的 媒介 媒介 深绿色 稀疏的 勃起的
42 50326年 肯尼亚 紫色的 紫色的 紫色的 丰富的 媒介 深绿色 稀疏的 勃起的
43 50328年 肯尼亚 紫色的 紫色的 紫色的 丰富的 媒介 深绿色 稀疏的 勃起的
44 50330年 肯尼亚 紫色的 紫色的 紫色的 丰富的 媒介 深绿色 稀疏的 勃起的
45 50332年 肯尼亚 紫色的 紫色的 紫色的 丰富的 媒介 深绿色 媒介 勃起的
46 50339年 肯尼亚 紫色的 紫色的 紫色的 丰富的 媒介 深绿色 稀疏的 勃起的
47 50353年 肯尼亚 紫色的 紫色的 紫色的 丰富的 媒介 深绿色 媒介 勃起的
48 50584年 肯尼亚 紫色的 紫色的 紫色的 媒介 媒介 深绿色 稀疏的 勃起的
49 50600年 肯尼亚 紫色的 紫色的 紫色的 丰富的 媒介 深绿色 稀疏的 勃起的
表3
形态为49个字段描述符记录吊兰生长结合季节登记入册。

直立生长的习惯更占主导地位,并观察到90%的到达而不是理论上增长10%的登记入册中观察的习惯。这个观察同意早期的发现(22),据报道超过80%直立生长的研究蜘蛛植物体内。其他过去的研究也表明,大多数的吊兰形态类型呈现一种直立的增长(5]。增长的习惯是至关重要的在蔬菜育种报道其他土著蔬菜(23]。浓密的增长导致许多小习惯叶子因大量芽不偏好特征生产商而直立生长的习惯只有初级和二级分支叶面积最大化。这意味着收益率提高吊兰可以通过选择利用基因型表现出直立生长的习惯,因此大叶的大小。进一步的报告表明,在混合种植,农民可以采用理论上类型而勃起的类型是理想的间作作物适应性(14]。

3.2。聚类分析

足够的表型变异是实践中观察到由聚类分析(图显示1)。两个主要的集群,即集群1和2,使用8个形态描述符是杰出的。集群1包括9到达南非起源异常的一个肯尼亚1959年加入而组成的集群2 40肯尼亚登记入册包括南非起源之一。茎和叶柄颜色是主要特征导致了肯尼亚31990年加入分组在一起与南非登记入册,主要是绿色是绿色的叶柄。异常南非加入分组与肯尼亚登记入册,由于紫色茎色彩和丰富的软毛,主要在肯尼亚登记入册。这清楚地揭示了基因组成的差异这两个地区的登记入册。然而,2279年和2000年南非登记入册,来自北部省份,显示相似的表型性状。大多数肯尼亚基因库登记入册,即50339年,50330年,50328年,50326年,50299年和50273年,从30316年加入Nyamira地区集群紧密从西部地区尽管收集来自不同地区。此外,肯尼亚加入45451年从中部地区和肯尼亚加入14收集从基西地区组合在一起的形态特征暗示某种程度的相似性。大部分的肯尼亚农民一起聚集在一起基于他们的起源。 There were major overlaps with the accessions assembled from the gene bank implying that they could have same genetic makeup. A study by K’opondo [5)已经证明蜘蛛植物基因型之间的密切关系后,评价种子蛋白质的变化。此外,这种均匀性也可能出现的自花受粉吊兰的地位。然而,描述需要做更多的工作来验证这些发现。聚类分析,根据其地理起源明确分组到达,表明,作物改良的吊兰可以通过利用差异显示。然而,当前聚类分析是通过使用形态学特征,可以受到一些环境因素的影响。会有需要进行更详细的使用分子标记遗传分析来证实遗传变异的存在,在不同的地理区域。有需要为特定地区繁殖的努力目标首选特征(24,25]。


图1
使用形态学特征表征图显示之间的关系特征登记入册。
3.3。定量特征
3.3.1。方差分析

吊兰到达显示显著差异(P < 0.05),没有季节性效应特征,即天50%开花,单一的叶面积,叶片长度和宽度、叶绿素含量,每个植物的叶子数量,数量的主要分支,和株高(表4),这意味着存在可变性的各自特征在蜘蛛植物体内。登记入册,展出时间天开花也产生更多的叶数的50%。晚开花使植物生长期间有较长的营养阶段(7]。以前的研究晚与叶产量和增加开花结果早开花叶产量的限制其他土著蔬菜(23]。这表明,晚开花是一个很好的选择标准吊兰产量提高。

(一)方差分析显示农艺性状的平均平方醉蝶花属gynandra季节(April-July 2014)。
的变异来源 d.f。 DTF 噢 LW NPB NLPP PH值 SLA SPAD
代表 2 4所示。3 0.6 1。7 1。6 27.9 6.5 0.4 1
基因型 48 34.7 5.2 16.3 14.7 6895.6 2734.0 8.1 165.4
剩余 96年 1 0.2 1。4 0.3 13.4 8.2 0.4 2。1
总 146年
(b)方差分析显示农艺性状的平均平方醉蝶花属gynandra季节(October-July 2014)。
的变异来源 d.f。 DTF 噢 LW NPB NLPP PH值 SLA SPAD
代表 2 5 0.5 0.5 0.4 1。5 3.2 0.6 3.6
基因型 48 31.1 5.1 16.5 11.9 6961.3 2723.8 7.9 139.5
剩余 96年 0.8 0.1 0.5 0.5 17.6 6.4 0.2 4所示。3
总 146年
(c)方差分析显示农艺性状的平均平方醉蝶花属gynandra结合季节。
的变异来源 d.f。 DTF 噢 LW NPB NLPP PH值 SLA SPAD
代表 2 9.1 1 1。2 1。6 16 4所示。7 0.9 3.2
基因型 48 64.6 10.3 32.6 26.1 13840.2 5451.1 15.9 300.8
季节 1 161.6 1。0 4所示。1 2。1 54 33.4 2。1 4所示。8
基因型的季节 48 1。2 0.1 0.2 0.4 16.7 6.7 0.1 4所示。1
剩余 194年 0.9 0.2 0.9 0.4 15.5 7.3 0.3 3.2
总 293年
重要,P< 0.05,DTF:天50%开花,SLA:单一的叶面积(cm2),我叶长度(厘米),LW:叶宽度(cm), NLPP:每个植物的叶子数,NPB:数量的主要分支,PH值:株高(厘米),和SPAD:土壤植物分析发展。
表4

其他特征导致叶数增加株高和主要分支的数量。肯尼亚登记入册是比南非到达高株高变化从2249年加入21厘米到113厘米50296年加入。肯尼亚登记入册表现好于南非每植物基因型叶片的数量,数量的主要分支,叶片长度、叶片宽度、株高、叶面积,叶绿素含量符合由Wasonga(过去的研究22]。最好的5个优秀登记入册关于产量相关性状如50%开花,单一的叶面积,和每个植物的叶子数包括肯尼亚登记入册:3,7日,45451年,50296年,南非加入2241(表5)。
条目 加入不。 起源 DTF 噢 LW NPB NLPP PH值 SLA SPAD
1 1 肯尼亚 39.7 5.1 14.2 6.3 105年 38.3 8.7 56.4
2 2 肯尼亚 45.7 6.4 11.5 5.7 58.8 31.5 8.8 57.6
3 3 肯尼亚 45.3 6.7 17 7 112.2 41 10.9 50.3
4 4 肯尼亚 43.8 5.2 13.8 7.5 75.8 36.7 8.7 56.9
5 5 肯尼亚 45.3 5 13.2 7.5 53.8 46.8 8.3 57.6
6 6 肯尼亚 39.7 5 11.7 7.5 57.2 47.8 7.8 56.9
7 7 肯尼亚 45 5.9 16 7.7 91.3 51.2 9.9 53
8 9 肯尼亚 45.5 6.2 14.3 6.5 94.3 39 9.6 56.6
9 10 肯尼亚 41.5 5.6 11.7 5.7 68年 40.7 8.3 58.3
10 11 肯尼亚 45 3.6 10.6 5.5 100.5 40.1 6.3 56.8
11 12 肯尼亚 46 4所示。6 11.9 7.5 61年 42.2 7.6 58.8
12 13 肯尼亚 37.8 5 13.1 6.2 64.8 38.3 8.3 55.9
13 14 肯尼亚 39.8 4所示。7 11.3 7.8 83.3 63.2 7.4 53.3
14 15 肯尼亚 38.7 3.7 9.3 5.7 55.7 37.8 6 46.7
15 16 肯尼亚 45.2 7.8 15.6 9 75.7 75.5 11.2 61.6
16 1959年 美国非洲 43.8 5.8 12 6.7 89.2 34.3 8.5 54.3
17 1988年 美国非洲 34.2 6.8 12.6 5.7 50.7 45.2 9.5 49.9
18 2000年 美国非洲 32.8 6.5 13.6 4所示。2 19.7 30.8 9.6 53.1
19 2232年 美国非洲 39.8 5.3 10 4所示。7 56 26.3 7.4 24.3
20. 2241年 美国非洲 45.3 7.8 15.4 7.8 41 42.3 11.2 44
21 2249年 美国非洲 39.3 6.2 13.2 4所示。2 20.3 21.2 9.2 42.9
22 2279年 美国非洲 53.2 6.3 12.3 6.7 23.2 22.1 9 39.6
23 2289年 美国非洲 44 7.2 13.9 6.3 31.3 41.7 10.2 43
24 2299年 美国非洲 40 5.1 9.8 7.3 78年 30.3 7.2 43.7
25 30316年 肯尼亚 37.7 5.9 10.3 10 146年 83年 8 57.1
26 31990年 肯尼亚 41 5.7 13.2 8.5 109.3 91.3 8.8 55.4
27 31992年 肯尼亚 42 8 11 9.2 201年 91.7 9.9 59.5
28 45426年 肯尼亚 43 7.4 11.5 10 97年 97年 9.5 58.4
29日 45446年 肯尼亚 42.3 8.8 13 8.3 68年 111.7 11.1 57.3
30. 45451年 肯尼亚 47.7 7.2 16.1 9.2 247.5 109.3 10.9 53.9
31日 50259年 肯尼亚 44 5.7 10.6 9.2 182年 101.3 7.9 58.1
32 50264年 肯尼亚 40.2 4所示。4 10.5 11.7 172.2 108.8 6.9 60.8
33 50265年 肯尼亚 44.3 5.5 11.6 10.3 78.7 92.2 8.2 60.1
34 50273年 肯尼亚 40.3 5.1 9.5 8.7 92.8 89.7 7.1 57.5
35 50290年 肯尼亚 40.3 4所示。8 10.4 9.3 105.2 93.2 7.1 62.2
36 50296年 肯尼亚 40 10.5 18.3 10.7 109.5 113年 14.2 57.9
37 50298年 肯尼亚 40 4所示。4 7.9 11.5 140年 82.7 6.1 59.5
38 50299年 肯尼亚 41.7 4所示。8 9.4 10.5 101.3 99.8 6.9 58.9
39 50307年 肯尼亚 40 6 12 8.3 140.7 93.8 8.7 58.4
40 50319年 肯尼亚 40.3 6.2 12.5 9.5 101年 77.8 9 62.5
41 50325年 肯尼亚 40 6.8 12.1 10 94.8 95年 9.3 57.9
42 50326年 肯尼亚 44.3 5.6 11.1 12.5 165.8 101.2 8.1 57.5
43 50328年 肯尼亚 40.2 5.4 8.6 8.7 96.5 75.7 7.1 58.6
44 50330年 肯尼亚 39.8 5.7 10.4 9.8 172年 104.3 7.8 60.8
45 50332年 肯尼亚 40.5 4所示。2 8.8 9.2 115.8 110.5 6.2 62.5
46 50339年 肯尼亚 42.7 5.2 12.8 12.5 149.8 101.7 8.3 61.6
47 50353年 肯尼亚 42.3 4所示。5 8.4 11 146.8 86年 6.3 57.8
48 50584年 肯尼亚 39.7 4所示。8 9.8 9.7 88.8 78.7 7 57.9
49 50600年 肯尼亚 38.8 5.9 8.8 9.5 78.8 98.8 7.5 56.2
的意思是 41.8 5.8 12 8 97年 68.4 8.5 55.1
迷幻药 1。5 0.7 1。6 1 6.3 4所示。4 0.9 2。9
(p < 0.05)
简历 2。2 7.4 8.1 7.8 4 4 6.5 3.3
DTF:天50%开花,SLA:单一的叶面积(cm2),我叶长度(厘米),LW:叶宽度(cm), NLPP:每个植物的叶子数,NPB:数量的主要分支,PH值:株高(厘米),和SPAD:土壤植物分析发展。
表5
意味着49蜘蛛植物体内的定量特征的比较从肯尼亚和南非在Kabete生长在内罗毕大学的领域,结合两个赛季。
3.3.2。相关的特征

知识的产量和产量相关性状之间的相关性在作物改良是相当重要的,因为它有助于间接选择(26]。之间有正向且显著的相关性叶片长度、叶片宽度、叶面积和50%开花天数表6。这个同意的结果Kiebre et al。27)也报道积极的显著相关性的天数开花与叶片长度和宽度的50%。这进一步表明,开花基因型可能是后期大尺寸选择,这是一个关键性的特征作为叶生物量的生产商在绿叶蔬菜生产的关键。
DTF 噢 LW NPB NLPP PH值 SLA SPAD
DTF - - - - - -
噢 0.12 - - - - - -
LW 0.28 0.62 - - - - - -
NPB 0.09 0.02 -0.20 - - - - - -
NLPP 0.1 -0.01 -0.11 0.63 - - - - - -
PH值 -0.07 0.16 -0.19 0.82 0.69 - - - - - -
SLA 0.21 0.92 0.88 -0.08 -0.06 0.01 - - - - - -
SPAD -0.04 -0.07 -0.11 0.54 0.45 0.59 -0.1 - - - - - -
意味着意义差别P < 0.05; 意味着意义差别p < 0.001 (2-tailed) DTF——天50%开花,SLA -单叶面积(厘米2),LL -叶长度(厘米),LW -叶宽度(cm), NLPP——每个植物的叶数、NPB -数量的主要分支,PH值,株高(厘米),SPAD -土壤植物分析发展。
表6
在结合季节相关性。

株高之间有显著的正相关关系的数量和主要分支的结果符合Kiebre et al。27指示植物高,主分支的数量越多。进一步观察支持的相关性,收益率的每个植物的叶子数与株高有正向且显著的相关性(r = 0.69)和主要分支的数量(r = 0.63)这意味着越高的树枝和高的植物,叶子的数量越高。单一叶面积将积极与叶的长度,宽度,和天开花在r = 0.92 50%, r = 0.88,分别和r = 0.21。正如预期的那样,叶面积将取决于它的长度和宽度显示时间越长和宽叶,叶面积越大。这表明叶片长度和宽度作为营养的重要特征选择收益率在吊兰。

然而,有一个无意义的叶大小和收益率之间的负相关表明在植物叶子的数量越多,越小叶子。产量是影响复杂土壤植物相互作用在许多农作物。在这项研究中,叶绿素含量以SPAD值有一个积极的与每个植物的叶子数显著相关(r = 0.45),数量的主要分支(r = 0.54),和株高(r = 0.59)。这种矛盾的结果28叶绿素之间]报告负相关性阅读除了株高与产量相关性状的bean。这种积极意义SPAD值与产量相关性状之间的相关性呼吁更多的研究来阐明这一现象。叶产量可以通过选择到达显示改善高叶数以及大叶面积。

3.4。逐步回归

最重要的特征有相当大的影响依赖于变量通过逐步回归分析进行了验证。特征选择通过回归模型可以用作选择标准间接选择的繁殖计划(29日]。多元线性回归分析计算了考虑叶子的数量作为因变量和其他字符作为独立变量。回归分析的结果表明,株高对产量有重要影响(R2≤0.05)= 46.7,P值(表7)。这意味着选择基于株高影响,提高植物产量c . gynandra。这进一步同意其他发现Nwangburuka et al。30.在蔬菜c . olitorius株高在哪里发现显著增加叶产量。
一步 变量 部分R平方 调整R平方 野生
1 株高 0.48 0.47 43.00
重要的1.102 p≤0.05 y = x + 21.947, y =每个植物的叶子数,x =株高。
表7
7的逐步回归分析评估特征。
3.5。对产量和产量相关性状遗传估计

在广义遗传力估计所有的特征范围从78%到99%(表8)。高百分比的广义遗传力估计每个植物的叶数、株高达到99%,和SPAD值为96%。叶宽度表现出适度降低百分比在78%其次是单一的叶面积和叶长度的86%和89%,分别为(表8)。高遗传起着重要的作用在作物改良的性状选择改善非常依赖他们的遗传和变异27]。在这项研究中,所有性状的基因型方差高于环境方差暗示到达之间的表型变异在很大程度上是由于基因型与环境的变化。高遗传力估计显示在这项研究表明,选择产量提高吊兰可以基于特征如每个植物的叶子数和株高。
特征 已经 VG 副总裁 哈佛商学院( )
DTF 第一季 1。0 11.2 12.2 91.8
第2季 1。0 10.1 11.1 91.0
噢 第一季 0.2 1。7 1。9 89.3
第2季 0.2 1。7 1。9 89.3
LW 第一季 1。4 5.0 6.4 78.0
第2季 1。4 5.3 6.7 79.2
NPB 第一季 0.3 4所示。8 5.1 94.1
第2季 0.3 3.8 4所示。1 92.7
NLPP 第一季 13.4 2294.1 2307.5 99.4
第2季 13.4 2314.6 2328.0 99.4
PH值 第一季 8.2 908.6 916.8 99.1
第2季 8.2 905.8 914.0 99.1
SLA 第一季 0.4 2。6 3.0 86.5
第2季 0.4 2。6 3.0 86.5
SPAD 第一季 2。1 54.4 56.5 96.3
第2季 2。1 45.1 47.2 95.5
VE =环境方差,VG =基因型方差,VP =表型方差,哈佛商学院=广义遗传,NLLP =每个植物的叶子数,NPB =数量的主要分支,我=叶长度、LW =叶宽度、PH =株高,SLA =单一的叶面积,和SPAD =土壤植物分析发展。
表8
估计产量和产量相关的组件的49个吊兰登记入册。

4所示。结论和建议

这项研究报告的存在显著的表型变化醉蝶花属gynandra就是明证的形态特征明确区分这两个地区的登记入册。上生成的新知识吊兰形态结构可以提供巨大的潜力在发展中相关基因和基因组资源蜘蛛植物育种项目。同样清楚的是,间接选择提高蜘蛛植物体内可以基于产量相关性状的每个植物的叶数、株高、主分支,天开花,表现出较高的遗传。本研究建议形态特性的互补利用分子标记进行种质鉴定和遗传多样性,因为他们是受到环境的影响小。

的利益冲突

作者声明没有利益冲突有关的出版。

确认

作者要感谢内罗毕大学的机会进行研究。本文是硕士论文的一部分题为“遗传特性和营养分析,东部和南部非洲醉蝶花属gynandra(吊兰)到达内罗毕大学的“提交对成就的植物育种和生物技术硕士学位。

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