加纳布鲁 - 阿哈菲地区PRU区石工捕捞利用效率

摘要

本研究通过明确计算利润效率水平，识别利润低效的来源，并考察手工业渔业的制约因素，评估了加纳Pru区手工业渔业的利润效率。通过半结构化问卷从120个小规模渔户获得了横断面数据。采用随机利润前沿模型计算利润效率水平，识别利润低效的决定因素，采用Garrett排序技术对约束条件进行排序。平均利润效率水平为81.66%，这意味着约82%的预期最大利润来自于生产效率。也就是说，由于渔民的效率低下，仅损失了18%的潜在利润。户主年龄和户主规模增加了非效率水平，而手工捕捞的经验有降低非效率水平的趋势。在加勒特的排名中，获得充分经营小规模渔业的信贷便利被列为最紧迫的问题，其次是价格不稳定，而在限制因素中，易腐烂性排在最后。因此，该研究建议，应鼓励组建集团，以方便获得贷款和合同销售，以提高盈利能力。

1.介绍

鱼类是高质量和廉价的动物蛋白的来源，对平衡饮食至关重要。根据世界银行[1]，动物蛋白质的主要来源超过世界上50％的人口是鱼。在全球范围内，大部分鱼类供应都是从海洋和内陆捕获渔业获得的，其余部分来自水产养殖。海洋鱼类和水产养殖都在全球鱼类供应中发挥着至关重要的作用。2006年，共有1.1亿吨的鱼类产量，其中47％来自水产养殖[2］.在非洲，5％的人口总人口从渔业行业获得生计来源。

加纳有很多湖泊、泻湖和河流供鱼类生产[3.,4］.Volta River盆地（包括Volta Lake，非洲最大的人造湖和世界第二大湖）主导了该国的河流系统[5］.沃尔塔湖吸引了一些移民、手工渔业和移民。该国还有大约550公里的海洋海岸线，从该国东部的Aflao延伸到西部的half assini。这两个水体(即沃尔特湖和海岸)是鱼类的主要来源，鱼类被用于生产供人和动物食用的膳食和药物[6］.手工渔业对许多加纳家庭的粮食安全、收入和就业作出了重大贡献。手工捕鱼是一种传统的或维持生计的捕鱼，包括个别渔户采用的小规模、低技术和低资本的捕鱼方法(因此，根据手工捕鱼的定义，本研究将工匠和小规模渔民互换使用)。这些工匠大多来自沿海、岛屿或内陆的少数民族。手工捕鱼使用传统的捕鱼技术，如钓竿和渔具、撒网和小型传统渔船。与现代工业捕鱼技术相比，手工捕鱼的强度和压力较小。根据Tetteh [7，加纳渔业的小规模分部门为约3万人提供了就业机会。2012年，渔业分部门对该国农业国内生产总值(GDP)的贡献约为1.5% [8,9］.

尽管该国渔业具有上述自然潜力和重要性，但该部门面临一些妨碍其增长的挑战。这些问题包括新鲜鱼类的易腐性，以及缺乏有关这些技工的行业管理的信息[10]例如，小型渔民可能不具备财务管理技能，无法充分管理其资源以优化其收入。根据加纳银行的报告[11]在2008年的渔业方面，鱼类产量从1993年占国内生产总值的6%严重下降到2006年的3.9%。加纳进口鱼类以补充其消费需求，特别是在淡季，尽管加纳是一个渔业国。鱼类生产的一个组成部分是鱼类营销，它确保在适当的时间、价格和地点提供适当的商品[12］.多年来，各国政府实施了干预计划，例如补贴舷外电机和燃料成本的成本，以提高生产力增长和手工渔业的效率，以及土着渔民的人均收入增加。但是，由于实施，监测和评估干预计划的差，结果是低于预期的。此外，鱼类营销的特征主要是季节性，易腐性和储存差的问题。鱼的季节性在今年（7月至8月）的某些时期使它充满了一点，在此期间，迫使渔民的高供应促使渔民以“放弃”的价格出售。收获后，鱼在收获后一直易于萎缩，因为它需要适当的保存和储存来增加其保质期[13］.这对手工渔民的利润效率产生了负面影响，也阻碍了人们从事渔业及其相关业务。在一年的其他时期(1月至2月)，鱼类的严重短缺导致价格高企。通过经验证据解决这些障碍是加纳渔业实现自给自足的必要步骤。估计利润效率提供了一种获取农场一级生产专业化的方法，这种专业化允许农场通过生产不同的产出保留更高的收入，以补偿产生的更高成本[14］.

此外，大多数效率研究没有看过手工捕捞子分区，特别是在研究区域。在加纳的Pru区，大多数家庭都进入手工捕捞和粮食安全的疑惑，渔业业务的可持续性在没有经济可行性的情况下无法实现。因此，研究通过估计其利润效率水平，确定了加纳PRU地区的手工渔民的利率，确定了利润效率低，评估了手工捕捞的一些限制。

2.方法

2．1．研究区域、数据和采样技术

这项研究是在Pru区进行的，Pru区位于加纳的broong - ahafo地区，其首都是Yeji。人口主要是农村人口，他们的主要经济活动是农业。由于Volta湖在该地区的存在，捕鱼是一项重要的活动，雇佣了大多数人(渔民、鱼贩、冷库经营者等)。研究使用了从小型渔户收集的初步数据。这些数据包括渔民的社会人口学特征、捕捞的投入和产出、捕捞的成本和鱼的价格等。采用半结构式问卷，通过个人访谈收集数据。以渔业活动闻名的社区来自加纳粮食和农业部下属的渔业部。随机选取6个村庄，每个社区选取20名受访者，总样本量为120人。

2．2．分析框架

使用描述性统计如频率、百分比和平均值来报告社会人口学特征。采用随机利润前沿模型和Garrett排序技术对数据进行了检验。

2.2.1。随机前沿模型的理论框架

在过去的三十年中，文献分析了生产效率的两个主要组成部分:技术和配置。然而，这两种度量可以合并到一个系统中，通过对系统的同时估计可以获得更有效的估计[15］.技术效率成分主要采用著名的前沿生产函数[16］.然而,(17]认为，当生产单位面对不同的价格并具有不同的资源禀赋时，衡量效率的前沿生产方法可能不合适。因此，随机利润效率函数用于直接估算效率[18］.随机利润边界结合了技术效率和配置效率的概念，因此，生产中的任何错误都被假定为较低的利润[19］.鉴于捕鱼的投入价格和固定因素的价格，鉴于捕捞的固定因素的价格，利润效率是指手工渔民达到最高效益或收益的能力。在这种情况下，假设小规模的渔民选择可变输入和输出的组合，以最大化受试者的利润。落在前沿或不在前沿操作的工匠不是利润效率。该模型假设在工匠控制之外的因素也可以影响估计的盈利水平，这是一个是复合误差的组件的随机项。随机利润前沿模型用于确定PRU区手工捕捞的利润效率。这项研究适用于Battese和Coelli [20.]，方法是假设利润函数的行为方式与随机前沿模型的概念相一致[21,22］.

将随机利润边界模型定义为 在哪里是标准化利润(毛利率)的渔夫,为标准化变量输入的价格，钓鱼的固定因素水平，和为误差项。是对称误差术语，并假设是一个独立的和相同分布的双面误差术语，代表随机效果，测量误差，省略的解释变量和统计噪声;是片面的错误术语。利润效率手工捕鱼者可表示为观察利润之比到预期的最大利润和指定为 在哪里为利润效率，是观察到的利润吗是最大的(潜在的)利润。利润效率在零之间和一个 ．那是， ．利用stata13的最大似然函数估计随机利润边界函数的参数。随机利润边界模型的极大似然估计提供了估计和伽马 ,其中gamma解释了总利润相对于前沿利润的变化。gamma估计值指定为 ．

在这里介于0和1之间 ，表示低效率在总残差方差中的份额。在0(0)和1之间的伽玛值表明存在利润低效率。值为1表示确定的边界，值为0表示无效率。因此，由于缺乏低效率效应项(）。是与利润无效率效应相关的误差项的方差，与随机噪声因子相关的方差为 ． 表示模型的总体方差，三者相关为 ［23］.

本研究主要检验的假设是研究区域的取样渔民是否存在利润无效率。零假设和备选假设被陈述为 ：没有利润低效率， ：存在利润低效率。

用广义似然比检验对上述假设进行了检验(λ)，可以表示为 广义似然比(LR)在一定水平上具有混合卡方分布%的意义和 自由度，在哪里非效率模型中包含的变量数量[24］.是零假设下的无效率模型( ),而是盈利低效率存在的替代假设（ ）。

2.2.2.经验模型

该研究采用柯布-道格拉斯生产函数，因为它的灵活性和它的普及。它也符合自我对偶的要求;因此，它允许对经济效率进行检验[22］.该研究使用了[25，以指定具有无效率成分的随机利润边界，其中所有参数均在单步极大似然估计中估计。估计人工渔获利润效率的前沿模型为 在哪里是标准化的利润。(对于标准化利润，毛利率除以鱼产量的市场价格。毛利率是总收入与总可变成本之间的差额，考虑到在利润方程中包含了一些固定成本作为解释变量[24]。）  是维修费用,，是存储成本，是劳动力的价格，是针的价格，是绳子的大小，划桨的价格是多少是船的成本。手工渔民的特点与捕鱼有关吗误差项。利润效率农民是被给予的［5,6), 在哪里表示渔民的年龄，表示钓鱼的经验,表示受教育程度，和表示家庭规模。

2.2.3。加勒特排名技术

加勒特排序技术被用于对不利于渔民活动的限制因素进行排序。允许渔民对约束条件进行排序，利用Garrett排序技术的公式将约束条件转换为得分值，具体如下: 在哪里约束的秩是否等于由此约束工匠。约束的数量是按顺序排列的吗渔民。使用上述公式计算的百分比位置使用Garrett的表格转换成分数。将各约束条件的分数加到各约束条件中，计算总分和总分的平均值。

3.实证结果与讨论

3.1。受访者的人口特征

受访的整个120名受访者是男性（表1）。这可能是由于钓鱼的性质。钓鱼涉及体力，因此由男性进行，而女性主要从事加工和营销。在PRU区捕鱼主要由年龄组31-40岁主导地位，占样品大小的39％。这是第41-50岁的年龄组紧随其后，占26.7％。在20年后没有Fisher，7.5％以上60岁;因此，老年人以某种方式从事钓鱼。大多数（75.8％）的手工渔民已婚。在加纳渔业社区，整个家庭主要与女性一起参与海洋的业务，而女性参与营销和加工。桌子1还显示，在抽样调查的120名受访者中，未受过正规教育的占43.3%，受过基础/初等教育的占43.3%。此外，16名受访者（占13.3%）受过高中以上教育，而他们中没有一人受过高等教育。Tijani等人[26]和Hyuha [27]表示收购高等教育提高了劳动力的质量以及采用新技术的可能性。渔民的大多数（68.3％）是基督徒，而穆斯林和传统主义者分别记录了11.7％和17.5％。

剩下的2.5%属于其他宗教。平均住户人数为9.13人。因此，一个家庭平均约有9人生活，依靠户主维持生计。家庭的规模和组成影响家庭捕鱼活动的规模。这是因为大多数渔民使用家庭劳动。除捕鱼外，28.3%的渔民从事饲养家畜、建设、种植、祭祀、彩票、机械、小额交易等其他经济活动。剩下的71.7%只从事捕鱼。此外，捕鱼经验的最低年限为3年，最高年限为36年。平均经验年为16.59年。这意味着渔民有长期的捕鱼经验。

3．2.随机利润边界的极大似然估计

影响研究区内陆捕鱼利润的因素见表2．估计σ平方约为0.26，在1%的水平上具有统计学显著性，表明复合误差项的分布假设的正确性和良好的拟合性。也提出利润效率方程可以解释每个决策单元的利润以及边界函数的利润[25］.伽留值估计观察到的利润从前沿利润的偏差约为0.79。这表明，总利润的变化最大比例可以归因于使用投入和其他管理实践。然而，随机噪声，如不利的天气条件和数据测量误差导致与潜在利润的偏差相对较小。此外，广义似然比试验（LR）的值为48.37，具有5度自由度为1％的意义。（伽玛的临界值（)从科德及棕榈的表格中取得[28]。）这表明在利润前函数中没有低效率效应的零假设被拒绝支持交替假设，并且传统的平均响应函数（普通最小二乘函数[OLS]）不是数据集的良好代表。因此，随机前沿功能最适合数据集。因素的系数是盈利函数最大可能性的估计，并且被解释为直接弹性，因为它们被标准化。从结果，储存成本，劳动力价格，绳子的价格以及船舶的价格以及划桨价格的显着且积极签名，而桨叶显着且带来负面签名。估计均值的系数与储存成本，劳动力价格，绳索价格以及船舶价格的价格分别为0.124,0.436,0.794和0.588。这意味着，对于储存成本的成本增加10％，劳动力招聘以及购买绳索和船只，利润分别增加了1.24％，4.36％，7.94％和5.88％，持有其他变量常量。然而，桨价格增加10％，将利润降低17.71％。

3．3.利润无效率的决定因素

桌子3.揭示了利润效率水平和利润效率低下的决定因素。从表中可以看出，利润效率的平均值为81.66%。这意味着，由于效率低下，渔民损失了约18%的潜在利润。这一发现与Itam等人的发现一致[29在尼日利亚克罗斯河州的渔民中，平均效率达到89%。与此同时，Penda等人[30.]发现渔民的效率水平较低(61.9%)。10%的年龄是显著的，有积极的迹象。需要注意的是，低效率模型中的正系数表示利润低效率的增加，而负系数则表示利润低效率的降低。这是因为低效率项的价值()由于该公司远低于利润边界，其规模将更大[31］.随着年龄的增加，效率水平降低或无效率水平增加。钓鱼是一项体力活动;因此，相对年轻和精力充沛的渔民更有可能获得更高的效率。然而，年龄的积极迹象与Tsue等人的发现相矛盾，[18], Olayiwola [32， Kareem等[33］.家庭规模在10%时也很显著，且系数为正。这意味着，随着家庭规模的增加，利润效率水平降低，反之亦然。

然而，Itam等人[29]和Kareem等人[33]发现家庭规模对小规模渔民的无效率水平有负向影响。由内陆捕鱼年数衡量的经验水平出现了负值，显著为5%。随着手工渔民经验水平的提高，利润效率水平也随之提高。这意味着经验更丰富的手工渔民比经验更少的渔民效率更高。这是预料之中的，因为经验与内陆捕鱼技术正相关，以提高作业效率和利润最大化。这与Olayiwola [32], Kolawole [34和阿德勒克[35他认为，养殖经验对鱼类产量的效率有积极的影响。然而，Itam等人[29]和Kareem等人[33]报告了经验水平与利润低效率之间的正相关关系。

3.4。研究区内陆捕捞的约束

在研究区域接受采访的手工渔民对一些妨碍他们活动的限制因素进行了排名。排名总结见表4．从排名，受访者排名金融（访问信用）作为其最大的限制。同样，其他作者[29作为工匠的第二次紧迫需求，信贷的不可用。像任何其他经济活动一样钓鱼涉及劳动力，燃料，维护，存储等成本和其他可变输入。大多数受访的渔民表明，他们面临挑战，获得足够的资金进行捕捞活动，这对其利润率显着影响了他们的利润。因此，超过一半的受访者认为，获得信贷的获取将是一个关键干预。鱼的不稳定价格被排名为第二个最重要的约束，平均得分为70。

同样，Itam等人。［29]排名不利的鱼类价格（十大限制因素之一）作为渔民第四大最迫切的需求。与其他任何农业活动一样，渔业也是季节性的。因此，在旺季，过剩导致价格大幅下降。相反，在淡季，短缺导致商品价格上涨。这使得他们的收入/利润水平不稳定。因此，调查对象的价格会大幅下降提出了鱼类的价格上限政策和合同销售。季节性被列为第四个紧迫问题，平均分为66分。风暴以平均分69分排名第三。渔民，尤其是使用无技术独木舟的渔民（舷外发动机），提到暴风雨对他们的生命是一种威胁，因为他们不能在暴风雨来临时比那些掌握技术的人更早到达海岸。鱼类和任何其他农产品一样，都是高度易腐的。尽管易腐性是一个紧迫的制约因素，但排在最后（第5位）五大限制之一是因为他们可以在一天内销售几乎所有收获的鱼。批发商、零售商和加工商直接到岸边采购；因此，渔民很少或根本不储存鱼。

4.结论和建议

本研究以保税区为例，将随机利润边界应用于小型渔户样本，估计利润效率水平，识别利润低效的来源。研究得出的结论是，利润效率的平均衡量是81.66%，这表明约82%的预期最大利润是由于生产效率获得的。因此，由于效率低下，手工渔民损失了18%的潜在利润。可以预见的是，该研究表明，可以通过降低投入价格来增加小规模渔民的利益。因此，可以通过旨在提高渔民技术和管理技能的教育培训方案来提高利润效率。户主年龄和户主规模增加了利润无效率水平，而经验降低了无效率水平。在加勒特的排名中，获得信贷是最紧迫的问题，其次是不稳定的价格，而易腐性是最不紧迫的限制因素。因此，该研究建议，面向容易获得信贷的微观政策对于促进保诚区特别是加纳的鱼类生产至关重要。强烈推荐渔业的合同销售，因为它有可能为渔民创造一个可进入的市场，最大限度地减少易腐性，并提高利润水平。产量价格在主要和淡季之间的巨大差异是一个需要解决的关键领域。 This suggests that focusing on skill and managerial development of the fishers alone may not produce the desired results. Long-term infrastructural development such as storage facilities (e.g., establishment of cold store in the fishing communities) is particularly important to assure these small-scale fishers that if market surpluses are experienced during the main season, the output could be stored in safer places for the next season. This could ensure steady prices throughout the year and that artisans could be sure of having relatively stable income and minimize hunger particularly in the lean season. Finally, the Ministry of Fisheries, Ghana, should consider subsidizing some of the inputs to boost productivity.

利益冲突

作者声明他们没有利益冲突。

工具书类

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