在埃塞俄比亚西北部土地分散对生产率的影响

文摘

一般来说,土地所有农业系统的碎片是一个普遍的特征影响农田生产力和没有人记录没有土地分散的农村社会。因此,本研究试图确定土地碎片在农田生产力的影响在埃塞俄比亚西北部的高原地区使用横断面收集的数据来自240个受访者在2015/16生产季节和使用线性和柯布-道格拉斯生产函数分析。在土地生产力模型中,38%的农田生产力的差异解释为独立变量的变化包括土地分散参数。平均耕地1.25公顷的规模得到最小大小,可以生成最小平均家庭食物和现金需要量五成人等价物。因此,政府应该拿出土地利用政策和人口增长的控制程序,使确定农田最低经济规模,提高土地生产力,想办法加强非农活动和畜牧业,吸收更多的劳动力和增强的方法产生更多的收入,以减少所需的最小农田大小。

1。介绍

农业一直是一个重要的部门在埃塞俄比亚是总人口的85%直接或间接服务,把小农发展政策和战略的焦点。然而,它已经以一个非常低的增长率,估计每年约1.4%在现实术语中,不到人口的增长速度,也就是说,每年2.49%,在过去的三十年里1]。

农业用地的合理使用是影响土地利用的局限性。农业发展的障碍之一是土地碎片(2- - - - - -4]。土地碎片被定义为一个农场或所有权的情况由无数空间上分开的情节(5]。同样,根据Bizimana et al。6)土地分散是指农民操作两个或两个以上的土地,地理上分开考虑之间的距离这些包裹。主要问题与土地分割是体积小,形状不规则,分散的包裹7,8]。这种说法,在埃塞俄比亚,大约92.26%的农村家庭操作持有的平均1.4公顷构成总种植面积的72%。家庭操作持有的数量小于或等于1公顷(平均0.73公顷)构成总数的72.1%,而全国平均持有估计约为0.8公顷(9]。这表明农业用地高地地区的碎片是一个普遍的现象。的主要原因是土地分配和再分配,继承规则和风险农民农业。符合这Rahameto [10)表示,土地分散在北部以及南部普遍在所有任期系统和埃塞俄比亚的许多地区。

不同的研究结果11- - - - - -15)表示,土地分散通常被认为是低效率的根源在作物生产力与生产成本由于低效的资源分配;理想的使用因素的输入,降低整体回到土地由于额外的旅行时间,损失浪费的空间边界,监测不足,无法使用某些类型的机器;阻碍农业现代化,使其昂贵的修改负面影响的整合方案;等等。经验,他们估计土地碎片构成的现金总额的60%的生产成本。然而,支离破碎的土地与不同的生物物理条件允许农民减少风险如干旱、洪水、火灾、多样化的作物混合物,缓解季节性劳动力瓶颈(16]。土地碎片还允许农民种植各种作物和不同的成熟时间,这样他们可以集中他们的劳动力在不同的时间在不同的情节,从而避免劳动强度和家庭劳动的瓶颈时期(17]。

埃塞俄比亚高原西北部,土地需求已经在过去的三十年里大幅增加。现有证据表明,在过去的几年里,每户的总土地控股正变得越来越小。考虑到快速增长的人口和顺向土地大小碎片和退化的自然资源,机会增加小农户的耕地生产力是有限的(通过区域扩张18,19]。根据Enyew et al。20.),耕地的比例在潜在生产力高地是50 - 70%的总土地,其余大多是水记录或陡坡。这种威胁是可信的,大约90%的人口的阿姆哈拉民族地区国家(艾滋病)生活在高地地区的一部分,经常出现土地是发现的90%。

现在没有很多相关研究土地分裂国家、特别是艾滋病在不同的水平。大多数的研究(10,20.- - - - - -23)集中在土地所有制、土地认证,和其他相关问题,忽略了土地碎片问题即使是生产力的关键。根据研究区,也就是说,Gojjam省西部的高地地区,特点是小农场控股分成小条分散在遥远的地区。因此,土地破碎似乎是最严重的问题在高原地区小农大多数人居住的地方。因此,丈夫为主为研究高原地区的土地分散对农业的影响。此外,土地破碎的优点和缺点完全依赖于当地的经济和自然环境。每个社区都应该被视为一个独特的情况下前政府决定对土地碎片进行任何改变。因此,本研究启动生产经验的信息作为一个基本来源具体地区和提供额外的知识关于土地碎片及其影响小农的土地生产率和农业收入。这项研究的主要假设是,“这是一个重大变化的输出或农业收入在不同条件下的土地分散参数”的研究领域。

2。文献综述

农场或包裹大小通常被认为是物理大小的土地在操作。已经证明,一个回归方程会导致偏见的估计和错误地导致一个推理,在土地使用规模不经济,当传统的定义一个农场规模作为衡量形式大小(24]。拥有土地或包裹大小及其影响土地碎片和/或世界各地的农业生产率是一个整体的问题。例如,在尼日利亚和中国的影响土地碎片和占用土地的大小已经研究水稻耕作。Ben-Chendo et al。25]发现稻农的占用土地的规模相对较小,它可以抑制水稻的实践框架。因此,选择是提高土地所有的大小。谭et al。16]研究表明,农民越来越小情节倾向于使用更少的现代技术和减少平均距离的情节和农场规模的增加降低了总生产成本每吨。

农场规模和生产力之间的关系在发展中国家是一个老问题在学术领域分析农业结构。关于农场的规模和生产力关系加剧,当森(26)观察逆每公顷农场规模和产出之间的关系在印度农业,暗示小农场比大的更有效率。这种关系是通过使用更多的家庭劳动的相对优势小农场可能减少雇佣劳动的监测和监督成本。这些发现表明股票对于农业和提高效率的问题在大多数农业国家再分配土地改革。同样,菲德尔(27]表明,小农户劳动力/土地比率高,可以获得更高的产量每公顷。此外,不同的研究人员在印度发现逆农场规模和生产力之间的关系(28- - - - - -34]。此外,侯赛因(35],浆果和Cline [36],Herdt和Mandac [37)发现,逆关系ofIndonesia,菲律宾,分别和孟加拉国。

尽管许多研究支持逆关系,有不同的研究结果没有发现逆,而积极的农场规模和生产力之间的关系在印度(38- - - - - -48]。此外,Cornia [49]分析因子输入之间的关系,产量,和劳动生产率不同大小的农场在15个发展中国家。这些结果显示积极的农场规模和生产力之间的关系在孟加拉国,秘鲁,和泰国。

增长的人口需要占用土地的规模下降,分裂成小包裹6,50]。包裹大小的主要特征来描述土地利用条件和评价土地的碎片。最简单的方法是计算平均占有土地的大小或包裹。虽然这个方法被认为是安逸,最主要的缺点是它不描述包裹的分布按大小(8]。当土地被分散成几个小包裹空间分散和农舍的距离是不同的,它阻碍了农业发展在许多方面14,51]。

3所示。研究方法

西Gojjam,研究区,是生产西北部省份之一埃塞俄比亚。根据2007年的人口普查,这个省的总人口为2106596,其中有1058272男性和1048324女性,面积13311 .94公里²和人口密度为158.25。总共有480255户主(美国卫生和公众服务部)计算在这个省,导致平均每户4.39人,466491套住房52]。

一般来说,本研究的目的,多级随机抽样程序在五个层次为样本调查对象的选择。首先,西方Gojjam省有目的的选择是由于其高产量潜力高的人口压力及其严重程度最高的土地在埃塞俄比亚西北部碎片。其次,立意抽样技术被用来想出三个区,即戴格Damot Quarit,和Sekela,相对位于高原地区以分散占用土地的大小。第三,采用整群随机抽样方法对农民自治街坊联合会进行分类管理(pka)相对位于高地和低地区域。第四,采用简单随机抽样选择12 pka (4 pka从每个区)位于高原地区。最后,通过考虑精度,样本同质性的本质,和简单的分析,随机抽样技术通过使用RANDBTWEEN公式在Microsoft Excel表来选择240个样本的美国卫生和公众服务部总美国卫生和公众服务部,选中的pka。概率比例大小或比例抽样的原则作为基础来解决样品从每个PKA HHs选择的数量。

数据收集从两个主要来源,如被调查者通过预先发放个人面试时间表,关键线人(KI)采访,和焦点小组讨论(脱硫)和次要来源,如期刊文章、书籍,扩展包手册、公告、报告,以及其他与本研究相关的地区农业办公室、土地管理和环境保护办公室、省部门、区域机构,等等。

完成后的原始数据收集、处理,输入,分析了占据版本12计算机辅助统计软件包。家庭的定量数据表和分析通过使用描述性和推论统计工具,如百分比,意思是,标准差,以及和卡方检验。定性数据进行了部分分析现场数据收集期间避免遗忘,能够识别覆盖使用解释通过后续的数据收集,分类,叙述事实的解释。

农场的生产力是输出的比例产生输入它使用(53]。的研究生产力的资源需要生产函数的使用。生产函数被定义为经济生产函数理论的基本概念基于实验与作物和牲畜和农业生产基于横截面和时间序列数据(54]。产品或输出的函数或依赖于输入的资源服务55]。因此,生产函数的概念可以概括为所有可能的有效输入和输出之间的关系给予技术知识的当前状态。在数学方面,假设生产函数是连续可微的。后评估以前的研究(56- - - - - -60]类似的主题和考虑到生产过程的法律,幂函数或柯布-道格拉斯和线性生产函数被选为适当的函数形式。然而,Gavian和Fafchamps [61年)采用多元线性回归模型分析土地分散对生产率的影响。本研究之目的,雇用的线性和柯布-道格拉斯生产函数分析土地分散的影响生产力和确定最小农场大小,分别。

大多数生产函数的研究是基于单方程方法因其计算简单。的隐式形式的单方程模型用于本研究给出 该模型表明,Y,净农场收入或土地生产力的作物生产,和生产要素,土地破碎参数包括土地、劳动力和资本的参数。根据辛格(57土地是最重要的生产要素,而劳动力是第二个重要性和资本投入似乎在作物生产中发挥相对较小的作用。垂直杆是用来表明所有因素的左边栏数量是固定的。这个符号表示的生产函数并不能解释的的变化。表达变量之间的定量关系,函数形式表达的生产函数必须是在结果与讨论部分分别讨论。

4所示。结果和讨论

4.1。家庭特征

家庭是很重要的机构单位对于大多数开发过程包括农业推广服务交付。因此,讨论了人口特征和经济条件的受访者会有至关重要的作用在看到变化的区段的土地生产力模型由于土地分割参数相对于社会经济变量。根据调查结果,总样本的受访者平均年龄为47.11岁,最小和最大33岁和74年,分别。独立样本的结果以及表示,有统计上显著的平均差(≤5%概率水平)的受访者。被申请人的平均家庭规模被发现5.91标准差为1.25。然而,独立样本以及表示没有显著的意思是在10%概率水平的差异性。样本受访者的受教育水平显示,55.6%是文盲,而44.4%是文盲。这个结果显示显著的平均差( )男性户主家庭之间(MHHs)和女性户主家庭(FHHs)不到1%的显著性水平。

土地是农村家庭生计的主要来源。土地的大小反映了一个重要的农业资产的所有权。更大的农场规模意味着更多的资源和更大的容量投资农场和增加产量。过程通过它获得土地和土地的大小不同于家庭家庭(18]。然而,几乎所有的家庭都能够获得土地即使大小的土地收购,大多数受访者是很小的。受访者的平均土地持有规模为1.183公顷的标准差1.025,有统计学意义的意思差异( )小于1%水平的意义。对牲畜所有权,调查结果清楚地表明,平均一个HH 3.75 TLU标准差为2.44。有显著的意思是顺从( )小于1%水平的意义。一般来说,很明显,畜牧业是重要的现金收入来源在农村地区,这是用于购买不同类型的包来增加生产和生产力。

4.2。土地生产力的决定因素

土地分割的影响进行了分析通过识别影响因素土地生产力使用线性生产函数。这样做是基于建立土地生产力之间的联系(因变量)和独立变量。跑步之前土地生产力的模型来估计方程,解释变量之间的关系是检查使用方差膨胀因子(VIF),这显示了方差估计是膨胀的,因为存在多重共线性的(62年]。在所有情况下,不存在严重的多重共线性问题,因为所有VIF的值低于五和假定最低因为VIF的价值小于10并没有带来严重的多重共线性问题[62年]。

普通最小二乘法(OLS)方法应用于提供的调查数据回归结果总结表1。的统计比例是非常重要的在概率不到1%的水平。这表明主(备用)制定假说,即“有重大变化的输出或农业收入在不同土地分割参数,“被接受。结果表明,有相当大的变化输出,这不是解释为生产函数。如图所示的值调整多个决定系数,只有38%的土地生产力的变化是由独立变量纳入模型的变化。可能的模型的解释力较低的原因可能是由于无法捕捉重要的自然因素。然而,估计回归模型可以为目标,这是土地碎片对土地生产力的影响。

4.2.1。准备土地分割参数

(1)平均距离的包裹从家园(分钟)。耕地破碎参数,平均距离家园的包裹,从家园是培养包裹的平均距离,测量,在步行时间(分钟)。它显示平均距离的包裹从家园农场家庭耕种土地。本研究发现证明土地生产力是负面影响这个变量在小于0.01显著水平。因此,它了63年- - - - - -67年)距离浪费劳动时间的农舍和包裹之间旅行,成为阻碍在包裹运输信息家园,使监督和保护土地的困难,需要很长的距离,工作时间,运输农具的问题,和产品,导致小和规模不经济的运营资产。因此,国王和伯顿(68年]和Gavian Fafchamps [61年)得出的结论是,地块之间的长距离农作物产量或收入水平的降低导致生产成本。

(2)培养包裹号码。种植地块拥有的数量,另一个土地分割参数,显著(< 1%概率),但负面影响土地生产力水平。这意味着这将是最佳的农民土地持有更少的情节。发现了类似的结果,Bizimana et al。6),Jha et al。67年),那里是一个负面的地块种植数量之间的关系和作物的产量和净每公顷农业收入。

然而,根据本研究结果,平均大小的包裹和劳动强度没有显著影响农田生产力。这一结果,微不足道的平均大小包裹和生产力之间的关系,清楚地显示了传统农业实践研究区域的性质。这是因为Deolalikar [46和戴尔69年)指出,这种类型的关系可能适用于农业相对落后但它分解技术的进步。同样,劳动强度和生产率之间的弱关系可能是因为有丰富的劳动力和工作时间,时间在走从家园,保护包裹从野生动物和鸟的攻击,并密切监督不减少工作时间的农业活动。同样,指挥官(70年)发现,没有一致的平均农业用地规模和生产率之间的联系。然而,辛格(57]和Gavian Fafchamps [61年每公顷)发现,劳动和农场大小显著影响产量,前积极和消极。此外,Maqbool et al。71年)发现单位耕地的回归值输出的日志操作控股证实负农场规模和生产力之间的关系。

总结问题,土地破碎参数,本研究的总体发现表明,土地分散对产量有负面影响,导致小和规模不经济的运营资产。然而,可以增强效率非常小规模的农场土地整理项目。根据Bizimana et al。6)土地整理项目允许重新分配相对大的控股农民为了减少目前的分散分布的土地,通过分配土地,提高土地生产率更精通的农民。因此,使熟练的农民获得相对较大的土地可以达到通过机构和政策促进人力资源的效率和有效的土地(租赁)市场。

4.2.2。社会经济变量

除了土地分散,不同社会经济变量包括但不限于生产要素(劳动和资本)会影响土地生产力。符合这个前提,牛的力量强度,操作资本密集度、劳动强度和年龄在土地生产力退化模型。

(1)牛力量强度(牛天/公顷)。牛的力量强度的变化,指的是总牛力量用于作物生产在研究一年(2015/16)除以总耕地面积,显著影响土地生产力在概率不到1%的水平。牛的牛一天每公顷的增量与每公顷28.42 ETB的增量。

(2)运营资本密集度(ETB /公顷)。营运资本密集度,可变成本的数量(值的总和的种子、肥料、除草剂,和雇佣劳动者的成本)用于作物生产除以总耕地面积,显著影响土地生产力在概率不到1%的水平。一个增加营运资金的每公顷ETB与每公顷2.87 ETB的增量。

(3)HH年龄(年)。此外,户主年龄显著影响土地生产力在概率不到10%的水平。年龄的增加家庭的头一年与6.20 ETB土地生产力的下降。

然而,劳动力强度没有显著影响土地生产力。可能的原因是丰富的劳动力的可用性研究中区域。

4.3。净农场收入模型的结果

在本节中,净农场收入方程估计来确定最小农场大小。因此,日志改变了柯布-道格拉斯生产函数是用于估计净农场收入方程。之前运行模型,解释变量之间的关系被使用VIF检查,在所有情况下不存在严重的多重共线性问题,因为所有VIF的值低于5。根据OLS回归结果中描述表2数据模型是高度安装,如图所示统计数据,这是非常重要的在概率不到1%的水平。多个模型的决定系数也显著低于1%概率水平。因此,它可以表示,有99%信心超过68%的净农场农民收入的变化的解释因素包括在模型中。因此,所选模型适合可用的数据。回归结果表明,四个,五个独立变量纳入模型显著影响农业净收入。这些是耕地,牛力量使用,营运资金和年龄的家庭。

根据表中的结果2,生动的耕地面积是一个主要的有限的资源在研究区域的农民赖以生存的生活。耕地面积的变化(裁剪土地)被发现显著影响净农场收入的变化(≤1%)的概率。净农场收入的弹性估计是0.41对耕地面积,表明,在其他条件相同,耕地的面积增加了1%,净农业收入增加了0.41%。同样,牛输入功率显著影响农业净收入(≤1%概率水平)。这个变量的弹性估计表明,牛输入功率增加1%(牛天)导致农业净收入增长0.42%,而所有其他因素保持不变。此外,营运资金,作物生产的其他限制因素在研究区,显著相关农业净收入(≤5%概率水平)。这个变量的弹性估计表明,增加1%营运资金与农业净收入增长0.15%,而所有其他因素保持不变。最后,户主的年龄的变化被发现是重要的(≤10%概率水平),但消极解释样本家庭的净农场收入的变化。弹性估计的回归结果显示,年龄增加1%的户主与净农场收入下降0.3%左右,而所有其他因素保持不变。这表明,随着年龄的增加,有一个倾向增加休闲时间的样本家庭的正面。

总的结果发现,土地分散对农场有一个负面影响盈利能力。这可能是由于固有的分散效率低下的土地包裹。符合这一发现,Di Falco et al。72年)报道,土地分散对农场有不利影响盈利能力。此外,伯哈努(59)之间的关系建立农业种植业收入和净耕地面积,可用家庭劳动力,牛的力量,直接成本(作物生产和动物),灌溉土地面积和总土地生产力,牲畜,收入和分享咖啡和聊天的收入在Hararghe高地农业总收入,埃塞俄比亚。他发现土地生产力、耕地面积和直接成本是重要变量的回归。他,最后,得出结论,耕地是生产的限制因素。

上述估计净农场收入模型用于确定最小农场大小以便检查农场的细分成更小的农场的程度在研究领域和民生的影响由于减少的农田。在决定最低要求平均农场家庭,Banerjee和Siroh56)平均花费支出发生在不同的项目。在这项研究中,在确定最小农场大小,我们曾尝试估算耕地面积而产生的生存需求(1604 ETB) /平均农场家庭5成人等价物的估计模型。提到的金额等同于右手边的估计净农场收入方程。然后方程解决耕地通过保持其他变量不变的平均值(平均样本家庭)。使用平均值的原因是,它假定来确定最小农场大小,可以生成生存要求平均家庭农场。牛的力量(牛天)使用,平均年龄的家庭,平均劳动力投入使用,和营运资金平均21.37牛天,47.11年,97.81人等价物,227 ETB,分别。估计净农场收入需要解决的方程来确定最小农场大小如下: 在哪里耕地面积(公顷),是牛的力量(牛天)使用,HH年龄(年)劳动力使用(人工),然后呢营运资本(ETB)。

通过求解(2),耕地1.25公顷的规模得到最小大小,可以生成最小平均农场的粮食和现金需求五口之家成人等价物。这个数字低于全国平均最小农场大小1.53公顷每个家庭有五个成员(63年]估计最低要求基于假定消耗品支出和非自耗的和最小能量的要求。然而,这个数字大于最小农场规模为1.18公顷需要满足最低要求食品和现金的平均五成人每户家庭成员,将调查结果进行Hararghe高地(59]。这种变化可能的原因是,最小农场大小决定在现有技术下,生产力,和输入和农产品的价格,导致变异通过增加投入和实践,可以大大提高土地的生产率。基于这个结果,总样本的家庭,33%拥有农田规模(培养和休耕土地)小于最小农场大小(1.25公顷)。因此,可以推断,土地属于家庭未能支持农民和他们的家庭估计假定最低粮食和现金需求与当前土地生产力。

农业用地的总体影响碎片在生产率和农业净收入破坏小农的生存前景的研究领域。鉴于这一点,Abdollahzadeh et al。73年]概括为增加生产成本,防止水等执行及时操作控制,移植,和害虫控制,限制的应用现代技术(机械化、灌溉),浪费农民的时间通过施加不必要的旅行在土地中,作物生产和产量下降,农业活动,监测问题复杂化的害虫控制和综合农场管理等与土地相关的主要挑战碎片对小农生计。

5。结论和政策选择

(我)结果表明,有一个意义意味着小农之间的差异对生产资源的所有权。(一)因此,干预策略集中在改善资源的可访问性,即通过提供公共土地,是至关重要的减少之间的收入差距小农谁出租他们的土地和犁。(b)此外,提高畜牧业生产力的可能产生巨大的影响提高家庭收入,使家庭食品安全状态水平将高于阈值水平。(2)耕地规模的减少由于细分导致农田持有不支持农场家庭平均约33%的样本家庭。因此,克服减少的问题,政府和政策制定者不得不想出(一)土地使用政策,使确定最小经济农场大小和更高的生产力。(3)确定最小农场的大小是动态的过程,这取决于家庭规模,土地生产力,牛的力量使用,非农收入活动和畜牧业,等等。在这个特定的研究区域,必须努力(一)提高土地生产力,(b)提高利用率的牛,(c)操作成本,提高利用率(d)想办法加强非农活动和畜牧业吸收更多的劳动和提高意味着创造更多的收入,减少所需的最小农场大小。(iv)劳动无关紧要的系数显示大量的存在与廉价劳动力工资率。这是由于人口压力最高的高原地区西北埃塞俄比亚。同时,当前人口增长可能进一步导致进一步的耕地减少。因此,(一)人口增长控制程序通过适当的计划生育服务应该提前介绍;(b)试图吸收现有丰富的劳动力过剩或其他部门通过促进就业和收入来源的不同的非农活动应该促进非政府组织和非政府组织。(v)最后但同样重要的是,政策制定者不应忽视的优势从农民的土地分散的角度来看,他们应该关注是否整合项目导致显著的生产力,使农民更好,在发行政策整合。农业用地碎片的影响参数(距离的包裹,包裹数量,和包裹的平均大小)必须单独考虑,采取适当的措施对他们每个人。

的利益冲突

作者宣称没有利益冲突有关的出版。

确认

作者要感谢Bahir Dar的农业和环境科学学院大学资助这项研究和感谢所有学术和支持人员的持续和无限制的材料,技术,和采样和数据收集过程中精神上的支持。

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