高粱生产的技术效率影响因素:小持有人高粱的生产商在肯尼亚东部低

文摘

多数农村家庭在肯尼亚取决于农业的粮食和生活。农业生产力下降由于许多因素导致增加粮食不安全。因此,有一个新的兴趣推广耐旱作物如高粱在干旱和半干旱土地的发展中国家。然而,高粱在小农生产的性能仍保持在低位。本研究从而影响技术效率进行识别因素的高粱生产在Machakos小农和Makindu肯尼亚东部低的地区。收集的数据在农业和农民的特征进行分析,利用描述性统计和托比特书模型。结果突出表明,技术效率的影响积极通过正规教育水平的家庭,高粱种植的经验,加入农民协会、使用雇佣劳动,生产建议,和肥料的使用。惊人的家庭规模,旨在提高劳动力,有负面影响。提高技术效率,应该把注意力集中在改善信息流动在农艺实践。农民也应该鼓励并积极参与各种形式的农民协会,加强学习和池的劳动力资源,从而提高技术效率。

1。介绍

高粱,高粱二色的(l)Moench,第五是世界上最重要的粮食作物种植(1]。可能是因为它的多功能性和多样性的2)、高粱主要生长在干旱和半干旱土地(ASALs)的非洲和亚洲的农村食品安全。高粱的未来企业的贡献与高粱食品安全、收入增长和减轻贫困。这是在非洲大陆有关发展中国家比在发达国家。

在肯尼亚高粱是一种传统的农作物,生长在这个国家的许多地区尤其是ASALs。作物与农民失去了支持当玉米成为首选作物和主食后引进欧洲定居者。然而,由于渴望稳定国内食品安全现在有新的兴趣推广耐旱作物,如高粱、已知是适应严酷的环境下(3]。

很多研究高粱育种已经在撒哈拉以南的非洲(SSA)。稳定、高产高粱品种(HYSVs)最近开发的4]。在肯尼亚,例如,活动以提高高粱产量主要集中在ASALs。肯尼亚东部的特点是越来越频繁的干旱发生,有时在一段延长两到三年。在过去的二十年里,有重复的玉米作物歉收在肯尼亚东部许多地方尤其是干旱的5]。高粱促销在这个区域是作为政府进行战略使人们满足家庭粮食安全需求和增加农民收入3,6,7]。

高粱生产下的面积在肯尼亚已经从122368年的2005公顷增加到173172年的2009公顷,但全国平均每公顷产量已经减少从每公顷1.2吨(MTs)同期0.5 MTs /公顷(8]。几个公共努力辅以非政府组织(ngo)和其他利益相关者如国际高粱和小米(INTSORMIL)计划,国际半干旱热带作物研究所(ICRISAT),例如,提供干预措施的利用效率提高的机会(希望),针对提高生产力和市场营销的高粱。这些干预措施包括育种、病虫害分布的改善HYSVs宽容,和促进资源节约管理实践。尽管所有这些努力,有了显著的变化在生产从预期的潜在产量和实际产量。预期的潜在收益,例如,对于Gadam高粱品种2 - 2.5吨/公顷⁻¹但农民只有意识到生产1.2 MTs /公顷⁻¹到目前为止(3,9]。可变性生产是不同尺度的函数的操作,生产技术、操作环境,操作效率(10]。产量增加主要依赖于有效地使用可用适当的技术,但不一定就采用新技术(11]。Chimai [12)指出,为小农户,生产的变化由于效率的差异可能会受到各种因素的影响,其中包括地区和农场特定的社会经济因素。为目的的政策影响效率分析,识别是非常重要的因素,影响效率。因此,本研究旨在确定农场和农民特征影响的技术效率水平和评估这些因素的边际效应小持有人高粱生产商在肯尼亚东部低。

各种研究测量技术效率及其决定因素在不同类型的农民和国家中,为本研究提供有用的信息。然而,这些研究是相对的和效率往往是特定于农民团体和国家研究。大量的实证研究试图调查技术效率和各种社会经济变量之间的关系和人口等因素水平的正规教育,年龄、家庭规模、获得信贷,扩展服务,和经验11- - - - - -17]。然而,技术效率低下可能出现主要是由于管理无能,因此,效率差异可以解释的上下文管理特点等培训,经验,和动机(16,18,19]。其他因素确定了包括农业协会会员、土地所有权,家庭资产的价值,使用化肥和耕作方法采用(11,17,20.,21]。虽然有些因素中确定的研究可以提供大致的影响效率,推广不可能因为每个国家和农业产品有独特的特点。

有许多方法用于识别这些因素,在某种程度上可能会有所不同的方法使用。最常遵循的程序在大多数方法是通常被称为两步过程。在第一步中,得分效率或效率低下的估计。其次,估计得分作为因变量,然后退化对其他解释变量假设影响效率水平(22]。回归中使用的各种方法包括普通最小二乘法(OLS)和托比特书回归模型。

为了实现本研究的目标,采用两步过程,技术效率的结果Chepng 'etich et al。(23]研究退化对许多解释变量假设的帮助下托比特书回归模型。由于技术效率得分躺在0和1之间,因变量的回归模型没有正态分布。这表明OLS回归不适当,与OLS估计将会导致偏见的参数估计。连续得分技术效率;因此,Probit和Logit模型不能使用,因为它们只使用两个值(因变量时24]。托比特书回归模型似乎提供最优先的选择。此外,大多数基于数据包络分析(DEA)的研究现在第二阶段回归一样托比特书模型效率得分下降0到1的范围(16,25- - - - - -27]。本研究因此托比特书模型用于确定各种农场和农民特点影响效率被Chepng 'etich et al。23]。

2。材料和方法

2.1。研究区域和人口

这个研究是在Makindu进行Machakos Makueni和Machakos县,分别。坐落在肯尼亚东部半干旱地区。他们的土壤淋洗土和他们都经验双峰雨量分布模式与两种不同的种植季节。通常情况下,这些地区的长期降雨从三月到五月,而短雨从10月到12月。Machakos区位于1°35¹年代和37°10¹E和年平均降雨量690毫米,年平均气温从最低为11.0°C最多27.6°C。Makindu区位于2°0¹40年代和37°¹E,年平均降雨量580毫米,年平均温度最小值和最大值14.5°C和31.5°C,分别为(23]。

对这项研究由高粱的人口日益增长的家庭在选择地区(美国卫生和公众服务部)在肯尼亚东部低,至少是美国卫生和公众服务部高粱生长在2010 - 2011年种植季节。样本容量143农户,71年和72年美国卫生和公众服务部Makindu Machakos区,分别确定了使用地区总人口的比例。采用多级抽样程序。首先高粱农民选择使用立意抽样方法的帮助下扩展军官在两个区域,然后选择农户受到系统的简单随机抽样,每9日高粱农民被选中来实现所需的样本量。

数据收集从高粱农民2012年6月和8月之间使用预先测试过的半结构式问卷由训练有素的计数器。人口信息、制度、物理和社会经济因素,产量,和输入用于种植高粱HH收集2010 - 2011年的种植季节。

2.2。托比特书模型

计量经济分析(审查回归模型)的基础上two-limit托比特书模型被用来确定农场和农民特点影响小农高粱生产的效率。这是占据软件程序的帮助下进行。生成的技术效率得分从DEA模型所描述的Chepng 'etich et al。23)在选定的农场被退化,农民为了识别特征变量对技术效率的影响。技术效率得分介于0和1之间;因此,two-limit托比特书回归模型(22使用如下所示: 在哪里指的是th决策单元(DMU);的效率得分th DMU;是潜在的效率;是参数估计;是一个独立和正态分布的误差项零和常见的差异意味着什么呢(倪0;);和许多农场和农民特征变量。因此,在这项研究中使用的托比特书模型指定如下: Eff得分效率得分,Malehd是靠家庭,H /岁年龄是家庭的头,H / edu正规教育的家庭头;Prodadvice生产建议,Adptill整地方法,Hlabortill雇用劳动力,Offincm非农收入,资产是资产,Agrcredit农业信贷,Othrincm其他收入,Srgmfarmsize高粱农场大小,Ndependents是家属,Srgmseed是高粱种子,肥料肥料使用,提高Improvseed种子,Clubmbr是俱乐部成员,Expr高粱种植经验。

3所示。结果与讨论

3.1。描述性分析

3.1.1。农民的社会经济特征/配置文件

大多数的家庭调查在该地区是靠不到总数的四分之一人口女户主采样。具体地说,约72%的家庭在Makindu靠Machakos和80.3%。大部分的采样户主有低水平的正规教育。几乎一半(46%)的农民在调查终止他们的正规教育在初级水平,14%的HH头(终极战士)没有参加任何正式的学校。指出,高达63%的抽样美国卫生和公众服务部已不足5年的高粱种植经验,而37%有超过5年的农业经验。年的高粱种植经验的数量不同。例如,大量的采样农民(86.1%)已不足5年的农业经验Machakos区,虽然不到14%有超过五年经验在同一地区。在Makindu, 61%的样本有超过五年的高粱种植经验。

在年龄方面,大部分采样终极战士相对旧的每个类别的平均年龄。最年轻的采样终极战士是28岁和32岁,而最古老的终极战士100和94岁Machakos Makindu区,分别平均年龄55年的地区如表所示1。在所有受访的终极战士,年轻的终极战士在18到35岁年龄段只有5%,中年终极战士36岁和50岁之间的占36%,而大部分采样终极战士(51%)是在51 - 70岁的年龄段。只有8%的终极战士在70岁以上。


Dist。	变量	计量单位		的意思是	Std.开发。	最小值	马克斯

Machakos	岁HH头	年	72年	55.28	12.693	28	One hundred.
	家庭规模	多的人	72年	5.57	2.028	2	10
	HH家属	多的人	72年	3.75	2.199	0	9
	HH财富	肯尼亚先令	72年	601455 .60	472714年.930	104000年	2147000年
	土地对高粱生产规模	公顷	72年	0.17	0.167	0.025	0.81
	HH非农收入	肯尼亚先令	72年	26683 .61	34107年.0017	0.00	134000年
	高粱劳动力使用	人的日子^一个	72年	21.55	17.6042	2	79年
	高粱产量	公斤	72年	117.32	170.53	4	720年
	种子率	公斤/公顷	72年	12.58	7.59	0.08	39.60

Makindu	岁HH头	年	71年	54.61	12.777	32	94年
	家庭规模	数量的人	71年	6.66	2.651	2	17
	HH家属	数量的人	71年	5.38	2.925	0	16
	HH财富	肯尼亚先令	71年	704349.3	437032.428	125000年	1725000
	土地对高粱生产规模	公顷	71年	0.53	0.167	0.101010	4.04
	HH非农收入	肯尼亚先令	71年	26693.52	29707.375	0.00	110000年
	高粱劳动力使用	人的日子^一个	71年	37.74	31.473	4	180年
	高粱产量	公斤	71年	322.30	302.354	18	1350年
	种子率	公斤/公顷	71年	7.95	4.63	1.24	20.

整体	岁HH头	年	143年	54.94	12.693	28	One hundred.
	家庭规模	数量的人	143年	6.11	2.028	2	17
	HH家属	数量的人	143年	4.56	2.199	0	16
	HH财富	肯尼亚先令	143年	652542.7	456671年.229	104000年	2147000年
	土地对高粱生产规模	公顷	143年	0.35	0.443	0.025	4.04
	HH非农收入	肯尼亚先令	143年	26688 .53点	34885年.622	0.00	134000年
	高粱劳动力使用	人的日子^一个	143年	29.59	26.632	2	180年
	高粱产量	公斤	143年	219.09	264.92	4	1350年
	种子率	公斤/公顷	143年	10.28	6.69	0.08	39.60

注:^一个1人每天天= 8小时工作对于一个成年的人;HH:家庭和区域:区。

美国卫生和公众服务部与最小的家庭大小有两人,而那些最大HH大小有17人,平均每户的六名成员总结如表1。约占总数的96%抽样HHs最多10人,而大约25%的受访家庭有六人在该地区的每个家庭。家庭资产范围从104000年凯斯,凯斯,210万意味着约凯斯,650000。百分之八十的家庭资产价值低于100万年凯斯。

3.1.2。农业的特点

大部分的土地包裹用于高粱生产个体。只有6%的抽样家庭拥有土地公有地,而1%拥有土地租赁权。最小的高粱生产用地规模为0.025公顷,而最大的是4.04公顷,平均土地0.35公顷的规模专用高粱生产(表2)。百分之九十七的抽样HHs使用小于1公顷土地种植高粱,其中大部分(约30%)使用0.1公顷种植高粱。土地大小家庭种植高粱是明显不同的两个地区。观察表2土地规模种植高粱,平均0.17公顷和0.52公顷Machakos Makindu区,分别。大多数家庭Makindu 0.40公顷土地上种植高粱大小,而不是多数家庭在Machakos 0.1公顷土地上种植高粱大小。


Dist。	变量	计量单位		的意思是	Std.开发。	最小值	马克斯

Machakos	土地对高粱生产规模	公顷	72年	0.17	0.167	0.025	0.81
	HH非农收入	肯尼亚先令	72年	26683 .61	34107年.0017	0.00	134000年
	高粱劳动力使用	人的日子^一个	72年	21.55	17.6042	2	79年
	高粱产量	公斤	72年	117.32	170.53	4	720年
	种子率	公斤/公顷	72年	12.58	7.59	0.08	39.60

Makindu	土地对高粱生产规模	公顷	71年	0.53	0.167	0.101010	4.04
	HH非农收入	肯尼亚先令	71年	26693.52	29707.375	0.00	110000年
	高粱劳动力使用	人的日子^一个	71年	37.74	31.473	4	180年
	高粱产量	公斤	71年	322.30	302.354	18	1350年
	种子率	公斤/公顷	71年	7.95	4.63	1.24	20.

整体	土地对高粱生产规模	公顷	143年	0.35	0.443	0.025	4.04
	HH非农收入	肯尼亚先令	143年	26688 .53点	34885年.622	0.00	134000年
	高粱劳动力使用	人的日子^一个	143年	29.59	26.632	2	180年
	高粱产量	公斤	143年	219.09	264.92	4	1350年
	种子率	公斤/公顷	143年	10.28	6.69	0.08	39.60

注:^一个1人每天天= 8小时工作对于一个成年的人;HH:家庭和区域:区。

可以看出大多数的家庭使用改良品种的高粱种子像Gadam Seredo,赛伦品种。农民使用种子率从0.08公斤/公顷到79公斤/公顷平均种子率为10.7公斤/公顷,总结在表2。百分之二十六的农民使用推荐的种子10公斤/公顷。使用种子百分之二十五5公斤/公顷推荐种子率的一半,而18%使用推荐20公斤/公顷的速度的两倍。

调查了美国卫生和公众服务部的整地方法多种多样,但最常见的方法是练习用的ox-plough多达60%的受访者使用。百分之三十的受访家庭之前没有准备他们的土地种植,而不超过10%的美国卫生和公众服务部用手挖作为土地种植前制备方法。更具体而言,大多数家庭Makindu地区从未准备他们的土地种植是观察到62%的抽样HHs Makindu地区实际上并没有他们农场种植前犁。然而,大约38%的Makindu采样HHs投入了他们的农场种植前使用ox-ploughing方法。虽然没有取样HHs Makindu用手挖土地制备方法,大约20%的美国卫生和公众服务部准备采样高粱种植的土地使用手挖Machakos地区。

最常见的一些农民传播肥料的农场种植前。一半的抽样家庭使用肥料,而剩下的一半没有。高粱生产中使用的劳动力主要是由家庭成员提供的。只有36%的样本使用雇佣劳动在一个或多个高粱生产过程中进行的活动。雇佣劳动力期间主要从事土地准备,特别是那些使用ox-ploughing方法的家庭。更多的劳动力在高粱农场,尤其是在鸟吓到,每天10小时可以在整个鸟类的农场在此期间吓唬手术持续了大约三至四周内。

3.1.3。经济活动

肯尼亚家庭降低东部地区从事各种经济活动的收入来源收入。这些活动包括种植业、畜牧业,木炭燃烧,小型企业,正式雇佣临时工就业。大多数的家庭依靠农业作为他们唯一的收入来源。百分之五十四取决于农业作为唯一收入来源以满足家庭日常需求,其余样本人口的就业,让小企业,或参与临时工就业除了农业。

大多数的家庭(78%)每月收入低于3000凯斯,非农收入。他们没有获得任何非农收入的百分之三十。大部分地区作物的玉米、绿色克,鸽子豌豆、大豆、高粱、甘薯、和蔬菜如羽衣甘蓝、菠菜和西红柿。牲畜的农民主要是山羊、鸡,和蜜蜂有几个农民在牛特别是牛为耕作提供动物权力和拉牛车携带水和其他农产品。超过一半的受访家庭没有得到任何收入从他们的庄稼和牲畜,因为他们生产主要是为了生存,只有销售盈余,这是一个几乎没有。只有少数盈利超过凯斯,每赛季5000每月从牲畜或作物(图1)。

3.1.4。交通和通信

市场附近的农场平均20公里的采样农民平均花费凯斯,150在一个回程。采样返回距离旅行的美国卫生和公众服务部市场范围从半公里约40公里。最常用的交通工具是摩托车。然而,机动车提供一次或每周两次在公开市场只在天的美国卫生和公众服务部生活在内陆地区。

3.1.5。农业信贷和扩展服务的访问

而众所周知,获得学分高粱生产和销售是很重要的,它是观察到,只有少数样本美国卫生和公众服务部(7%)访问必要的农业信贷。多数取样美国卫生和公众服务部(93%)没有访问任何学分高粱生产和销售。

也观察到一个合理的比例抽样家庭(50%)获得生产推广服务的建议。最常见的建议是在农艺实践和在ASALs环境中生长的最佳品种。收到这些建议取样的多数受访者(80%)。只有28%的受访者给出的信息可用性良好的市场。此外,家庭属于农民俱乐部或协会是57%。

3.2。技术效率影响因素

许多变量被发现影响高粱生产技术效率在肯尼亚东部低。18个变量的分析,发现七积极影响技术效率,被发现在5%的显著水平如表所示3。这些变量包括户主教育水平的年花在正规教育,多年的高粱种植经验,HH加入俱乐部或协会、农民土地规模种植高粱,雇佣劳动力,肥料的使用,对高粱生产和生产建议。这意味着增加高粱生产过程中使用这些因素会提高高粱产量的技术效率。只有一个变量,卫生与公众服务部的大小,发现影响技术效率消极和被发现在5%的显著水平。


变量	整体			Makindu区			Machakos区
变量	系数	Std.错误	比	系数	Std.错误	比	系数	Std.错误	比

靠美国卫生和公众服务部	0.0151231	0.0602029	0.25	0.0126535	0.0917335	0.14	−0.1274866	0.0965198	−1.32
终极战士的年龄	0.0031181	0.0022365	0.166	−0.004085	0.0035009	−1.17	0.0042609	0.003844	1.11
教育的终极战士	0.3397149	0.1122345	3.03	0.316089	0.1401749	2.25	0.3861081	0.1583818	2.44
HH大小	−0.010880	0.0168144	−0.65	−0.0158526	0.0060737	−2.61	−0.014297	0.0295331	−0.48
的家属	0.018657	0.01624	0.67	0.0334479	0.0303065	1.10	0.0010129	0.025662	0.04
资产			0.25			0.25			1.70
高粱种植经验	0.134622	0.528377	2.55	0.0455824	0.0201548	2.26	0.141997	0.0669797	2.12
在农民协会会员	0.144595	0.050918	2.84	0.1932501	0.058765	3.29	0.316437	0.1457391	2.17
种子率使用	0.000028	0.002949	0.01	0.0002828	0.003447	0.08	0.000939	0.003444	0.27
使用改进的种子品种	0.061676	0.068271	0.90	0.0087944	0.1400486	0.06	0.0237339	0.1014583	0.23
大小的土地种植高粱	0.131765	0.695529	1.89	0.5603131	0.1837734	3.05	0.420964	0.3280746	1.28
土地的制备方法	−0.06263	0.058339	−1.07	−0.042962	0.091119	−0.47	−0.045541	0.0996701	−0.46
雇佣劳动	0.109582	0.054389	2.01	0.196799	0.080736	2.44	0.2789300	0.1063657	2.62
肥料使用	0.183163	0.053089	3.45	0.166	0.054	3.07	0.2706129	0.0882594	3.07
生产的建议	0.261006	0.054869	4.76	0.2474189	0.0679327	3.64	0.220811	0.1101432	2.00
美国卫生和公众服务部非农收入			−1.22			1.04			0.01
信贷的使用	0.102177	0.09323	1。1	0.1060954	0.1543204	0.69	0.1156674	0.1018497	1.14
收入与其他农业活动	−0.005713	0.047648	−0.12	0.1156674	0.099301	1.16	−0.062186	0.0733277	−0.85
地区	0.1014707	0.0705253	1.44	- - - - - -	- - - - - -	- - - - - -	- - - - - -	- - - - - -	- - - - - -
常数	0.4262553	0.185868	2.29	1.1141199	0.2696769	4.13	0.5372247	0.2439456	2.20

软件使用占据	= 143;LRdf = 111.91 道具>= 0.00;伪= 0.6741 日志=−27.047463可能性 σ系数:0.2551064 离开审查= 0;未经审查的= 121 对审查= 22			= 71;LRdf = 78.68 道具>= 0.00;伪= 0.9761 对数似然= 0.96331317 σ系数:0.2125154 离开审查= 0;未经审查的= 59 对审查= 12			= 71;LRdf = 55.81 道具>= 0.00;伪= 0.5483 对数似然= 22.988456 σ系数:0.2828562 离开审查= 0;未经审查的= 57 对审查= 15

注:意义为5%,美国卫生和公众服务部:家庭,终极战士:家庭的头。

高粱种植的经验是积极和显著的5%水平。这意味着随着时光流逝连续高粱种植,农民倾向于增加高粱种植的能力做得更好;因此,他们技术上变得更加高效。随着时间的推移,农民更好地获得更多的知识和技能需要选择合适的新的农业技术。这些发现符合的居尔et al。28]和Padilla-Fernandez Nuthall [27但相反Ajewole和Folayan [29日]。

家庭与年正规教育是更有效的比用更少的年的正规教育。这些结果符合的结果Amaza et al。30.),Nyagaka et al。17],Chirwa [21),Shehu et al。31日],Ajewole和Folayan [29日),Elibariki和认32),Mussa et al。25],Idiong [33],Njeru [34]。所有这些研究认为,生产商有正规教育水平高(≥12岁)能够检测和减少生产效率低下。正式教育农民通常是更好地接收、解释和应对新信息。增加教育机会采取适当和快速响应的使用改善技术,如集水和土壤保护技术和农艺实践。少受过良好教育的农民接受改进农业技术并提供穷人监督他们的农场34,35]。

加入农民俱乐部或协会积极技术效率的影响。这表明,家庭属于农民协会或俱乐部或相关组织更有可能受益于更好地获取输入,如改善高粱品种和改善农业实践的信息。类似的结果也意识到Kariuki et al。20.],Nchare [36],Wakili [35],Idiong [33),Shehu et al。31日],Chiona [11),Nyagaka et al。17],Chirwa [21]。是一个组织的成员提供了一个途径和技术转移的信息扩展代理和常常会导致成员之间共享的信息甚至自己。这使得家庭正面作出适当的决定,从长远来看,提高生产力和效率。此外,在一些农民协会、某些农业实践和新技术进行在一起作为一个整体。这些实践加强学习和劳动力资源池。

与高粱种植面积对技术效率有显著的直接关系只有在Makindu区。这表明高粱的效率与土地规模高粱产量增加,但Machakos地区这种关系不显著。值得注意的是,大多数的家庭Makindu种植高粱相比更大的农场与Machakos因此雇佣劳动生产高粱。雇佣劳动高度与效率有关,因为它每单位劳动生产率。类似的农场规模的积极成果和技术效率已经观察到Chiona [11],Chirwa [21),Elibariki和认32,居尔et al。28),但相反Chimai [12)和Javed et al。26]发现大小的土地种植高粱对技术效率有负面影响。

雇佣劳动与技术效率有积极和统计学意义关系在5%的水平。使用雇佣劳动比家庭更高效的劳动生产高粱。单位雇佣劳动生产率高。这可能归因于这样一个事实:雇佣劳动力作为一个家庭更有效率的激励监督作用,因为成本。对比结果报道Elibariki和认32]和Chimai [12]。

生产的建议给了高粱生产家庭有直接和重要的与技术效率的关系。建议生产技术效率增加。这个观点的Chiona [11],Nchare [36),Amaza et al。30.],Ajewole和Folayan [29日),Javed et al。26],Wakili [35]。通过这样的生产建议,农民能够获得第一手的信息新农业创新和技术,将确保在该研究领域来增加高粱的产量。

有趣的是,家庭是负数的大小和显著的解释技术效率在5%水平,这意味着,随着家庭规模扩大,高粱生产的技术效率下降。类似的结果Chimai [12],Nchare [36),优素福,Malomo13],Mussa et al。25]他们都发现HH大小对技术效率有负面影响。相反,Ajewole和Folayan29日),Shehu et al。31日],Wakili [35)发现,家庭规模是积极和显著的解释技术效率。研究人员认为,家庭规模增加可用的劳动力,从而提高技术效率。但是,据Nchare [36),它是观察到,尽管家庭规模增加可用的劳动力生产,它通常与生产效率因此技术效率低下有关。这可以解释为丰富的可用劳动力农业水平,这将降低单位劳动生产率。

其他变量,如靠家庭,家属,家庭资产,使用改进的种子,种子率、家庭非农收入,收入与其他农业活动,和使用技术效率的学分是积极的,但不一定重要,5%的水平。变量如年龄家庭头和土地的制备方法实际上是对技术效率不利,在5%的水平并不重要。

尽管负面的预期影响技术效率、年龄之间的终极战士被发现不同地区。在Makindu,终极战士的年龄有预期的积极信号虽然不显著。Amaza et al。30.)认为,老农民可能比年轻的效率较低。这是因为年轻农民可能更进步,更愿意采用新农艺实践因此更高的生产效率。另一方面,Elibariki和认32)发现户主的年龄对技术效率有积极的影响。这个论点是基于断言,随着农民变老他们获得更多的经验在生产各种农业实践;因此他们更有效率。

家庭拥有的资产预期的积极信号虽然不是重要的。根据Chimai [12)资产表明了家庭财富地位。关于小农、资产预计将积极影响技术效率。这是因为资产作为减震器,特别是当需要的时候出售。购买资产的收入可以用来输入和雇佣各种生产实践。

信贷使用发现预期的积极信号虽然不重要,5%的水平。所认为的Nchare [36)和Amaza et al。30.)信贷有望减少农民通常面临财务困难尤其是在生产过程的开始。信用可以使农民拥有资本购买投入和资源准备他们的土地上种植时间。Padilla-Fernandez和Nuthall27)认为,农民信贷可能作为工具性动机产生更有效的除了能够购买生产所需的输入。

种子率将影响技术效率负但相反它有一个积极的迹象虽然不重要,5%的水平。这可能是由于大多数的家庭发现使用种子率低和推荐率进行比较。总的来说,家庭网站测试和这些家庭居住在Makindu是积极的,但不显著。这意味着属于Makindu不足以显著影响农民达到较高的效率。

Machakos地区、教育家庭的头,高粱种植的经验,加入农民协会、肥料使用,农民获得生产的建议都是积极和显示5%显著水平。其他变量如年龄家庭的头,家属,资产被家庭,高粱种子的使用,使用改进的种子品种,大小的土地种植,使用额度和数量的家庭非农收入都呈阳性技术效率虽然他们没有显示显著差异在5%的水平。变量如靠家庭,家庭规模、土地制备方法,和其他农业活动收入负了技术效率在5%的水平并没有显著。

在这两个地区的差异发生在变量如大小的土地种植高粱,Machakos地区技术效率呈阳性,而负面Makindu地区虽然不是重要的在这两个地区5%的水平。家庭规模对技术效率和重大不利在Makindu 5%的水平,而在Machakos虽然不利于技术效率在5%的水平并没有显著。其他变量显示差异是靠家庭和其他农业活动收入,这对Makindu地区技术效率都是有利的,但对技术效率不利Machakos,尽管他们都不重要,5%的水平在两个地区。

3.3。边际效应分析

托比特书的结果模型也受到postestimation测试使用边际效应分析,以估计的微不足道的改变从每个因素影响技术效率(TE)。量化的边际影响这些变量是重要的为了估计的变化会对改变一个变量的单位。如表所示4,重要的变量在5%水平托比特书模型中的变化最高每公顷生产数量(公斤/公顷)。这意味着改变一个单元变量的问题会导致一个更大的改变的公斤/公顷的高粱收获。例如如果雇佣劳动力提高一个单位将增加高粱产量约为120公斤/公顷和192公斤/公顷Makindu Machakos,分别。


变量	整体			Makindu区			Machakos区
变量	Δ在TE	TEΔ百分比	Δ公斤/公顷	Δ在TE	TEΔ百分比	Δ公斤/公顷	Δ在TE	TEΔ百分比	Δ公斤/公顷

靠美国卫生和公众服务部	0.01512	1.51	9.47	0.0126535	1.27	7.69	−0.1275	12.75	87.98
终极战士的年龄	0.00312	0.31	1.95	−0.004085	−0.41	−2.48	0.0043	0.43	2.94
教育的终极战士	0.33971	33.97	212.65	0.316089	31.61	192.21	0.3861	38.61	266.46
HH大小	−0.01088	−1.08	−8.99	−0.0158526	−1.58	−9.64	−0.0143	−1.43	−9.87
的家属	0.01866	1.86	11.68	0.0334479	3.34	20.34	0.0010	0.10	0.69
资产
高粱种植经验	0.13462	13.46	84.27	0.0455824	4.56	27.72	0.1420	14.20	97.99
在农民协会会员	0.14459	14.45	90.51	0.1932501	19.33	117.52	0.3164	31.64	218.38
种子率使用	0.00003	0.003	0.02	0.0002828	0.03	0.17	0.0009	0.09	0.65
使用改进的种子品种	0.06167	6.17	38.61	0.0087944	0.87	5.35	0.0237	2.37	16.38
大小的土地种植高粱	0.13176	13.18	82.48	0.5603131	56.03	340.73	0.4210	42.10	290.57
土地的制备方法	−0.06263	−6.26	−39.20	−0.042962	−4.29	−26.13	−0.0455	−4.55	−31.43
雇佣劳动	0.10958	10.96	68.59	0.196799	19.68	119.68	0.2789	27.89	192.49
肥料使用	0.18316	18.32	114.65	0.166	16.60	100.95	0.2706	27.06	186.75
生产的建议	0.26101	26.10	163.38	0.2474189	24.74	150.46	0.2208	22.08	152.39
HH非农收入
信贷的使用	0.10218	10.22	63.96	0.1060954	10.61	64.52	0.1157	11.57	79.82
收入与其他农业活动	−0.00571	−0.57	−3.58	0.1156674	11.57	70.34	−0.0622	−6.22	−42.92
地区	0.10147	10.15	63.52	- - - - - -	- - - - - -		- - - - - -	- - - - - -

当前意味着生产力(公斤/公顷)	625.97			608.11			690.12

注:重要的为5%,美国卫生和公众服务部:家庭,终极战士:家庭的头。

4所示。结论和建议

在这个研究高粱生产技术效率影响因素进行了143年的样本高粱生产家庭降低肯尼亚东部使用描述性统计和托比特书模型。实证研究结果表明,一些变量如终极战士的正规教育水平,年的高粱种植经验,加入农民协会、土地规模种植高粱,雇佣劳动力,农民使用肥料,接受生产建议所有的显示出积极的技术效率机制统计显著性水平为5%。这意味着这些变量的增加或减少将导致增加或减少高粱生产的技术效率,分别。虽然消极,家庭大小被发现在5%显著水平暗示家庭大小的增加将降低技术效率,反之亦然。

高粱农民在技术上还没有完全有效,因此效率改进的余地,可由解决重要的变量,正面或负面影响的技术效率水平较低的肯尼亚东部通过政策制定或审查。正规教育是一个重要的积极高粱生产技术效率的影响因素。因此适当的政策制定和/或审查应该提供一个有利环境,鼓励进行相关基础教育为老和年轻的农民。知青应该鼓励占用农业农业作为一个企业通过创造市场多元化企业价值增加。

考虑到成员集体行动积极影响高粱生产的技术效率,建议制定和实施适当的政策鼓励农民合作社等组织和参加集体行动和农民协会是建立和加强。生产建议通过提供适当的扩展服务交付应该鼓励,因为这是发现与技术效率呈正相关。政府因此建议增加更多扩展的部署人员到农村地区,以促进新农业技术的传播。

自肥料对技术效率有积极的影响,其使用应鼓励通过培训农民如何使农场院子肥料或混合肥料肥料使用当地材料处理。农民应进一步鼓励犁土地种植前,因为这增加了利率的水渗透进入土壤,从而减少水的排泄,导致水土流失。因此所有这些将导致增加高粱的技术效率更大利润的边际效应的结果。

免责声明

任何观点是作者和作者的唯一责任是任何错误。

利益冲突

作者宣称没有利益冲突有关的出版。

承认

作者感谢下的生产力和生活用水安全综合管理变量在非洲东部和中部和不断变化的气候条件,加强农业研究协会支持的一个项目在非洲东部和中部(ASARECA)资金支持这项研究。

引用

U。年代粮食理事会高粱:U。年代粮食理事会,2010,http://www.grains.org/tags/sorghum。
国际研究网络,粮食生产在肯尼亚出口加工区,内罗毕,肯尼亚,2005。
肯尼亚政府,“干旱和半干旱土地,”肯尼亚北部和其他干旱土地部门报告、政府打印机,内罗毕,肯尼亚,2009。视图:谷歌学术搜索
k . n . Olembo f M 'mboyi, s . Kiplagat和j . o . Sitieney在撒哈拉以南非洲高粱育种:成功的故事非洲生物技术利益相关者论坛,内罗毕,肯尼亚,2010。
l·纳和p . a .奥迪提供种子和旱地作物在肯尼亚东部的半干旱地区IFPRI,华盛顿,美国,2007年。
l·奥臣p . Mathenge和r . Muasya高粱的田间种子生产实践的调查(高粱二色的l . Moench)在肯尼亚Bomet区”,非洲食品杂志》、农业、营养和发展,11卷,不。5,270 - 276年,2011页。视图:出版商的网站|谷歌学术搜索
i . k . Okuthe疾病的影响因素采用改进的高粱品种和技术的小型件的农民Ndhiwa部门Homabay区,肯尼亚(硕士论文)Egerton大学纳库鲁,肯尼亚,2008。
肯尼亚政府,农业经济评论、农业部、内罗毕,肯尼亚,2010。
d . Karanja c n Kamau l . Muthoni et al .,“改善粮食安全和农民收入在ASALs gadam高粱的商业化项目,“未发表的报告KARI-Kaumani Machakos,肯尼亚,2009。视图:谷歌学术搜索
h .油炸、k·洛弗尔和s .施密特生产效率和生产力增长的测量,牛津大学出版社,纽约,纽约,美国,2008年。
s . Chiona技术和配置效率的小农玉米农民在赞比亚[硕士论文)大学赞比亚卢萨卡、赞比亚、2011。
b . c . Chimai在赞比亚小农高粱农业技术效率的决定因素[硕士论文)美国俄亥俄州哥伦布市俄亥俄州立大学,2011。
s . a·优素福,o . Malomo禽肉蛋生产的技术效率Ogun状态:数据包络分析(DEA)方法,”国际家禽科学杂志》上》第六卷,没有。9日,第629 - 622页,2007年。视图:出版商的网站|谷歌学术搜索
o .阿布“肥料使用和技术效率在热带条件下水稻农场:数据包络分析,“农业科学杂志,卷2,不。2、83 - 87年,2011页。视图:谷歌学术搜索
b . Kibaara政策简报:肯尼亚的玉米生产技术效率。随机前沿方法Tegemeo研究所,内罗毕,肯尼亚,2005。
j。Chavas, r·皮特里,m·罗斯“家庭农场生产效率:来自冈比亚的证据,”美国农业经济学杂志》上,卷87,不。1,第179 - 160页,2005。视图:出版商的网站|谷歌学术搜索
d . o . Nyagaka g . a . Obare j . m . Omiti和w·Nguyo”技术资源使用的效率:证据从小农爱尔兰土豆的农民Nyandarua北区,肯尼亚,“非洲农业研究杂志》上,5卷,不。11日,第1186 - 1179页,2010年。视图:谷歌学术搜索
a·e·艾哈迈德·f·库尔曼智力,m .茂h·a·Elobeid和e . m . Elamin”影响因素分析高粱生产杰济拉scheme-Sudan和家庭粮食安全,暗示”《国际农业研究促进发展会议Tropentag Stuttgart-Hohenheim,德国,2005年10月。视图:谷歌学术搜索
w·g·泰勒,”生产技术效率在发展中国家:巴西塑料和钢铁行业的实证检验,”牛津经济论文没有,卷。31日。3、477 - 495年,1979页。视图:谷歌学术搜索
d . Kariuki c Ritho, k . Munei”的分析在小农土地所有制对技术效率的影响作物生产在肯尼亚,”学报tje国际会议研究食品安全、自然资源管理和农村发展豪恩海姆大学,,斯图加特,德国,2008年。视图:谷歌学术搜索
i . w . Chirwa”,技术效率的来源在小农玉米农民在马拉维南部,”名古屋大学研究论文172年,非洲经济研究协会,内罗毕,肯尼亚,2007。视图:谷歌学术搜索
t . Coelli, s·拉赫曼和c . Thirtle”技术、配置、成本和规模效率在孟加拉国水稻种植:非参数的方法,”农业经济学杂志,53卷,不。3、607 - 626年,2002页。视图:出版商的网站|谷歌学术搜索
大肠Chepng 'etich e . k . Bett s . o . Nyamwaro和k . Kizito”分析高粱生产技术效率较低的肯尼亚东部:数据包络分析(DEA)方法,”《经济学和可持续发展,5卷,不。4,58 - 65、2014页。视图:谷歌学术搜索
d . n .古吉拉特语计量经济学的本质美国麦格劳-希尔,纽约,纽约,第3版,2006年版。
e . c . Mussa g . a . Obare a . Bogale f . Simtowe,资源利用效率的小农作物生产在中央高地的埃塞俄比亚IFPRI,华盛顿,美国,2011年。
Javed, s . a . Adil a·阿里和m . a . Raza”测量技术效率的稻麦制在旁遮普,”《农业资源,48卷,不。2、227 - 238年,2010页。视图:谷歌学术搜索
m·d·Padilla-Fernandez和p . l . Nuthall”技术效率生产甘蔗黑人中部地区,菲律宾。应用DEA。”国际社会对东南亚农业科学杂志》上,15卷,不。1,第90 - 77页,2009。视图:谷歌学术搜索
m·古尔b . Koc e . Dagistan m·g . Akpinar o . Parlakay,“技术效率测定棉花种植农场在土耳其:一个案例研究Cukurova地区,”非洲农业研究杂志》上,4卷,不。10日,944 - 949年,2009页。视图:谷歌学术搜索
o . c . Ajewole和j . a . Folayan“随机前沿分析技术效率在旱季叶蔬菜生产在Ekiti小农国家尼日利亚,”农业期刊,3卷,不。4、252 - 257年,2008页。视图:谷歌学术搜索
p . s . Amaza y Bila, a·c·Iheanacho”识别影响粮食作物生产技术效率的因素在西非:经验证据从博尔诺州,尼日利亚,”杂志在热带和亚热带农业和农村发展,卷107,不。2、139 - 147年,2006页。视图:谷歌学术搜索
j . f . Shehu j . t . Iyortyer s i Mshelia和a . Jongur,“山药生产和技术效率的决定因素在山药农民在贝努埃州州,尼日利亚,”社会科学杂志,24卷,不。2、1437 - 148年,2010页。视图:谷歌学术搜索
m . Elibariki和h .认他,”解释之间的生产率差异小农玉米农民在坦桑尼亚,”《世界大会的农村社会学国际农村社会学协会高阳市,韩国,2008年。视图:谷歌学术搜索
i c . Idiong”农业技术效率水平估计在尼日利亚小型件的沼泽水稻生产在十字河:随机前沿方法,”世界农业科学杂志》上,3卷,不。5,653 - 658年,2007页。视图:谷歌学术搜索
j . Njeru”,技术效率影响因素选择小麦的农民Uasin Gishu区肯尼亚,“名古屋大学研究论文206年,非洲经济研究协会,内罗毕,肯尼亚,2010。视图:谷歌学术搜索
a . m . Wakili“高粱生产技术效率在香港当地政府区域Adamana国家尼日利亚,”俄罗斯农业和社会经济科学杂志》上》第六卷,没有。6 - 15,2012页。视图:谷歌学术搜索
a . Nchare”分析的阿拉比卡咖啡生产商的技术效率影响因素在喀麦隆,”名古屋大学研究论文163年,非洲经济研究协会(名古屋大学),内罗毕,肯尼亚,2007。视图:谷歌学术搜索

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