TY-JOURA2-Ning, XinAU-Zhou,LingyanPY-2022DA-2022DA-2022/03/18TI-基于数字媒体艺术SP-9519274VL-2022AB中卷积神经网络绘制建模语言-数字媒体作为一种高技术方法逐步影响到信息时代社会生产的各个方面,包括艺术创造现代绘画艺术是艺术表达的重要形式,在时间潮流中必由数字媒体洗礼数字媒体带新时代现代绘画深入学习开发使人工智能研究领域向深入实用层次发展包括CNN神经网络在图像特征表达中具有非常重要的研究价值画作数字化对画资源有效使用意义重大传统图像分类方法不考虑绘画工程的主观特征,大多数特征需要人工提取,结果丢失细节特征图片检索系统研究设计基于CNN一是用卷积神经网络提取图像特征比例图像数据集资源数据库仍然小关于深学习研究领域,数据集只能被视为小数据集结合实际情况,卷积神经网络模型得到培训,通过实验分析选择卷积神经网络结构Artnet七层网络结构包括二体积层、二池层和全连通层二是设计并实现实用图像检索系统,基础是Artnet并有效与项目其他系统整合,作为项目建设的一个重要功能SN-1530-8669UR-https://doi.org/101155/2022/9519274DO-10.1155/2022/9519274JF-无线通信和移动计算PB-HindawiKW-ER-