TY -的A2 - Ning,鑫盟——魏Jingya PY - 2022 DA - 2022/05/26 TI -混合智能系统为公司财务风险检测基于树模型和深层神经网络SP - 5630319六世- 2022 AB -目前,安全在中国发行的过程中已经改变了从审批系统审批制度。增加股票,通过上市进入资本市场,建立一个有效的上市公司财务风险监控系统具有重要的现实意义和应用价值。在大数据的角度来看,本文构造了一个新的实用的金融预警集成模型。32283上市公司3025年财务报表收集从2000年到2017年。首先,本文收集并建立了一个金融危机预测数据库:32283上市公司3025年财务报表发生从2000年到2017年,相应的财务指标包括6个主要指标收集和25个二级指标。接下来,金融危机模型提出了基于财务指标等经典的机器学习方法和训练随机森林和梯度提高决策树。然后,通过自然语言处理和深度学习技术,本文还构建了一个基于财务报表的财务危机预测模型的文本。最后,提出了整体模型及其性能评估;结果表明,提出的整体模型进行最好的金融危机和显著优于其他基准方法预测和识别,表明它可以使用作为一个智能识别系统来提高识别精度的早期预警和识别在中国股票市场上市公司的金融危机。SN - 1530 - 8669你2022/5630319 / 10.1155——https://doi.org/10.1155/2022/5630319——摩根富林明——无线通信和移动计算PB - Hindawi KW - ER